指一個演算法
❶ 演算法指的是
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。. 也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。. 隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
演算法提供的僅僅是解決問題的思路，真正解決問題的是我們編寫的程序。演算法和程序之間的關系可以這樣理解，根據演算法提供的解題思路，程序員編寫出計算機能識別的程序代碼，交由計算機執行，從而解決問題。編程語言的種類有很多，比如 Java、C/C++、Python 等，我們學習的演算法適用於所有的編程語言。
❷ 在計算機中，演算法是指什麼
演算法（Algorithm）是對問題求解方法的精確描述
，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用
空間復雜度
與
時間復雜度
來衡量。
演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、
有窮性
：
一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、
明確性
：
演算法的每一步驟必須意義明確；
3、
輸入
：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、
輸出
：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、
可執行性
：
所採用的演算法必須能夠在計算機上執行。
計算機科學家尼克勞斯-沃思曾著過一本著名的書《數據結構十演算法=
程序》，可見演算法在計算機科學界與計算機應用界的地位。
❸ 簡述演算法的概念及其特性,如何表示一個演算法
通俗的講，演算法是指解決問題的方法或者過程，但是嚴格的講演算法是滿足以下性質的指令序列：
1 輸入：有零個或者多個外部量作為演算法的輸入
2輸出：演算法產生至少一個量作為輸出
3確定性：組成演算法的每條指令時清晰的，無歧義的
4又窮性：演算法中的每條指令的執行次數有限，執行每條指令的時間也是郵箱的。
至於說如何表示演算法，演算法只是一種解決問題的思想與具體的計算機語言無關，深入理解思想之後我想你如果學習了一門編程語言，就算是腳本語言，你可以實現演算法的。
❹ 什麼是一個有效的演算法
1、有窮性： 一個演算法必須碧宴保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法雹改有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果.沒有輸出的悔肆銀演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成.
❺ 演算法指什麼
通俗講就是解決問題的方法，用到計算機里，一般指程序設計中用到演算法比較多。也是考研的時候計算機系的一個重點。
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況；
輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
❻ 什麼是演算法
一、什麼是演算法
演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]演算法 Algorithm [/font]
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
演算法的設計要求
1）正確性（Correctness）
有4個層次：
A．程序不含語法錯誤；
B．程序對幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
C．程序對精心選擇的、典型的、苛刻的、帶有刁難性的幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
D．程序對一切合法的輸入數據都能產生滿足規格要求的結果。
2）可讀性（Readability）
演算法的第一目的是為了閱讀和交流；
可讀性有助於對演算法的理解；
可讀性有助於對演算法的調試和修改。
3）高效率與低存儲量
處理速度快；存儲容量小
時間和空間是矛盾的、實際問題的求解往往是求得時間和空間的統一、折中。
演算法的描述 演算法的描述方式（常用的）
演算法描述 自然語言
流程圖 特定的表示演算法的圖形符號
偽語言 包括程序設計語言的三大基本結構及自然語言的一種語言
類語言 類似高級語言的語言，例如，類PASCAL、類C語言。
演算法的評價 演算法評價的標准：時間復雜度和空間復雜度。
1）時間復雜度 指在計算機上運行該演算法所花費的時間。用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。
常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（logn）對數階；O（n）線性階；O（n＾2）平方階
2）空間復雜度 指演算法在計算機上運行所佔用的存儲空間。度量同時間復雜度。
時間復雜度舉例
（a） X：=X+1 ； O（1）
（b） FOR I：=1 TO n DO
X：= X+1； O（n）
（c） FOR I：= 1 TO n DO
FOR J：= 1 TO n DO
X：= X+1； O（n＾2）
「演算法」一詞最早來自公元 9世紀 波斯數學家比阿勒·霍瓦里松的一本影響深遠的著作《代數對話錄》。20世紀的 英國 數學家 圖靈 提出了著名的圖靈論點，並抽象出了一台機器，這台機器被我們稱之為 圖靈機 。圖靈的思想對演算法的發展起到了重要的作用。
演算法是 計算機 處理信息的本質，因為 計算機程序 本質上是一個演算法，告訴計算機確切的步驟來執行一個指定的任務，如計算職工的薪水或列印學生的成績單。 一般地，當演算法在處理信息時，數據會從輸入設備讀取，寫入輸出設備，可能保存起來以供以後使用。
這是演算法的一個簡單的例子。
