圖文摘要演算法

Ⅰ 抖音推廣怎麼做

抖音推廣可以：蹭他人熱度，增自己的影響力、用大號推小號，引起關注、利用各大社群來分裂粉絲、在交友平台推廣，詳細介紹如下：

1、蹭他人熱度，增自己的影響力：

要從熱點本身出發，辨別哪些是熱點，哪些熱點可以蹭；學會借勢，在發布視頻時可以加入一些熱點話題，視頻封面也可以突出熱點；通過對比襯托出自身的優勢，表現出獨特賣點。

2、用大號推小號，引起關註：

這種方法有效且簡單，那就是用大號來推小號，從而引起廣泛段陵擾關注。一般來說，大號的粉絲量都是用心做出來的，那麼在推薦小號的過程中，必須要注意其關聯性。

3、利用各大社群汪如來分裂粉絲：

抖音主播建立社群的目的也是增強粉絲之間的黏性，基於同一習慣或者愛好聚合在一起的粉絲會在交互中產生聚心力握旦，從而提高粉絲留存率。

4、在交友平台推廣：

可以在微博、微信、QQ等陣地廣泛加群，然後在這些群內推廣自己的抖音號。

注意事項：

1、用戶每天接觸到太多的信息，必須保持一個鮮明的特色，才能叫人印象深刻。

2、一切確定好之後，就把自己的抖音團隊組建起來，創意、拍攝、剪輯、互動、轉化等等每個環節都不能少。

Ⅱ 寫畢業論文的技巧，你知道有哪些呢

大學生在畢業的時候是必須要完成一篇畢業論文的撰寫的，如果你不完成畢業論文，那麼學校是不會給你發學士學位證的。所以我們可以提前了解一些關於寫論文的技巧，並且積累一些畢業論文的知識，這樣就能夠很快的完成自己的畢業論文。那寫畢業論文的技巧，你知道有哪些呢？

