資料庫的範式
❶ 資料庫三範式是什麼
第一範式：資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性存在傳遞函數依賴關系。
第二範式：完全依賴於主鍵，消除非主屬性對主碼的部分函數依賴
第三範式：每個非關鍵字列都獨立於其他非關鍵字列，並依賴於關鍵字，第三範式指資料庫中不能
❷ 資料庫有幾種範式
目前關系資料庫有六種範式，即第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴斯−科德範式（BCNF）、第四範式（4NF）和第五範式（5NF，又稱完美範式）。滿足最低要求的範式是第一範式（1NF）。在第一範式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二範式（2NF），其餘範式依次類推。一般來說，資料庫只需滿足第三範式（3NF）。
第一範式（1NF）第一範式（1NF）是指在關系模型中，對域添加的一個規范要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不是集合、數組、記錄等非原子數據項。即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一範式（1NF）表中的每個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。
簡而言之，第一範式（1NF）是最基本的範式，如果資料庫表中的所有欄位值都是不可分解的原子值，就說明該資料庫表滿足第一範式（1NF）。在任何一個關系資料庫中，第一範式（1NF）是對關系模式設計的基本要求，所有設計的數據模型都必須滿足第一範式（1NF）。
從上面的定義描述中，可以歸納出第一範式（1NF）具有如下幾個顯著特點：（（1)資料庫表中的欄位都是單一屬性。
①欄位不可再分。
②同一列中不能有多個值。
（2）單一屬性由基本類型構成。
①整型。
②實數。
③字元型。
④邏輯型。
⑤日期型。
⑥其他類型。
滿足以上兩大特徵的表就是符合第一範式（1NF）的表，不滿足以上任一特徵的表都是不符合第一範式（1NF）的表。
例如，圖欄位可再分的表所示的「電話」欄位可以再拆分成「手機」與「座機」欄位，不滿足「欄位不可再分」的要求，因此不符合第一範式（1NF）要求。
欄位可再分的表
又如，圖欄位可再分的表所示的「姓名」欄位包含「張偉」與「宋鑫」兩個值，不滿足「同一列中不能有多個值」的要求，因此也不符合第一範式（1NF）要求。
同一列中有多個值的表
第二範式（2NF）第二範式（2NF）是在第一範式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二範式（2NF）必須先滿足第一範式（1NF）。第二範式（2NF）要求資料庫表中的每個實例或記錄必須可以被唯一地區分。選取一個能區分每個實體的屬性或屬性組，作為實體的唯一標識。例如，員工表中的身份證號碼即可實現每個員工的區分，該身份證號碼即候選鍵，任何一個候選鍵都可以被選作主鍵。在找不到候選鍵時，可額外增加屬性以實現區分。如果在員工關系中沒有對其身份證號碼進行存儲，而姓名可能會在資料庫運行的某個時間重復，無法區分出實體時，設計身份證號碼等不重復的編號以實現區分，被添加的編號選作主鍵。注意：該主鍵的添加是在ER設計時添加，不是在建庫時隨意添加。
第二範式（2NF）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴，是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分，通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。
簡而言之，第二範式（2NF）在第一範式（1NF）的基礎之上更進一層。第二範式（2NF）需要確保資料庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在一個資料庫表中，一個表中只能保存一種數據，不可以把多種數據保存在同一個資料庫表中。
所謂聯合主鍵，是指由兩個或兩個以上的欄位共同組成數據表的主鍵。如圖聯合主鍵表所示，單憑「客戶」欄位無法確定表中唯一的記錄，單憑「開戶銀行」欄位也無法確定表中唯一的與「開戶銀行」一起組成數據表的聯合主鍵。
