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京東資料庫設計

發布時間: 2023-05-23 13:18:20

Ⅰ 2019數據架構選型必讀:1月資料庫產品技術解析

本期目錄

DB-Engines資料庫排行榜

新聞快訊

一、RDBMS家族

二、Nosql家族

三、NewSQL家族

四、時間序列

五、大數據生態圈

六、國產資料庫概覽

七、雲資料庫

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感謝名單

為方便閱讀、重點呈現,本期Newsletter(2019年1月)將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA

進行下載。

DB-Engines資料庫排行榜

以下取自2019年1月的數據,具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/,數據僅供參考。

DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素:

新聞快訊

1、2018年9月24日,微軟公布了SQL Server2019預覽版,SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。

2、2018年10月5日,ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。

3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體,導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響,亞馬遜盤前股價小幅跳水,跌超2%。

4、2018年10月31日,Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本,發布對MongoDB 4.0的支持,發布對XtraBackup測試第二個版本。

5、2018年10月31日,Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告,包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。

今年的總上榜資料庫產品達到了5家,分別來自:阿里雲,華為,巨杉資料庫,騰訊雲,星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。

6、2018年11月初,Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日,Neo4j宣布企業版徹底閉源:

7、2019年1月8日,阿里巴巴以1.033億美元(9000萬歐元)的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。

8、2019年1月11日早間消息,亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體,亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。

RDBMS家族

Oracle 發布18.3版本

2018年7月,Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來,客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫,而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。

Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能:

1、性能

2、多租戶,大量功能增強及改進,大幅節省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、數據倉庫和大數據

MySQL發布8.0.13版本

1、賬戶管理

經過配置,修改密碼時,必須帶上原密碼。在之前的版本,用戶登錄之後,就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後,中途離開一段時間,那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時,系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下,默認的主鍵,會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key,那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時,加上主鍵。

3、欄位默認值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。

4、優化器

1)Skip Scan

非前綴索引也可以用了。

之前的版本,任何沒有帶上f1欄位的查詢,都沒法使用索引。在新的版本中,它可以忽略前面的欄位,讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。

2)函數索引

之前版本只能基於某個列或者多個列加索引,但是不允許在上面做計算,如今這個限制消除了。

5、SQL語法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄,要想達到類似的效果,請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能變化

1)設置用戶變數,請使用SET語句

如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。

2)新增innodb_fsync_threshold

該變數是控制文件刷新到磁碟的速率,防止磁碟在短時間內飽和。

3)新增會話級臨時表空間

在以往的版本中,當執行SQL時,產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中,及時執行結束,臨時表被釋放,空間不會被回收。新版本中,會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間,當連接斷開時,臨時表空間的磁碟空間被回收。

4)在線切換Group Replication的狀態

5)新增了group_replication_member_expel_timeout

之前,如果某個節點被懷疑有問題,在5秒檢測期結束之後,那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時,也不會再被加入集群。那麼,瞬時的故障,會把某些節點驅逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景,做出最合適的配置(建議配置時間小於一個小時)。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1)update連表更新,limit語句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;

MySQL 8.0直接報錯

MariaDB 10.3更新成功

2)update連表更新,ORDER BY and LIMIT語句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接報錯

MariaDB 10.3更新成功

參考:

https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911

2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL

Online DDL從名字上看很容易誤導新手,以為不論什麼情況,修改表結構都不會鎖表,理想很豐滿,現實很骨感,注意這個坑!

有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的,Waiting for table metadata lock(元數據表鎖):

針對第二種情況,MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL,讓其DDL操作快速失敗。

例:

如果線上有某個慢SQL對該表進行操作,可以使用WAIT n(以秒為單位設置等待)或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時,在這種情況下,如果無法獲取鎖,語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。

參考:

https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388

3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄

窗口函數在MariaDB10.2版本里實現,其簡化了復雜SQL的撰寫,提高了可讀性。

參考:

https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/

Percona Server發布8.0 GA版本

2018年12月21日,Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社區的基礎版上,Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能:

1、安全性和合規性

2、性能和可擴展性

3、可觀察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能:

Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能:

RocksDB發布V5.17.2版本

2018年10月24日,RocksDB發布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB,RocksDB提供了Column-Family,TTL,Transaction,Merge等方面的支持。目前MyRocks,TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。