Ⅲ 計算機的基本概念

一、計算機的發展
電子計算機是一種能夠自動、高速地進行算術和邏輯運算的電子設備。它是20世紀科學技術發展最偉大的發明創造之一，是人類在第三次工業革命中取得的最輝煌成就。
1.世界上第一台電子計算機的誕生
人類在同大自然斗爭中，創造並逐步發展了計算工具，早在公元前3000年，中國人就發明了算籌和竹籌計數，唐末創造出算盤，南宋1274年已有算盤和歌訣的記載，算盤是同時具有「算」和「存」的計算工具。1633年，奧芙特德（Oughtred）發明了計算尺。1642年，法國數學家帕斯卡製成第一台齒輪加減法器，是世界最早的用於計算的機器。1671年，德國數學家萊布尼茨發明了可以進行四則運算的機械計算機器。1822年英國數學家查爾斯·巴貝奇設計出差分機，這是世界上第一台真正意義上的機械式計算機。1834年，巴貝奇又設計出分析機，這個由存儲數據的「倉庫」、數據運算的「工廠」和調度機器運算的「控制桶」構成的設計，已經奠基了計算機的基本結構框架，因此，巴貝奇被稱為「計算機之父」。第二次世界大戰中，由於新武器研製中的彈道問題涉及許多復雜運算，急需一種能高速、自動計算的機器，因此，在美國陸軍部的資助下，由美國賓夕法尼亞大學任教的物理學家約翰·莫齊利和工程師普雷斯伯·埃克特領導下，從1943年開始，經過三年的努力，終於在1946年研滾如製成功世界上第一台電子計算機，取名為ENIAC。ENIAC約佔170m2，重約30 t，共使用了17456隻電子管，1500個繼電器，7000多個電阻，10000多個電容及其他多種電器元件，運行時耗電約150 kW。這樣一個龐然大物，僅能存儲20個字長10位的十進制數，運算速度也僅為每秒5000次加法運算。盡管如此，ENIAC卻開創了人類計算機科學發展的新時代。
為了克服ENIAC的缺點，人們始終沒有停頓探索的腳步，許多專家、學者就此發表了研究論文。在普林斯頓大學任教的美國數學家馮·諾依曼發表了題為《電子計算機邏輯結構初探》的報告，提出了程序存儲方式，即在計算機中設置存儲器，把符號化的計算過程放入其中，執行時依次將存儲內容取出並解碼，然後按解碼結果進行計算，從而實現計算機工作的自動化。馮·諾依曼在研製EDVAC計算機過程中，改進了內存部件，並將計算機內部的十進制編碼改為二進制編碼。「存儲程序」的設想確立為馮氏結構機的設計體大晌啟系，從此，採用程序存儲方式的計算機統稱為馮·諾依曼式計算機。
2.計算機發展的重要階段
從第一台電子計算機誕生至今，它走過了50多年的發展歷程，開創了人類社會信息發展史的三個新紀元，即計算機發展的三個重要階段。
（1）計算機發展的初級階段 這個階段大約以ENIAC誕生為標志到個人計算機開始普及之前。盡管那時計算機及其謹配相關外圍設備的價格十分昂貴，其應用的領域基本局限於軍事、科學計算和大型工業企業的數據處理，但卻開創了人類開始用機器代替部分腦力勞動的新紀元。
這一階段，計算機取得了飛速發展，多次更新換代。計算機劃代一般是以計算機核心部件採用的邏輯元件的種類為依據的。
第一代（1946—1956），以電子管為主要邏輯元件，運算速度在5000～40000（次/秒）。體積大、能耗高、速度慢、容量小、價格貴，僅限於軍事和科學計算的應用。
第二代（1957—1964），以晶體管為主要邏輯元件，並採用了監控程序，運算速度在幾十萬至上百萬（次/秒）。與第一代計算機相比，體積小、成本低、速度快、功能強、可靠性高，應用領域擴展到工程設計、數據處理和事務管理等方面。
第三代（1965—1970），以中、小規模集成電路為主要邏輯元件，運算速度在百萬至幾百萬（次/秒）。這一代計算機以1964年4月IBM公司推出IBM360計算機為標志，具備了通用化、系列化、標准化的特點。
第四代（1971—20世紀80年代初），以大、超大規模集成電路為主要邏輯元件，運算速度在幾百萬至幾億（次/秒）。採用了集成度更高的半導體存儲器作為主存儲器，發展了並行處理技術、分布式系統和計算機網路。在軟體方面，發展了分布式操作系統、資料庫系統、高級語言及軟體工程標准化等，並逐漸形成軟體產業。
（2）計算機廣泛普及應用階段 微型計算機的開發應該是在20世紀70年代中期，1975年，美國MITS公司利用Intel8080處理器開發了Altair8800微電腦，得到電子愛好者的推崇，推動了個人計算機軟硬體的發展。1976年，美國蘋果公司推出Apple個人計算機並得到極大發展。1980年，IBM公司涉足個人計算機領域，為與蘋果公司競爭市場，將PC計算機的結構框架公諸於世，並與比爾·蓋茨的微軟公司合作推出PC-DOS操作系統，使眾多廉價的兼容機問世。微型機以DOS為操作系統，以其低廉的價格使之迅速普及並得到廣泛應用。從此，計算機不再為少數專業人員所擁有和使用，計算機的發展走向了普及化的新紀元，並為向計算機文化階段發展奠定了基礎。
（3）計算機文化階段 計算機文化階段是計算機普及應用到一定程度才出現的。計算機硬體功能不斷提高，價格更加低廉；信息壓縮與全數字化帶來了豐富多彩的多媒體技術；以多媒體技術為基礎的虛擬現實技術、3S（GIS，GPS，RS）技術實現的電子地圖系統、衛星遙感定位跟蹤監控系統等提高了人類認識世界的能力，造福於人類；無處不在的Internet拉近了世界各國的距離，依靠計算機網路技術實現的遠程教育、遠程醫療診斷系統、數字化圖書館、數字化智能小區已經向我們走來；無線接入技術（藍牙技術、WAP）實現了手機上網、無線區域網（WLAN）；電腦卡已由早期的光電卡、條碼卡、磁卡發展到今天的IC卡、射頻卡，帶給人們便捷。這一切不斷拓展了計算機的應用空間，計算機已經成為一種個人的信息機器，改變著人們的生活。當計算機的應用覆蓋到人們社會生活的各個方面時，必然導致人們在思維方式、行為方式、生活方式等方面產生重大變革，這種因具有人腦部分功能的計算機的普遍使用帶來的文化變遷形成了計算機文化。從20世紀90年代初開始，多媒體計算機和網際網路「信息高速公路」的誕生標志著計算機的發展進入了嶄新的階段，開創了最大限度實現資源共享的新紀元。
3.我國計算機的發展概況
新中國誕生為我國科學技術的發展，也為計算機技術的發展開辟了廣闊的發展道路。
