雲平台與資料庫

㈠ 怎樣搭建校園雲平台資料庫

截至搭建私有雲之前，我校共有5台伺服器，當時這些伺服器提供的是各種存儲性質的服務，運行效率很低。筆者將這5台伺服器中的4台安裝了VMwareESXiserver5.0（以下簡稱「ESXi」），用來部署虛擬化平台、搭建私有雲，另外一台安裝了試用版的VMwarevCenterserver5.0（以下簡稱「vCenter」）用來測試和評估主機集中管理以及主機間虛擬機遷移和部署。這4台伺服器的配置、型號不同，有2台伺服器擁有單顆至強四核CPU並配備了8GB內存，另外2台伺服器各自配備了2顆至強四核CPU和16GB內存。ESXi是直接安裝在硬體之上的硬體虛擬化操作系統，不需要先安裝任何諸如Windows或者Linux之類的操作系統。ESXi運行之後是字元界面，通過簡單操作能夠設置該伺服器基本的安全信息和網路信息。

使用者可以在自己的PC上使用VMware提供的vSphere管理軟體來對安裝ESXi的伺服器進行遠程管理，包括遠程部署虛擬機操作系統、遠程虛擬機開關機以及監控伺服器使用情況數據等。該軟體可以安裝在WindowsXP及以上版本的操作系統之上。

安裝好ESXi軟體的伺服器可以理解為一個大的資源池，從本質上符合雲計算硬體的基者襲本需求，在這個平台下，用戶可以按需定製運算所需資源。在ESXi中建立虛擬機就需要自行決定虛擬機的所需資源，比如CPU的數目、內存的大小以及虛擬機的硬碟空間大小等。

vCenter伺服器是試用版，為了評估測試用。vCenter不像ESXi是純硬體虛擬化平台，它是一套需要安裝在伺服器版Windows操作系統下，以SQLServer為資料庫的管理軟體。如果只是評估測試版的話，vCenter只能連接三台ESXi主機，功能上受到的限制很多；非評估版本的vCenter能夠無限制連接ESXi主機。把所有的ESXi主機用vCenter進行管理能夠大大節省維護時間和成本。在指態試用進行評估期間，我們感覺使用很方便，通過vSphere連接vCenter伺服器就能夠對vCenter下所有ESXi伺服器進行統一管理，方便維護。（在後文中，筆者稱安裝ESXi的物理首逗兄伺服器為主機，ESXi下的虛擬伺服器為虛擬機

㈡ 雲平台是什麼

是指基於硬體資源和軟體資源的服務，提供計算、網路和存儲能力。
可以劃分為3類：以數據存儲為主的存儲型雲平台，以數據處理為主的計算型雲平台以及計算和數據存儲處理兼顧的綜合雲計算平台。
首先，如何在雲服務中實現跨平台跨服務商的問題，也就是說服務商要在開發功能和兼容性上進行權衡。早期的雲計算提供的API比傳統的諸如資料庫的服務系統的限制多得多。各個服務商之間的代碼無法通用，這給跨平台的開發者帶來很多的編程負擔。
其次，如何來管理各個雲服務平台，這對於服務商來說，也是一個挑戰。和傳統的系統相比，大型的雲平台受有限的人工干涉、工作負載變化幅度大和多種多樣的共享設備這3個因素的影響，各個雲平台公司有各自的管理方案：例如Amazon公司的EC2用硬體級別上的虛擬機作為編程的介面，而salesforce.corn公司則在一個資料庫系統上實現了具有多種獨立模式的「多租戶」虛擬機。當然還有其他的解決方案也是可行的。
此外，雲平台的安全問題和隱私保護也特別難以保障。安全問題不能再依靠計算機或網路的物理邊界得到保障。過去的對於數據保護的很多加密和解密的演算法代價都特別高，如何來對大規模的數據採用一些合適的安全策略是一個非常大的挑戰。雲服務的挑戰還包括服務的穩定和可靠性。
最後，隨著雲計算越來越流行，預計會有新的應用場景出現，也會帶來新的挑戰。例如，人們需要從結構化、半結構化或非結構的異構數據中提取出有用信息。同時，這也表明「雲」整合服務必然會出現。聯合雲架構不會降低只會增加問題的難度。綜上所述，可以看出雲計算和雲平台服務本身在適當場景下的確有著巨大的優勢，但同時面臨著許多的技術難題亟待解決。

