power演算法

⑴ power是什麼功能

1、power指的是一組應用程序和服務，它們為使用Excel和SharePoint來創建和共享商業智能提供了端到端的解決方案。使用PowerPivot載入項可以更快速地在桌面上分析大型數據集陵野。PowerPivot通過使用其內存中的引擎和高效的壓縮演算法，能以極高的性能處理大型數據集。處理數百萬行和幾百行的性能基本相同。
2、PowerPivot與Excel和SharePoint集成。在Excel環境中，PowerPivotforExcel提供熟悉的工作站式的創作和分析體驗。在SharePoint場中，PowerPivotforSharePoint添加了伺服器端應用程序和功能，支持擾帆對您發布到SharePoint的工作簿進行PowerPivot數據訪問和管緩汪雹理。PowerPivot伺服器組件載入數據、處理查詢、執行計劃的數據刷新，並跟蹤場中的伺服器和工作簿使用情況。
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⑵ 求介紹現代設計方法有哪些

現代設計方法是隨著當代科學技術的飛速發展和計算機技術的廣泛應用而在涉及領域發展起來的一門新興的多元交叉學科。它是以設計產品為目標的一個總的知識群體的總稱。目前它的內容主要包括：優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計、工業藝術造型設計、虛擬設計、疲勞設計、三次設計、相似性設計、模塊化設計、反求工程設計、動態設計、有限元法、人機工程、價值工程、並行工程、人工神經元計算方法等。在運用他們進行工程設計時，一般都以計算機作為掘廳分析、計算、綜合、決策的工具。本節以計算機輔助設計、優化設計、可靠性設計、有限元法、工業藝術造型設計、設計方法學、三次設計等為例來說明現代設計方法的基本內容與特點。
1、計算機輔助設計
計算機輔助設計（Computer Aided Design)，簡稱CAD。他是把計算機技術引入設計過程並用來完成計算、選型、繪圖及其他作業的一種現代設計方法。計算機、繪圖積極其他外圍設備構成CAD硬體系統，而操作系統、語言處理系統、資料庫管理系統和應用軟體等構成CAD的軟體系統。通常所說的CAD系統是只由系統硬體和系統軟體組成，兼有計算、圖形處理、資料庫等功能，並能綜合利用這些功能完成設計作業的系統。典型的CAD工作過程如圖1-3所示。
2、優化設計
優化設計（Optimal Design）是把最優化數學原理應用於工程設計問題，在所有可行方案中尋求最佳設計方案的一種現代設計方法。
在進行工程優化設計時，首先把工程問題按優化設計所規定的格式建立數學模型，然後選用合適的優化計算方法在計算機上對數學模型進行尋優求解，得到工程設計問題的最優設計方案。
在建立優化設計數學模型的過程中，把影響設計方案選取的那些參數稱為設計變數；設計變數應當滿足的條件稱為約束條件；而設計者選定來衡量設計方案優劣並期望得到改凳散前進的指標表示為設計變數的函數，稱為目標函數。設計變數、約束函數、目標函數組成了優化設計問題的數學模型。優化設計需要把數學模型和優化算發放到計算機程序中用計算機自動尋優求解。常用的優化演算法有：0.618法、鮑威爾（Power）法、變尺度法、復合型法、懲罰函數法。
3、 可靠性設計
可靠性設計（Reliability Design）是以概率論和數理統計為理論基礎，是以失效分析、失效預測及各種可靠性試驗為依棗清據，以保證產品的可靠性為目標的現代設計方法。
可靠性設計的基本內容是：選定產品的可靠性指標及量值，對可靠性指標進行合理的分配，再把規定的可靠性指標設計到產品中去。
4、有限元法
有限元法（Finite Method）是以電子計算機為工具的一種數值計算方法。目前，該方法不僅能用於工程中復雜的非線性問題、非穩態問題（如結構力學、流體力學、熱傳導、電磁場等方面的問題）的求解，而且還可以用於工程設計中進行復雜結構的靜態和動力學分析，並能准確地計算復雜零件的應力分布和變形，成為復雜零件強度和剛度計算的有利分析工具。
5、工業藝術造型設計
工業藝術造型設計時工程技術與美學藝術相結合的一門新學科。他是旨在保證產品使用功能的前提下，用藝術手段按照美學法則對工業產品進行造型活動，包括結構尺寸、體面形態、色彩、材質、線條、裝飾及人際關系等因素進行有機的綜合處理，從而設計出優質美觀的產品造型。實用和美觀的最佳統一是工業藝術造型的基本原則。
這一學科的主要內容包括：造型設計的基本要素、造型設計的基本原則、美學法則、色彩設計、人機工程學等。
6、反求工程設計
反求工程設計（Reverse Engineering）是消化吸收並改進國內外先進技術的一系列工作方法和技術的總和。它是通過實物或技術資料對已有的先進產品進行分析、解剖、試驗，了解其材料、組成、結構、性能、功能，掌握其工藝原理和工作機理，已進行消化仿製、改進或發展、創造新產品的一種方法和技術。它是針對消化吸收先進技術的系列分析方法和應用技術的組合。

