換演算法

❶ 油耗換演算法

一、通常情況下汽車油耗按每100公里所耗油量來評估，例：8.5升/百公里。
二、方法：
可以先將車上的里程數清零，然後駕駛一段路程後換算成上面的數值。
另外，現在一般的汽車都會有油耗記錄的功能，甚至瞬時油耗都可以隨時查看，詳見購買車輛的說明書。

❷ 我想請問一下數學換演算法

孩子，這樣想：7萬元是一噸的價格，把385公斤換算成0.385噸，不就可以求總價了嗎？

❸ 操作系統頁面置換演算法

先進先出FIFO：（0代表未被佔用）
（1）1，0，0，0（2）1，2，0，0（3）1，2，3，0（4）1，2，3，4（5）1，2，3，4訪問2（6）1，2，3，4訪問1（7）5，2，3，4訪問5替換1（8）5，6，3，4訪問6替換2（9）5，6，2，4訪問2替換3（10）5，6，2，1訪問1替換4（11）5，6，2，1訪問2（12）3，6，2，1訪問3替換5（13）3，7，2，1訪問7替換6（14）3，7，6，1訪問6替換2（15）3，7，6，1訪問3（16）3，7，6，2訪問2替換1（16）1，7，6，2訪問1替換3（17）1，7，6，2訪問2（18）1，3，6，2訪問3替換7（20）1，3，6，2訪問6
缺頁率為：14/20=0.7

最近最久未使用LRU：（0代表未被佔用）
（1）1，0，0，0（2）1，2，0，0（3）1，2，3，0（4）1，2，3，4（5）1，2，3，4訪問2（6）1，2，3，4訪問1（7）1，2，5，4訪問5替換3（8）1，2，5，6訪問6替換4（9）1，2，5，6訪問2（10）1，2，5，6訪問1（11）1，2，5，6訪問2（12）1，2，3，6訪問3替換5（13）1，2，3，7訪問7替換6（14）6，2，3，7訪問6替換1（15）6，2，3，7訪問3（16）6，2，3，7訪問2（17）6，2，3，1訪問1替換7（18）6，2，3，1訪問2（19）6，2，3，1訪問3（20）6，2，3，1訪問6
缺頁率為：10/20=0.5

最佳置換演算法OPT：（0代表未被佔用）
（1）1，0，0，0（2）1，2，0，0（3）1，2，3，0（4）1，2，3，4（5）1，2，3，4訪問2（6）1，2，3，4訪問1（7）1，2，3，5訪問5替換4（8）1，2，3，6訪問6替換5（9）1，2，3，6訪問2（10)1，2，3，6訪問1（11）1，2，3，6訪問2（12）1，2，3，6訪問3（13）7，2，3，6訪問7替換1（14）7，2，3，6訪問6（15）7，2，3，6訪問3（16）7，2，3，6訪問2（17）1，2，3，6訪問1替換7（18）1，2，3，6訪問2（19）1，2，3，6訪問3（20）1，2，3，6訪問6
缺頁率為：8/20=0.4

❹ excel2007公式換演算法

A1單元格輸入以下公式，然後公式下拉即可。
=INDIRECT("Sheet1!"&CHAR(64+ROW(A1))&"1")+INDIRECT("Sheet2!"&CHAR(64+ROW(A1))&"1")+INDIRECT("Sheet3!"&CHAR(64+ROW(A1))&"1")
===========================================================================
我去，這個就麻煩了，公式可以寫，但是相當長，如果B14後面還有數據就更長了。
你要不直接上個圖吧，感覺B4等單元格有點共同點。
圖要求，把行號和列號都一起截出來，方便解答。

❺ 什麼是光圈換演算法

你所說的光圈換法可能是指"倒易律" 是指光圈跟快門的組合運算方法. 其實很簡單. 設定一個曝光讀數,,比如說"光圈F8 快門250" 這個是一個正確的暴光讀數,那麼當你想把光圈開大的同時快門速度也要有所提高.
"光圈F4 快門1000" 這兩個曝光讀數就是一樣的曝光量.

❻ 誰知道kb、mb、g怎麼個換演算法謝謝！！

1兆等於1024G、1G等於1024MB、1MB等於1024KB、1KB等於1024個位元組、一個漢字等於2個位元組也就是1KB等於512個漢字包括標點符號和數字。

❼ 什麼叫理論換演算法

通過測量貨物的直徑、壁厚等數值，帶入已知的理論公式進行計算，得到貨物數量的方法。

❽ 計算機組成原理-----替換演算法

fifo先進先出演算法 有abc 三個存儲空間 每個空間能存放一個元素按照隊列方式
進出，以此是 a b c 命中率=abc中訪問到的次數/元素個數
------------------2 1 0 此時存儲空間已滿 要調用新的元素就要出隊列
------------------4 2 1 下一個元素2在b內 訪問成功一次
------------------。。。。 以此類推
--------------最後3 1 2 最後一個元素又從存儲單元里訪問到一次 所以2/11

