京東雲資料庫
A. 京東雲發布618十大技術應用趨勢，智能快遞車批量投用
觀察者網訊（文/盧思葉 編輯/庄怡）6月15日，京東雲發布十大技術應用趨勢，這是京東集團首次統合雲、零售、物流多方618技術團隊聯合解碼京東618背後的技術內涵。
據京東集團副總裁、IEEE & IAPR Fellow梅濤博士介紹， 京東雲618十大技術應用趨勢為：C2M反向定製、智能客服、多模態內容生成、區塊鏈防偽追溯、智能供應鏈決策、一體化供應鏈、虛擬數字人、隱私計算平台、混合數字基礎設施和液冷數據中心。
京東雲發布京東618十大技術應用趨勢
這十大技術應用趨勢中，數智化供應鏈是基礎和底座。據京東集團副總裁、京東零售智能供應鏈Y業務部負責人劉曉恩介紹，京東實現31.2天周轉的背後面是臨著很大的挑戰，主要來源於四個方面：海量的商品、復雜的倉配網路、線上線下多場景的零售模式、以及與大量上游供應商的供需匹配。
目前，京慎凱東智能供應鏈決策通過智能運營、倉網優化、全渠道履約、C2M反向定製，達成「庫存周轉天數降至31.2天」。一體化供應鏈也在這次京東618中發揮出強大勢能，據京東方面數據，全國超200城已實現「分鍾級配送」。
京東物流戰略與創新業務部資深專家衛海星介紹，京東按照需求場景、商品特性、期望值等維度對供應鏈做細分，優化庫間均衡，減少二次、三次調撥，讓流通更加直接、高效。「同時，作為亞洲電商物流領域規模最大的智能倉群，32座亞洲一號再創新記錄，新一代智能快遞車在多個城市實現了規模化運營，成為消費者享受「分鍾級收貨」的強力保障。」
今年京東618期間，京東物流最新一批搭載L4級別自動駕駛套件的智能快遞車批量投用，加入到上海、常熟等長三角地區城市的京東618服務及後續規模化運營中。
據京東物流自動駕駛首席科學家孔旗介紹，京東在2016年就正式發布國內首輛無人配送車，2017年第一次進入大學校園運營，2018年逐漸在國內多個城市的開放道路跑起來，2020年實現城市級智能配送運營。
2020年上半年國內物流總費用佔GDP的比重為14.2%，仍有很大提升空間，物流的智能化水平仍是制約商業效率提升的重要一環節。
京東物流 科技 從園區、倉儲、分揀，到運輸、配送，供應鏈各個關鍵環節，基於5G、物聯網、人工智慧、智能硬體等關鍵技術，使物流各個環節具備自感知、自學習和自決策的能力，從而全面提升系統預測、決策和智能執行能力。
目前，智能快遞車運行功耗大幅降低至行業領先水平10%，大促期間每日可完成的配送訂單量是原來的1.5倍以上。
對於本次批量投用的第四代智能快遞車產品，孔旗表示：「這是京東物流智能快遞車量產和規模化應用的關鍵一步。這批智能快遞車的生產嚴格參照車規級標准，經歷了從設計、開發，到產線生產與驗證等環節的標准化流程。」
智能快遞車
在後端科研上，於去年11月底成立的京東 探索 研究院已經將研究方向鎖定寬旁喚為「可信人工智慧」、「超級深度學習」、「量子機器學習」這人工智慧的三大領域。
京東 探索 研究院院長陶大程教授表示，目前多個國家都在布局超級深度學習，預計超級深度學習在未來5到10年將會逐步支撐數智化啟敏 社會 供應鏈體系的實現 。超級深度學習可以賦能全產業鏈，包括智能零售、智能物流、智能供應鏈等多個與人類需求相關的產業。
據了解，十大技術應用趨勢已經在京東618大規模落地，而作為京東618背後的技術基石，京東618購物節訂單100%雲上完成、京東物流、京東金融等均已全量上雲。數據顯示，京東618開門紅當日凌晨，京東雲訪問峰值QPS較去年同期提升223%，訪問帶寬增長140%，實時數據分析累計達3萬億條。
京東集團副總裁、京東 科技 京東雲產品研發負責人曹鵬在介紹雲上618技術全景時提到，基於高性能SDN控制、TB級專線接入、智能流量調度、高並發資料庫訪問等豐富資源，京東雲可以更加從容地應對618高並發、大流量場景，並通過立體式統一安全運營中心及一體化DDoS防護體系。
B. 京東雲發布七大基礎技術產品，推行業首個混合雲操作系統「雲艦」
7月13日，2021京東雲峰會在北京舉行。會上，京東雲宣布，將京東集團多年累積的數智化供應鏈能力解耦，全面應用於產業。以數智化的產業思維，打造「最懂產業的雲」。基於京東多年大規模復雜業務場景歷練，京東雲發布行業首個混合雲操作系統「雲艦」，並全面開放PaaS生態，與行業合作夥伴共築最強基礎設施。
基於京東多年復雜場景的大規模實踐，近7年在容器化、雲原生領域領先實踐和多個行業客戶成功實踐，京東雲在峰會上正式對外發布行業首個混合雲操作系統雲艦，第一次將混合雲的管理推向了操作系統級別，實現了基礎設施最全面、最徹底的統一化管理與調度。
京東雲發布混合雲操作系統雲艦
雲艦操作系統有兩大核心特性——企業級和全面開放。企業級代表雲艦經過大型企業復雜場景打磨，適用於大規模的生產環境，承諾長期及穩定的版本支持。同時符合行業通用標准，完全兼容CNCF一致性認證。全面開放代表著雙向開放一是向下開放，全面兼容各類基礎設施；二是向上開放，京東雲雲艦全面開放PaaS，提供應用市場，與合作夥伴一道為產業提供可運行在各種基礎設施之上的一致PaaS能力，供產業客戶按需使用，靈活部署。
雲艦通過採用企業級的雲原生容器內核，實現了強大的管理調度能力。K8S增強引擎實現了多集群生命周期管理和超大規模集群管理，此外內置阿基米德調度系統，通過智能預測資源使用情況，使CPU資源利用率平均提升3倍，單位訂單資源成本下降30%，交付效率提升150%。統一雲原生管理運營，實現全場景安全管理，全鏈路、全流程的安全監控。
會上，京東雲將經過生產打磨的技術中台以組件化的方式全面開放，企業可以根據自身業務需求按需選擇。通過雲艦應用市場，京東雲已開放一批經過核心業務場景檢驗的PaaS組件，如金融級分布式資料庫StarDB、京東DevOps平台，從基礎的資料庫、中間件、到大數據、AI、IOT，再到IDaaS、安全、風控，區塊鏈、5G，共16大類、數十種基礎應用，可以覆蓋企業數智化轉型需求的方方面面。
依託雲艦開放應用市場，京東雲正式發布行業首個全面開放的PaaS生態「雲築計劃」，首期近30家合作夥伴入駐，包括PingCAP、巨杉、博雲、亞信安全、奇安信、深信服、易捷行雲EasyStack等頭部技術合作夥伴，涵蓋資料庫、中間件、容器、微服務、DevOps、低代碼、大數據、安全、IaaS等多個技術領域。
未來，客戶可以專注於業務創新，完全忽略基礎設施差異性，像使用一朵雲一樣，讓應用高可用的運行，實現高可靠的存儲數據和自由數據遷移。作為企業級的操作系統，雲艦對混合雲有著巨大的推動作用，是京東雲「最懂產業」強有力的支撐，為京東雲全面服務產業建立了堅實的基礎，並做好全面准備。
持續領先的基礎技術能力是服務產業的基礎。會上，京東雲還發布了七大基礎技術產品，包括新一代綠色數據中心、京剛第四代雲主機、新一代彈性專有雲JDStack 4.0、京東雲智能視覺系列產品、京東萬象+隱私計算平台、國產分布式資料庫StarDB、自研DevOps工具平台等新產品，大幅提升了雲計算的基礎設施性能。