1952年，在清華大學成立了以電機系教授閔大可為組長的中國第一個計算機三人研究小組，1954年，小組經擴充和調整，並入以物理學家錢三強為領導的中國科學院近代物理研究所，開始了我國計算機研究的起步。1956年，國家制定科學技術12年遠景規劃時，把計算機技術列為四大技術之首，成立了計算機技術工作小組，開始進行實質性研發。1958年，我國研製成功第一台電子管計算機（103機）；1959年，研製成功每秒1萬次的大型通用電子計算機（104機），從而填補了我國計算機技術領域的空白。華羅庚教授是我國計算機技術的奠基人和我國第一台電子計算機的主要創始人之一。1960年，我國第一台自行設計的通用電子計算機（107機）研製成功並投入運行。1964年，我國開始推出第二代晶體管計算機，如「108」機、「109」機等。1971年，我國研製成功第三代集成電路計算機「150機」，到1973年形成了DJS-100系列國產機。1974～1982年實現了從小規模集成電路計算機到大規模集成電路計算機跨越。1983年，我國研製成功每秒向量運算1000萬次的757大型向量計算機。
巨型機是一個國家科學技術水平的標志。從20世紀80年代初開始，我國開始進行巨型機的研製。1983年，向量運算億次的巨型電子計算機「銀河」誕生；1992年，10億次的「銀河」Ⅱ號投入使用；1996年，投入運行的「銀河」Ⅲ號機速度為每秒百億次。1995年曙光1000研製成功，1998年「曙光」2000-I誕生，其峰值運算速度達每秒200億次浮點運算，打破了國外在大規模並行機技術方面的封鎖和壟斷；1999年「曙光」2000Ⅱ問世，其峰值運算速度達每秒1117億次浮點運算，內存高達50GB，成為國家863計劃的重大成果。1999年「神威」並行計算機研製成功，其峰值運算速度高達每秒3840億次浮點運算。「銀河」、「曙光」、「神威」計算機的研製成功標志著我國成為世界上具備獨立研製高性能計算機能力的少數國家之一。
微型機是一個國家科學技術普及應用水平的標志。20世紀90年代以來，我國在微機方面也取得迅速發展。2001年10月13日，我國第一款通用CPU晶元——「龍芯」誕生，使我國成為能夠研究製造計算機晶元的少數國家之一。
在計算機應用領域，我國也取得了輝煌的成就。北京大學王選教授的激光照排技術開創了出版印刷的新時代，這一發明獲得了歐洲專利和8項中國專利。王選率領他的團隊推出了處於國內外領先地位的「華光」、「方正」電子出版系統，取得了重大的經濟和社會效益，使我國的印刷業告別了「鉛與火」的歷史，進入了「電與光」的時代，王選也被譽為「激光照排之父」。多種漢字鍵盤輸入方法以及漢字掃描輸入、手寫輸入和語音識別輸入軟體使漢字可以輕松地進入計算機；眾多國產多媒體軟體的開發，推動了計算機的普及應用；國家「信息高速公路」建設取得突出進展，「金」字工程，如「三金」工程包括國家公用信息網（金橋）、外貿企業間信息系統（金關）、金融業電子貨幣（金卡）的完成，加快了社會信息化進程。據2002年7月23日CNNIC公布，平均每周至少上網1小時的中國公民人數已超過4580萬，排世界第三位。
4.計算機的發展趨勢
計算機已經實現了從「數字計算」到「信息處理」的轉變。目前，電子計算機的發展趨勢，可以概括為「巨型」、「微型」、「網路」、「智能」四個方面。雖然目前我們還不能對未來計算機的發展提出十分確切的時間表，但其發展趨勢已經很明朗，即發展高性能計算和提高計算性能。
發展高性能計算可以有兩條途徑，一是基於現有的半導體集成電路技術和微處理機技術，通過提高並行處理能力來實現；二是突破硅半導體器件的物理限制，發展非傳統的新技術，包括超導計算、量子計算、生物計算與光計算等。
提高計算性能也可以有兩條途徑，一是硬體方面，即研製超高性能器件或部件，如量子器件、超導晶元、光互連和光存儲部件、生物分子部件等；二是計算模型和演算法設計方面，從根本上突破馮·諾依曼計算機和電子技術的局限，如量子計算和DNA計算模型，都為求解復雜問題開辟了嶄新的思路。
5.計算機科學的研究領域
計算機科學注重理論和抽象，計算機工程注重抽象和設計，實際上兩者之間本質上沒有區別。從研究的范疇，統稱為計算機學科。目前，研究所涉及的領域十分廣泛，包括：計算機系統結構、程序設計科學與方法論、軟體工程理論、人工智慧與知識處理、網路和資料庫、計算機輔助技術、理論計算機科學和計算機科學史的研究等。計算機科學與技術對人類社會的影響，超過數學作為基本文化基礎給人類文化帶來的影響和物理學對近代工業革命產生的人類文明帶來的影響。可以預見，計算機的發展必然給人類社會帶來更加美好的未來。
二、計算機的分類
計算機種類繁多，可以按處理數據的形態、使用范圍、規模和功能等不同角度分類。
1.按處理數據的形態分類
（1）數字計算機 數字計算機以二進制數據0和1作為處理對象，是不連續的數字量，處理結果也是以數字形式輸出。優點是精度高、存儲量大、通用性強。我們通常使用的計算機大多是數字計算機。
（2）模擬計算機 模擬計算機以連續的數據作為處理對象，是以電信號幅值來模擬數值或物理量的大小，如電壓、電流、溫度等，處理結果也是以連續的數據輸出。模擬計算機解題速度快，但不如數字計算機精度高、且通用性差。模擬計算機通常以繪圖或量表形式輸出結果。
（3）混合計算機 混合計算機是集數字計算機模擬計算機功能優點為一身的計算機。
2.按使用范圍分類
（1）通用計算機
（2）專用計算機
3.按規模和功能分類
（1）超級計算機（Supercomputer）
（2）大型計算機（Mainframe）
（3）小型計算機（Minicomputer）
（4）微型計算機（Microcomputer）
三、計算機的特點
（1）運算速度快
（2）計算精度高
（3）存儲容量大
（4）自動化程度高
（5）邏輯判斷能力強
（6）具有廣泛的通用性
四、計算機的主要用途
計算機的用途大概可以歸納為以下幾個方面：
（1）數值計算 在科學研究、技術開發、工程設計等進行的科學計算。
（2）數據處理 實現對數值、文字、圖表等信息數據及時地加以記錄、整理、檢索、分類、統計、綜合和傳遞。適用於事務處理、辦公自動化、電子數據交換、信息管理、決策支持中的數據處理。
（3）過程式控制制 包括工業自動監測、自動控制、智能控制等實時控制。
（4）計算機輔助設計（CAD-Computer Aided Design）包括計算機輔助製造（CAM）、計算機輔助測試（CAT）、計算機輔助教學（CAI）等，可提高設計質量和自動化程度，縮短設計周期、降低生產成本。
（5）人工智慧（AI-Artificial Intelligence）用於復雜系統的模擬模擬，實現自然語言理解與生成、定理機器證明、自動程序設計、自動翻譯、圖像識別、聲音識別、疾病診斷，以及各種專家系統和機器人構造等。近年來人工智慧的研究開始走向實用化，成為計算機應用研究的前沿學科。
（6）計算機網路及網路通信 提供地區間、國際間的通信與各種數據的傳遞與處理，實現軟體、硬體信息資源共享。
（7）多媒體技術 實現集聲、文、圖、像一體化，更接近人類習慣的信息交流方式，廣泛應用於文化、教育、娛樂、家庭應用等領域。

