flask資料庫遷移

『壹』 如何自學Python

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、Mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、javaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

『貳』 Python課程內容都學習什麼啊

賀聖軍Python輕松入門到項目實戰（經典完整版）（超清視頻）網路網盤

鏈接: https://pan..com/s/1C9k1o65FuQKNe68L3xEx3w

若資源有問題歡迎追問~

『叄』 flask資料庫遷移的時候將表覆蓋了數據怎麼恢復

這個問題可以直接尋求專業的數據恢復機構，然後通過專業設備檢測才能最終給出恢復步驟和結果。

『肆』 Django和Flask這兩個框架在設計上各方面有什麼優缺點

（1）Flask

Flask確實很「輕」，不愧是Micro Framework，從Django轉向Flask的開發者一定會如此感慨，除非二者均為深入使用過
Flask自由、靈活，可擴展性強，第三方庫的選擇面廣，開發時可以結合自己最喜歡用的輪子，也能結合最流行最強大的Python庫
入門簡單，即便沒有多少web開發經驗，也能很快做出網站
非常適用於小型網站
非常適用於開發web服務的盯橡輪API
開發大型網站無壓力，但代碼架構需要自己設如卜計，開發成本取決於開發者的能力和經驗
各方面性能均等於或優於Django
Django自帶的或第三方的好評如潮的功能，Flask上總會找到與之類似第三方庫
Flask靈活開發，Python高手基本都會喜歡Flask，但對Django卻可能褒貶不一
Flask與關系型資料庫的配合使用不弱於Django，而其與NoSQL資料庫的配合遠遠優於Django
Flask比Django更加Pythonic，與Python的philosophy更加吻合
（2）Django
Django太重了，除了web框架，自帶ORM和模板引擎，靈活和自由度不夠高
Django能開發小應用，但總會有「殺雞焉用牛刀」的感覺
Django的自帶ORM非常優秀，綜合評價略高於SQLAlchemy
Django自帶的模板引擎簡單好用，但其強大程度和綜合評價略低於Jinja
Django自帶ORM也使Django與關系型資料庫耦合度過高，如果想使用MongoDB等NoSQL數據，需要選取合適的第三方庫，且總感覺Django+SQL才是天生一對的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
Django自帶的資料庫管理app好評如潮
Django非常適合企業級網站的開發：快速、靠譜、穩定
Django成熟、穩定、完善，但相比於Flask，Django的整體生態相對封閉
Django是Python web框架的先驅，用戶多，第三方庫最豐富，最好的Python庫，如果不能直接用到Django中，也一凱信定能找到與之對應的移植
Django上手也比較容易，開發文檔詳細、完善，相關資料豐富

『伍』 課程內容框架

一 課程標準的基本框架是什麼

《 XXXX 》課程標准

課程編號： （參照我校各專業人才培養方案及教學計劃上編制的） 課程類型： （專業必修課/公共必修課/教育缺鍵答必修課）

— 1 —

學 時： XX 學 分： XX 適用對象： XX

一、課程定位 （本門課程在該專業中的地位及本門課程的主要任務） 二、課程設計

1.課程設計理念 （建議以「就業面向崗位」的需求為中心，以培養學生XXXX能力為依據設亮皮計，應

充分考慮到專業崗位的特點，盡可能的滿足學生的就業需要，兼顧學生就業後持續發展的可能。）

2.課程設計思路

三、能力目標

1.社會能力 2.專業能力 3.方法能力

四、學習目標 五、學習情境

1.學習情境劃分及學時分配（課程總標准）

學習情境劃分及學時分配如表1所示。

表1：學習情境劃分及學時分配

2．學習情境教學設計（課程章、節標准）（每節一個表格）

表2： 學習情境1: XXXXXXX（節名稱）

學習情境2：XXXXXX
學習情境3：XXXXXX …………

六、教材和教參選用

1.推薦使用教材：（名稱、出版社、版次） 2.參考資料;(名稱、作者等。不限數量)