英特爾與京東雲在雲計算領域深耕多年，為了助力企業用戶打造業務雲化最優實踐，京東雲在英特爾平台自主研發了智能網卡；並基於英特爾至強可擴展處理器，推出了最新一代京剛裸金屬雲主機，提供了出色性能、分鍾級一鍵交付、無縫集成雲產品和統一管理。在6.18期間，為了助力京東雲實現更高的可靠性和穩定性，雙方共同研發和部署了英特爾內存失效預測和恢復技術，將雲基礎設施的可靠性和穩定性提升了40%。基於京東雲自身深厚的AI技術能力，結合了英特爾的AI加速技術，在向量檢索，智能語音，視覺識別等方面進行了深度優化，讓雲上AI更加強大，易用。
目前，京東雲和英特爾正在合作，基於第三代英特爾至強可擴展處理器的軟體防護擴展技術，打造安全可靠的計算環境。雙方致力於加速基礎架構創新，在人工智慧，安全，以及邊緣計算等領域打造更專業的雲服務。
綠色是高質量發展的底色。此次京東雲對外公布了建設中的華北廊坊和華東崑山兩大綠色數據中心，都是伺服器數量均超過10萬台的超大型數據中心。在技術層面，京東雲採用能源回收以及分布式光伏發電系統，熱能回收利用率達30%、清潔能源採用率達10%。自研的中壓一體化供配電系統和創新引入智能間接式蒸發冷卻設備能使算力耗能比提升60%。這些綠色領先技術，即將應用於華北廊坊、華東崑山兩個即將上線的大型數據中心，用 科技 創新全力踐行雙碳行動計劃。
基於目前行業最領先的軟硬一體的虛擬化架構京剛，京東雲發布第四代雲主機。同時，單雲主機SLA承諾達99.99%。京東雲是行業首個可以做出單可用區單實例服務可用性99.99%承諾的雲廠商，這也是目前行業所有雲服務商的最高的穩定性承諾。歷經京東618、11.11洪峰磨練，京東雲服務穩定性已經處於全球領先水平。
新一代彈性專有雲JDStack 4.0，與公有雲同源同構，專門針對專有雲使用場景進行輕量化架構升級。在最小4個節點上即可提供全量IaaS能力，在專有雲上為企業提供公有雲級別穩定性的上雲方案，同時支持萬台以上規模的擴展。同時，JDStack無縫集成開放的PaaS市場，為客戶提供雲原生的PaaS產品和豐富的PaaS生態。
共築數據安全，共享數據智能。京東萬象+隱私計算平台由京東雲自主研發，能夠提供在安全可信環境下的數據融合應用方案，打破信息孤島，實現「數據可用不可見，數據不動價值動」。作為首批通過信通院隱私計算產品能力評測的產品，京東萬象+隱私計算平台提供了數據管理、融合計算、流通共享的一站式安全數據開放服務平台，已經為金融、零售、醫療、政務等多個領域重要客戶提供數據智能服務。
未來3年，京東雲將從最懂產業的雲出發，做到行業最強的產業雲、最低碳的雲、最開放的雲和最增值的雲。這是京東雲的目標，更是京東雲對客戶的承諾。
— 完 —
C. 京東雲擎怎麼搭建wordpress
在阿里介入雲服務市場的形勢下，傳統電商也開始紛紛涉足雲服務領導。京東雲擎jae.jd.com也推出了雲服務，前期有一些免費的資源可以利用，大家可以通過這個平台練練建站的手。從試用的情況來看，京東雲擎的易上手性要優於阿里雲，對於小白建站者而言，部署代碼等相關操作省於去了諸多麻煩。下面就一步一步教你如何利用京東雲擎的免費資源搭建wordpress網站。
第一步/STEP1：注冊京東賬號完成實名認證
先注冊一個京東的賬號，然後需要驗證你的手機（實名制的相關要求），然後就可以使用京東雲擎服務了。完成注冊後登陸，訪問控制台http://i.jcloud.com/user/info/authorization#appengine，申請京東雲擎服務。
第二步/STEP2:建立資料庫
進入控制台，點擊「雲資料庫」，再點擊「新建資料庫」，出現如下界面，選擇「MYsqlDB」，再點告檔擊「創建」，就會建立一個新的資料庫。
第三步/STEP3:建立新應用
點擊「應用引擎」，點擊「新建應用」，出現如下界面，選擇「php-Web」，逐項填寫相關表單，最後點擊「創建」，系統會進行代碼的部署，完成後會顯示建立相關應用。創建的應用名稱「leftfm」會出現在應用列表當中。
第四步/STEP4：安裝wordpress程序
在應用列表界面，點擊「leftfm"下面部署管理，會出現如下界面。下載wordpress安裝源文件通過部署包直接發布上傳至伺服器。此處應該注意安裝包的根目錄要有index.php文件，如果在其下一級目錄當中的話，自己手動重新壓縮一下再上傳部署。此處需要一段時間，耐心等待即可。
第五步/SETP5：關聯資料庫
訪問你剛剛設置的二級域名，會出現一下振奮人心的界面，你只要在此處配置一下wp-config.php文件，點擊「創建配置文襪雹亂件」，將網站與資料庫進行關聯即可。
回到資料庫管理界面找到創建的資料庫，點擊它查看它的相關配置信息。
然後逐項填到表單當中後，點擊「提交」，就大功告成了。
第五步/STEP5:設置wordpress程序
此步驟就不多肆答說了，很簡單的，大概一分鍾就能搞定了。
大功告成。
D. 2019數據架構選型必讀：1月資料庫產品技術解析
本期目錄
DB-Engines資料庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數據生態圈
六、國產資料庫概覽
七、雲資料庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現，本期Newsletter（2019年1月）將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines資料庫排行榜
以下取自2019年1月的數據，具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/，數據僅供參考。
DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預覽版，SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體，導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響，亞馬遜盤前股價小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本，發布對MongoDB 4.0的支持，發布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告，包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。
今年的總上榜資料庫產品達到了5家，分別來自：阿里雲，華為，巨杉資料庫，騰訊雲，星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體，亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫，而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。
Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強及改進，大幅節省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數據倉庫和大數據