㈢ 在雲平台上的資料庫主要面臨哪些安全問題

資料庫存儲著系統的核心數據，其安全方面的問題在傳統環境中已經很突出，成為數據泄漏的重要根源。而在雲端，資料庫所面臨的威脅被進一步的放大。其安全問題主要來自於以下幾方面：
1） 雲運營商的「上帝之手」。如上所述，雲端資料庫的租戶對資料庫的可控性是很低的，而雲運營商卻具有對資料庫的所有許可權。從技術上來說，雲運營商完全可以在租戶毫無察覺的情況下進入資料庫系統；或者進入資料庫伺服器所在的虛擬機；或者進入虛擬機所在的宿主物理伺服器；或者直接獲取到資料庫文件所在的存儲設備。也就是說，任何租戶的數據，對雲運營商來說，幾乎是完全開放的。而對於有商業價值的數據，對雲運營商的眾多技術人員來說，絕對有足夠的吸引力；
2） 來自於其它租戶的攻擊。同一個雲平台上的其它租戶，有可能通過虛擬機逃逸等攻擊方法，得到資料庫中的數據；
3） 來自租戶自身內部人員的威脅。租戶內部人員能夠直接使用帳號密碼登錄到雲資料庫，從而進行越權或者違規的數據操作；
4） 更廣泛的攻擊。有價值的數據放在雲上之後，各種來源的攻擊者，都「惦記」著這些數據。可能通過各種方法來進行攻擊以獲取數據，如近年來頻發的SQL注入攻擊事件，就導致了大量雲端數據的泄漏。
要解決如上所述的數據安全問題，需要多方面的防禦手段。但是對資料庫訪問情況的記錄和審計，是最基本的安全需求。租戶需要清楚的知道，自己的資料庫，在什麼時間，被什麼人，以什麼工具，具體做什麼訪問，又拿到了什麼數據。並且需要知道什麼時候出現了攻擊行為和異常的訪問情況。這些功能，正是合格資料庫審計產品所必須具有的功能。

㈣ 數據倉庫，大數據和雲計算有什麼區別和聯系

您好，上海藍盟為您解答。
首先簡單的看一下雲計算與大數據的概念.
1)雲計算:雲計算本質上是一種計算資源集中分布和充分共享的效用計算模式,其中集中是為了計算資源的集約化管理,分布是便於擴展計算能力.集中分布式是針對雲服務提供商的,充分共享是針對用戶,在雲計算中,雖然對於每個雲用戶來說都擁有一台超級計算機,但本質上,這些用戶是充分共享了雲服務商所提供的計算服務.而效用計算更多的是一種商業模式,就是用戶按所需服務來付費.
2)在前面的博文中,對大數據有個討論,簡單的說,大數據的特點就是數據量大(雖然很多人都把大數據定義在T級別以上,其實我覺得這是有問題的,大數據的大其實應該是個相對概念,是相對於當前的存儲技術和計算能力的),數據應用需求大,計算量大.數據量大是最基本的,需求大其實包含了需求的數量、多樣性和實時性.計算量大是因為數據量大和需求量大和演算法復雜（檢索，推薦，模式識別）所致.大數據的這種特點使得我們很難找到通用的處理模式來解決大數據所面臨的問題，我們只能針對不同的需求採用不同的處理方法，這也是大數據處理比較困難的症結所在。無論是傳統的資料庫還是最近興起的NoSQL資料庫，在大數據存儲和處理方面其實都是有非常大的局限性的，所以分布式計算才在大數據處理中大興其道。Hadoop雖然提供了比較完整的一套處理模式，但相對於大數據所面臨的應用需求的多樣性而言，能處理的問題域也是十分有限的。
資料庫和數據倉庫的概念，大家google一下就可以了，接下來，我們看看它們之間的關系：
1）資料庫和數據倉庫都是數據的一種存儲方式，大數據處理更多的是一種需求(問題)，而雲計算是一種比較綜合的需求(問題)解決方案。
2)由於雲計算本身的特性，天生就面臨大數據處理(存儲、計算等)問題，因為雲計算的基本架構模式是C/S模式，其中S相對集中，而C是廣泛分布。所有用戶的數據和絕大部分的計算都是在S端完成的（數據量大，計算量大），加上用戶也天然具有多樣性（地域，文化，需求，個性化等），因此需求（也包括計算量）就非常大。
3)雲計算當然會涉及到數據的存儲技術，但資料庫技術對於雲計算來說要視具體的情況來分析：
A)對於IaaS而言，資料庫技術不是必需的，也不是必備的功能；
B)對於PaaS來說，資料庫功能應該是必備的功能
C)對於SaaS而言，必然會用到資料庫技術（包括傳統關系資料庫和NoSQL資料庫）。
而對於數據倉庫技術，並不是雲計算所必需的，但由於雲數據的信息價值極大，類似一座金礦，我想雲服務商是不可能放過從這些金礦中提取金子的.
4)大數據首先所面臨的問題就是大數據的存儲問題，一般都會綜合運用各種存儲技術（文件存儲，資料庫存儲），當然，你完全用文件存儲或者資料庫存儲來解決，也是沒問題的。與雲計算類似，數據倉庫技術不是必需的，但對於數據倉庫技術對於結構化數據進行淘金還是非常有用的，當然，你不用數據倉庫技術也可以，比如Hadoop模式。
在雲計算和大數據處理中，最基礎的技術其實是分布式計算技術。而對於構建分布式計算而言，多線程，同步，遠程調用(RPC,RMI等)，進程管理與通信是其基本技術點。分布式計算編程是一種綜合性應用編程，不僅需要有基本的技術點，還需要一定的組織管理知識。
就目前來說，雲計算和大數據處理其實都沒有形成一個統一的標准和定義。希望我的回復對您有所幫助。