Ⅳ 數學建模中評價類論文需要注意什麼

數模論文的寫作在比賽盯好罩中可能是你論文質量好壞，得獎與否的最重要的因素。據初步的調查，很多同學在准備比賽時，把自己的主要精力放在閱讀往年優秀論文，精通某種軟體和演算法上面。不可否認，這會使你的建模水平得到提高，但在比賽時，你的想法再好，如果文字表達不清楚，很有可能使你的論文前功盡棄，因此學會如何寫數模論文就很有必要了。關於怎麼樣寫論文已經有了很多的介紹文章，這些都足以說明論文寫作的重要性。

一、充分重視論文摘要的寫作
摘要在整個數模論文中佔有及其重要的地位，它是評委對你所寫論文的第一印象。在全國大學生數學建模競賽中，組委會對論文摘要提出了專門的要求，再三明文提醒參賽者要注重摘要的襪念寫作。在論文的評閱中，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評委們通過你的摘要就決定是否繼續閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會得到重視或者根本上就沒有評委來閱讀你的論文。

在摘要中一定要突出6個方面：問題，方法，模型，演算法，結論，特色。簡而言之，摘要應該體現你用什麼方法，凱鬧解決了什麼問題，得出了什麼結論。避免有主觀評論，一定要突出重點，讓人一看就知道這篇論文的目的是什麼，做了什麼工作，用的什麼方法，得到了什麼結果，有什麼創新和特色。只有這樣的摘要才是成功的。

具體寫摘要的時間一般安排在論文基本完成以後，由一個隊員具體負責，在寫出初稿後由其他隊員交替閱讀提出修改，直到大家滿意為止。

好的摘要都包含了兩個共同的特點：簡單與清晰。篇幅在一頁之內。

範例一：公交車調度方案的優化模型

摘 要

本文建立了公交車調度方案的優化模型，使公交公司在滿足一定的社會效益和獲得最大經濟效益的前提下，給出了理想發車時刻表和最少車輛數。並提供了關於採集運營數據的較好建議。

在模型Ⅰ中，對問題1建立了求最大客容量、車次數、發車時間間隔等模型，運用決策方法給出了各時段最大客容量數，再與車輛最大載客量比較，得出載完該時組乘客的最少車次數462次，從便於操作和發車密度考慮，給出了整分發車時刻表和需要的最少車輛數61輛。模型Ⅱ建立模糊分析模型，結合層次分析求得模型Ⅰ帶給公司和乘客雙方日滿意度為（0.941，0.811）根據雙方滿意度范圍和程度，找出同時達到雙方最優日滿意度(0.8807,0.8807)，且此時結果為474次50輛；從日共需車輛最少考慮，結果為484次45輛。

對問題2，交待了綜合效益目標模型及線性規劃法求解。

對問題3，採集方法是遵照前門進中門出的規律，運用兩個自動記錄機對上下車乘客數記錄和自動報站機(加報時間信息)作錄音結合，給出准確的各項數據，返站後結合日期儲存到公司總調度室。

關鍵詞：公交調度 模糊優化法 層次分析 滿意度

範例二：彩票發行方案的最優決策

摘 要

目前，彩票在我國得到了迅速健康的發展，並且為我國的福利公益事業的發展做出了很大 貢獻。本文針對目前流行的各種不同彩票發行方案，綜合分析了各種獎項出現的可能性、獎項和獎金額的設置以及對彩民的吸引力等因素對各方案的影響，建立了三個模型。

模型I：利用超幾何分布原理，建立了頭獎期望模型。依照此模型，得出傳統型彩票中方案 、樂透型彩票中方案 （即 ）設計較為合理；總體而言，樂透型彩票的方案 頭獎期望最大，方案設計最為合理。

模型II：綜合考慮影響方案合理性的各種因素，建立了高項獎中獎概率、總中獎概率、獎項的設置以及獎金分配的多目標決策模型，求解得到：①方案19的加權目標函數值最大，在所有方案中它是最合理的一個方案；②「傳統型」彩票方案1～4中，方案4較為合理；③「傳統型」彩票方案（1～4）的加權目標函數值總體上小於「樂透型」方案（5～29），從普遍意義上講，「樂透型」方案相對優於「傳統型」； ④對於 （從 中選 ）型的方案， 相同時， 為35、30、32、33、34時它們的合理性依次遞減。