MySQL發布8.0.13版本
1、賬戶管理
經過配置，修改密碼時，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之後，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後，中途離開一段時間，那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時，系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下，默認的主鍵，會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key，那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時，加上主鍵。
3、欄位默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。
4、優化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1欄位的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的欄位，讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。
2）函數索引
之前版本只能基於某個列或者多個列加索引，但是不允許在上面做計算，如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄，要想達到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設置用戶變數，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變數是控制文件刷新到磁碟的速率，防止磁碟在短時間內飽和。
3）新增會話級臨時表空間
在以往的版本中，當執行SQL時，產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中，及時執行結束，臨時表被釋放，空間不會被回收。新版本中，會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間，當連接斷開時，臨時表空間的磁碟空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個節點被懷疑有問題，在5秒檢測期結束之後，那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時，也不會再被加入集群。那麼，瞬時的故障，會把某些節點驅逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時間小於一個小時）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手，以為不論什麼情況，修改表結構都不會鎖表，理想很豐滿，現實很骨感，注意這個坑！
有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數據表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設置等待）或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄
窗口函數在MariaDB10.2版本里實現，其簡化了復雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server發布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區的基礎版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。
PostgreSQL發布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態
1）分布式插件citus發布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis發布2.5.1
PostGIS是專業的時空資料庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
http://postgis.net/
3）時序插件timescale發布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件，在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多，是一個非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件，使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合（支持概率計算），實時根據定義的規則觸發事件（支持事件處理函數的自定義）。可用於IoT，監控，FEED實時計算等場景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生開源產品動態
1）agensgraph發布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫，適合圖式關系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb發布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本，預計很快會追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會得到顯著提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb發布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫，亞信主導開發，開源，目前主要服務於亞信自有客戶。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）遷移工具MTK發布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品，遷移速度可以達到100萬行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2發布 11.1.4.4版本
DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動及增強：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發方面
