資料庫應用實例

㈠ 標題2、在生活中你碰到過哪些資料庫的應用。

比如瀏覽網頁，在線購物，玩網路游戲，上QQ，微信，郵箱等等都會用到資料庫。
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。基本上生活中用到軟體的地方就會用到資料庫，因為軟體處理數據後都要保存結果，資料庫是保存結果數據的地方。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

㈡ 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術

去打的超市買東西，收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢，是要連資料庫的、打電話，通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院，從掛號開始，都是要連資料庫的。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

㈢ 製作簡單資料庫應用實例

一、為交通管理部門設計資料庫。（交通管理部御氏滑門管理若乾的車主信息，每個車主可以擁有多輛車，每輛車可能有若干次事故記核余錄。）二利用資料庫設計的方法和步驟，為交通管理部門設計資料庫和必要的索引、視圖。三、進行需求分析作出數據流圖四、進行概念結構設計作出E-R圖五、進行邏輯結構設計設計出關系模式，判斷出採用那一級範式六、用sql語言建立關系模式七、設計必要的索引和視圖

某種「資料庫技術」課程的鎮臘作業吧把表的結構提供給你，其它的最好看看書自己做吧車主（車主ID，...）汽車（汽車ID，...，所屬車主ID）事故（事故ID，...，所屬汽車ID）所有的主ID應該有索引，車主姓名和車牌號也可以有索引視圖：車主與汽車的連立，車主、汽車與事故的連立E-R圖就是三大區域，中間有兩個1:n連接這是3NF範式（主外碼連接無冗餘）

還望樓主採納

㈣ 列舉兩個現實生活中用到資料庫的例子

圖書管理系統：書庫、學生信息、購書單、超時繳費單、預定圖書單；
旅行社管理系統：旅行單號、客戶信息、員工信息、行程。
生活中很多很多。

㈤ 什麼是資料庫的實例

所謂「資料庫實例」，實際上就是資料庫伺服器引擎。每個SQL Server資料庫引擎實例各有一套不為其他實例共享的系統及用戶資料庫。

在一台計算機上，可以安裝多個SQL SERVER，每個SQL SERVER就可以理解為是一個實例。

有兩種類型的 SQL Server 實例：

1）默認實例：默認實例僅由運行該實例的計算機的名稱唯一標識，它沒有單獨的實例名。如果應用程序在請求連接 SQL Server 時只指定了計算機名，則 SQL Server 客戶端組件將嘗試連接這台計算機上的資料庫引擎默認實例。
2）命名實例：除默認實例外，所有資料庫引擎實例都由安裝該實例的過程中指定的實例名標識。應用程序必須提供准備連接的計算機的名稱和命名實例的實例名。
計算機名和實例名以格式computer_name\instance_name指定。 一台計算機上可以運行多個命名實例。

㈥ 2。舉例5個資料庫在各行各業應用的實例

暈哦,這
資料庫在各行各業都用得到啊,基本上你生活中接觸到的所有行業都有應用,比如銀行,他們得用大型的資料庫,一般有SyBase等,他們一般都使用的是UNIX的主機.
各種企業的ERP(也叫企業資源整合管理),他們用來管理整個企業的產品包括從原料采購,生產,入庫一直到產品發貨銷售等的所有信息,所用資料庫種類繁多,Oracle,sql2000,firebird等都有使用,所用編程語言大多是:VB,.Net,Jave,Delphi,PB,等等;
還有電信業,用資料庫保存其所有的業務信息,他們也用的是大型的資料庫,SYBASE等等...還有你你應該熟悉的各種游戲呀,也需要使用資料庫來保存所有的玩家資料,角色等級和裝備信息等,而游戲的編程語言也是多種多樣;像著名網游:傳奇,就是使用的DELPHI+DBC2000;
還有你現在正在使用的網路知道,呵呵,他一樣要使用資料庫來保存這些龐大的用戶資料和所有的用戶問題及回答呀.
你的生活信息,身份資料,檔案等等也都是保存在公安局的資料庫里.
所以資料庫跟你的生活已經是密不可分了.