模型III：考慮到彩票市場供給與需求的關系，並結合彩票管理部門與彩民雙方的滿意度，建立了多目標最優決策模型。通過彩票市場供給、需求隨銷售的走勢，找到了均衡點，同時利用計算機編程，搜索出了更優的彩票發行方案。

本文還從 的變化對模型的靈敏性作了准確分析，以及從單式投注向復式投注、適當提高總獎金額等方面為設置彩票發行方案作了進一步討論。

最後據此模型，向彩票管理部門提出了更為積極、實用的彩票發行建議；並從充分認識彩票、入市動機及心態、策略和技巧等三個方面對彩民摸彩、投彩提出了科學的參考意見。

關鍵詞： 機率 期望 多目標決策 超幾何分布 滿意度

範例三：奧運會臨時MS超市網點設計的數學模型

摘 要

本文對調查數據進行了統計分析，在此基礎上求出各商區人流量百分比和分布規律，然後進行MS網點的設計，建立了三個模型，並進行了模擬檢驗。

對問題一，分析得到不同年齡段觀眾在出行、就餐、消費等方面存在較大差別，因此依照年齡段按照性別的不同，分別對出行、就餐、消費等三個方面總結出觀眾概率分布的8條規律。

對問題二，利用BP神經網路原理，按照年齡段-性別-商區-進出口將網路分為三級，從就餐習慣和出入場館兩個方面進行鏈條分析，建立了各場館最短路徑下的人流量模型，編程求解得到20個商區的人流量分布（%）：A1到A10商區分別為11.887、7.621、8.540、10.378、18.963、7.621、8.540、8.036、10.378；B1到B6商區分別為11.686、 13.932、 18.760、 11.686、 13.932、 30.004； C1到C4商區分別為18.75、 20.9843、 18.75、 41.5157。在人流量分布求出後，總結出對稱性定理，即人流量以場館進出口連線為軸斜對稱，並給出了詳細證明。

在問題三中，對觀眾購買慾望的相關因素進行了細致分析，建立了購買慾望與年齡、消費額的數學表達式，得到慾望矩陣 ，並對購買能力進行了模糊計算。然後，由兩個基本限制條件：滿足奧運會期間的購物需求和分布基本均衡，建立了數學表達式，建立了以贏利為目標函數的非線性多目標決策模型：

用Lingo編程求解，得到了一種可參考的MS網點設計方案：A1到A10商區建立大MS個數分別為3、1、0、0、1、3、1、0、0、1，小MS個數分別為0，1，2，2、1、1、1、2、2、1；B1到B6商區建立大MS個數分別為1、2、3、1、2、3，小MS個數分別為2、1、1、2、1、1；C1到C4商區建立大MS個數分別為2、4、2、1，小MS個數分別為2、0、2、1。

考慮到奧運賽程的安排，實際人流量、消費額、贏利等將隨時間而發生變化，為進一步優化網點設計方案，根據系統動力學原理，基於Venple5.3技術用計算機對人流量與收益模型進行了系統模擬，並通過調式，對模型進行了檢驗和評估，從而驗證了模型的合理性、科學性和實用性。
最後，對北京2008年奧運會從經濟收入、旅遊和硬體建設等方面提出了幾點建議。

關鍵詞：概率 人流量 對稱性 慾望矩陣 多目標決策 系統動力學 系統模擬

範例四：長江水質的綜合評價與預測控制

摘 要
本文根據調查數據的統計分析，對近兩年的長江水質做出了全方位的綜合評價，找到了高錳酸鹽和氨氮污染源所在主要地區，並對未來10年水質污染進行了預測，提出了控制方案，給出了一系列較為科學的防污建議。

首先對近兩年來長江流域17個主要監測斷面的水質抽樣，按照時間-空間的先後交互順序進行統計，建立概率統計評判模型，結果發現：2003-2005年，長江85％的斷面滿足Ⅰ～Ⅲ類水質要求，12％的斷面屬Ⅳ、Ⅴ類水質，劣Ⅴ類水質佔3％。兩年來，長江水質局部變化較大，整體較為平穩，但優質水正在下降，超標水質呈上升趨勢。為了尋找污染源，我們以長江幹流7個斷面作為基本觀察點，根據水流量、水流速和降解系數，確立了污染源反饋指標：

經計算發現：江蘇南京、湖南嶽陽高錳酸鹽污染最為嚴重，湖南嶽陽同時又是氨氮污染源的主要地區，較為次之的是安徽安慶和江蘇南京，但同比之下相差較大。

其次，對近10年的主要統計數據，按照GM（1，1）灰色原理，建立灰色預測模型，歸一化處理後，通過DPS數學統計軟體的計算，得到了水質類別的預測值和趨勢函數，分析認為：長江 I、II、Ⅲ類水質總量呈現下降趨勢，其中 I、Ⅲ類水質急劇下降，劣Ⅴ類水質上升幅度較大，到2014年超標水質總量百分比將達到45.88%，長江水質全面惡化，水生態環境嚴重失去平衡。為了有效控制污染惡化趨勢，防止超標水質的上升，運用二次多項式逐步回歸分析，得到廢水排放總量關於各類水質百分比的函數，經編程運算，我們提出了長江污水處理方案。未來10年需要處理的污水量依次是：0，0，2.66，5.14，5.76，8.21，10.86，13.71，16.77，20.07（單位：10億噸）。