5、聯邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能，旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前，這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能，將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據，幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據，包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版)，用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。
本期新秀：Cassandra發布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統，使用了基於Google BigTable的數據模型，與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中，而是直接存於本地。
Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似，是基於一致性哈希的完全P2P架構，每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念，所有節點都是同樣的角色，徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性，集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進：
NewSQL家族
TiDB 發布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上，對系統兼容性、穩定性做出了改進。
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲引擎（TiKV）完全自主設計和研發。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協議和語法，可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL，並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性；對業務沒有任何侵入性，簡化開發，利於維護和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發布。
作為企業級產品，EsgynDB 2.5向前邁進了一大步，它擁有以下功能和改進：
CockroachDB發布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業級特性：
新增SQL特性：
新增內核特性：
Admin UI增強：
時間序列
本期新秀：TimescaleDB發布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用於生產環境，支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構：
數據自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大數據生態圈
Hadoop發布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本，該版本進行了204個大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能，並通過了Confluent官方的集成認證，其支持的主要功能如下：
國產資料庫概覽
K-DB發布資料庫一體機版
2018年11月7日，K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務發布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。
以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能：
SequoiaDB發布3.0.1新版本
1、架構
1）完整計算存儲分離架構，兼容MySQL協議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署，通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換，在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意
用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統計分析的執行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優化與執行方式，資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲，在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化，用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲，確保在多類型數據訪問時互不幹擾，以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）介面變更：
2）主要特性：
雲資料庫
本期新秀：騰訊發布資料庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業化上線
2018年10月，騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。
產品特性：
使用場景：
官網文檔：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、騰訊自研資料庫CynosDB發布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會，業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。
本期新秀：京東雲DRDS發布1.0版本
12月24日，京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。
DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品，獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級，兼容MySQL等優點，適用於高並發、大規模數據的在線交易， 歷史 數據查詢，自動數據分片等業務場景，歷經多次618，雙十一的考驗，已經在京東集團內大規模使用。
京東雲DRDS產品有以下主要特性
1）自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現分庫分表，將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中，但呈現給應用程序的依舊是一張表，對業務透明，應用程序幾乎無需改動，實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。
2）分布式架構
基於分布式架構的集群方案，多個對等節點同時對外提供服務，不但可有效規避服務的單點故障，而且更加容易擴展。
3）超強性能
具有極高的處理能力，雙節點即可支持數萬QPS，滿足用戶超大規模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB發布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢，為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。
我們不以商業宣傳為目的，不接受任何商業廣告宣傳，嚴格審查信息源的可信度和准確性，力爭為大家提供一個純凈的技術學習環境，歡迎大家監督指正。
至於Newsletter發布的周期，目前計劃是每三個月左右會做一次跟進， 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關的信息提供請發送至郵箱：[email protected]
感謝名單
最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友，排名不分先後。
往期回顧：
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E. 京東雲擎 php 怎麼綁定資料庫
首先要有mysql資料庫，程序上傳網站後，運行安裝程序安裝配腔文件，直接裝下去一步一步，您要輸入資料庫信息到資料庫時，巴林就可以了，然後不培遲衫明白了，官方有，你可以根據他收拾安裝教程！旦困
F. 京東雲百度雲,這些稱為雲的是什麼東西
電腦中的雲是雲技術的意思，是分布式計算技術的一種，雲技術（Cloud technology）是基於雲計算商業模式應用的網路技術、信息技術、整合技術、管理平台技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。
雲技術最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算技術體系結構分為4層：物理資源層、資源池層、管理中間件層和SOA構建層，如圖所示。物理資源層包括計算機、存儲器、網路設施、資料庫和軟體等；
資源池層是將大量相同類型的資源構成同構或接近同構的資源池，如計算資源池、數據資源池等。構建資源池更多是物理資源的集成和管理工作，例如研究在一個標
准集裝箱的空間如何裝下2000個伺服器、解決散熱和故障節點替換的問題並降低能耗；管理中間件負責對雲計算的資源進行管理，並對眾多應用任務進行調度，
使資源能夠高效、安全地為應用提供服務；SOA構建層將雲計算能力封裝成標準的Web
Services服務，並納入到SOA體系進行管理和使用，包括服務注冊、查找、訪問和構建服務工作流等。管理中間件和資源池層是雲計算技術的最關鍵部
分，SOA構建層的功能更多依靠外部設施提供。
G. 京東如何解鎖「雲」密碼
對於每一個行業來說，在不久的將來，「雲」會是和水、電一樣必不可少的生產要素，將成為企業和行業良性發展、持續升級的重要基礎設施。
十年前，我們談論雲計算的時候，更多的是談論技術對底層的變革，如今，我們更多的是在談論雲和數字化對產業、對行業的變革。尤其是到了產業互聯網時代，數字化轉型已經成為趨勢，而雲計算作為底層技術的基礎設施之一，也必然會成為企業轉型的關鍵一環。
只是目前還沒有一家雲廠商的PaaS應用可以滿足用戶在數字化轉型過程中的所有需求，哪怕10%都很難做到。這也是很多行業數字化轉型面臨的一個最大的痛點。
針對這樣的痛點，京汪敗東在前不久舉辦的以「雲上共生·產業共贏」為主題的2021京東雲峰會上，發布了行業首個混合雲操作系統沖陵神「雲艦」，與行業首個全面開放的PaaS生態「雲築計劃」。
這里我們能看到的一點是，京東試圖在雲計算領域打破長期以來形成的行業壁壘，以產業、開放為出發點，找尋打開行業快速發展的密碼。
1、京東要做「最懂產業的雲」
據中國信通院統計，2019年，全球雲計算市場規模達到1883億美元，預計2023年市場規模將超過3500億美元。在中國，2019年雲計算市場規模達1334億元，增速38.61%，預計2023年市場規模將接近4000億元。同時，無論公有雲還是私有雲，都將保持穩定的增長。
巨大的市場規模無疑是十分誘人的。京東現在祭出「最懂產業的雲」也正是時候。當然，「最懂產業的雲」也並不是說說而已，京東雲的核心能力不僅僅是強調技術，它是從京東二十多年數智化供應鏈實踐中錘煉而來的，擁有豐富的產業理解力、深厚的風險管理能力、用戶運營能力以及企業服務能力。
這種長期積累下來的能力與所擁有的To B基因，為京東雲在產業端的發展打下了堅實的基礎，通過無縫切換，可以將雲計算等技術快速對接產業端，滿足產業端的各種需求。
這使得京東在雲計算上的布局也進入快速發展期。截至目前，京東雲已經服務了60個城市，上千家大型企業，700多家金融機構和百萬家的中小商戶。隨著「上雲」的企業和行業持續增加，對於整個 社會 和經濟體系的積極作用也將加快顯現。
舉個最簡單的例子，在京東發布的一季度財報中顯示，京東的庫存周轉天數進一步下降至31.2天，同比去年一季度大幅下降了4.2天。以運營效率著稱的全球零售業巨頭Costco，其今年5月9日公布的最新庫存周轉天數為30.9天，但管理的SKU只有幾千個，而京東有超500萬SKU和1000多個倉庫，以及超5億的消費者。
在這背後，強大的計算能力和智能化的管理水平是難以想像的。而京東雲就是這些數字背後最有力的推手，在京東618和京東11.11期間，作為京東的技術基石，京東雲抗住了世界級的流量洪峰，以超高彈性從容應對海量並發的需求。
這些都成為了京東在面對企業級需求時，基於雲計算等技術的最優實踐場，也是京東雲計算實力的最好展現。而且，在此次峰會上，京東發布的業內首個混合雲操作系統「雲艦」，它的一大核心特性就是企業級。
這里的企業級是指雲艦經過大型企業復雜場景的打磨，尤其是長期深耕京東最復雜的供應鏈場景，完全兼容CNCF一致性認證，「用戶可以像使用一朵雲一樣，讓應用高可用的運行，實現高可靠的存儲數據和自由數據遷移」。
可見，京東打造「最懂產業的雲」，無疑是摸透了企業最迫切的需求，以綜合解決方案為產業賦能，降低實體產業和中小企業的認知門檻與運維成本。
2、開放是一把萬能鑰匙