我們有一串隨機數列。我們的目的是找到這個數列中最大的數。如果將數列中的每一個數字看成是一顆豆子的大小 可以將下面的演算法形象地稱為「撿豆子」：
首先將第一顆豆子（數列中的第一個數字）放入口袋中。
從第二顆豆子開始檢查，直到最後一顆豆子。如果正在檢查的豆子比口袋中的還大，則將它撿起放入口袋中，同時丟掉原先的豆子。 最後口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一顆。
下面是一個形式演算法，用近似於 編程語言 的 偽代碼 表示
給定：一個數列「list"，以及數列的長度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] > largest: largest = list[counter] print largest
符號說明:
= 用於表示賦值。即：右邊的值被賦予給左邊的變數。
List[counter] 用於表示數列中的第 counter 項。例如：如果 counter 的值是5，那麼 List[counter] 表示數列中的第5項。
<= 用於表示「小於或等於」。
❼ 一個演算法的評價主要從哪些方面來考慮
一個演算法的評價主要從以下幾個方面來考慮：
1、時間復雜度
演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做。
T(n)=Ο(f(n))
因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。
2、空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
3、正確性
演算法的正確性是評價一個演算法優劣的最重要的標准。
4、可讀性
演算法的可讀性是指一個演算法可供人們閱讀的容易程度。
5、健壯性
健壯性是指一個演算法對不合理數據輸入的反應能力和處理能力，也稱為容錯性。
(7)指一個演算法擴展閱讀：
演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄米變形模型，隨機森林演算法。
演算法可以宏泛的分為三類：
一、有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二、有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
❽ 演算法的有窮性是指一個演算法無論在什麼情況下都應在執行有窮步後結束
是的，演算法的有窮性就是指一個演算法無論在什麼情況下都應在執行有窮步後結束。
❾ 一個演算法應該具有哪些特徵
一個算哪晌法應該具有以下五個重要的特徵：
1，有窮性（Finiteness）：演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
2，確切性(Definiteness)：演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3，輸入項(Input)：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
4，輸出項(Output)：一個演算法有一個或多個輸友緩悶出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5，可行性(Effectiveness)：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
(9)指一個演算法擴展閱讀：
演算法要素：
一，數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行好彎的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：
1，算術運算：加減乘除等運算
2，邏輯運算：或、且、非等運算
3，關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算
4，數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算
二，演算法的控制結構：一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。
❿ 什麼是指演算法
在加、減法計算的教學中，如果用數的組成和分解作為學習加、減計算的基礎，對中、重度智殘學生來說無異是「天書」，若用小棒進行計算，由於他們動作遲緩、反應遲鈍，注意了拿小棒，就忘記了數數，還會經常把小棒碰亂或碰掉地上，待撿起了小棒，原來算了些什麼全都忘了，又得從頭算起。另外，天天讓學生帶些小棒，也是件??嗦事。在多年的教學實踐中，我們數學教研組全體教師探索、總結出一套用手指代替小棒進行加、減法計算的方法，簡稱「指演算法」。用指算進行加、減法計算，既省去了隨身攜帶小棒的麻煩，又可隨時隨地進行指法、指算的練習。我們的具體做法是：加法的指法練習是伸出手指，摳一個手指數一個數，數清10根手指。練好指法後便可進行加法計算，例如計算35
個位上5+2，5在手上（伸出5個手指），2記心中，從2數起，摳一個手指往後數一個數，數完5個手指，也就是從2開始數到7，結果就是7；十位上3+6，3在手上（伸出3個手指），6記心中，從6開始，摳一個手指往後數一個數，數完3個手指，即從6數到9，結果就是9，這樣35+62=97。如果是進位加法，就把相同數位上的數加得的結果再直接加上進位的數就行。減法的指法練習是先握拳，伸一個手指數一個數，例如計算 94 ，個位上4－3，一手握拳，3在心中，從3數到4，伸一
－ 53
個手指往後數一個數，3→4結果是1；十位上9－5，5在心中，從5數到9，從5起伸一個手指數一個數，5→9結果是4，所以94－53=41。學生只要能數清20以內的數，退位減法也同樣計算。為了讓學生分清在計算到底是伸手指還是握拳，我們把加、減法的指算方法歸納為：「加數在手上，減數記心中」。
指算加、減法的教學，可以隨時隨地讓學生練一練指法或指算幾道10以內的加、減法。這樣一來，教學的空間就不只局限於課堂內進行。