查詢演算法
Ⅰ 最好的查找演算法是什麼
沒有最好只有更好
對不同特徵的數據也有不同的查找演算法，所有的查找演算法都是針對某一特徵的數據進行優化的，比如用散列表查找很快的數據用二分發就不一定快，散列表用不同的哈希演算法查找性能也大不相同。
Ⅱ 高效率排序查找演算法
(1) 若n較小(n <= 50)，則可以採用直接插入排序或直接選擇排序。由於直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多，因而當記錄本身信息量較大時，用直接選擇排序較好。
(2) 若文件的初始狀態已按關鍵字基本有序，則選用直接插入或冒泡排序為宜。
(3) 若n較大，則應採用時間復雜度為O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或歸並排序。
快速排序是目前基於比較的內部排序法中被認為是最好的方法。
Ⅲ java中哪種查找演算法最有效率
這個問題不能一概而論
如果有一種演算法優於其他演算法，那麼其他演算法就不存在了不是？
所以，要看在什麼情況下，那麼有這么幾個方面
背景數量級和匹配數量級，就是說你要在多少數據中查找多少數據。
背景數據差異度，背景數據如果包羅萬象，或者都是數字，那麼選擇的演算法區別就大了
背景數據整理程度。很多人在選擇查找演算法時不考慮這個，但是這在實際應用中很有異議，比如數據都排序過和沒有排序過，可想而知演算法的選擇有很大的不同。
匹配方式，是用「等於」 這種方式匹配，還是用like這種方式匹配，也對演算法有很大影響。
Ⅳ 幾種常見的查找演算法之比較
二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要數組是排序的。如果沒有排過序，就只好先用O（nlogn)的預處理為它排個序了。而且它的插入比較困難，經常需要移動整個數組，所以動態的情況下比較慢。
哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但條件是需要找到一個良好的散列函數，使得分配較為平均。另外，哈希表需要較大的空間，至少要比O(n)大幾倍，否則產生沖突的概率很高。
二叉排序樹查找也是O(logn)的，關鍵是插入值時需要做一些處理使得它較為平衡（否則容易出現輕重的不平衡，查找效率最壞會降到O(n)），而且寫起來稍微麻煩一些，具體的演算法你可以隨便找一本介紹數據結構的書看看。當然，如果你用的是c語言，直接利用它的庫類型map、multimap就可以了,它是用紅黑樹實現的，理論上插入、查找時間都是O(logn)，很方便，不過一般會比自己實現的二叉平衡樹稍微慢一些。
Ⅳ 數據結構：重要的查找演算法有哪些
折半查找也就是二分查找，它必須滿足排序關系。
查找也可以用二叉查找樹，一般復雜度為O(logn),最壞為O(n)。
也可用平衡樹進行查找，如AVL,Treap,Splay等，可以做到保持O(logn)。
比二分查找性能更優的：大概只有Hash了吧。如果Hash函數設計的好，基本可以認為是O(1)
堆排序比較有意思，值得研究一下，理解了後，很有用～，也很重要。
Ⅵ 數據結構中有哪些查找演算法
和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那麼關鍵字肯定可以滿足全序關系。那麼可以用二叉查找樹，一般的就是平攤O(logn),最壞O(n)。如果用平衡樹，如AVL,Treap,Splay等等，可以做到保持O(logn)的界。
比二分查找性能更優的：大概只有Hash了吧。如果Hash函數設計的好，基本可以認為是O(1)的。這個你最好系統學習一下，尤其是字元串的Hash函數。
Ⅶ 二分法查找演算法
哪裡查不到？我復制你的程序，輸入字元c，結果顯示「要查找的字元是第2個」，可以找到
Ⅷ 查詢演算法
兩個list 沒有關聯 怎麼計算？
如果 不要計算兩個list 應該關聯
Ⅸ 查找演算法有幾種,怎麼編程
大概有順序查找，二分查找，堆查找，二叉樹查找，散列查找等，老兄自己上網看看行嗎？我實在沒時間給你寫代碼，找本數據結構看看吧