演算法之惡

A. 韓系車工程模式密碼

1、韓系車工程模式密碼是指車主在使用韓系車時需要輸入的密碼，以解鎖工程模式功能升歲，進行一些應急故障處理等工作。

2、工程密碼通常是由車主購車時可以向廠家購買，一般分為4位或者6位數字，車主可以根據要求購買特定的工程密碼。

3、使用工程密吵橋睜碼可以進入韓系車的工程模式，可消彎以進行一些調整，如調整行車燈、排氣聲音等，比一般車輛更具有適應性。

4、同時，這種密碼也可以幫助維修師傅進入車輛工程模式進行一些故障檢查和設置，可以節約維修時間，提高維修效率。

B. 美團：感謝「餓了么」，幫我排除一個錯誤答案

有時候，處理輿情危機，如果沒有作業可抄，那麼有人幫忙排除一個錯誤答案也是不錯的。

比如最近的「餓了么」，就幫了美團一個大忙——演算法之惡這把火，原本矛頭主要還是對著美團的，甚至還沒被《人物》深究演算法問題之前，已經有美團騎手直接通過抖音喊話王興：為什麼商家配餐時間要計入送餐（當然最後不了了之）。

美團當然是沒有出面回答什麼，因為他知道這話不好回應。

或許是市場知悶老二餓了么感受到了啥，於是選擇先發聲，也就是著名的為「消費者增加我願意再等5分鍾/10分鍾」按鈕，並表示「系統是死的，人是活的」。

帶歪節奏，偷梁換柱， 是一些活躍在社交媒體的企業公關經常愛做的事情，因為這一招一度很靈。

為了討好「後浪」，專找些喜歡裝傻賣萌賣情懷的，回應 社會 關切避重就輕，利用後浪的7秒金魚記憶淡化輿情。

很幸運，將「演算法壓榨」偷梁換柱成「用戶催單」這一招迅速被大眾識破。

美團這次算是開心了，餓了么撲街，美團接下來的幾步操作，都避免了被公眾吊打：

1.首先直面 社會 關切：「錯了就是錯了」「沒做好就是沒做好」，承認演算法有問題。

2.絕對不能再說讓用戶發善心，販賣人文情懷，絕對不能。

3.對於騎手的權益訴求，適當認慫，留得青山在。

4.一篇認慫文不夠，抓住重點，來第二篇。

至此，大部分網民都可以被忽悠的差不多了，要麼選擇原諒美團，要麼兩個都原諒。只是本人覺得，現在關於外賣平台演算法，還有許多重要視角尚未涉及：

公知白岩松也參與了這次事件的討論，很多人對他那句「我不同意延遲5分鍾」耿耿於懷，覺得他沒有人文情懷，這批人小學里歸納段落大意或者總結中心思想的水平，應該是墊底的。

從白岩松完整的節目里，其實還需要梳理出三點繼續討論：

1.外賣平台沒有尊重騎手權益，但也沒義務考慮騎手的權益。 因為它與騎手本身不存在僱傭關系。就好比建築企業的甲方拖欠工程款，是不用對最底層的農民工生計負責的，因為農民工是項目分包商（包工頭）負責的。

外賣平台與騎手的關系，是一種鬆散的、規避僱傭關系、規避勞動者權益保護法的「勞務關系」， 這種關系目前已形成潮流，成為各類流量平台以技術驅動、廉價收割勞動力的利孝吵器。 在雙方關系中掌握流量資源、利益分配規則的的平台占據絕對優勢，鬆散的騎手則無法通過勞動合同、勞動者權益保護法、工會、人力等途徑反向約束平台。

2.這些年來， 相關部門對於打著互聯網創新旗號的事物，過於寬容。 只要是「互聯網+」什麼都是香，小黃車最後黃了，僅僅是用戶沒了押金？怎麼沒有人去問問，產業鏈上牽連多少中小企業？

3.很多人覺得演算法和騎手的矛盾，僅依靠市場調節即可，那是對「市場」理解片面了，哪怕隔壁美國，「市場」也不可以為所欲為。 由於沒有反不正當競爭法，國內企業之間惡性競爭燒補貼，沒有將用戶體驗建立在正常的價格上與服務的價值上，而是一味靠送用戶吃白食，拚命擠兌對手，形成壟斷，巧猛侍這一過程中，對原有平衡的產業生態鏈必然造成破壞，下游勞動者反復失業，劣幣驅逐良幣的案例屢見不鮮。