聯合主鍵表
從上面的定義描述中，可以歸納出第二範式（2NF）具有如下幾個顯著特點：（（1)資料庫表滿足第一範式（1NF）。
（2）資料庫中每個表均有主鍵。
①單欄位主鍵。
②聯合主鍵。即不能存在單個主鍵欄位決定非主鍵欄位的情況。
例如，表中有A、B、C、D、E五個欄位，若A與B為聯合主鍵（A，B），如有A決定C的情況（A→C），則不符合第二範式（2NF）。
滿足以上特徵的表就是符合第二範式（2NF）的表，不滿足以上任何一特徵的表都是不符合第二範式（2NF）的表。
例如，如圖所示，所有欄位均不可再拆分，因而滿足第一範式（1NF）的要求，但表中沒有任何一個欄位可以確定表中的唯一記錄，即表中沒有主鍵，因此其不滿足「資料庫中每張表均有主鍵」的要求，所以不符合第二範式（2NF）要求。
又如，如圖所示，滿足第一範式（1NF）的要求，並且在原來的基礎上增加了「ID」欄位作為表的主鍵，因此其符合第二範式（2NF）要求。
沒有主鍵的數據表
增加了主鍵的數據表
重新分析圖1−3所示的聯合主鍵表，此表符合第一範式（1NF）「欄位不可再拆分」的要求，並且有「客戶」與「開戶銀行」兩個欄位作為表的聯合主鍵（客戶，開戶銀行），但其是否就是一個符合第二範式（2NF）的表呢？
進一步分析，就可以發現：「客戶電話」欄位由「客戶」欄位決定，「開戶行地址」欄位由「開戶銀行」欄位決定；即存在如下依賴關系：客戶→客戶電話，開戶銀行→開戶行地址。
（客戶，開戶銀行）為主鍵欄位，（客戶電話，開戶行地址）為非主鍵欄位，因此，其不符合聯合主鍵中「不能存在單個主鍵欄位決定非主鍵欄位」的情況，所以可以認定其並不是符合第二範式（2NF）的數據表。
例1.1判斷如圖所示的學生信息表是否符合第二範式（2NF）。
圖所示中存在聯合主鍵（學號，課程編號），但存在（學號→姓名）、（課程編號→課程名）的依賴關系，即存在某個主鍵欄位決定非主鍵欄位的情況，因此其不符合第二範式（2NF），不是第二範式（2NF）表。可考慮把此表拆成分數表（見圖）、課程表（見圖）和姓名表（見圖），則此三個表是符合第二範式（2NF）的表。
圖學生信息表
圖分數表
圖課程表
圖姓名表
第三範式（3NF）第三範式（3NF）是第二範式（2NF）的一個子集，即滿足第三範式（3NF）必須滿足第二範式（2NF）。第三範式（3NF）要求一個關系中不包含已在其他關系包含的非主關鍵字信息。
第三範式（3NF）就是任何非主屬性不依賴於其他非主屬性，也就是在滿足第二範式（2NF）的基礎上，任何非主屬性不得傳遞依賴於主屬性。第三範式（3NF）需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。數據不能存在傳遞關系，即每個屬性都跟主鍵有直接關系而不是間接關系。如屬性之間含有A→B→C這樣的關系，是不符合第三範式（3NF）的。
當數據表不符合第三範式（3NF）時，會有大量的冗餘數據，還會存在插入異常、刪除異常、數據冗餘度大、修改復雜等問題。
從上面的定義描述中，可以歸納出第三範式（3NF）具有如下幾個顯著特點：（（1)資料庫表滿足第二範式。
（2）資料庫表的非主鍵欄位不存在傳遞依賴關系（即非主鍵欄位不能決定其他非主鍵欄位）。例如，表中有A、B、C、D、E五個欄位，若A為主鍵，如有C決定D的情況（C→D）則不符合第三範式（3NF）。
滿足以上特徵的表就是符合第三範式（3NF）的表，不滿足以上任何一特徵的表都是不符合第三範式（3NF）的表。
如圖所示，表中有主鍵（工號），因而滿足第二範式（2NF）的要求；但表中非主鍵欄位間存在傳遞依賴關系：非主鍵欄位「部門」決定非主鍵欄位「部門電話」和「部門主管」（部門→部門電話，部門→部門主管），因此不符合第三範式（3NF）的要求。
圖非主鍵欄位存在傳遞依賴關系的表
例1.2判斷圖所示的學生院屬信息表是否符合第三範式（3NF）。
圖學生院屬信息表
圖中有主鍵（學號），則滿足第二範式（2NF）的要求，但存在（所在學院→學院電話）、（所在學院→學院地點），即存在非主鍵欄位決定其他非主鍵欄位的情況，因此其不符合第三範式（3NF）的要求，不是第三範式（3NF）表。可考慮把此表拆成學生表（見圖）和學院表（見圖），則兩個表是符合第三範式（3NF）的表。
圖學生表
圖學院表
❸ 資料庫 範式
