linux怎麼安裝pip
A. linux下無cuda怎麼pip安裝pytorch
linux下安裝caffe（無cuda）以及python介面
caffe（8）
主要過程稍微記錄一下：
1.安裝BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2.安裝依賴項
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev
3.安裝glog
這個要FQ，我放在我的網路雲上了。
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install
4.安裝gflags
wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install
這一步需要cmake，如果沒有安裝可以用 sudo apt-get install cmake 安裝。
5.安裝lmdb
git clone https://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make
sudo make install
如果沒有安裝Git，也要用 sudo apt-get install git 來安裝。
註：如果可以FQ，只用下面一句就可以安裝gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5這三步。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
6.下載Caffe
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
7.安裝Caffe
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
因為這里沒有gpu，所以需要設置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把這句的注釋去掉就可以了。
然後編譯
make all
make test
make runtest
安裝好以後我們就可以試著在mnist上跑一下lenet了。
1.首先獲取mnist數據
cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh
2.然後創建lenet
./examples/mnist/create_mnist.sh
注意一定要在caffe的根目錄下運行以下命令，否則會報「 build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found」的錯誤，參見這里。
3.訓練cnn
沒有gpu的話要記得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode設置成solver_mode: CPU。然後在根目錄下執行：
./examples/mnist/train_lenet.sh
准確率可以達到0.9912
因為caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以後來又安裝了一下python的介面。
1.首先安裝python
2.安裝pip
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
3.運行以下代碼安裝必要的依賴項：
sudo pip install -r ./python/requirements.txt
4.這里我運行了make clean以及其他編譯的caffe的命令，重新編譯了一次caffe，但我不確定是不是必須的。
5.在caffe的根目錄下運行：
make pycaffe
這里遇到了一個問題：
virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
按照這里的方法增加Linux虛擬機的內存就可以解決了。
6.把caffe/python的路徑加到python路徑中：
運行python進入python shell，然後運行下列命令：
import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()
7. 這時候再次進入python shell，運行import caffe就沒有報錯了。
B. python中怎麼安裝pip
python中安裝pip的方法：1、進入官網下載get-pip.py文件，保存到Scripts目錄下；2、進入Scripts目錄，打開命令提示符；3、執行【python get-pip.py】命令，等待pip工具安裝完成即可。
具體步驟：
（推薦教程：Python入門教程）
首先進入官網，然後下載get-pip.py文件並保存到你所安裝的Python的Scripts目錄下；
然後進入Scripts目錄，並在該目錄進入cmd界面；
接著在命令行界面執行python get-pip.py命令，此時pip3工具就會自動安裝；
安裝成功之後執行python -m pip --version命令，檢查是否成功安裝了pip即可。
C. 如何在Linux中安裝Pip
試試刷機精靈能否支持所需工具 ：一部電腦步驟：1. 在電腦下載刷機精靈2. 打開手機的USB調試模式3. 用數據線將手機電腦連接，等待驅動安裝完4. 打開刷機精靈軟體5. 在刷機精靈的Rom市場中選擇合適且喜歡的rom包6. 點擊一鍵刷機
D. 如何在linux下安裝python
1、linux下安裝python3
a、 准備編譯環境(環境如果不對的話，可能遇到各種問題，比如wget無法下載https鏈接的文件)
1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel
2 下載 Python3.5代碼包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz
在安裝包中有一個README的文件，裡面有寫如何安裝
tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS
這是原因沒有安裝或升級oenssl:
yum install openssl-devel
再次重復編譯方案python3.5:
最終如下：
提示同時成功安裝pip-7.12與setuptools！
pip3與pip都提示沒有錯誤！
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip
升級pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安裝成功啦！
註：--no-check-certificate 表示安裝時「不檢查證書」，不加上可能無法安裝。
2.安裝包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
E. Linux(deepin)中安裝Python模塊
這次是想要安裝requests模塊，如果在windows系統中，直接找到cmd輸入pip install requests就好了。但是，在deepin中這樣卻是不行的因為原本沒有pip這個東西，所以要先安裝pip。
首先用正常的安裝命令：sudo apt-get install python-pip(如果想要安裝pip3的話就是python3-pip),之後等待pip安裝完成。這個時候再使用pip install requests就行了
F. linux怎麼用pip install在某一路徑安裝python包
先到scikit-image的github上將分支選為v0.12.x（master是正在開發的分支，不推薦使用），然後點右邊的download ZIP按鈕獲得壓縮包。
將壓縮包解壓到合適的目錄，比如我的就是~/workingdir也就是$HOME/workingdir
進入源目錄（如：~/workingdir/scikit-image-v0.12.x），在裡面執行命令：（如果伺服器上原來就在其它目錄安裝過這個包，那就加上–ignore-installed）
pip install . –install-option=」–prefix=YourAddress」 –ignore-installed
(e.g. pip install . –install-option=」–prefix=$HOME/workingdir」 –ignore-installed)！