㈦ 資料庫實體的應用實例

實體是客觀存在的可以被描述的事物
如汽車 飛機 人 等
針對人 我們可以說他的編號 姓名 年齡等 屬性
不同的人屬性肯定是不同的
資料庫表中 一行的數據 如一個人的年齡 名字 性別等 對應一個實體稱之為一條記錄。 而一列 如 張三 李四 王五等稱之為「欄位

㈧ 資料庫範式的範式應用實例

下面以一個學校的學生系統為例分析說明，這幾個範式的應用。 資料庫表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。在當前的任何關系資料庫管理系統（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫，因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。
首先我們確定一下要設計的內容包括那些。學號、學生姓名、年齡、性別、課程名稱、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話等信息。為了簡單我們暫時只考慮這些欄位信息。我們對於這些信息，所關心的問題有如下幾個方面。
學生有那些基本信息
學生選了那些課，成績是什麼?
每個課的學分是多少
學生屬於那個系，系的基本信息是什麼。 首先我們考慮，把所有這些信息放到一個表中（學號，學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話）下面存在如下的依賴關系。
(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)
問題分析
因此不滿足第二範式的要求，會產生如下問題
數據冗餘：同一門課程由n個學生選修，學分就重復n-1次；同一個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重復了m-1次。
更新異常：
1）若調整了某門課程的學分，數據表中所有行的學分值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。
2）假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有學號關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。
刪除異常 ：假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。
解決方案
把選課關系表SelectCourse改為如下三個表：
學生：Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話）；
課程：Course（課程名稱,學分）；
選課關系：SelectCourse（學號，課程名稱，成績）。 接著看上面的學生表Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話），關鍵字為單一關鍵字學號，因為存在如下決定關系：
（學號）→ （姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話
但是還存在下面的決定關系
（學號） → (系別）→（系辦地點，系辦電話）
即存在非關鍵欄位系辦地點、系辦電話對關鍵欄位學號的傳遞函數依賴。
它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況。（數據的更新，刪除異常這里就不分析了，可以參照2.1.1進行分析）
根據第三範式把學生關系表分為如下兩個表就可以滿足第三範式了：
學生：（學號，姓名，年齡，性別，系別）；
系別：（系別，系辦地址、系辦電話）。
上面的資料庫表就是符合I，Ⅱ，Ⅲ範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

㈨ 資料庫規范化三個範式應用實例

規范化為什麼重要？目前很多的資料庫由於種種原因還沒有被規范化。本文中解釋了其中一些原因，並用不同形式的範式（normal form）規范化了一個保險公司的理賠表。在這個過程中表的改變以及添加的一些附加表使資料庫效率更高、錯誤更少、更容易維護。

資料庫的規范化是優化表的結構和把數據組織到表中的實踐，這樣做數據才能更明確。規范化使你能夠改變業務規則、需求和數據而不需要重新構造整個系統。

通過改變存儲數據的方式--僅僅改變一丁點--並改變訪問這些信息的程序，你就可以消除很多錯誤或垃圾數據出現的機會並減輕更新信息所必要的工作量山野。

公司現實存在的一個問題可以用一句話概括"我們一般都這樣做"。我們一般像採用那種方式存儲信息；我們一般允許人們把任何信息寫入 ；我們一般採用那種方式編程。這通常是一件壞事，特別是對於年輕的和正在學習的公司來說。但是，當有新的系統和更好的完成任務的途徑的時候，有時"採用那種方式任務完成得很好"這句話可能需要重新探討和修改。規范化數據就是公司常常採用的有益的方式之一。

盡管對於COBOL程序（例如任何COBOL程序員都熟悉的文件布局）使用數據來說，把它們（數據）存儲在關系資料庫中與存儲在平面文件中很相似，但是存儲在平面文件中的方法並不是完成任務的必要的的途徑，特別是由於你不了解兩者之間的差別或害怕改變，而簡單地把過去的觀念帶入到現在的方式。

