分割演算法matlab
⑴ 基於matlab的字元分割演算法，給定一幅二值的字元串圖像，如何代碼實現字元串的分割，求各位大神解答啊！
基於matlab的字元分割演算法
我有資料，可以給你，
⑵ 用Matlab實現黃金分割法，優化目標函數minf(x)=2x^2-x-1，初始區間為[-1,1],e=0.001
首首悄先在matlab新建文件保存為goldmin.m
function[x,y] = goldmin(f,xa,xb,s)
% 黃金分割法橋芹粗求解函數最小值
% 輸入
% f 待優化函數
g = (sqrt(5)-1)/2; % 黃金分割比，0.618
a = xa;
b = xb;
x2 = a + g*(b-a);
x1 = a + b - x2;
y1 = f(x1);
y2 = f(x2);
while abs(b-a) > s
if y1<y2
b = x2;
x2 = x1;
x1 = a + b - x2;
end
>> f = @(x) 2*x^2-x-1;
>> [x,y]=goldmin(f,-1,1,0.001)
x =
0.2497
y =
-1.1250
>>
即當x=0.2497時取最小值-1.125
菲波那契數列
經研究發現，相鄰兩個菲波那契數的比值是隨序號的增加而逐漸趨於黃金分割比的。即f(n-1)/f(n)→0.618…。由於菲波那契數都是整數，兩個整數相除之商是有理數，所以只是逐漸逼近黃金分割比這個無理數。但是當我們繼續計算出後面更大的菲波那契數時，就會發現相鄰兩數之比確實是非常接近黃金分割比的敏鎮。
⑶ 用matlab如何通過圖像分割來檢測邊界
matlab實現邊緣檢測和圖像分割提供了很多有用的圖像處理函數，做圖像分割方法有很多，例如：基於閾值的方法，基於邊緣的方法，基於區域的方法，基於凸輪的方法以及基於能量泛函的方法。其中matlab裡面有很多做邊緣檢測的演算法，最常用的是sobel，prewitte演算法，通過該運算元與圖像的卷積運算，即可檢測到圖像邊緣，進一步分割目標區域。
⑷ matlab中閾值分割法怎麼用
在此提供兩種方法隱團，一，最春畝大閾值分割（大扒攜森律法）： I=imread('test.jpg'); subplot(1,3,1);imshow(I);title('原圖'); I1=rgb2gray(I); subplot(1,3,2);imhist(I1);title('直方圖'); level=graythresh(I); g=im2bw(I,level);%最佳閾值level subplo.
⑸ MATLAB 分水嶺分割演算法
其實，這涉及到命令和演算法，單一的命令往往不能解決所有的問題，要有前處理或後處理，才能達到目的。另外，也說明，某個命令應該升級或更新了。所以，watershed這個命令，單用達不到所期望的效果，只有加上預處理才行。
⑹ 關於MATLAB圖像分割的 能解釋一下這其中的st 和 nd 是什麼意思嗎
關於MATLAB圖像分割中的st 和 nd 的意思：邊界，即要分割的圖像的邊界，把它框出來。
圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標的賀碼磨技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟。現有的圖像分割方法主要分以下幾類：基於閾值的分割方法、基於區域的分割方法、基於邊模嫌緣的分割方法以及基於特定理論的分割方法等。1998年以來，研究人員不斷改進原有的圖像分割方法並把其它學科的一些新理論和新方法用於圖像分割，提出了不少禪斗新的分割方法。圖像分割後提取出的目標可以用於圖像語義識別，圖像搜索等等領域。