轉演算法工程師
① 想成為一名人工智慧演算法工程師,大學讀什麼專業
演算法工程師與人工智慧息息相關,目前人工智慧方向已經成為國家的戰略方向,在2016年第三屆世界互聯網大會上,各分會的主題幾乎都以人工智慧相關。
因此演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位。演算法工程師包括音/視頻/圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師(雲台演算法工程師,飛控演算法工程師,機器人控制演算法)、導航演算法工程師等多種細分領域。
想成為一名演算法工程師,大學學習如下專業都是和演算法工程師相關的,例如信息與計算科學、數據科學與大數據、計算機類相關、數學與應用數學和人工智慧等等,以上這些專業不少是做演算法的。
計算機相關專業從事演算法崗位是比較常見的,其中以大數據方向、人工智慧相關方向的畢業生從事演算法崗位居多,實際上也有一部分計算機專業的本科生會選擇演算法崗位,這與自身的知識結構有較為密切的關系。
早期有不少數學相關專業的畢業生會從事演算法崗位,但是目前數學專業的畢業生從事演算法崗位的要求有了較為明顯的提升,重點在於演算法實現能力的要求(編程能力),什麼類型的人適合學習和從事這個專業呢?首先就是熱愛開發崗位工作,不管學習什麼專業,數學只是基礎,編程只是入門,還要精通各個領域的知識和需求。
② 基礎數學專業研究生能成為演算法工程師嗎
可以,但是不建議。
第一,從2018年秋招情況來看,目前演算法崗已經爆炸,報錄比例驚人,大部分人都很難找到合適的演算法崗位。
第二,現在大家一窩蜂的都轉行做演算法,你們想想畢業找工作的時候壓力得有多大。
第三,往計算機方向轉一定要選對小方向。其實互聯網行業很多研發崗位非常缺人(測試開發、安卓ios客戶端開發、java前端、大數據開發),但校招卻沒幾個人願意投(因為大家都在投演算法崗)。
第四,最後很多想做演算法的人內心os大概是這樣的:「演算法多高大上啊說出去也好聽,我要是研究生畢業去做安卓開發,那多「掉價」啊」;「做演算法不需要了解那麼多枯燥的計算機基礎知識,我也沒功夫花大量時間去訓練我的代碼能力,只要數學過關就行」。
③ 想要成為演算法工程師都要學哪些技能
需要以下技能:
1、熟練掌握C/C++和python語言編程,熟悉linux開發環境,有扎實的數據結構和演算法設計功底;
2、熟悉推薦業務常用理論和演算法,在多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有三年以上實際工作經驗;
3、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力,善於分析和解決問題;良好的溝通能力與團隊協作能力;
4、有推薦系統,廣告系統,搜索引擎等開發經驗;熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法,並在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優先;
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。
硬技能:
1. 數學:包括概率論與數理統計、矩陣論、隨機過程。
2. 計算機基礎:包括操作系統、組成原理、數據結構。
3. 演算法能力:包括對領域內主流模型進行優缺點對比、在設定的場景中選擇合適的方案等。
想要了解更多關於演算法工程師的問題可以咨詢一下CDA認證機構,CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念,遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范,發揮著自身數據專業能力,推動科技創新進步,助力經濟持續發展。
④ 做演算法工程師是什麼樣的工作體驗
演算法工程師是一個非常高端的職位;
專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
簡介:
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心;另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection),縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法:無線領域的RRM、RTT,傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。
⑤ 物理層演算法工程師 能轉 開發嗎
看看招聘演算法工程師的要求大概能知道一些情況:
華為:無線RTT(無線傳輸技術)演算法工程師
主要工作職責
1.根據各無線產品(包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和設計基帶演算法及其性能。
2.參與無線產品系統測試,外場測試,定位並分析問題。
3.參與LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN標准演進的物理層技術提案工作。
4.與各無線產品RRM演算法人員,網規人員合作,共同完成跨領域的演算法分析研究和系統性能分析工作。
職位要求:(一)通信知識
1.碩士及以上學歷,通信、信號處理或相關專業畢業(很優秀或有豐富演算法分析經驗可以放寬到本科)。
2.掌握信號處理技術,隨機系統理論和信號檢測理論,通信原理等技術。
3.熟悉無線通信系統原理,特別是蜂窩無線通信系統。
4.了解無線資源管理的基本知識,如切換,功控等。
5.了解無線網路規劃的技術,特別是容量,覆蓋相關的知識。
(二)個人素質
1.對演算法研究有濃厚興趣和求知慾望,有意在這里長期發展。
2.有良好的領悟能力,對工作精益求精的精神,強烈的責任心。
3.有良好的團隊意識和合作精神。
(三)其他要求和說明
1.有在國內外公司相關核心部門工作經歷和成功經驗的人優先考慮。
某搜索網站:職位名稱:資深搜索演算法工程師
職位描述:1. 針對公司搜索業務,開發搜索相關性演算法、排序演算法。
2. 對公司海量用戶行為數據和用戶意圖,設計數據挖掘演算法 。
3. 進行關聯推薦、個性化搜索技術的研發。公司簡介:公司成立於2003年,擁有注冊會員1.7億;2009年全年交易額達到2083億人民幣,是亞洲最大的網路零售商圈。網站占據國內電子商務80%以上的市場份額。公司子平台作為一站式購物搜索引擎,自上線以來,已經成為這個領域內的領軍力量,它最終將會為消費者提供從商品搜索、購物比價甚至在線支付的全流程購物服務。公司採用行業領先的搜索技術,網羅最受歡迎的C2C、B2C以及團購網站的所有線上商品,同時將各類導購資訊一網打盡,為用戶提供便捷的一站式購物體驗;貨比N家,。公司有著千萬台伺服器24x7的積累和計算海量的用戶購物行為以及商品銷售數據,為消費者提供可持續提升體驗的個性化商品推薦;創新的手機應用讓購物隨時隨地。 歡迎對網路購物體驗,搜索技術,大數據量並行處理,分布式存儲與計算,大規模集群通訊,自然語言處理, 機器學習,商品推薦演算法, Android/iOS移動應用開發等感興趣的朋友加入。崗位職責:1、3年以上相關工作經驗。 2、熟練掌握C/C++或java語言。 3、了解Unix/Linux環境下開發環境、熟練應用Perl和Unix Shell等其中一種語言; 4、熟悉信息檢索理論,了解常用的數據挖掘技術。 5、深入理解機器學習理論,了解自然語言處理技術者優先考慮
⑥ 想要成為演算法工程師,要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做
演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數,線性代數,離散數學,數據結構和計算機等課程。
專業要求:計算機、電子、通信、數學等專業。
演算法工程師簡介:
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心。
另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection)。
縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
以上內容參考:網路-演算法工程師
⑦ 如何從普通JAVA程序員向機器學習演算法工程師轉變
建議先看兩類書:(1)計算機原理;(2)數據結構和演算法。(看數據結構之前先看C語言)。 第二. Java、.net、C++、PB、VB、Delphi、匯編到底應該學哪個?哪個最簡單就先學哪個、公司用哪個就學哪個、哪個和有緣(比如剛好認識一個願意