⑶ EXCEL開N次方公式是什麼

EXCEL開N次方公式可以使用POWER函數實姿斗現，開N次方即1/N次冪。

方法步驟如下：

1、打開需要操作的EXCEL表格，在表格輸入需要開方的數字，如在A1單元格輸入12，並輸入開N次方的數值，如B1單元格輸入2，進塵陪行12開2次方根的運算。

⑷ java ME中的Math.pow()方法使用詳解

使用 Java 開發移動設備應用程序時 可能需要用到特定 Java VM 所沒有的數學方法 本文將專門解決 Java ME 沒有 冪 方法 Math pow() 的問題 我們將演示使用三種不同的方法開發同一個 ME 應用程序 並從中選出最佳的編程解決方案

要討論此問題 我們先考察整數和分數冪參數 將我們的分析限於正實數 我們將演示求整數問題和小數問題的解集相對悉拆而言比較容易（而不考慮指數的符號） 在大多數情況下 我們將使用示例問題 n = / 其中我們會求出 n 的良好估計或實際解 如果初始指數事先不可用 則此問題的其他解（包括牛頓法和割線法）不易編程 雖然二分法是可早態行的解決方案 但我們將關注傳統上不為人所探究的三個方法 第一個是簡單的（不過有時效率低下）幾何衰變演算法 而第二個方法將利用 Math sqrt() 方法並保證在不超過 次迭代中收斂到一個近似解 第三個方法將使用泰勒級數逼近法求對睜睜棗數並對泰勒級數進行歐拉轉換

產生整數解的 ME Math pow() 方法

傳統上 Java Math pow() 方法包含兩個參數 這兩個參數包括底數和指數 我們假定（最初）這兩個參數均為整數 然後求出 ME 中與 Java 方法使用相同參數的 Math pow() 方法的可編程解 此處 可編程解相當簡單 如示例 所示 在本例中 我們僅運行以指數值為指標的倍乘循環

示例

intpow(intx inty)/*wedefinethepowermethodwith basexandpowery(i e x^y)*/{ intz=x; for(inti= ;i<y;i++)z*=x; return}

當然 有人可能會發現需要求出非整數冪的值 正實數的簡單解（無需訪問 Math pow() 方法）可能涉及使用 Math log() 例如 請考慮 / 的情況 利用 / *ln( ) = 中自然對數的結果 要得到最終解 需要利用指數 （特別指出 e = ） 在這種情況下 可能不需要使用冪函數 遺憾的是 Java ME 也不支持 Math log() 方法 沒有 Math pow() 或 Math log() 方法時 我們會考慮使用樸素的 強力 試探性方法 應用 Math sqrt() 方法以及自然對數（和歐拉 e）的泰勒級數逼近來求得 Java ME 問題的解

