公開課源碼

① 聽說重慶源碼時代最近有一個公開課，有小夥伴知道具體是講什麼嘛

是有的呢，時間是11.3號

② 想參加java培訓，源碼時代和千鋒哪個比較好；

Java培訓的話個人覺得源碼時代稍微好一些，千鋒主要是做前端的，java學習的話還是源碼時代專業一些 ，這個是個人觀點；而且好像聽過千鋒學不好還要留級，但是源碼時代是會給學員補課，並且簽訂就業協議，不就業還退款

③ 源碼時代做的公開課講的有用嗎

對於想學東西的肯定有點作用了，免費的去聽一下也可以啊。

④ 微信小程序附近門店企業名片小程序源碼

製作微信個人名片步驟：需要一部智能手機，下載手機微信，在微信發現里找小程序製作。1.打開微信，在微信頁面下方的菜單欄中點擊「發現」選項，然後在發現的列表中點擊選擇「小程序」。2.搜索「名片活動行」，打開「名片活動行」小程序主界面，點擊個人名片。3.點擊創建我的名片，填寫個人信息，然後保存，製作完成。4.現在可以將製作完成的名片發送給自己的微信好友、微信群，或者生成名片圖片保存下來，發到任何你需要的地方。(4)公開課源碼擴展閱讀微信小程序，簡稱小程序，英文名MINI PROGRAM，是一種不需要下載安裝即可使用的應用，它實現了應用「觸手可及」的夢想，用戶掃一掃或搜一下即可打開應用。全面開放申請後，主體類型為企業、政府、媒體、其他組織或個人的開發者，均可申請注冊小程序。小程序、訂閱號、服務號、企業號是並行的體系。2017年1月9日，張小龍在2017微信公開課PRO上發布的小程序正式上線。2018年2月，微信官方發布公告稱：已對涉及假貨高仿、色情低俗和違規「現金貸」等超過2000個小程序，進行永久封禁處理。 參考資料：網路 微信小程序

⑤ 前幾天有個叫源碼時代的培訓機構來學校做宣講，專門做IT培訓的，聽起來還行，有去學過的嗎，怎麼樣

我是在源碼學的，那段日子很辛苦，半夜都在溫習白天老師講的內容，一大早就要出門去上早自習，那六個月連游戲都沒有碰過。

對我來說太不容易了，但是好在現在混得不錯，工資也挺高的，也算不負當初的努力了。

當初我也是被我的大學同學推薦去學的，他一畢業就去學了，我是工作半年多，感覺混不下去才去學得，他說挺靠譜的我就去了，畢竟沒有退路。

其實現在我很慶幸當時的決定，那裡的老師真的講的挺好的，講得很詳細，有很多大道理。

還會給你舉例做比喻，剛入門的我都能聽懂，雖然後面課程越來越難，偏技術了，但是有一群小夥伴一起學，感覺有動力，因為不是一個人在奮斗。

好在現在工作還算穩定，雖然工資沒我朋友高（他比我造出來，心裡不服，強當借口），我的同學也找到了不錯的工作，有些在深圳，有些在北漂，聯系得少了。

源代碼作用

源代碼主要有如下兩種作用：

1.生成目標代碼，即計算機可以識別的代碼。

2.對軟體進行說明，即對軟體的編寫進行說明。

為數不少的初學者，甚至少數有經驗的程序員都忽視軟體說明的編寫，因為這部分不會在生成的程序中直接顯示，也不參與編譯。但是注釋代碼對軟體的學習、分享、維護和軟體復用都有巨大的好處。

因此，書寫軟體說明在業界被認為是能創造優秀程序的良好習慣，一些公司也硬性規定必須書寫。

需要指出的是，源代碼的修改不能改變已經生成的目標代碼。如果需要目標代碼做出相應的修改，必須重新編譯。

以上內容參考：網路-源代碼

⑥ 源碼時代公開課最近有哪些

源碼時代公開課最巧灶近有哪些，
可詢問學校銷滑教務處。
只要努力付出過虧寬臘，
就會有收獲。

⑦ 成都源碼時代的H5前端課程靠譜嗎

題主，你好！

評價H5前端課程是否靠譜，我認為可從學員的就業率進行考慮：

關於就業率，以去年6月30日開班的班級為例，先來看看我們的數據統計（僅為部分）：

根據數據顯示，這個班級在畢業後的就業率為百分之百，當然這只是我隨機選取的一個班級，可能會讓題主覺得有偶然性，如果題主想要自己查看相關的數據，也可以在我們的官方網站中找到就業薪資一欄，查看相關的數據。

從這些數據來看，我們H5學科的就業率是非常高的，因此從就業率這一方面來說我們是比較靠譜的。

⑧ python自動化測試適合零基礎的人學嗎

適合啊，是做自動化測試腳本的閉銷氏話，先把基礎語法學完，字元串，數組，變數，函數，循環語句，模塊，這些最簡單。
這些看會了之後找到你自動化測試使用的腳本，根據你的業務需求，一行一行走讀，遇到不會的就問，讀的多了就可以了，最低級的測試就斗清是能卡看懂腳本大概內容，遇到報錯知道哪裡出問題，轎散是產品問題還是腳本邏輯問題，在深入就是自己寫腳本了

⑨ 聽說源碼時代在10月10號有UI設計公開課，想問下怎麼去看啊

這個是線上的公開課，在騰訊課堂上面就可以看到！直接查找源碼時代就可以了！

⑩ 如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

• 語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

• 切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。


廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started

¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

硬知識
「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

笨方法學 Python 這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

The Hitchhiker』s Guide to Python! 這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

Python 的哲學：

• 用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。

學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。

對這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7 一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。

很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...

更重要的是，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。

技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。

在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP 協議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：



vinta/awesome-python

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)

爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)

Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)

...

列到這里已經不需要繼續了。

聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。

事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。

可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java 基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python 中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。

這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。

Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人！

希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，

Just Getting Started ！！！