fifo+lru：同上加上最近雖少使用。列出上面的表格按隊列進入 把最長時間沒使用到的替換掉 一共訪問到2這個元素3次 所以就是3/11

❾ 頁面置換演算法的常見的置換演算法

最簡單的頁面置換演算法是先入先出（FIFO）法。這種演算法的實質是，總是選擇在主存中停留時間最長（即最老）的一頁置換，即先進入內存的頁，先退出內存。理由是：最早調入內存的頁，其不再被使用的可能性比剛調入內存的可能性大。建立一個FIFO隊列，收容所有在內存中的頁。被置換頁面總是在隊列頭上進行。當一個頁面被放入內存時，就把它插在隊尾上。
這種演算法只是在按線性順序訪問地址空間 時才是理想的，否則效率不高。因為那些常被訪問的頁，往往在主存中也停留得最久，結果它們因變「老」而不得不被置換出去。
FIFO的另一個缺點是，它有一種異常現象，即在增加存儲塊的情況下，反而使缺頁中斷率增加了。當然，導致這種異常現象的頁面走向實際上是很少見的。
FIFO演算法和OPT演算法之間的主要差別是，FIFO演算法利用頁面進入內存後的時間長短作為置換依據，而OPT演算法的依據是將來使用頁面的時間。如果以最近的過去作為不久將來的近似，那麼就可以把過去最長一段時間里不曾被使用的頁面置換掉。它的實質是，當需要置換一頁時，選擇在之前一段時間里最久沒有使用過的頁面予以置換。這種演算法就稱為最久未使用演算法（Least Recently Used，LRU）。
LRU演算法是與每個頁面最後使用的時間有關的。當必須置換一個頁面時，LRU演算法選擇過去一段時間里最久未被使用的頁面。
LRU演算法是經常採用的頁面置換演算法，並被認為是相當好的，但是存在如何實現它的問題。LRU演算法需要實際硬體的支持。其問題是怎麼確定最後使用時間的順序，對此有兩種可行的辦法：
1.計數器。最簡單的情況是使每個頁表項對應一個使用時間欄位，並給CPU增加一個邏輯時鍾或計數器。每次存儲訪問，該時鍾都加1。每當訪問一個頁面時，時鍾寄存器的內容就被復制到相應頁表項的使用時間欄位中。這樣我們就可以始終保留著每個頁面最後訪問的「時間」。在置換頁面時，選擇該時間值最小的頁面。這樣做， 不僅要查頁表，而且當頁表改變時（因CPU調度）要 維護這個頁表中的時間，還要考慮到時鍾值溢出的問題。
2.棧。用一個棧保留頁號。每當訪問一個頁面時，就把它從棧中取出放在棧頂上。這樣一來，棧頂總是放有目前使用最多的頁，而棧底放著目前最少使用的頁。由於要從棧的中間移走一項，所以要用具有頭尾指針的雙向鏈連起來。在最壞的情況下，移走一頁並把它放在棧頂上需要改動6個指針。每次修改都要有開銷，但需要置換哪個頁面卻可直接得到，用不著查找，因為尾指針指向棧底，其中有被置換頁。
因實現LRU演算法必須有大量硬體支持，還需要一定的軟體開銷。所以實際實現的都是一種簡單有效的LRU近似演算法。
一種LRU近似演算法是最近未使用演算法（Not Recently Used，NUR）。它在存儲分塊表的每一表項中增加一個引用位，操作系統定期地將它們置為0。當某一頁被訪問時，由硬體將該位置1。過一段時間後，通過檢查這些位可以確定哪些頁使用過，哪些頁自上次置0後還未使用過。就可把該位是0的頁淘汰出去，因為在之前最近一段時間里它未被訪問過。
4）Clock置換演算法（LRU演算法的近似實現）
5）最少使用（LFU）置換演算法
在採用最少使用置換演算法時，應為在內存中的每個頁面設置一個移位寄存器，用來記錄該頁面被訪問的頻率。該置換演算法選擇在之前時期使用最少的頁面作為淘汰頁。由於存儲器具有較高的訪問速度，例如100 ns，在1 ms時間內可能對某頁面連續訪 問成千上萬次，因此，通常不能直接利用計數器來記錄某頁被訪問的次數，而是採用移位寄存器方式。每次訪問某頁時，便將該移位寄存器的最高位置1，再每隔一定時間(例如100 ns)右移一次。這樣，在最近一段時間使用最少的頁面將是∑Ri最小的頁。
LFU置換演算法的頁面訪問圖與LRU置換演算法的訪問圖完全相同；或者說，利用這樣一套硬體既可實現LRU演算法，又可實現LFU演算法。應該指出，LFU演算法並不能真正反映出頁面的使用情況，因為在每一時間間隔內，只是用寄存器的一位來記錄頁的使用情況，因此，訪問一次和訪問10 000次是等效的。
6）工作集演算法
7）工作集時鍾演算法
8）老化演算法（非常類似LRU的有效演算法）
9）NRU(最近未使用）演算法
10）第二次機會演算法
第二次機會演算法的基本思想是與FIFO相同的，但是有所改進，避免把經常使用的頁面置換出去。當選擇置換頁面時，檢查它的訪問位。如果是 0，就淘汰這頁；如果訪問位是1，就給它第二次機會，並選擇下一個FIFO頁面。當一個頁面得到第二次機會時，它的訪問位就清為0，它的到達時間就置為當前時間。如果該頁在此期間被訪問過，則訪問位置1。這樣給了第二次機會的頁面將不被淘汰，直至所有其他頁面被淘汰過（或者也給了第二次機會）。因此，如果一個頁面經常使用，它的訪問位總保持為1，它就從來不會被淘汰出去。
第二次機會演算法可視為一個環形隊列。用一個指針指示哪一頁是下面要淘汰的。當需要一個 存儲塊時，指針就前進，直至找到訪問位是0的頁。隨著指針的前進，把訪問位就清為0。在最壞的情況下，所有的訪問位都是1，指針要通過整個隊列一周，每個頁都給第二次機會。這時就退化成FIFO演算法了。

❿ 頁面置換演算法

淘汰順序：1，2，6，4，7
頁面置換次數：9次