使用幾何衰變演算法作為強力解的 ME Math pow()

Java ME 的早期實現包括浮點主數據類型 float 和 double 最近 已添加了這些類型 現在我們將 Math pow() 聲明中的整型參數替換為 double 數據類型

可能需要在 Java ME Math pow() 冪方法中使用小數指數 我們提供的生成 Math pow() 的第一種方法是使用幾何衰變演算法的樸素的 強力 試探性方法 簡單而言 衰變演算法以一個大於已知解的值開始 然後應用某個方法來衰變該值 直到該值非常逼近該解（有關簡單線性衰變演算法的演示 請參見示例 ） 在我們的例子中 將進一步演示向上述解收斂的幾何形式

示例

/* convergestoourdesiredsolution(apositiveinteger)*/intn;// intvarX= ;// while(varX> ) { varX = ;//decrementby if(varX==n)returnvarX; }

在示例 中 我們從 開始遞減 直到找到預期的數字 假定預期數字是一個正整數 這種類型的演算法構成了強力試探性方法的基礎

使用類似的方法 我們可在遇到小數時應用此演算法 假定我們需要求出 n 的值 其中 n = / 要使用衰變演算法 我們必須首先找到一個合適的起點 該點要等於或大於解本身 這對於帶有正指數的正實數很容易做到 對於我們的示例 要對此解進行編程 對方法兩邊求立方 得到 n = 當然 此方程與 n = 等效 之後 我們的起始值將變為 我們知道 n 必須小於 （因為 n = ） 注意 如果限於正實數 則此推導方法同樣適用於任何正指數值 現在 我們可能需要設計一個循環來產生 n 的 充分接近 預期數字的解 我們再來看示例 它適合於所有正底數和正指數

示例

doublepow(doublex doubley)// { intden= ;//specifyarbitrarydenominator intnum=(int)(y*den);//findnumerator ints=(num/den)+ ; /*********************************************************************** **Variable s **ourstartingsearchvalue Forexample ifweseekasolutionfor **n= ^( / ) thenwewilluse ^ or asourstartingvalue(whichis ** )Why?Thesolutionforour **problem(giventhatthebaseispositive)willalwaysbelessthanor ** ************************************************************************//*********************************************************************** ** ** Intheexamplebelow ** ** ************************************************************************/doublez=Double MAX_VALUE; while(z>=Double MAX_VALUE) { den = ;//decrementdenominator num=(int)(y*den);//findnumerator s=(num/den)+ ;//adjuststartingvalue // z=x; for(inti= ;i<num;i++)z*=x; } /*********************************************************************** ** **thevalueof n ************************************************************************//*********************************************************************** **Wenowfind n tothepowerof s Wewillthendecrement n **findingthevalueof n tothepowerofthedenominator This **value variable a willbeparedto z Ifthe a isnearly **equalto z thenwewillreturn n ourdesiredresult ************************************************************************/doublen=x;//Wedefine n asourreturnvalue(estimate)for x //find n tothepowerof s for(inti= ;i<s;i++)n*=x; //Begindecayloop while(n> ) { doublea=n;//proxyforn //find a thevalueof n tothepowerofdenominator for(inti= ;i<den;i++)a*=n; //pare a to z Isthevaluewithinthehundred thousandth? //ifso return n doublecheck =a z; doublecheck =z a; if(check < ||check > )returnn; n*= ;//Wearbitrarilyuseadecayof %periteration } //valuecouldnotbefound return return ; }

本示例演示了衰變演算法的使用方法 您會注意到 n 的值（解的估計值）將按 % 強制遞減 您可能需要根據編程精度要求來改變此值 也可能考慮包括編程邏輯 該邏輯用於將前一迭代解與當前迭代進行比較 然後 如果有改善繼續進行迭代 但是 如果解已回歸 則返回前一個值