在雲計算領域有句話是這樣說的，「上雲容易下雲難」。這里的「難」到底難在哪裡？
從雲計算近幾年的發展來看，沒有一家雲廠商能夠滿足企業的所有需求，原因在於大部分雲廠商是在自己的IaaS基礎上發展PaaS，形成了一個一體化的IaaS+PaaS解決方案。這天然會對外界的PaaS平台進行封閉，因為雲廠商本身就是軟硬一體了，PaaS跟自己的基礎設施綁定是更有利的模式。
但是，這種模式散虧導致了雲廠商每一個平台都是一個獨立的個體，形成了一個個孤島，造成了雲計算領域一直被詬病的「不夠開放」。在用戶數字化轉型中，就很有可能遇到「上雲容易下雲難」。
針對這樣的難題，秉持著京東開放的態度，京東雲正在構建一朵全面開放的雲，這種模式類似手機生態中的安卓模式，打造對內對外共用一套混合雲底座，兼顧雲原生運行與應用市場的雲時代操作系統，也就是峰會上的「雲艦」和行業首個全面開放的PaaS生態「雲築計劃」。
京東雲迎合了產業用戶面對業務快速變化時的靈活IT部署需求，不做產品捆綁，保證其「上得來也下得去」的雲體驗，並且通過從IaaS到PaaS全面開放的服務，讓客戶不必再做選擇題，可以根據自身業務需求隨時切換基礎設施。
意思就是說，如果想上京東雲，京東會給客戶提供全套的工具，中間件和資料庫能夠很方便地遷移到雲艦，但是遷移上來後還可以遷走，雲艦本身不綁架客戶。
京東雲「上得來也下得去」的策略，不但能滿足用戶需求，在未來雲計算領域也將引領行業發展與變革。就如京東物流一路發展至今，走最難的路，不斷滿足自身與用戶的需求，才形成了現在引領行業發展的態勢。
所以，基於京東開放的理念，京東雲構建「雲計算+產業鏈場景」的開放生態將成為用戶擴展業務、進行數字化轉型的必然選擇。而京東一貫秉持的開放策略，也將成為開啟未來無論是自身還是產業發展的一把萬能鑰匙。
H. Oracel資料庫怎麼備份
企業想解決Oracle資料庫進行數據實時、定時自動備份/恢復的解決方案，推薦大家使用UCache 災備雲，可以作為Oracle資料庫備份工具使用。
定義：UCache企業級災備雲以WEB平台的方式，向企業提供面向雲端、虛擬和物理環境下的數據、平台、應用備份/恢復的雲服務平台。向企業提供面向雲端、虛擬和物理環境下的數據、平台、應用備份/恢復的雲服務平台的數據級和應用級的備份與恢復。
（目前UCache雲災備100G免費使用，數據壓縮、重刪比例：可達到7：1，實際700G的數據意思是經過加密切塊壓縮，及並行重刪備份後實際在UCache災備雲平台上顯示的佔用容易僅為100G。）
UCache企業級災備雲除了可以當作Oracle資料庫備份工具，其實他的適用范圍還不止這些，還包括：
一、作為支持各種版本操作系統的數據備份/恢復的工具：
1. Windows 2000版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
2. Windows XP版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
3. Windows Vista版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
4. Windows 7版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
5. Windows 8版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
6. Windows 10版本PC電腦端操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
7. Windows Server 2003版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
8. Windows Server 2008版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
9. Windows Server 2012版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
10. Linux 紅帽Redhat 5.3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
11. Linux 紅帽Redhat 5.8版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
12. Linux 紅帽Redhat 6.0版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
13. Linux 紅帽Redhat 6.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
14. Linux 紅帽Redhat 6.3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
15. Linux 紅帽Redhat 6.4版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
16. Linux 紅帽Redhat 6.5版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
17. Linux 紅帽Redhat 7.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
18. Linux 紅帽Redhat 7.2版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
19. Linux CentOS 4.3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
20. Linux CentOS 5.0版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
21. Linux CentOS 5.5版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
22. Linux CentOS 6.2版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
23. Linux CentOS 6.5版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
24. Linux CentOS 6.6版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
25. Linux CentOS 7.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