七、考核評價要求

1、評價內容及方式（建議平時過程管理與期末測評相結合，平時成績計40%，期末計60%） 2.評價標准

八、教學資源要求

1、教學設備條件 2、教師團隊

二 什麼是課程框架問題

資料卡片(願與各位同學共享):
課程框架問題包括基本問題，單元問題和內容問題。單元問題:
反映了伏慧基本的概念,
指向規律的核心；在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的，明顯「正確」的答案。
基本問題：
能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案
「在問題的解決，概念的理解和批評反思中，技術的應用是非常有效的。」
「利用技術，學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」
在一個持續一年的社會科學研究中，若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等，它會是一個基本問題。
在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究，我們探討問題的不同側面，它也可以成為一個基本問題。
在研究一個特定的項目如「進化」時，它也可以成為一個單元問題
內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。
建構課程框架問題的提示：
開始去做…不要擔心它的技巧和語言，重點是頭腦風暴.
你先以陳述的方式把問題寫下來，然後把它修改為疑問句。
如果需要的話，用成人的語言把基本意思寫下來，然後把它轉為「學生」的語言。
確認無論是基本問題還是單元問題，他們都不只有一個明顯的「正確」答案。
不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。
記住：一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程！

三 JAVA培訓課程有什麼內容具體有哪些模塊框架

有幾大技術框來架如下：
java語言和自資料庫技術(1)開發環境(2)java語言基礎(3)java面向對象(4)JDK核心API(5)資料庫技術(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技術應用(1)軟體工程基礎(2)OOAD及設計模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基礎(6)Android核心組件(7)Android資料庫技術(8)Android多媒體技術(9)Android2D/3D技術(10)Android游戲編程。

四 web課程裡面會學習到哪幾種框架呢

這里整理了一份系統全面的web前端學習路線，框架的相關內容在第三階段，希望可以幫到你~

第一階段：專業核心基礎

階段目標：

1. 熟練掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、響應書布局、移動端開發。

2. 熟練運用HTML+CSS特性完成頁面布局。

4. 熟練應用CSS3技術，動畫、彈性盒模型設計。

5. 熟練完成移動端頁面的設計。

6. 熟練運用所學知識仿製任意Web網站。

7. 能綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。

知識點：

1、Web前端開發環境，HTML常用標簽，表單元素，Table布局，CSS樣式表，DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面的布局和美化，能夠仿製任意網站的前端頁面實現。

2、CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性盒模型、響應式布局、移動端。熟練運用CSS3來開發網頁、熟練開發移動端，整理網頁開發技巧。

3、預編譯css技術：less、sass基礎知識、以及插件的運用、BootStrap源碼分析。能夠熟練使用 less、sass完成項目開發，深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成網頁項目實戰。通過項目掌握第一階段、css的內容、完成PC端頁面設計和移動端頁面設計。

第二階段：Web後台技術

階段目標:

1. 了解JavaScript的發展歷史、掌握Node環境搭建及npm使用。

2. 熟練掌握JavaScript的基本數據類型和變數的概念。

3. 熟練掌握JavaScript中的運算符使用。

4. 深入理解分之結構語句和循環語句。

5. 熟練使用數組來完成各種練習。

6.熟悉es6的語法、熟練掌握JavaScript面向對象編程。

7.DOM和BOM實戰練習和H5新特性和協議的學習。

知識點：

1、軟體開發流程、演算法、變數、數據類型、分之語句、循環語句、數組和函數。熟練運用JavaScript的知識完成各種練習。

2、JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、常見對象api，js的兼容性、ES6新特性。熟練掌握JavaScript面向對象的開發以及掌握es6中的重要內容。