這三大問題，依靠餓了么與美團良心發現自我調節，不可能。

C. 亡人六道推算公式

天道，地道，人道，佛道，塌源畜道，鬼道，男天順，女佛逆十歲談衫櫻數到死十數，再逐位數到死年再數到死月再數到死日再數含叢到死時，六宮掌計法

D. 演算法給我們帶來了巨大的影響，演算法到底改變了什麼

一、演算法改變了我們接受信息的方式。演算法技術應用在生活中的方方面面，無論我們是通過瀏覽器接受新聞，還是通過微博、微信、資訊類APP接受新聞，我們都不自覺地受著演算法給我們帶來的影響。基於大數據的演算法，通過掌握用戶以往的瀏覽記錄和搜索歷史推測用戶可能感興趣的內容。於是主動給用戶推薦相關內容，我們接收信息的方式從偶然看到或是刻意檢索，變成了各種APP主動給我們推薦。從這個角度來說，演算法讓我們接收信息的方式由主動變得被動起來。

我們享受著技術帶來的便捷，同時我們也要警惕技術可能存在的問題。就像是演算法技術可能存在的隱患，凡是有利有弊，一體有兩面。因此，無論即便演算法本身沒有錯，我們依然要謹慎使用該技術，並且要將此技術關在籠子里，不讓居心叵測之人運用來侵害大多數的權益。

E. APP演算法對於我們的個人隱私有哪些危害

APP演算法是指應用程序中使用的一種根據用戶的行為、偏好、需求等數據，來生成個性化推薦、廣告、內容等的技術。APP演算法可以幫助用戶發現更多有價值或有趣的信息，提高用戶的體驗和滿意度，也可以幫助應用程序提高流量和收入。然而，APP演算法也存在一些風險櫻兄納和問題，可能會侵犯用戶的隱私和權益，影響用戶的判斷和選擇，甚至危害用戶的安全和利益。我們應該如何保護自己的隱私和權益呢？我認為，需要從以下幾個方面來進行：
第一，提高自己的網路安全意識和能力。我們應該了解APP演算法的原理和風險，警惕一些不良或不合法的APP演算法，比如惡意搜集或泄露用戶的個人信息、敏感信息、生物特徵等，比如利用用戶的心理弱點或認知偏差來誘導或操縱用戶的行為、消費、決策等，比如傳播虛假或有害的信息、廣告、內容等。我們應該選擇正規和可信的應用程序，避免下載或使用一些來源不明或質量低劣的應用程序。我們應該設置合理和安全的密碼、許可權、防火牆等，避免被黑客或病毒攻擊或感染。我們應該定期清理或刪除一些不需要或不使用的應用程序、賬號、數據等，避免佔用空間或造成垃圾。
第二，保護自己的個人信息和隱私權利。我們應該閱讀並理解應用程序的隱私政策和塵慧用戶協議，了解它們會收集、使用、存儲、共享、轉讓、刪除等我們的哪些信息，以及我們有哪些權利和義務。我們應該控制並最小化我們向應用程序提供或授權的信息，只提供必要或合理的信息，拒絕或撤銷不必要或不合理的信息。我們應該監督並要求應用程序遵守相關法律法規和道德規范，尊重並保護我們的個人信息和隱私權利。如果發現應用程序違法違規或侵犯我們的個人信息和隱私權利，我們應該及時投訴舉報或維權訴訟。
第三，保持自己的獨立思考和判斷能力。我們應該認識到APP演算法並不完美或客觀，它們可能會受到一些因素的影響或干擾，比如數據質量、演算法設計、商業利益、社會價值等。我們應該批判地分析並評估APP演算法給我們推薦、廣告、內容等的真實性、有效性、合理性、公正性等。我們應該主動地探索並獲取脊沒更多更廣更深的信息，不要局限於APP演算法給我們呈現的信息，避免陷入信息繭房或信息過濾泡。我們應該自主地做出我們的選擇和決策，不要盲目地跟隨或依賴APP演算法給我們的建議或指導，避免被操縱或誤導。
第四，維護自己的合法利益和社會責任。我們應該利用APP演算法為我們提供的有價值或有趣的信息，來提高我們的知識水平、技能能力、生活質量等，但是也要注意控制我們的時間和精力，避免沉迷或浪費。我們應該利用APP演算法為我們提供的有益或有用的信息，來促進我們的事業發展、社會交流、公共服務等，但是也要注意保持我們的道德標准、法律規范、社會秩序等，避免違法或不良。我們應該利用APP演算法為我們提供的有意義或有價值的信息，來增進我們的個人成長、社會參與、公民意識等，但是也要注意尊重他人的權利和利益，避免侵犯或損害。
總之，APP演算法是一把雙刃劍，既有好處也有風險。我們應該既享受其帶來的便利和樂趣，也防範其帶來的危害和問題。我們應該從提高自己的網路安全意識和能力、保護自己的個人信息和隱私權利、保持自己的獨立思考和判斷能力、維護自己的合法利益和社會責任等方面來進行，從而實現與APP演算法的良性互動和共贏發展。