滿足第三範式的要求：關系R中不存在部分函數依賴和傳遞函數依賴
從你所給的關系模式中，下面三個已經符合第三範式了：
用戶（用戶名，密碼，許可權)
用戶名→密碼，用戶名→許可權
訂單（訂單號，地址，電話號，應付款）
訂單號→地址，訂單號→電話號，訂單號→應付款
訂座（用戶名，座位號，時間，人數）
用戶名→座位號，用戶名→時間，用戶名→人數
而剩下這兩個不符合，要分解：
訂單菜單（訂單號，菜名，數量，單價）
訂單號→菜名，訂單號→數量，訂單號→單價
原因：菜名→單價，存在部分依賴。
分解為：
菜價單（菜名，單價）
訂單菜單（訂單號，菜名，數量）
（訂單號，菜名）→ 數量
訂座菜單（座位號，菜名，數量，單價）
座位號→菜名，座位號→數量，座位號→單價
原因：菜名→單價
分解為：
菜價單（菜名，單價）
訂座菜單（座位號，菜名，數量）
（座位號，菜名）→ 數量
這樣就OK了
❹ 誰知道資料庫的幾大範式
第一範式（1NF）：在關系模式R中的每一個具體關系r中，如果每個屬性值 都是不可再分的最小數據單位，則稱R是第一範式的關系。例：如職工號，姓名，電話號碼組成一個表（一個人可能有一個辦公室電話 和一個家裡電話號碼） 規范成為1NF有三種方法：
一是重復存儲職工號和姓名。這樣，關鍵字只能是電話號碼。
二是職工號為關鍵字，電話號碼分為單位電話和住宅電話兩個屬性
三是職工號為關鍵字，但強制每條記錄只能有一個電話號碼。
以上三個方法，第一種方法最不可取，按實際情況選取後兩種情況。
第二範式（2NF）：如果關系模式R（U，F）中的所有非主屬性都完全依賴於任意一個候選關鍵字，則稱關系R 是屬於第二範式的。
例：選課關系 SCI（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO為學號， CNO為課程號，GRADEGE 為成績，CREDIT 為學分。 由以上條件，關鍵字為組合關鍵字（SNO，CNO）
在應用中使用以上關系模式有以下問題：
a.數據冗餘，假設同一門課由40個學生選修，學分就 重復40次。
b.更新異常，若調整了某課程的學分，相應的元組CREDIT值都要更新，有可能會出現同一門課學分不同。
c.插入異常，如計劃開新課，由於沒人選修，沒有學號關鍵字，只能等有人選修才能把課程和學分存入。
d.刪除異常，若學生已經結業，從當前資料庫刪除選修記錄。某些門課程新生尚未選修，則此門課程及學分記錄無法保存。
原因：非關鍵字屬性CREDIT僅函數依賴於CNO，也就是CREDIT部分依賴組合關鍵字（SNO，CNO）而不是完全依賴。
解決方法：分成兩個關系模式 SC1（SNO，CNO，GRADE），C2（CNO，CREDIT）。新關系包括兩個關系模式，它們之間通過SC1中的外關鍵字CNO相聯系，需要時再進行自然聯接，恢復了原來的關系
第三範式（3NF）：如果關系模式R（U，F）中的所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞信賴，則稱關系R是屬於第三範式的。
例：如S1（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION） 各屬性分別代表學號，
姓名，所在系，系名稱，系地址。
關鍵字SNO決定各個屬性。由於是單個關鍵字，沒有部分依賴的問題，肯定是2NF。但這關系肯定有大量的冗餘，有關學生所在的幾個屬性DNO，DNAME，LOCATION將重復存儲，插入，刪除和修改時也將產生類似以上例的情況。
原因：關系中存在傳遞依賴造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO卻不存在，DNO -> LOCATION, 因此關鍵遼 SNO 對 LOCATION 函數決定是通過傳遞依賴 SNO -> LOCATION 實現的。也就是說，SNO不直接決定非主屬性LOCATION。
解決目地：每個關系模式中不能留有傳遞依賴。
解決方法：分為兩個關系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）
注意：關系S中不能沒有外關鍵字DNO。否則兩個關系之間失去聯系。
BCNF：如果關系模式R（U，F）的所有屬性（包括主屬性和非主屬性）都不傳遞依賴於R的任何候選關鍵字，那麼稱關系R是屬於BCNF的。或是關系模式R，如果每個決定因素都包含關鍵字（而不是被關鍵字所包含），則RCNF的關系模式。