26. Linux CentOS 7.2版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
27. Linux CentOS 7.4版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
28. Linux SUSE10 SP3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
29. Linux SUSE10 SP4版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
30. Linux SUSE11 SP3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
31. Linux SUSE11 SP4版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
32. Linux Ubuntu12.04版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
33. Linux Ubuntu14.04版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
34. Linux Ubuntu 16.0.4版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
35. Linux BC-Linux7.3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
36. 銀河麒麟2.0版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
37. AIX 5L 5.3版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
38. AIX 6.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
39. AIX 7.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
40. Oracle Solaris 11版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
41. Oracle Solaris 11.1版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
42. Oracle Solaris 11.2版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
43. Sun Solaris 7版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
44. Sun Solaris 8版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
45. Sun Solaris 9版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
46. Sun Solaris 10版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
47. Sun Solaris 7版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
48. Sun Solaris 9版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
49. Sun Solaris 10版本伺服器操作系統的數據實時、定時自動備份/恢復工具
二、作為支持各類虛擬化/雲平台的數據備份/恢復的工具：
1. Vmware虛擬機雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
2. 華為Fusioncloud雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
3. H3Cloud雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
4. 雲宏虛擬機雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
5. KVM虛擬機雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
6. Fusion5phere虛擬機雲平台架構的實時、定時自動備份/恢復工具
7. 應用於阿里雲（公有雲）平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
8. 應用於騰訊雲（公有雲）平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
9. 應用於金山雲（公有雲）平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
10. 應用於華為雲（公有雲）平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
11. 應用於京東雲（公有雲）平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
12. 應用於其它各類公有雲、私有雲、混合雲平台數據實時、定時自動備份/恢復工具
三、作為支持各類資料庫的數據備份/恢復工具：
1. Access資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
2. MYSQL資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
3. SQL Server2008資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
4. ORACLE資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
5. Active Directory資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
6. Exchange SYBASE資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
7. PosgeSQL資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
8. Lotus Domino資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