3、BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM的各種對象、熟練操作DOM的對象。

4、h5相關api、canvas、ajax、數據模擬、touch事件、mockjs。熟練使用所學知識來完成網站項目開發。

第三階段：資料庫和框架實戰

階段目標：

1. 綜合運用Web前端技術進行頁面布局與美化。

2. 綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。

3. 熟練掌握Mysql、Mongodb資料庫的發開。

4. 熟練掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技術。

5. 熟練運用Node.js開發後台應用程序。

6. 對Restful，Ajax，JSON，開發過程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知識點：

1、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，mongodb資料庫。深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理，為Node.js後台開發打下堅實基礎。

2、模塊系統，函數，路由，全局對象，文件系統，請求處理，Web模塊，Express框架，MySQL資料庫處理，RestfulAPI，文件上傳等。熟練運用Node.js運行環境和後台開發框架完成Web系統的後台開發。

3、vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解，能夠運用Vue.js完成基礎前端開發、熟練運用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發，對MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析，資料庫設計，後台開發，使用vue、node完成pc和移動端整站開發。於Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git，實現整站項目完整功能並上線發布。

第四階段：移動端和微信實戰

階段目標：

1.熟練掌握React.js框架，熟練使用React.js完成開發。

2.掌握移動端開發原理，理解原生開發和混合開發。

3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動端開發。

4.掌握微信小程序以及了解支付寶小程序的開發。

5.完成大型電商項目開發。

知識點：

1、React面向組件編程、表單數據、組件通信、監聽、聲明周期、路由、Rex基本概念。練使用react完成項目開發、掌握Rex中的非同步解決方案Saga。

2、react-native、開發工具、視圖與渲染、api操作、Flutter環境搭建、路由、ListView組件、網路請求、打包。練掌握react-native和Flutter框架，並分別使用react-native和Flutter分別能開發移動端項目。

3、微信小程序基本介紹、開發工具、視圖與渲染、api操作、支付寶小程序的入門和api學習。掌握微信小程序開發了解支付寶小程序。

4、大型購物網站實戰，整個項目前後端分離開發；整個項目分為四部分：PC端網頁、移動端APP、小程序、後台管理。團隊協作開發，使用git進行版本控制。目期間可以擴展Three.js 、TypeScript。

五 如何理解課程的基本理念與內容框架

就是課程內容的最基本化,也是大范圍的定向依據,還有相關的意義所在的意思……

六 高中數學課程框架有哪些主要的部分

高中數學課程框架有哪些主要的部分
高中數學課程分必修和選修。必修課程由 5 個模塊組成；選修課程有 4 個系列，其中系列 1、
系列 2 由若干模塊組成，系列 3、系列 4 由若干專題組成；每個模快 2 學分（36 學時），每
個專題 1 學分（18 學時），每 2 個專題可組成 1 個模塊。
一、必修課程
必修課程是每個學生都必須學習的數學內容，包括 5 個模塊。
數學 1： *** ，函數概念與基本初等函數 I（指數函數、對數函數、冪函數）。
數學 2：立體幾何初步，平面解析幾何初步。
數學 3：演算法初步，統計， 概率。
數學 4：基本初等函數 II（三角函數）、平面上的向量，三角恆等變換。
數學 5：解三角形，數列，不等式。
二、選修課程
對於選修課程，學生可以根據自己的興趣和對未來發展的願望進行選擇。選修課程由系列 1，
系列 2，系列 3，系列 4 等組成。
1、系列 1：由 2 個模塊組成。
選修 1-1：常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、導數及其初步應用。
選修 1-2：統計案例、推理與證明、數系擴充及復數的引入、框圖。
2、系列 2：由 3 個模塊組成。
選修 2-1：常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、空間中的向量與立體幾何。
選修 2-2：導數及其應用、推理與證明、數系的擴充與復數的引入。
選修 2-3：計數原理、統計案例、概率。
3、系列 3：由 6 個專題組成。
選修 3-1：數學史選講；
選修 3-2：信息安全與密碼；
選修 3-3：球面上的幾何；
選修 3-4：對稱與群；
選修 3-5：歐拉公式與閉曲面分類；
選修 3-6：三等分角與數域擴充。
4、系列 4：由 10 個專題組成。