例：配件管理關系模式 WPE（WNO，PNO，ENO，QNT）分別表倉庫號，配件號，職工號，數量。有以下條件
a.一個倉庫有多個職工。
b.一個職工僅在一個倉庫工作。
c.每個倉庫里一種型號的配件由專人負責，但一個人可以管理幾種配件。
d.同一種型號的配件可以分放在幾個倉庫中。
分析：由以上得 PNO 不能確定QNT，由組合屬性（WNO，PNO）來決定，存在函數依賴（WNO，PNO） -> ENO。由於每個倉庫里的一種配件由專人負責，而一個人可以管理幾種配件，所以有組合屬性（WNO，PNO）才能確定負責人，有（WNO，PNO）-> ENO。因為 一個職工僅在一個倉庫工作，有ENO -> WNO。由於每個倉庫里的一種配件由專人負責，而一個職工僅在一個倉庫工作，有 （ENO，PNO）-> QNT。
找一下候選關鍵字，因為（WNO，PNO） -> QNT，（WNO，PNO）-> ENO ，因此 （WNO，PNO）可以決定整個元組，是一個候選關鍵字。根據ENO->WNO，（ENO，PNO）->QNT，故（ENO，PNO）也能決定整個元組，為另一個候選關鍵字。屬性ENO，WNO，PNO 均為主屬性，只有一個非主屬性QNT。它對任何一個候選關鍵字都是完全函數依賴的，並且是直接依賴，所以該關系模式是3NF。
分析一下主屬性。因為ENO->WNO，主屬性ENO是WNO的決定因素，但是它本身不是關鍵字，只是組合關鍵字的一部分。這就造成主屬性WNO對另外一個候選關鍵字（ENO，PNO）的部 分依賴，因為（ENO，PNO）-> ENO但反過來不成立，而P->WNO，故（ENO，PNO）-> WNO 也是傳遞依賴。
雖然沒有非主屬性對候選關鍵遼的傳遞依賴，但存在主屬性對候選關鍵字的傳遞依賴，同樣也會帶來麻煩。如一個新職工分配到倉庫工作，但暫時處於實習階段，沒有獨立負責對某些配件的管理任務。由於缺少關鍵字的一部分PNO而無法插入到該關系中去。又如某個人改成不管配件了去負責安全，則在刪除配件的同時該職工也會被刪除。
解決辦法：分成管理EP（ENO，PNO，QNT），關鍵字是（ENO，PNO）工作EW（ENO，WNO）其關鍵字是ENO
缺點：分解後函數依賴的保持性較差。如此例中，由於分解,函數依賴（WNO，PNO）-> ENO 丟失了, 因而對原來的語義有所破壞。沒有體現出每個倉庫里一種部件由專人負責。有可能出現 一部件由兩個人或兩個以上的人來同時管理。因此，分解之後的關系模式降低了部分完整性約束。
一個關系分解成多個關系，要使得分解有意義，起碼的要求是分解後不丟失原來的信息。這些信息不僅包括數據本身，而且包括由函數依賴所表示的數據之間的相互制約。進行分解的目標是達到更高一級的規范化程度，但是分解的同時必須考慮兩個問題：無損聯接性和保持函數依賴。有時往往不可能做到既有無損聯接性，又完全保持函數依賴。需要根據需要進行權衡。
1NF直到BCNF的四種範式之間有如下關系：
BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF
❺ 資料庫範式問題！！
資料庫中的範式問題．理論和時間要結合．
第一範式：當且僅當一個關系變數的所有的合法的值中，每一個元組的每個屬性只含有
一個值時，該關系變數屬於1 N F。
第二範式：（假定只有一個候選碼，且該候選碼是主碼）當且僅當一個關系變數屬於
1 N F，且該關系變數的每一個非碼屬性都完全函數依賴於主碼時，該關系變數屬於2 N F。
第三範式（假定關系變數只有一個候選碼，且該候選碼是主碼）：當且僅當一個關系變
量屬於2 N F且該關系變數的所有非碼屬性都不傳遞依賴於主碼時，該關系變數屬於3 N F。
注意：「不傳遞依賴」蘊涵不互相依賴，從這個意義上說，該術語的解釋和本節開始的
解釋一樣。
多值依賴： R是一個關系變數， A、B和C是R的屬性的子集。那麼我們說B多值依賴於A
—符號如下：A→→B（讀做「A多值決定B」，或簡單地稱為「 A雙箭頭B」）—當且僅當
對於每一個可能的合法R值，B值的集合對於給定的一組（ A值，C值）只依賴於A的值，而與
C的值無關。
很容易看出—參見[ 1 2 . 1 3 ]—對於給定的變數R{A,B,C}，多值依賴A→→B存在，當且