最後，基於對長江水質狀況的綜合評價和未來污染趨勢的預測，根據「保護長江萬里行」考察團的實踐調查，我們深刻意識到：長江流域水生態環境破壞日益嚴重,前景不容樂觀。為防止長江「癌變」，我們提出了幾種水環保理念：做到教育先行，努力喚起民眾環境保護意識；堅持依法治水，為保護長江立法；實行科學規劃，走可持續發展之路；提倡人文環保，構建和諧的生態系統和人居環境。

關鍵詞 監測斷面；概率統計評判；污染源反饋；灰色預測；逐步回歸；人文環保；

二、論文主體要鮮明、結構要完整
按照數模論文的特點，其論文主體部分就包括以下內容：

（1）問題提出——明確問題

這一部分沒有過多的說明，一般是直接 賽題的原文就行了，但我認為在時間充裕情況下可以適當歸納總結；因此可以寫點這個問題的一些背景知識。

明確問題即建模的准備階段，要建立現實問題的數學模型，第一步是要對解決的問題有一個明確清晰的提法，通常我們遇到的某個實際問題，在開始階段是比較模糊的，又帶實際背景，因此在建模前必須對問題進行全面深入細致的了解和調查，查閱有關的文獻，同時要著手收集有關的數據，收集數據時事先應考好數據的整理形式，例如利用表格或圖形等。在這期間還應仔細分析已有的數據和條件，使問題進一步明確化。即從數據中得到什麼信息？數據來源是否可靠？所給的條件有什麼意義？那些條件是本質？那些條件是變動的等。對數據和條件的分析會進一步增強我們對問題的了解，使我們要更好地抓住問題的本質及特徵，為下一步建模打下好良好的基礎。

（2）模型假設——合理的假設

作為題目的原型都是復雜的，具體的，是質和量、現象和本質、偶然和必然的統一體。這樣的原型如果不抽象和簡化，人們對其認識是困難的，也是很難把握它的本質屬性，而建模假設就是根據建模的目的對模型進行抽象，簡化。把那些反映問題本質屬性的形態，量及其關系抽象出來，簡化掉那些非本質的因素，使之擺脫原型的具體復雜形態，形成對建模有用的信息資源和前提條件。

但如何對問題提出合理的假設是一個比較困難的問題,這是因為作得過於簡單,則使模型遠離現實,無法用來解決現實問題，假設做得過於詳細,試圖把各個方面的因素都想進去,模型就會十分復雜,甚至難以建立,也對我們計算帶來復雜化，一般模型假設遵從以下原則：

①目的性原則,從原型中抽象出與建模目的有關的因素,簡化掉無關的因素或關系不大的因素。
②簡明性原則，所給的假設條件要簡單，精確，有利於構造模型。
③真實性原則，假設條款要符合情理，簡化帶來的誤差應滿足實際問題所允許的范圍內。
④全面性原則，在對事物原型本身作出的假設的同時，還要給出原型所處的環境條件。
最簡單的作法：假設的條件一般可以從題目中挖掘。

（1）根據題目中條件作出假設
（2）根據題目中要求作出假設

需要值得注意的是：
①對我們所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡化的因素應該在假設中體現。
②不能為了簡化問題而大量假設(使求解問題本身與原題意不符)，因此應注意假設的量與度。

（3）．符號說明——不可缺少

在你的論文中不可避免的會出現大量的數學符號，因此在這部分里應把這些符號做一個簡要的說明，可以從符號，類型(變數，常量)，單位，含義幾個方面來說明(如下表)：

符號
類型
單位
含義

需要注意的是單位量綱要統一，含義解釋要准確，清楚。

（4）．問題分析——思路清晰、圖文並茂

從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現。這部分應是論文主體的一個亮點，建議在文字說明的同時用圖形或圖表列出思維過程，這會使你的思維顯得很清晰，讓人覺得一目瞭然。另外，這部分應對題目做整體分析，充分利用題目中的信息和條件，確定用什麼方法來建立什麼模型。經驗告訴我們可以從題目中得到問題的一些初步的判定：比如說可以得到在極限情況下的最大產量，花費的最少時間等，使我們最後得到的方案不能超過(或低於)我們這里分析的量。在這部分應能體現我們解決原問題的雛形。總之，問題分析在整個論文中的作用在於承上啟下，也很能反應出參賽者的綜合水平。

（5）．模型建立——數學語言

數學模型就是：數學公式、圖表、方案等。
模型的建立是將原問題抽象成用數學語言的表達式，其建立方式會由於對問題的理解和著眼點不同而不同。近年來的數學建模競賽出題主要有兩個方向：一是概率統計問題；一是運籌優化問題。因此掌握好以上兩方面的知識對於建立模型來說是十分重要的。
另外，我還覺得應注意對每個模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數學符號一定要與前面的說明保持一致。

其基本方法為：

在建模的假設的基礎上，進一步分析建模假設的條款，首先區分那些是常量，哪些是變數，哪些已知、未知，然後查出各種量所處的位置、作用和它們之間的關系 ,選擇恰當的數學工具和構造模型的方法對其進行表徵，構造出刻劃實際問題的數學模型。

