怎樣學資料庫

1. 怎麼可以學習資料庫呢

就有點sql的基礎知識，該怎麼學好Oracle?
--從SQL起步,依次學習select,insert,update,delete,分組函數,各種連接,合並,許可權管理,同義詞,schema.
然後學習PL/SQL的函數,存儲過程,序列,觸發器,事務,動態SQL,異常處理.
SQL優化也要了解一些(執行計劃)
如果不學DBA這些就足夠了.

另外問一下sqlserver和Oracle是處理數據的軟體嗎，還是指什麼?(一提資料庫，都說SQLSERVER,Oracle,Access他們本質上是什麼?是軟體，還是指儲存數據的不同模式?)
--對,都是資料庫軟體.

本人有C++基礎，學資料庫要用的除SQL外的編程語言嗎?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你學SQL Server,要用到T-SQL)

另外推薦幾本書看看(這是重點)
--推薦steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文書.可以去書店找找影印版...)
基本上操作各種資料庫不近相同，其中access是小型資料庫，sqlserver與oracal是中型的，DB是大型資料庫。
1、學習資料庫的SQL語句，每個資料庫基本上上不多，但是都有自己的不同，有的時間類型用『』標識有的用#等。但是基本的SQL都是一樣的select ，update，Insert，Delete，基本上學會了基礎的，就學習高深一點的，如何聯合表查詢，編輯，修改。
2、這些熟悉以後，就要學習一下資料庫的一些常用的系統函數，再之後就是要學習，存儲過程，函數，觸發器，事務。基本資料庫這部分就沒有什麼問題了，只要不做高級的科研什麼的，這些知識就都夠了。要想學好資料庫，就要多聯系，自己創建一個帶有邏輯的符合第三範式以上的資料庫，然後寫寫SQL、觸發器、存儲過程、試圖等。最重要的就是，把他們之間的邏輯搞清楚。

2. 學資料庫怎麼入門

如果一點資料庫知識也沒有的話，先把你要學習的資料庫環境搭建起來（網上很多教程）。

先不要看書，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo,sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。

能搜到的簡單sql語句都練到了，再結合疑問去翻書，並系統學一下基礎。到此為止的效率，遠比先抱著一本書硬啃高多了（還容易犯困，半途而廢）。

入門級書籍，個人認為只要盡量沒有錯誤，都是可以的。找個名聲好些的出弊鎮櫻版社的書。租叢進階的書籍再好好挑也不遲。

【延展】

資料庫旅基學習需要什麼基礎？

不需要基礎，計算機的學習最大的基礎就是興趣，只要有興趣，許多東西不學就會了。

3. 資料庫應該怎麼學習,零基礎

1、自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習升和mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬體層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。

我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、紙上得來純渣終覺淺，完成以上兩步，我開始准備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select*fromtable_sb這樣的工作。

當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysqldba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。

你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。

友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就做笑悄這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cdls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。

第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

這時再推薦《高性能mysql第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。

總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。

另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又准備跳了。

於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。

但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是資料庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。

由於我的歷史原因，對c等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。

PS上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。

4. 資料庫入門從哪些學起

零基礎的話，學資料庫首選賀型《資料庫系統概念》，那些雜牌書就不用看了。

然後就是選擇一個具體的資料庫產品學習，比如Aess、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的資料庫產品區別很大的，每一種資料庫都有相應的經典書，官方也有入門文檔。哪些書就不列舉了，太多，到亞馬遜上搜對應的資料庫名字就能找到了。

當然，如果你想快餐式入門，那蔽明就看些視頻或者宏拍告國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧，那些應付暫時的需要應該夠了。

5. 資料庫該怎麼學習

要說資料庫，一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發，而現在比較流行於大型開發的有:

Oracle，現在具有企業大型軟體的絕對佔有率；

DB2 在以IBM服務的公司以及單位（中國銀行）；

MySql 相對不是很正式的開發，使用MySql；

當然還有一些：Aess(桌面資料庫),FoxPro(中國教育),Informix的資料庫系統。

剛開始入門的時候可以找點視頻教程來學習，視頻教程一般講得比較好，但不要企圖於通過它達到比較高的水平。然後要學會將自己所知道的去實踐，多實踐。當覺得實踐到一定程度而沒有什麼沖勁了，就去學習理論，當覺得理論知識需要發揮的時候就去實踐，時間的周期不一定，沒讓察猛有什麼定論，但自己的時間安排需要定論就可以了。資料庫的DBA人員需要兼有系統分析員和運籌學的業務素質。

1.資料庫是非常快的數據處理程序,其內在的本質依舊是"文件".因為Windows操作系統管理機制就有:磁碟、文件、目錄。Linux的方式只有文件。所以資料庫重本質的角度來說是一種平台軟體，是將文件翻譯成邏輯語言的軟體，成為我們軟體程序數據交換的中心，為什麼那，一個很重要的原因就是「快」，還有就是「安全」、「集成」等等。因為以前的語言程序要處理數據要編寫大量演算法十分麻煩而且很容易出錯等等。