僅當多值依賴A→→C也存在。這樣M V D總是成對的一起出現。因此通常用一種語句來表示它
們：A→→B|C。例如：C O U R S E→→T E A C H E R | T E X T。
在前面我們已經提到，多值依賴是一般化的函數依賴，在這種意義上講每一個F D都是
M V D。更精確地說，一個F D就是一個只有一個依賴值（右邊的）與一個給定的決定值相符合
的M V D。因此，如果A→B，那麼一定A→→B。
第四範式：只要存在R的屬性的子集A和B，滿足非平凡的多值依賴，並且R的所有屬
性也都函數依賴於A，這樣的關系變數R滿足4 N F。
換句話說，在R中的唯一的非平凡的依賴（函數依賴或多值依賴）是K→→X形式（例如：
一個超碼K對另一個屬性X的函數依賴）。同樣，如果R是B C N F，並且R中的所有非平凡的多值
依賴事實上都是「非碼函數依賴（ FDs out of key）」，則R是4 N F的。因此特別要注意的是，
4 N F包含了B C N F。
第五範式：一個關系變數R是第五範式—也稱為投影-連接範式（ P J / N F）—當且僅當
R的每一個非平凡的連接依賴都被R的候選碼所蘊涵。
注意：下面解釋一下對於一個J D「被候選碼所蘊涵」的含義。
關系變數S P J並不是5 N F；它滿足一個特定的連接依賴，即3 D約束。這顯然沒有被其唯一
的候選碼（這個候選碼是其所有的屬性值的組合）所蘊涵。可以表示其區別如下：關系變數
S P J並不是5 N F，因為（ a）它是可以被3分解的；（b）可3分解性並沒有為其{ S #，P #，J # }是
一個候選碼的事實所蘊涵。相反， 3分解後，由於三個投影S P、P J和J S根本不包括任何（非平
凡的）連接依賴，因此它們都是5 N F。
❻ 資料庫五大範式是什麼
第一範式（1NF）
在任何一個關系資料庫中，第一範式（1NF）是對關系模式的基本要求，不滿足第一範式（1NF）的資料庫就不是關系資料庫。
所謂第一範式（1NF）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。如果出現重復的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體由重復的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關系。在第一範式（1NF）中表的每一行只包含一個實例的信息。例如，對於圖3-2 中的員工信息表，不能將員工信息都放在一列中顯示，也不能將其中的兩列或多列在一列中顯示；員工信息表的每一行只表示一個員工的信息，一個員工的信息在表中只出現一次。簡而言之，第一範式就是無重復的列。 3.4.2 第二範式（2NF）
第二範式（2NF）是在第一範式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二範式（2NF）必須先滿足第一範式（1NF）。第二範式（2NF）要求資料庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的惟一標識。如
圖3-2 員工信息表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是惟一的，因此每個員工可以被惟一區分。這個惟一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。
第二範式（2NF）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的惟一標識。簡而言之，第二範式就是非主屬性非部分依賴於主關鍵字。
3.4.3 第三範式（3NF）
滿足第三範式（3NF）必須先滿足第二範式（2NF）。簡而言之，第三範式（3NF）要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那麼在圖3-2
的員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據第三範式（3NF）也應該構建它，否則就會有大量的數據冗餘。簡而言之，第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性。
❼ 資料庫中基本範式