這里要注意兩點：其一，構造一具體問題的模型是要盡可能地簡單的模型，然後把它與實際問題進行比較，再把其次要的因素加進去，逐漸逼近現實來修改模型，使之趨於完善，這樣應形成了由模型一，到模型二，再模型三，……，這樣逐步逼迫現實的數學模型。其二，要善於借鑒已有的數學模型，許多的實際問題，盡管現象和背景都不同卻有相同的模型。例如，力學中描述的力，質量和加速度之間的關系的的牛頓第二定律F= M a ，經濟學中描述單價、銷售金額和銷售量之間的關系的公式C= p q等，數學模型都是y= k x ，要學會觀察和分析，看到問題的本質，抓住本質特徵，對我們已有的模型進行修正。

（6）．模型求解——軟體幫忙

不同的模型要用到不同數學工具求解，如可以採用解方程，畫圖形，證明定理，邏輯運算，數值運算等傳統的方法和近代的數學方法，建模發展到現代，多數場合的模型一般多用軟體編程求解。三大軟體(Matlab，Maple，Mathematic)至少應熟悉一種，另外應學會一些專用軟體。比如說解概率統計問題的DPS，SAS，SPSS；解運籌優化問題的 Lingo，Lindo 等。熟練利用這些數學軟體會為我們求解帶來快捷和方便。其次盡量用不同方法求解，這既能反應出你的思維比較開闊，也能間接地驗證你所求解結果的正確性。另外應給出主要演算法的一些簡要步驟，處理或簡化問題的方式，並適當應用表格或圖像說明。
最後需要提醒大家的是在必要時可以給出數學上的證明，這會使你的論文增色不少。

（7）．模型(結果分析)——檢驗與修正
建立數學模型的目的在於解決實際問題。因此必須把模型解得的結果返回到實際問題，如果模型的結果與實際問題狀況相符合，表明模型經檢驗是符合實際問題的，相反則不行，它就不能直接應用於實際問題。這時數學模型建立如果沒有問題，就需要考慮建模時關於所假設的是否合理，檢驗是否忽略了不應該忽略的因素或還保留了不應該保留的因素。對假設給出必要的修正，重復前面的建模過程，直到使模型能夠反映所給的實際問題。

通常的作法是：
由於在模型假設中，忽略了一些對問題影響的次要因素，這或多或少的使問題得到了簡化，但必然會產生一些誤差；另外解決問題的方法是很多的，在論文中可能只用了其中的一兩種方法，思維可能顯得比較局限；而模型本身也會有它的優勢和缺陷。因此，我們在這部分應該做的工作主要有下面三點：
A．是否能用其他方式或方法解決。
B．模型的優缺點分析。
C．模型的誤差分析或靈敏度分析。

做好上面的工作，既是對原問題的補充說明，更表現一種思維的嚴謹和邏輯的嚴密，使你的論文一氣呵成，顯得很完備。

（8）．模型的評價與推廣
什麼樣的數學模型是好的呢？一般來說一個好的模型應該具備以下五點：

（1）對所給的問題有較全面的考慮。在一個實驗問題中往往有許多的因素同時對所研究的對象發生作用，進行數學描述時，應該全面地對這些因素加以考慮。這項工作可分為三步進行：
①列舉各種因素；
②選取主要因素計入模型；
③考慮其他因素的影響，對模型進行修正。

（2）在已有的模型上進行創造性的改進。數學模型是現實對象的抽象化，理想化的產物。它不為對象所屬領域所獨有，可以轉移到另外的領域。在生態，經濟，社會等領域內建模就常常借用物理領域中的模型，能否對已有的模型作為創造性的改造，是考慮一個數學模型的優劣的重要標志

（3）善於抓住問題的本質，簡化變數之間的關系。數學模型應當是實際問題的本質刻畫，模型過於復雜，則無法求解或求解困難，反之則不能客觀的反映客觀實際。

（4）注重結果分析，考慮其在實際中的合理性。數學模型是一個從實際到數學，再從數學到實際問題的過程。由於現在的模型僅僅依賴題中的數據，如果從模型中得到的結果與實際吻合，模型是成功的，反之則失敗，要求我們進一步修改。

（5）具有較好的穩定性。數學模型是依賴已有的數據和其他的信息建立起來的，他的價值在於能夠從已知的信息預測到未知的東西。因此，一個好的數學模型的結果對原始的數據有較好的依賴性，即原始的數據和參數有微小的變化不會引起結果很大的變動，這是模型適應性和有效性的保證。
由於論文本身的局限性，在這里可以對一些問題做更深入的探討，這是文章又一亮點，實力比較強的隊伍可以在這一塊充分發揮。這部分對於整個論文的作用在於畫龍點睛。另外，我們對問題的探討與延拓方式是多種多樣的：可以把假設的條件適當放寬了來考慮問題；可以對你的演算法做出改進等等，但我認為在這里做做定性的分析就夠了，最後主要對問題的橫向和縱向兩方面進行發散。因為評委的評閱工作至此已經基本結束了。

（9）．參考文獻

這里注意一下格式問題，參賽要求有明確規定：
A．書籍的表述方式為：[編號] 作者，書名，出版地：出版社，出版年。
B．參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為：[編號] 作者，論文名，雜志名，卷期號：起止頁碼，出版年。
C．參考文獻中網上資源的表述方式為：[編號] 作者，資源標題，網址，訪問時間。
至於附錄，附上相關程序及運行結果，數學上的證明即可，
最後注意一下論文的整體感，特別是文字表述是否准確嚴密。