注意：Dictionary.com是這樣定義規范化廳指的："使其標准，特別使導致它符合某種標准或規范。"或"某種標準的強制接受"。Webopedia認為規范化是"在關系資料庫設計中，組織數據以最小化冗餘的過程。規范化通常包括把一個資料庫分成兩個或多個表並定義表之間的關系。其目標是隔離數據，這樣添加、刪除和修改某個欄位只需要在一個表中進行，接著可以通過定義的關系傳遞到資料庫中剩餘的表中"。我更喜歡這個定義。

術語

在你了解現實世界中的一個保險公司的例子之前，你需要了解一些在討論中會用到的術語。處理資料庫的時候，特別是在處理規范化問題的時候，下面一部分講到的一組新的關鍵字很有作用：

· 關系（Relation）：從本質上說，關系是一個包含行和列的二維表或數組。

· 關聯（Relationship）：關聯是不同表之間的數據彼此聯系的方法。關聯同時存在於形成不同實體的數據項之間和表實體本身之間，構成了資料庫規范化的基本核心問題。數據關聯有三種基本的類型，對它們有所了解是很重要的：

一對一（1:1）：一對一關聯意味著任何給定的每個（而不是大多數）實例嚴密地與另一個實體的一個實例對應。每個人只有一個正確的指紋就是的。每個電話號碼准確地與一個付帳的獨立私人客戶對應（不是公司）。美國的每個人都只有一個社會保障號碼。

一對多（1:M）：一對多關聯意味著給定實體的一個實例可以可以與另一個實體的零個實例、一個實例或者多個實例關聯。每個人可能沒有小孩、有一個小孩或多個小孩。每個人可能沒有汽車、有一輛汽車或多輛扮唯配汽車。

多對多（M:N）：多對多關聯（給定實體的零個、一個或多個實例與另一個實體的零個、一個或多個實例關聯）是一種直接模擬很復雜的關聯，它經常被分解為多個1:M關聯。由於多個家庭混合在一起，一個或多個小孩可能沒有父母親（孤兒）、一個父母（單親家庭），多於一個父母（兩個仍然在一起或者離婚的兩個父母、或者離婚了又復婚了的父母）。房屋或財產可以轉讓給一個人或多個人，而這些人（一個或多個）在遺囑上可能又一個或多個房屋或財產。

· 屬性（Attribute）：屬性被認為是程序或資料庫中的某些組件的可以修改的特性或特徵，它可以被設置為不同值或者關系或表中的列。

· Tuple：Tuple是關系資料庫或非關系資料庫中的排序了的一組值或值屬性：關系中的一行。

· 刪除異常：刪除異常指由於其它數據故意的刪除而導致的數據矛盾或未預料到的數據（信息）丟失。

· 插入異常：插入異常指由於數據的缺少或缺乏導致沒有能力把信息添加到資料庫。

· 更新異常：更新異常指由於數據冗餘或者冗餘數據的不完整更新造成的數據矛盾。

· 關系的分解：關系的分解指把一個關系分解成多個關系，從而使關系符合更高的範式。

· 數據冗餘：數據冗餘指資料庫中沒有必要的數據重復。

· 數據完整性：數據完整性指資料庫中數據的一致性。保證數據完整性很重要，只有這樣用戶才知道他們依賴的數據是正確的、他們查詢的結果以及程序才是精確的和符合期望的。

· 原子值：原子值是一個值，它既不是能被進一步拆分的一組值，也不是一個重復的組。每個列都有一個完整的值，但是只有一個值--這個值不能被分解為多個部分，它要麼被資料庫使用，要麼被使用資料庫的用戶訪問的信息。

· 參考完整性規則：參考完整性規則指存儲在非空的外部健中的值必須是某種關系中的關鍵數據項。

· 外部健：外部健是一個關系中的一組屬性（一個或多個列），它同時也是某種（相同的或其它的）關系中的主鍵。它是關系之間的邏輯鏈接。參考自己關系的外部健稱為遞歸外部健。