㈤ 雲資料庫有必要嗎雲資料庫RDS和在雲伺服器上自建MySQL有什麼區別

RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。

★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。

㈥ 如何將資料庫遷移到AWS雲平台

一、遷移Database Schema。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server資料庫的物理模型。具體操作是在Powerdesigner中選擇「File」，「Reverse Engine」再選擇Database，將DBMS選擇為SQL Server

然後選擇數據源，也就是要具體連接到的SQL Server資料庫伺服器，然後選擇要逆向的資料庫名，比如選中「WSS_Content_80」

單擊確定即可生成物理模型圖，然後單擊「Database」菜單下的Change Current DBMS修改當前的DBMS，改為MySQL 5.0，單擊確定後即可生成MySQL的物理模型 然後單擊「Database」菜單下的「Generate Database」生成資料庫腳本文件。

接下來手工修改下生成的腳本的內容。將其中的dbo.全部替換成空，將create user這樣的語句刪除掉。
如果有些字元在MySQL中是關鍵字，那麼必須使余喚用「`」（鍵盤上數字1左邊那個符合）符合框起豎衫凱來。
加上MySQL所需要的存儲引擎比如每個建表語句後跟上：
ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;將生成的腳本在MySQL中去運行一次即可創建資料庫。

二、遷移數據內容
數據內容只能通過生成INSERT語句的方式來做。
首先使用SSMS的「生成腳本」功能（在資料庫上右鍵，選擇「任務」「生成腳本」選項），可以為SQL Server資料庫中的數據生成插塌嫌入腳本。

首先選擇要遷移數據的表，這里我們全選所有的表

然後單擊下一步，選擇將腳本保存到新的查詢窗口

單擊「高級」選項，在高級選項窗口中選擇「要編寫腳本的數據的類型」為僅限數據

然後「確定」再下一步下一步即可生成INSERT腳本文件。
修改生成的腳本文件，主要有以下幾項修改：
使用批量替換的方式去掉[ ]這是SQL Server的符合，在MySQL中不用這個。
使用批量替換的方式去掉dbo.
有些單詞在MySQL中是關鍵字的，那麼需要使用「`」引起來。
關於Datetime類型的數據，需要手工修改下，SQL Server默認生成的是這樣的語句，在MySQL中是沒辦法解析的：
CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime)
為每一行添加一個;表示一個插入語句結束。這個分號在SQL Server中可以不需要，但是在MySQL中是必須的。簡單的方法是使用高級的文本編輯器（比如Notepad++），將\r\n替換為;\r\n即可。

㈦ 什麼是雲資料庫

你好，景安最新推出快雲vps，站庫分離的。
雲資料庫結合快雲VPS使用，布局站庫分離的網站，這樣的站庫分，離速度更快，也減少了數據安全風險，更降低了運營成本。總結起來有4大優點：
1. 性能卓越雲資料庫採用高端伺服器集群，千兆網路接入，所有業務實現物理分離，專人專用，且資料庫參數設置已經做了專業的優化，性能比普通自建資料庫有大幅提升。
2. 自動備份雲資料庫設置了自動備份點和手動備份點設定功能，用戶可以將資料庫恢復到過去七天內的任意時間點,最大程度上保障您的資料庫可靠。雲資料庫解決您繁瑣的文件備份工作，節約您的時間，讓您有更多的精力去做更重要的事情。
3. 安全穩定雲資料庫具備指定內外網IP訪問功能，默認只有您的網站伺服器可以訪問您的資料庫，同時您也可以手動設定任意您指定的IP，該功能可以有效防止外部未授權IP訪問您的資料庫,保障您的資料庫的安全。此外雲資料庫還設置了操作日誌查詢功能，幫您准確分析資料庫訪問情況以達到資料庫高效、安全的使用。
4. 管理方便雲資料庫支持最新版本的資料庫類型和版本，並提供和兼容多種第三方管理工具,您不需要對原來的程序、應用和設定做任何改變即可直接