三、用數學通用軟體編寫程序
在編寫計算機程序時，基本原則是使用通用的、自己使用最熟悉的軟體進行編寫，這樣可以盡快出結果，即使出錯也能很快查出並進行改正。數學通用軟體是建立在一定的理論基礎和演算法基礎上的，其計算結果具有一定的可信度，因此，盡量使用matlab、mathematicas、lindo、lingo等數學軟體編寫的程序，能增加模型結果的可信度。另外，也可利用一些二次開發程序。如TSP，EXCEL，DPS等。

四、要善於合理使用圖表
在論文寫作中一定要注意能用圖表的地方盡量用圖表來表示，用圖表比用文字闡述要來得清楚直接，一張圖表往往能代替一大段乾巴巴文字，並且圖文並茂也可以為論文增加更多色彩。要知道評委們大都是老教授老專家，為了教授專家們的眼睛，減輕他們受文字的折磨，多用圖表絕對是不錯的選擇。須注意的是圖表的引用要規范，在交叉引用的時候一定要小心，不要錯位，為此應給每一張圖、每一個表都編上號，而且整篇文章的圖、表的號碼應該連續。圖和表在論文中應盡量交替出現，同時排版時也應該讓它們處於頁面的中部，盡量避免出現在最頂端，這樣可以增加文章的視覺美。

五、充分發揮團隊的作用
在比賽中，隊員之間的配合很重要，每個人對自己這個組的特長，要有一個比較清醒而統一的認識，擅長做哪種類型的題，不擅長做哪種。這樣，在選題的時候才不會耽誤太多時間。

分工的原則：
•建模：推導數學模型，數學能力強
•編程：計算機能力強
•論文寫作：寫作能力強

其次，參賽隊中應有核心隊員，他的作用就相當於計算機中的CPU，核心隊員發揮好了，就能帶動一個隊正常有效開展工作。無論是選題、討論、寫作、協調甚至情緒等，核心隊員都應該充分發揮好，起領導作用，才能使整個隊伍充滿信心地、高效地完成比賽，否則可能導致隊伍的情緒低落，沒有信心，甚至前功盡棄。
六、合理控制寫作進度
做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，論文一般分十個大的板塊：摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄。要求我們的隊員每天要做完哪幾個板塊的工作一般先要確定好，這樣做才會使工作臨陣不亂，保證在規定時間內完成論文寫作，以避免由於時間已經用完而任務沒有完成的被動局面，嚴重的最後無法完成論文。

通常的競賽時間安排：
第一天：上午：確定題目，並查閱文獻
下午：開始分析，建立初步模型
晚上：編程，得到初步計算結果 12：00 PM 休息
•第二天：上午：得到第一個模型的合理結果
下午：開始寫論文，並考慮對第一個模型的改進

晚上：得到第二個模型的初步結果 12：00 PM 休息

•第三天：上午：得到第二個模型的合理結果

下午：考慮對前二個模型的進一步優化，得到第三個數學模型，

或對前二個模型的正確性進行驗證

晚上：得到最後結果，完成整篇論文

參考的論文：http://liuchunmin1987.blog.163.com/blog/static/521631892007101041535148/

Ⅳ 抖音怎麼運營

抖音運營策略主要有：
1、賬號定位：首先要根據企陪察攔業需求來做賬號定位、制定戰略。
2、賬號認證：沒團企業抖音賬號的申請和認證。
3、高質量原創內容：持續輸出高質量原創內容才能不斷的積累粉絲。
4、多賬號運營：做抖音不止要做一個賬號，要做兩個以上的賬號，而且要彼此聯動、蘆胡共同做火。
能讓他們的短視頻迅速流行，最快，最有效的方法之一是蹭熱點，因為我們媒體抓住實時熱點是一個很好的劑量，它幾乎可以宣傳你的視頻，熱點一直是最高的用戶關注，結合熱點創建短視頻可以帶來更多的推薦和關注，經常玩抖音知道，抖音有一個熱門話題列表，效果相對可觀，這里需要注意，熱點不一定是熱點新聞，也可以是一些網路熱門話題或事情。

Ⅵ 什麼叫做坑產

坑產就是坑位產出。即你的商品在某一個類目（消弊類目就是你搜索的關鍵詞，搜索出來就會出現該商品的展位，該方形圖文展位就是你的商品的「坑」）下面（雹滾類目就是你的坑位，比如淘寶上的女裝類）的成交額（產品單價x銷售數量=成交額=產出）。

比如一天的坑產=單價x當天銷售數量x1天。

坑產，依然是拿到網路電商平台的搜索流量核心。大家都知道，在現在電商平台發展神速的今天拼多多平台，用戶基本上接近瓶頸期，那麼為了使GM V快速發展，賣家們只能在平台的流量經營效益優化。假設你的拼多多流量有100個，你給一個賣家能產出50塊，另外一個產出100塊，你肯定把流量賣給這拿肆族個價格高一點的。這就是坑位，其實坑位產出就是用單位上的成交金額來決定的，誰出的價格高那就把這個坑位產出給誰。