這里講述的解只處理正指數 如果值為負會出現什麼情況呢？下面我們將解決這種意外情況

處理負指數

要再增加一層復雜度 假定正在向 Math pow() 方法傳遞負指數 在這種情況下 指數為負 一種簡單的解決方案是將底數轉換為小數 使指數為正 例如 可轉換為 ( / ) 我們以可編程的方式用底數 x 來除 用 來乘 y（參見示例 ）

示例

if(y< ) { x=( /x);//convertbasenumbertofraction y*= ;//makeexponentpositive }

⑸ 編寫一個power函數，計算xy，在main函數中，輸入數據，並輸出程序運行結果

#include<iostream>
using namespace std;
//遞歸實現，效率不高，注意絕對值的取法。演算法復雜度log(n)，空間復雜度O(logn)
double GetPower(int x, int y)
{
double ret = 0;
bool small = y < 0;
y = (y^(y>>31)) - (y>>31);
if (y == 0) return 1;
if (y == 1) return x;
ret = GetPower(x, y >> 1);
ret *= ret;
if (y&1) ret *= x;
return small ? 1.0/ret : ret;
}
//非遞歸實現，高效率的方式。演算法復雜度log(n)，空間復雜度O(1)
double power(int x, int y)
{
double ret = 1;
int sign = y < 0;
y = (y^(y>>31)) - (y>>31);
while (y){
if (y&1) ret *= x;
x *=x;
y >>=1;
}
return sign ? 1.0/ret : ret;
}
int main(void)
{
int x, y;
while (cin >> x >> y){
cout << GetPower(x, y) << endl;
cout << power(x, y) << endl;
}
return 0;
}
(5)power演算法擴展閱讀：
常見遞歸函數
1、復合運算元，設f是n元函數，g1…gn是m元函數，復合運算元將f，g1…gn變換成為如下的m元函數h：
h(x1…xm)=f1g1(x1，…xm)，…gn(x1，…xm))
2、遞歸運算元，設f是族飢n元函數 (≥0)，g是n+2元函數，遞歸運算元運知將f，g變換成滿足下列條件的h+1元函數h：
h(x1，…，xn，0)=f(x1，…xn)
h(x1，…xn，y+1)=g(x1，…xn，y，h(x1，…xn))
3、μ一運算元，設f是n+1元函數，如果存在y，使f(x1，…xn，y)=0，我們以μyf(x1…xny)表示這樣的y中的最小者，如果使f(x1…xny)=0的y不存在，我們說μyf(x1，…xny)無定義。μ-運算元將n+1元函數f變換成下面兆悄返的幾元函數h
h(x1，…xn)=μyf(x1…xny)

⑹ 遞歸演算法實現x^n函數，power()函數，result = x * power(n-1)，有點迷

這個是把計算power(n)=x^n化為子問題求解，x^n=x*x^(n-1)=x*power(n-1) 。而x^(n-1)又可以以同樣的方式化為子問題求解。當n=1的時候，問題的解就是x，因激段此power(1)=x，可褲喚以結束遞歸過程向上求解。
當n為負數你在外面判斷一下輸出power(-n)的倒數好了，你這樣胡鉛凱遞歸下去，n是不能為負的。

⑺ java代碼實現Math中的power方法

Math.pow(double a, double b)
是求a的b次方的

⑻ 在EXCEL裡面怎麼算次方

excel中算n次方的方法如下：

方法一：讓物直接輸入公式

1.點擊要輸入結果的單元格，如下圖紅框所示；

⑼ matlab求3次方根用power函數怎麼算

簡單來說就是，使用power(x,1/3),或者簡單的使用 x^(1/3)即可。
matlab中求平方根（二次方根）用sqrt，但沒有專門表示三次方根的函數。計算三次方根等價於計算某個數的三分之一次方。所以可以使用power(x,1/n)的方法(表示開n次方根)。

舉例：
>> x=4
x =
4
>> power(x,1/3)
ans =
1.5874
>> 4^(1/3)
ans =
1.5874

拓展資料：

MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。

是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效搭散數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在知猜氏很大程度上擺兆絕脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。