七 Python課程內容都學習什麼啊

這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，要學習以下內容：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：

1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識

2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發

3. 對Python的核心庫和組件有深入理解

4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作

5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置

6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作

7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：

Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。

1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。

2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。

3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。

4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。

5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：

1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議

3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發

4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識

5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理

6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：

Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。

1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。

2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。

3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。

4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：

1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析

2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取

3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理

4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取

5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程

6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫

8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：

網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。

1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。

2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。

3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。

4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：

1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程

2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題

3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等

4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等

5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：

1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。

2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

八 什麼是課程框架問題

資料卡片(願與各位同學共享): 課程框架問題包括基本問題，單元問題和內容問題。單元問題: 反映了基本的概念, 指向規律的核心；在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的，明顯「正確」的答案。 基本問題： 能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案 「在問題的解決，概念的理解和批評反思中，技術的應用是非常有效的。」 「利用技術，學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」 在一個持續一年的社會科學研究中，若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等，它會是一個基本問題。 在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究，我們探討問題的不同側面，它也可以成為一個基本問題。 在研究一個特定的項目如「進化」時，它也可以成為一個單元問題 內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。 建構課程框架問題的提示： 開始去做…不要擔心它的技巧和語言，重點是頭腦風暴. 你先以陳述的方式把問題寫下來，然後把它修改為疑問句。 如果需要的話，用成人的語言把基本意思寫下來，然後把它轉為「學生」的語言。 確認無論是基本問題還是單元問題，他們都不只有一個明顯的「正確」答案。 不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。 記住：一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程！

『陸』 學人工智慧要學些什麼

、數學基礎。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜演算法的必備要素。這一模塊覆蓋了人工智慧必備的數學基礎知識，包括線性代數、概率論、最優化方法等。
2、機器學習。機器學習的作用是從數據中習得學習演算法，進而解決實際的應用問題，是人工智慧的核心內容之一。這一模塊覆蓋了機器學習中的主要方法，包括線性回歸、決策樹、支持向量機、聚類等。
3、人工神經網路。作為機器學習的一個分支，神經網路將認知科學引入機器學習中，以模擬生物神經系統對真實世界的交互反應，並取得了良好的效果。這一模塊覆蓋了神經網路中的基本概念，包括多層神經網路、前饋與反向傳播、自組織神經網路等。
4、深度學習。簡而言之，深度學習就是包含多個中間層的神經網路，數據爆炸和計算力飆升推動了深度學習的崛起。這一模塊覆蓋了深度學習的概念與實現，包括深度前饋網路、深度學習中的正則化、自編碼器等。
5、神經網路實例。在深度學習框架下，一些神經網路已經被用於各種應用場景，並取得了不俗的效果。這一模塊覆蓋了幾種神經網路實例，包括深度信念網路、卷積神經網路、循環神經網路等。
6、深度學習之外的人工智慧。深度學習既有優點也有局限，其他方向的人工智慧研究正是有益的補充。這一模塊覆蓋了與深度學習無關的典型學習方法，包括概率圖模型、集群智能、遷移學習、知識圖譜等。
7、應用場景。除了代替人類執行重復性的勞動，在諸多實際問題的處理中，人工智慧也提供了有意義的嘗試。這一模塊覆蓋了人工智慧技術在幾類實際任務中的應用，包括計算機視覺、語音處理、對話系統等。

『柒』 Python培訓課程哪家好

不同機構課程安排不同，每個人需求不一樣，選擇上也是存在差異，建議根據自身需求，實地體驗一下。
課程安排：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

『捌』 如何理解flask中SQLAlchemy資料庫的遷移

sqlalchemy這類orm層是為了避免切換資料庫時要改動很多代碼，而且封裝得使用很方便