· 功能依賴：功能依賴意味著一行中某個屬性的值由該行中另一個屬性的值決定。這通常出現在主鍵（使某行的信息片斷）與該行的其它信息之間。城市和州的組合依賴於Zip（郵政）代碼，即使給定的一個州中有很多Zip代碼與某個城市關聯。美國的每個合法的人員身份依賴於他的社會保障號碼。

· 決定性：功能依賴左邊的屬性決定行中其它屬性的值（Zip代碼決定了城市和州；社會保障號碼決定了人的身份；執照號碼和州決定了汽車的擁有者）。

· 實體完整性規則：實體完整性規則指某一行的關鍵屬性可能為空（如果你在某個城市就有一個Zip代碼；如果你有一輛汽車就有一個執照號碼）。

· 約束：約束是一種規則，它限定了資料庫中的值。電話號碼必須是數字的；美元數量必須是數字的；state必須是合法的州或省；country必須是合法的國家；日期不能是2月31號。

現在你已經知道了很多相關的術語了，我們可以看看相關術語中規范會的意義了。下面的例子並不是典型的雇員―經理―部門示例，也不是學生―教授―課程提供示例。我將演示一個假設的保險公司的資料庫。資料庫中的表比本示例中用到的要復雜得多，但是與人們遇到的比較相近。

圖1顯示了理賠（claim）表的非規范化定義。盡管在某個保險公司的資料庫中的表比它多得多，但是這些表為我們提供了一些背景，通過它我們可以看到規范化和其分支。請記住每個章節中的示例都只有部分列，這樣就簡化了示例並使你輕易地看到發生變化的東西。

CLAIM_NUM、 OCCURANCE_NUM 、 CLAIM_STATUS、 ACCDNT_YR、 ACCDNT_DT、 REPORTED_DT、 ENTERED_DT、 CLAIM_DT1、 CLAIM_DT2、 CLAIM_DT3 、 CLAIM_DT4、 CLAIM_DT4 、 CLAIM_DT5 、 CLAIM_DT6 、 CLAIM_DT7、 CLAIM_DT8 、 CLAIM_DT9 、 CLAIM_DT10、 CLOSED_DT 、 DEATH_DT、 ASSIGNED_DT、 ADJSTER_CD 、ADJUSTER_NAME 、 AGENT_CD 、 AWARD_CD 、 CAUSE_CD 、 CAUSE_DESC、 LOCATION 、 SITE 、 COVERAGE_CD 、 COVERAGE_DESC、 DED_RECOV、 DEDUCTIBLE_REMAIN 、 PAID_1 、 RESERVED_1 、 PAID_2 、 RESERVED_2 、 PAID_3 、 RESERVED_3 、 PAID_4 、 RESERVED_4 、 PAID_5 、 RESERVED_5 、 PAID_6 、 RESERVED_6 、 PAID_7 、 RESERVED_7 、 PAID_8 、 RESERVED_8、 PAID_9 、 RESERVED_9 、 PAID_10 、 RESERVED_10 、 LEGAL_FLG、 KEY1、 KEY2、 KEY3、 KEY4、 KEY5、 KEY6、 KEY7、 KEY8、 KEY9、 KEY10、 SEVERITY_CD 、 POLICY_NUM 、 PAYMENT_NUM 、 SSN、 STATE、 ACTVY_DT、 ENTRY_DT、 ADMIN_CD、ADMIN_DESC、 REOPEN_DT、 INSURED_NAME、 INSURED_ADDRESS、 INSURED_PHONE、 INSURED_CITY、 INSURED_STATE、 INSURED_ZIP、 CLAIMANT_NAME、 CLAIMANT_ADDRESS、 CLAIMANT_CITY、 CLAIMANT_STATE、 CLAIMANT_ZIP、 CLAIMANT_PHONE、 SPECIAL_DT_1 、 SPECIAL_DT_2、 SPECIAL_DT_3、 SPECIAL_DT_4 、 SPECIAL_DT_5、 SPECIAL_DT_6 、 SPECIAL_DT_7 、SPECIAL_DT_8 、SPECIAL_DT_9 、 SPECIAL_DT_10 、 GROSS_PD、 POLICY_ID