F. 外賣騎手被演算法擠壓的人生，大數據真的是萬能的嗎

大數據當然不是萬能的，隨著技術的發展，我們不得不承認大數據的出現給我們帶來了許多的便利，讓大眾的生活發生了比較大的變化。但是大數據帶來諸多的便利的同時也帶來了許多困擾。技術本身雖然不帶有善與惡的性質，但使用技術的人的初衷，卻決定了技術會給人帶來好或壞的影響。大數據從出現到使用推廣，正在驗證這條定律。

由此可見，大數據的存在絕不是全然百利而無一害。大數據的好，我們能夠感受到，如個性化推薦、私人訂制等讓我們能夠更加自我的享受網路生活。但大數據也是把雙刃劍，如果使用的人懷著壞心思，或者實施的過程中出現了偏差。那麼大數據將不是最好的工具，而是最好的傷人武器。

G. 演算法有什麼用

問題一：提問！演算法到底有什麼用啊！ 學了數據結構了以後，就算偶們不說你也會知道演算法的重要。。。。
咱舉個非常簡單的例子，編一個比較n個數的大小並排列，但是用一般法、冒泡法、折半法.....各種不一樣的演算法效率是不一樣的。

詳情還是請仔細翻閱《數據結構》並把指針之類重要的內容全部搞清楚.....

做學問切勿心急，欲速而不達~~~~

問題二：在計算機中演算法有什麼作用？ 一個程序的核心在於演算法。比如說打開一個軟體和運行一個軟體的速度在計算機硬體性能相同情況下，軟體的演算法暢到了幾近決定性作用，所有的計算機軟體和硬體的編程都是需要演算法的，就算一個hello world程序雖然我們編時候沒有用到演算法但是在編譯他和運行再屏幕顯示的時候就是演算法了。演算法是計算機乃至自然界的核心，如果知道人腦的演算法，就可以製造出人工智慧的軟體。

問題三：編程演算法有什麼用？ 研究學習別人的演算法，能夠讓你散搏站在巨人的肩膀上思考問題。其實我們身邊無時不刻都在接觸演算法，一方面提高自身思考的能力，一方面可以提升代碼質量。
好的演算法不是晦澀難懂的，而是能夠讓人拍手稱奇的。

希望我的回答能對你有些許幫助，謹祝你成功！

問題四：學演算法分析到底有什麼用？ 其實你都說明白了，研究更高效的演算法就是為了節省時間。你學過數值分析么？你知道如過沒有高效的演算法,就按照矩陣的定義,來求20X20的矩陣,目前的電腦要算到地老天荒的。
API是哪來儲？你寫的那個能被sun採納么？如果都不研究排序演算法,那麼寫出來的代碼豈不跟你無異？

雲，聽說過吧？現在處理的數字,運算量已經超過了你的想像。一網路為例，每一天都處理的數據都是海量的，你要查個東西,沒幾秒就出來了，那不研究演算法,能行么。？

尤其是現在，數據越來越大，越來越多，演算法就顯得尤為重要了。

研究演算法，其實是鍛煉自己的思維。一個問題有不同的解決方式。當你碰到一個新的事物，你有可能寫得出演算法,單不一定能寫得出代碼。./question/422543292?oldq=1比如這個，我就是像想到演算法的乎掘團。

而且,敲代碼技術含量本身就不高，孰能生巧的過程。

問題五：研究計算機演算法對於編程有什麼作用？ 讓我來告訴你，演算法通俗意義上來講――就是解決一個問題的方法。據此而論，編寫程序解決的任何一個問題都可以歲橘叫做演算法。狹義上來講研究演算法就是在使用相同的計算資源的並解決同一個問題的情況下怎麼樣可以更加的節約資源，也就是說使計算速度更快。
拿一個例子來講就是排序，我們現在了解到的演算法有：冒泡，快速，插入，堆排序等等很多，在不同的輸入數據規模的情況下採用不同的演算法，因為可以節約計算資源。

問題六：學演算法有什麼用 其實你都說明白了，研究更高效的演算法就是為了節省時間。你學過數值分析么？你知道如過沒有高效的演算法,就按照矩陣的定義,來求20X20的矩陣,目前的電腦要算到地老天荒的。
API是哪來的？你寫的那個能被sun採納么？如果都不研究排序演算法,那麼寫出來的代碼豈不跟你無異？

雲，聽說過吧？現在處理的數字,運算量已經超過了你的想像。一網路為例，每一天都處理的數據都是海量的，你要查個東西,沒幾秒就出來了，那不研究演算法,能行么。？

尤其是現在，數據越來越大，越來越多，演算法就顯得尤為重要了。

研究演算法，其實是鍛煉自己的思維。一個問題有不同的解決方式。當你碰到一個新的事物，你有可能寫得出演算法,單不一定能寫得出代碼。./question/422543292?oldq=1比如這個，我就是像想到演算法的。