2.其實，要談到操作資料庫，簡單的就太簡單了，但是資料庫最難的不是操作，而是在資料庫的設計上。一個大型程序設計者肯定是一個資料庫的高手，因為大型程序要死板地去完成它是非常困難和不理智也是不安全不穩定的，我們要充分利用自己所有的能力去挖掘其數據之間的奧秘，然後體系化資料庫結構，相當於在資料庫中如何層次化地建立數據結構。將需求中的矛盾事物改變成可以相互融合的。

總之，資料庫是一門入門容易卻達到高手很難的學科,通過不斷在失敗中吸取經驗,才能得到一些書籍上無法學會的東西,那才坦橋是真正的高手。也就是說，學技術是很快的，要會將技術運用於實際的業務分析，才可以成為一個自我型的DBA，而沒伍不是一個簡單的程序員.

6. 零基礎如何學習資料庫

學習資料庫從了解到認識到使用是要很多時間的，需要學習的東西很多。如果為了企業的一些資料，數據便於利用存儲，而且不是什麼大企業還是什麼大項目，用SQL有點專業了。你如果是自己用還是只是了解會一點，那就學個簡單點的。

資料庫都很復雜，不用的軟體就是能實現的功能和他運行的速度有所不同。如果學的不是很深的話，就學office的access。一般是陪在office的辦公軟體里的。書籍先去看下電子書，下載個PDF可以瀏覽的軟體，然後上網上去下載電子書，有資料庫專用書之類的。裡面還可以下載比較舊版本不用錢的軟體，就如你要的SQL資料庫或是Photoshop這些軟體都有的。

7. 如何學好數據分析中的資料庫

數據分析離不開數據，這是大家都知道的事情，而數據分析工具有很多，比如說Excel、Python。一般來說，Excel只能分析中小型的數據，不能夠應對未來的大型數據。但是大量的數據如何進行分析呢？如果使用Excel進行分析這些數據的話，那麼龐大的工作量讓穗橡顯得十分不人性。現在很多人的電腦中存著幾十萬條的數據，這些數據已經拖慢的計算機的性能，資料庫的出現解決了這些問題，現在很多的企業和崗位都開始要求SQL技能了，由此可見資料庫的功能是多麼的強大，那麼如何學好數據分析的資料庫知識呢？下面我們就給大家詳細的介紹一下這些知識，希望這篇文章能夠更好的幫助到大家。

我們為什麼要學習資料庫的知識呢？這是因為如果學會的資料庫的知識，比用Excel工具處理數據的效率都是非常快的，而且sql在數據分析是核心技術，我們在數據分析學習的時候一定要重視這些內容。現在我們主要以MySQL為主，MySQL就是互聯網行業的通用標准。

所以說，如果我們要學習資料庫知識的話，我們需要了解一下什麼是表，在數據分析中，表和Excel中的sheet類似。我們在學習使用表的時候，一定要重視表、ID索引、以及資料庫的安裝，數據導入等簡單知識。這樣才能夠進一步的學習。而SQL的應用場景，均是圍繞select展開。對於資料庫的增刪改、約束、索引、資料庫等內容我們可以選擇性的學習，但是我們不能夠忽略資料庫中的幾個語法的學習，族圓而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查詢以及各種常用函數我們都需要足夠的重視。當然，如果你想要快速掌握資料庫的知識，一定要進行系統化的學習以及大量的練習，在網上尋找一些資料庫的練習題，先從簡單的題開始，循序漸進，這樣才能夠慢慢的深入資料庫的核心坦旁知識。

上面提到的MySQL知識，而除了MySQL，還要join的知識，join對很多人來說是一個比較難的概念，如果要學習join，那麼我們就需要從一開始的join關聯，到條件關聯、空值匹配關聯、子查詢關聯等的學習。當然資料庫的知識不只是MySQL和join兩種類型，如果大家想更深入的學習，可以學一學row_number，substr，convert，contact等函數。當然，不同數據平台的函數會有差異，對於這些差別一定要好好的總結其中的規律。這樣我們才能夠做好資料庫知識的學習。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多有關資料庫的知識，通過這些知識的講解我們才能夠發現數據分析師需要學的知識還是有很多的，所以說，大家如果要學習數據分析一定不要放棄，畢竟無限風光在險峰。

8. 初學資料庫應該從何學起

初學資料庫應該從以下幾點進行學習：

一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。

想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。

9. 資料庫入門請問,學習資料庫怎麼入門

資料庫就是存儲數據的倉庫，如果你陪配對資料庫還不太了解的話可以從SQL開始學起，可以找一個樹懶學堂這樣的教程網站跟著學習，同時也蘆缺指要記得經常練習，才能加深對資料庫的扮拿理解。