雲資料庫
雲資料庫和雲存儲的區別：
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。
類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(1)雲資料庫擴展閱讀：
雲存儲的主要用途：
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源：網路-雲存儲
網路-雲資料庫
Ⅱ 雲資料庫RDS是什麼
雲數據RDS是關系型資料庫服務（Relational Database Service）的簡稱，是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案，使您能專注於應用開發和業務發展。
關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
雲關系型資料庫（RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle資料庫）、MariaDB等引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。
(2)雲資料庫擴展閱讀：
雲資料庫RDS優勢
1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建，RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台，對所有實例進行統一管理。
2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。
3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。
Ⅲ 國內免費的雲資料庫有什麼可以推薦
雲資料庫是指虛擬環境中的一個資料庫，它可以實現信息的存儲和整合。和一般的存儲工具相比，雲資料庫具有方便快捷、存儲量大、成本低廉等優勢。有不少網友發問，國內有哪些免費的雲資料庫呢？因此小編就搜集了大量的資料，為大家推薦幾款國內免費的雲資料庫。這些雲資料庫不僅可以免費體驗，而且使用效果比較好，得到了廣泛的好評。
雲資料庫Redis ，這款資料庫是由騰訊雲打造的一款便捷型資料庫，它兼容redis協議,為用戶提供存儲服務和返存服務。它不僅具有比較豐富的數據結構，而且能夠支持主從熱備，同時還能夠為用戶提供數據備份、實際監控、在線擴充容量、數據回檔，故障轉換遷移等一系列的資料庫服務。用戶使用起來比較方便，而且存儲量大，可以滿足用戶的需求。
小編為大家介紹了這么多可以免費體驗的雲資料庫，有沒有哪一款是適合你的呢？請各位朋友們根據自己的實際需要在眾多的資料庫里選擇一款適合自己的雲資料庫。
Ⅳ 什麼叫雲端資料庫
所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。
目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PC Server，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇SQLServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。
雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。
雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。
雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。
Ⅳ 雲資料庫和雲存儲有什麼區別
雲存儲通常用於存放各種文件，類似於網盤，也等於U盤，概念上也有包含雲資料庫的意思；
雲資料庫用於存放一般電腦應用、手機APP、WEB、程序產生的數據，文件（尤其大文件）一般不通過資料庫進行存儲，雲資料庫即把本地物理伺服器的資料庫架設到雲中，好處是方便快捷和安全(這里的安全是指存儲的數據不易因為物理設備的損壞而丟失)
如果你有一個GB級別的視頻文件，基本上無法放到資料庫中，資料庫的BLOB類型無特殊需要應避免使用。
Ⅵ 雲資料庫的幾種主流雲服務資料庫
Redshift跨一個主節點和多個工作節點實施分布式資料庫。通過使用AW管理控制台，管理員能夠在集群內增加或刪除節點，以及 按實際需要調整資料庫規模。所有的數據都存儲在集群節點或機器實例中。
Redshift集群的實施可通過兩種類型的虛擬機：密集存儲型和密集計算型 。密集存儲型虛擬機是專為大數據倉庫應用而進行優化的，而密集計算型為計算密集型分析應用提供了更多的CPU。 DynamoDB是亞馬遜公司的NoSQL資料庫產品。其資料庫還可與亞馬遜Lambda集成以幫助管理人員對數據和應用的觸發器進行設置。
DynamoDB特別適用於具有大容量讀寫操作的移動應用。用戶可創建存儲JavaScript對象符號（JSON）文檔的表格，而用戶可指定鍵值對 其進行分區。與定義如何分割數據不同，這里無需定義一個正式的架構。
Ⅶ 什麼是雲資料庫MySQL
RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。
在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。
Ⅷ 雲資料庫RDS和普通資料庫的區別是什麼
冠希哥你知道吧，拿他的照相機舉個最簡單的例子。
冠希哥自己是攝影大師，自己拍完存在自己硬碟上，照片丟了只能怪自己 = 普通資料庫。
冠希哥自己不會拍照片，讓別人幫拍完存在網路上，照片丟了甩黑鍋給服務商= 雲資料庫。