資料庫鎖表與解鎖
A. orcal資料庫表被鎖了怎麼解鎖
1、在做Oracle監聽程序測試時,發現帳戶已經被鎖定。
B. 怎麼知道資料庫表已經鎖表了
可直接在mysql命令行執行:show engine innodb statusG;
查看造成死鎖的sql語句,分析索引情況,然後優化sql然後show processlist;
show status like 『%lock%』
show OPEN TABLES where In_use > 0; 這個語句記錄當前鎖表狀態
另外可以打開慢查詢日誌,linux下打開需在my.cnf的[mysqld]裡面加上以下內容:
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
select *from v$locked_object:可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid。通過查詢結果中的object_id,可以查詢到具體被鎖的對象。
(2)資料庫鎖表與解鎖擴展閱讀:
注意事項
也可以直接把這幾個視圖和表關聯起來,在查詢結果中直接得到「alter system kill session 'sid, serial#'」這樣的方便的kill sessoin命令。
如果執行kill session命令後,鎖並沒有除掉,session依然存在。這種情況,通過select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = &sid)查詢到oracle會話在伺服器上的pid,然後登陸到伺服器上,執行kill -9 pid這樣就能殺掉進程解鎖了。
C. MySQL資料庫表被鎖、解鎖,刪除事務
在程序員的職業生涯中,總會遇到資料庫表被鎖的情況,前些天就又撞見一次。由於業務突發需求,各個部門都在批量操作、導出數據,而資料庫又未做讀寫分離,結果就是:資料庫的某張表被鎖了!
用戶反饋系統部分功能無法使用,緊急排查,定位是資料庫表被鎖,然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程,建議點贊收藏,以備不時之需。
用戶反饋某功能頁面報502錯誤,於是第一時間看服務是否正常,資料庫是否正常。在控制台看到資料庫CPU飆升,堆積大量未提交事務,部分事務已經阻塞了很長時間,基本定位是資料庫層出現問題了。
查看阻塞事務列表,發現其中有鎖表現象,本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務,但控制台賬號許可權有限,於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉,才避免了情況惡化。
下面就聊聊,如果當突然面對類似的情況,我們該如何緊急響應?
想像一個場景,當然也是軟體工程師職業生涯中會遇到的一種場景:原本運行正常的程序,某一天突然資料庫的表被鎖了,業務無法正常運轉,那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表,如何結束對應的事物?
首先最簡單粗暴的方式就是:重啟MySQL。對的,網管解決問題的神器——「重啟」。至於後果如何,你能不能跑了,要你自己三思而後行了!
重啟是可以解決表被鎖的問題的,但針對線上業務很顯然不太具有可行性。
下面來看看不用跑路的解決方案:
遇到資料庫阻塞問題,首先要查詢一下表是否在使用。
如果查詢結果為空,那麼說明表沒在使用,說明不是鎖表的問題。
如果查詢結果不為空,比如出現如下結果:
則說明表(test)正在被使用,此時需要進一步排查。
查看資料庫當前的進程,看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。
執行命令:
該命令只顯示當前用戶正在運行的線程,當然,如果是root用戶是能看到所有的。
在上述實踐中,阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程,猜測應該使用的就是root用戶,而筆者去kill的時候,無法kill掉,是因為登錄的用戶非root的資料庫賬號,無法操作另外一個用戶的線程。
如果情況緊急,此步驟可以跳過,主要用來查看核對:
如果情況緊急,此步驟可以跳過,主要用來查看核對:
看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程,看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在,說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback,而是卡住了,需要手動kill掉。
搜索的結果中,如果在事務表發現了很多任務,最好都kill掉。
執行kill命令:
對應的線程都執行完kill命令之後,後續事務便可正常處理。
針對緊急情況,通常也會直接操作第一、第二、第六步。
這里再補充一些MySQL鎖相關的知識點:資料庫鎖設計的初衷是處理並發問題,作為多用戶共享的資源,當出現並發訪問的時候,資料庫需要合理地控制資源的訪問規則,而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。
根據加鎖的范圍,MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種:一種是表鎖,一種是元數據鎖(metadata lock,MDL)。
表鎖是在Server層實現的,ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖,忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現,而對於InnoDB來說,一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響范圍太大了。
另外一個表級鎖是MDL(metadata lock),用於並發情況下維護數據的一致性,保證讀寫的正確性,不需要顯式的使用,在訪問一張表時會被自動加上。
常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於:Waiting for table metadata lock狀態。
MySQL在進行alter table等DDL操作時,有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。
一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態,後續對該表的任何操作(包括讀)都無法進行,因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列,就會造成災難性的後果。
通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作(包括讀),此時alter table語句無法獲取到metadata 獨占鎖,會進行等待。
通過show processlist看不到表上有任何操作,但實際上存在有未提交的事務,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前,表上的鎖不會釋放,alter table同樣獲取不到metadata的獨占鎖。
處理方法:通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然後kill掉,讓其回滾。
通過show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中,對表進行了一個失敗的操作(比如查詢了一個不存在的欄位),這時事務沒有開始,但是失敗語句獲取到的鎖依然有效,沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。
處理方法:通過performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉該session,也可以kill掉DDL所在的session。
總之,alter table的語句是很危險的(核心是未提交事務或者長事務導致的),在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。
如果有alter table的維護任務,在無人監管的時候運行,最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間,避免長時間的metedata鎖等待。
關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景,我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生,當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是,如果發現鎖表我們要能夠快速的響應,快速的解決問題,避免影響正常業務,避免情況進一步惡化。所以,本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下,做到有備無患,避免突然狀況下抓瞎。
D. MySQL資料庫中查詢表是否被鎖以及解鎖
1.查看錶被鎖狀態
2.查看造成死鎖的sql語句
3.查詢進程
4.解鎖(刪除進程)
5.查看正在鎖的事物 (8.0以下版本)
6.查看等待鎖的事物 (8.0以下版本)
E. MySQL資料庫如何鎖定和解鎖資料庫表
第一步,創建資料庫表writer和查看錶結構,利用SQL語句:
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步,向資料庫表writer插入五條數據,插入後查看錶里數據
第三步,利用鎖定語句鎖定資料庫表writer,利用SQL語句:
lock table writer read;
讓資料庫表只讀不能進行寫
第四步,為了驗證鎖定效果,可以查看資料庫表數據,利用SQL語句:
select * from writer;
第五步,利用update語句對id=5進行更新,SQL語句為:
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步,利用unlock進行解鎖,SQL語句為:
unlock tables;
F. SQL Server表鎖定原理以及如何解除鎖定
1. 資料庫表鎖定原理
1.1 目前的C/S,B/S結構都是多用戶訪問資料庫,每個時間點會有成千上萬個user來訪問DB,其中也會同時存取同一份數據,會造成數據的不一致性或者讀臟數據.
SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end
G. sql server怎樣給一個資料庫加鎖和解鎖
加鎖的語句如下:
1
SELECT * FROM 表名 WITH (TABLOCK);
這里沒有解鎖的概念,只有不加鎖的概念,語句如下:
1
SELECT * FROM 表名 WITH (NOLOCK);
加鎖的解釋:
TABLOCK(表鎖)
此選項被選中時,SQL Server 將在整個表上置共享鎖直至該命令結束。 這個選項保證其他進程只能讀取而不能修改數據。
不加鎖的解釋:
NOLOCK(不加鎖)
此選項被選中時,SQL Server 在讀取或修改數據時不加任何鎖。 在這種情況下,用戶有可能讀取到