9. SAP HANA資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
10. 人大金倉資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
11. manggoDB資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
12. 南大通用資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
13. 達夢資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
14. 神州通用資料庫資料庫的數據實時、定時自動備份/恢復工具
四、作為支持各類應用文件系統的數據備份/恢復工具：
1. Window操作系統應用文件系統數據實時、定時自動備份/恢復工具
2. Hadoop操作系統應用文件系統數據實時、定時自動備份/恢復工具
3. linnux操作系統應用文件系統數據實時、定時自動備份/恢復工具
4. UNIX操作系統的應用文件系統數據實時、定時自動備份/恢復工具
5. UCache企業級雲災備技術應用於NAS存儲伺服器的數據備份/恢復工具
6. 支持NAS設備的數據實時、定時自動備份/恢復工具
五、UCACHE企業級災備雲作為企業整體數據遷移工具使用：
1、基於雲數據中心的災備服務方案實現跨地域和物理隔離的異地容災解決方案，可作為企業解決異地容災備份工具；
2、作為支持企業數據從本地到雲端(D2C或D2D2C）的整體數據遷移工具；
3、作為雲端到雲端（C2C）的災備服務架構，滿足企業雲端到雲端的整體數據遷移工具；
4、支持將數據災備到UCache全國300+數據中心，或用戶自建的數據中心的數據異地災備使用。
I. 攜手京東雲 專精特新小巨人科大訊飛實現雲上超跑
《2021雲狀態報告》顯示全球已有92％的受訪企業採用了多雲戰略，平均用雲數達5.3個。更多地企業希望能夠通過混合多雲結構提升多雲多活能力，解決存量和增量的問題。而快速擁抱多雲融合趨勢，合理協同雲與業務的關系，是專精特新小巨人企業走在數字化轉型前列的重要武器。
一直以來，京東雲與科大訊飛保持著良好的合作夥伴關系。科大訊飛股份有限公司是一家專業從事智能語音及語音技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服兄春務的國家級骨幹軟體企業。作為中國人工智慧產業的先行者， 科大訊飛專注 探索 人工智慧領域二十餘年，在各項核心技術上取得了創新突破，刷新語音、圖像、認知多個領域的世界紀錄，為專精特新企業高質量發展提供了重要的參考價值。
多雲多活為業務帶來能力融合
在傳統的雲平台構建時經常會面臨許多問題，好遲未考慮雙活設計，現有架構存在單點故障風險，一旦機房出現不可抗力等問題，業務將無法持續。同時，隨著業務量逐步增加，客戶將面臨業務增長快、成本壓力高、延時要求高的局面，迫切需要有一個可以快速擴展，滿足業務需求且能降低成本的方案。
科大訊飛提供廣告投放平台給到客戶，作為廣告投放平台商，更需要一個穩定、多活、低延遲的投放平台來保證業務連續性。
憑借面向雲原生技術和混合多雲理念的創新產品，京東雲攜手合作夥伴科大訊飛構建了訊飛投放平台混合多雲體系。業務上實現多活，在公有雲快速創新的同時，兼備私有雲的可管可控，實現了業務的能力融合。
一方面，依託京東雲高效、穩定、多入口的公有雲平台構建整套廣告投放平台，全國不同區域的流量就近訪問，大大提高了業務效率，客戶體驗也得到了提升；同時，打通科大訊飛IDC機房和公有雲，構建完整混合多雲多活解決方案，使各項業務平滑融合。
另一方面，針對redis、NAT網關等多個組件優化，利用Redis基於Intel 傲騰晶元持久化存儲方案，在不增加成本基礎上，實現緩存層面雙寫雙活，有效降低緩存讀寫延遲，保證訊飛業務穩定高效運行，從整體上優化成本。
科大訊飛相關業務人員表示，藉助京友塵李東雲混合多雲解決方案，有效擴大單集群緩存存儲容量，以極低成本大幅提高資料庫熱點數據訪問性能，提升了業務成交量。
耕 「 雲 」 共享助力企業雲上超跑
在2019科大訊飛全球1024開發者節上，京東物聯AIoT平台與科大訊飛iFLYOS達成全面戰略合作，進一步豐富AIoT落地場景，打造更卓越的用戶體驗。在2021科大訊飛全球1024開發者節上，京東 科技 與科大訊飛達成戰略合作，為不同行業提供全新技術解決方案，樹立數字化轉型升級新標桿。
基於良好的合作基礎，結合雙方技術和產業優勢建立全面的數字化轉型戰略合作，為行業提供人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈、辦公協同、數字孿生等技術能力輸出，實現數據、供應鏈等方面的對接和互補，實現平台生態效率最大化。
近期，雙方將依託京東混合多雲體系繼續深化雙AZ解決方案，實現業務雙AZ彈性伸縮，跨AZ擴容調度以及跨AZ自動擴容功能發布，並行調度多種規格實例包括GPU實例，客戶可以在京東雲上快速擴容大規模高性能計算異構集群，保證業務不受單個可用區的資源限制影響，增強業務靈活性，助力客戶雲上超跑。
京東雲最近還推出了面向專精特新「小巨人」上雲專享計劃，幫助企業打造靈活敏捷的數字底坐，同時為小巨人企業提供數字化咨詢、融資對接、供應鏈協同、數智創新服務等全方位服務，全面提升企業核心競爭力，助力企業高質量發展。
本文源自金融界資訊
J. 京東雲擎怎麼搭建django 框架
首先到zblog官網下載zblogPHP程序包：解壓後進入index.php所在目錄，選擇目錄下所有文件並重新壓縮成zip格式文件。
2
訪問京東雲擎，注冊賬號並登錄，如下圖：
3
登錄後點擊輪螞舉上圖中的控制台按鈕，進入京東雲擎控制台，點擊「新建應用」按鈕，如下圖：
在彈出的窗口中選擇「Php-Web」應用伺服器類型，填寫名稱和二級域名等信息，填好後點擊創建按鈕，如下圖：
創建PHP應用伺服器後，可看到下圖中的內容：
在上圖中的應用列表下面，點擊「部署管理」按鈕，在彈出的窗口中點擊「上傳包部署」按鈕，如下圖：
在彈出的文件上傳窗口中，上傳本地重新打包的zip文件，如下圖：
在「京東雲擎控制台」頁面（如下圖），點擊「新建資料庫按鈕」。
在「新建資料庫」窗口中，選擇「MySQLDB」後點擊「創建」臘碧按鈕，如下圖：
創物氏建資料庫後，可看到下圖中顯示的資料庫信息。
點擊上圖中的資料庫名稱，會彈出資料庫服務信息窗口（如下圖），記錄下連接地址、埠、用戶名、密碼等信息供安裝zblogPHP使用：
點擊步驟5圖中的「訪問網站」鏈接，進入zblogPHP安裝頁面，在「安裝環境」頁面點擊「下一步」按鈕，在「環境檢查」頁面點擊「下一步」按鈕，在「資料庫建立與設置」頁面中，資料庫主機、用戶名稱、用戶密碼等填寫上圖中所記錄下的信息，資料庫名稱填寫步驟10中的資料庫名稱，填寫的信息如下圖：
點擊「下一步」按鈕，zblogPHP就安裝完成了，以後可通過步驟4中的二級域名訪問剛剛搭建好的zblogPHP程序。