而且,敲代碼技術含量本身就不高，孰能生巧的過程。

問題七：演算法與編程有什麼關系? 演算法是通過編程來體現的

問題八：豎式計算有什麼作用 豎式的沿革沒有典籍記載 我國古代數學以計算為主,取得了十分輝煌的成就.其中十進位值制記數法、籌算和珠算在數學發展中所起的作用和顯示出來的優越性,在世界數學史上也是值得稱道的. 十進位值制記數法曾經被馬克思（1818―1883）稱為「最妙的發明之一」①. 從有文字記載開始,我國的記數法就遵循十進制.殷代的甲骨文和西周的鍾鼎文都是用一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千、萬等字的合文來記十萬以內的自然數的.例如二千六百五十六寫作■■■■（甲骨文）,六百五十九寫作■■■■■（鍾鼎文）.這種記數法含有明顯的位值制意義,實際上,只要把「千」、「百」、「十」和「又」的字樣取消,便和位值制記數法基本一樣了. 春秋戰國時期是我國從奴隸制轉變到封建制的時期,生產的迅速發展和科學技術的進步提出了大量比較復雜的數字計算問題.為了適應這種需要,勞動人民創造了一種十分重要的計算方法――籌算.我們認為籌算是完成於春秋戰國時期,理由是：第一,春秋戰國時期,農業、商業和天文歷法方面有了飛躍的發展,在這些領域中,出現了大量比以前復雜得多的計算問題.由於井田制的廢除,各種形狀的私田相繼出現,並相應實行按畝收稅的制度,這就需要計算復雜形狀的土地面積和產量；商業貿易的增加和貨幣的廣泛使用,提出了大量比例換算的問題；適應當時農業需要的厲法,要計算多位數的乘法和除法.為了解決這些復雜的計算問題,才創造出計算工具算籌和計算方法籌算.第二,現有的文獻和文物也證明籌算出現在春秋戰國時期.例如「算」和「籌」二字出現在春秋戰國時期的著作（如《儀禮》、《孫子》、《老子》、《法經》、《管子》、《荀子》等）中,甲骨文和鍾鼎文中到現在仍沒有見到這兩個字.一二三以外的籌算數字最早出現在戰國時期的貨幣（刀、布）上.《老子》提到：「善計者不用籌策」,可見這時籌算已經比較普遍了.因此我們說籌算是完成於春秋戰國時期.這並不否認在春秋戰國時期以前就有簡單的算籌記數和簡單的四則運算. 關於算籌形狀和大小,最早見於《漢書・律歷志》.

問題九：什麼叫演算法？什麼叫計算機演算法？ 演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time plexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

[font class=Apple-style-span style=font-weight: bold; id=bks_etfhxykd]演算法 Algorithm [/font]

演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。

一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：

1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；

2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；

3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；

4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；

5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。

演算法的設計要求

問題十：什麼是網路演算法？ 說的簡單點，就是指網路公司對於網站排名的一種計算公式。
從事SEO工作的人，想認識學習SEO，可以加群，群號前面137中間303後面464。特別是新手站長，沒有人指導的話，很容易走歪，自學SEO是比較難的，需要專業系統的學習。

2016網路搜索演算法大盤點

6月：打擊欺騙下載和無告知的捆綁下載。

7月：冰桶3.0，打擊移動頁強制用戶下載或調起APP的行為。

8月：天網，打擊網站竊取用戶信息，在網頁嵌惡意代碼，用於盜取網民的QQ號、手機號等隱私行為。

9月：冰桶4.0，網路搜索針對移動搜索結果頁廣告過多、影響用戶體驗的頁面，進行策略調整，冰桶演算法4.0特打擊此類站點。

11月：藍天，藍天演算法主要打擊新聞源站點售賣軟文、目錄行為。

H. 演算法在方便我們的同時，又在如何改變我們

演算法隨著智能手機的普及，每天都在影響我們的生活，從看什麼內容，接收到什麼樣的新聞信息，購物網站我們買什麼東西，視頻網站我們看什麼內容，都在受到大數據演算法的影響。並且，這樣的影響很多時候還是悄無聲息的，讓我們無從查覺，便已經被悄悄的改變。

總的來說，演算法作為一種技術，本身是中立無害的。但如果使用這項技術的人居心不良，那麼技術就會變成惡人的工具，用來謀取個人利益，傷害他人利益。所以，演算法的存在方便我們的同時，我們也要警惕。對於任何新的事物都應該保有一顆警惕的心，因為任何事物都有好的一面和不好的一面，演算法也是如此。唯有將其關在籠子里，有法可依來使用和懲治違法使用的人，才能維護更多人的權益。