最快的方法就是找所有鍵，然後按照定義看。。。
不太明白你說的改寫是什麼意思，如果能修改表結構那就拆分，不能的話你就增加約束（會造成數據項約束變化）
❽ 資料庫中第一範式，第二範式，第三範式、、、、是什麼，怎麼區分
第一範式：一言以蔽之：「第一範式的數據表必須是二維數據表」，第一範式是指資料庫的每一列都是不可分割的基本數據項，強調列的原子性，試題中某一屬性不能擁有幾個值。比如資料庫的電話號碼屬性裡面不可以有固定電話和行動電話值。 說明：在任何一個關系資料庫中，第一範式（1NF）是對關系模式的基本要求，不滿足第一範式（1NF）的資料庫就不是關系資料庫。
第二範式建立在第一範式的基礎上，即滿足第二範式一定滿足第一範式，第二範式要求數據表每一個實例或者行必須被唯一標識。除滿足第一範式外還有兩個條件，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。每一行的數據只能與其中一列相關，即一行數據只做一件事。只要數據列中出現數據重復，就要把表拆分開來。
第三範式若某一範式是第二範式，且每一個非主屬性都不傳遞依賴於該範式的候選鍵，則稱為第三範式，即不能存在：非主鍵列 A 依賴於非主鍵列 B，非主鍵列 B 依賴於主鍵的情況。
(8)資料庫的範式擴展閱讀：
範式是符合某一種級別的關系模式的集合。關系資料庫中的關系必須滿足一定的要求，滿足不同程度要求的為不同範式。
❾ 資料庫三大範式起什麼作用
實際上設計任何一種資料庫應用系統，不論是基於何種數據模型的，都會遇到如何構造合適的數據模式即邏輯結構的問題。由於關系模型有嚴格的數學理論基礎，並且可以向別的數據模型轉換。所以要設計合適的關系模式，使其邏輯結構更加符合要求，出現了規范化理論。而三大範式即第一、第二和第三範式就是規范化理論重要部分，是為了在設計中更好的解決數據冗餘，數據有效性檢查，提高存儲效率。另外還有第四範式、第五範式等。第一範式的作用是要求每個關系的屬性為原子性的，不可再分。即表中不能還有表。滿足第二範式必須滿足第一範式。第二範式（2NF）要求資料庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區分。滿足第三範式（3NF）必須先滿足第二範式（2NF）。簡而言之，第三範式（3NF）要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息。
❿ 資料庫設計三大範式有什麼區別
三大範式並不是用來區別的，是關系型資料庫里的規范，是為了減少數據冗餘。如果三個規范都滿足說明的你的資料庫比較健全，數據冗餘少，後期維護也方便。用多了就知道了。如果一定要記下，記住定義就好。第一範式:確保每列的原子性.
如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一範式.
例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還可以細分為國家、省、市、區等。
第二範式:在第一範式的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關.
如果一個關系滿足第一範式,並且除了主鍵以外的其它列,都依賴於該主鍵,則滿足第二範式.
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……)，"訂單編號"為主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關系，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
第三範式:在第二範式的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關.
如果一個關系滿足第二範式,並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列,則滿足第三範式.
為了理解第三範式，需要根據Armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設A、B和C是關系R的三個屬性，如果A-〉B且B-〉C，則從這些函數依賴中，可以得出A-〉C，如上所述，依賴A-〉C是傳遞依賴。