PostgreSQL發布11版本

2018年10月18日,PostgreSQL 11發布。

1、PostgreSQL 11的重大增強

2、PostgreSQL 插件動態

1)分布式插件citus發布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件,目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。

https://github.com/citusdata/citus

2)地理信息插件postgis發布2.5.1

PostGIS是專業的時空資料庫插件,在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞,比如共享出行、外賣等客戶。

http://postgis.net/

3)時序插件timescale發布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件,在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多,是一個非常火爆的插件。

https://github.com/timescale/timescaledb

4)流計算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件,使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合(支持概率計算),實時根據定義的規則觸發事件(支持事件處理函數的自定義)。可用於IoT,監控,FEED實時計算等場景。

https://github.com/pipelinedb/pipelinedb

3、PostgreSQL衍生開源產品動態

1)agensgraph發布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫,適合圖式關系的管理。

https://github.com/bitnine-oss/agensgraph

2)gpdb發布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫,適合OLAP場景。近兩年,gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本,預計很快會追上10的PostgreSQL,在TP方面的性能也會得到顯著提升。

https://github.com/greenplum-db/gpdb

3)antdb發布3.2

antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫,亞信主導開發,開源,目前主要服務於亞信自有客戶。

https://github.com/ADBSQL/AntDB

4)遷移工具MTK發布52版本

MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品,遷移速度可以達到100萬行/s以上。

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md

DB2發布 11.1.4.4版本

DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4,包含以下幾方面的改動及增強:

1、性能

2、高可用

3、管理視圖

4、應用開發方面

5、聯邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis發布5.0.3版本

MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2018年11月21日,MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch,助力開發人員提升工作效率。

MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能,旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性,MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前,這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。

MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能,將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據,幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據,包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版),用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。

本期新秀:Cassandra發布3.11.3版本

2018年8月11日,Cassandra發布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統,使用了基於Google BigTable的數據模型,與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同,Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同,數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中,而是直接存於本地。

Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似,是基於一致性哈希的完全P2P架構,每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念,所有節點都是同樣的角色,徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性,集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改進:

NewSQL家族

TiDB 發布2.1.2版本

2018 年 12 月 22 日,TiDB 發布 2.1.2 版,TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上,對系統兼容性、穩定性做出了改進。

TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外,分布式SQL層、分布式KV存儲引擎(TiKV)完全自主設計和研發。

TiDB 完全開源,兼容MySQL協議和語法,可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL,並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性;對業務沒有任何侵入性,簡化開發,利於維護和平滑遷移。

TiDB:

PD:

TiKV:

Tools:

1)TiDB-Lightning

2)TiDB-Binlog

EsgynDB發布R2.5版本

2018年12月22日,EsgynDB R2.5版本正式發布。

作為企業級產品,EsgynDB 2.5向前邁進了一大步,它擁有以下功能和改進:

CockroachDB發布2.1版本

2018年10月30日,CockroachDB正式發布2.1版本,其新增特性如下:

新增企業級特性:

新增SQL特性:

新增內核特性:

Admin UI增強:

時間序列

本期新秀:TimescaleDB發布1.0版本

10月底,TimescaleDB 1.0宣布正式推出,官方表示該版本已可用於生產環境,支持完整SQL和擴展。

TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫,以插件化的形式打包提供,隨著PostgreSQL的版本升級而升級,不會因為另立分支帶來麻煩。

TimescaleDB架構:

數據自動按時間和空間分片(chunk)

更新亮點:

https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0

大數據生態圈

Hadoop發布2.9.2版本

2018年11月中旬,Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本,該版本進行了204個大大小小的變更,主要變更如下:

Greenplum 發布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。

該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能,並通過了Confluent官方的集成認證,其支持的主要功能如下:

國產資料庫概覽

K-DB發布資料庫一體機版

2018年11月7日,K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下:

OceanBase遷移服務發布1.0版本

1月4日,OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。

以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能:

SequoiaDB發布3.0.1新版本

1、架構

1)完整計算存儲分離架構,兼容MySQL協議、語法

計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署,通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換,在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。

SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意

用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向統計分析的執行引擎(例如SparkSQL)。眾所周知,使用不同的SQL優化與執行方式,資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲,在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化,用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離,將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲,確保在多類型數據訪問時互不幹擾,以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。

2、其他更新信息

1)介面變更:

2)主要特性:

雲資料庫

本期新秀:騰訊發布資料庫CynosDB,開啟公測

1、News

1)騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新:

2)騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新:

3)騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新:

4)騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新:

2、Redis 4.0集群版商業化上線

2018年10月,騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代,在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。

產品特性:

使用場景:

官網文檔:

https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336

3、騰訊自研資料庫CynosDB發布,開啟公測

2018年11月22日,騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會,業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。

本期新秀:京東雲DRDS發布1.0版本

12月24日,京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。

DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品,獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表,具有高性能,分布式,彈性升級,兼容MySQL等優點,適用於高並發、大規模數據的在線交易, 歷史 數據查詢,自動數據分片等業務場景,歷經多次618,雙十一的考驗,已經在京東集團內大規模使用。

京東雲DRDS產品有以下主要特性

1)自動分庫分表

通過簡單的定義即可自動實現分庫分表,將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中,但呈現給應用程序的依舊是一張表,對業務透明,應用程序幾乎無需改動,實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。

2)分布式架構

基於分布式架構的集群方案,多個對等節點同時對外提供服務,不但可有效規避服務的單點故障,而且更加容易擴展。

3)超強性能

具有極高的處理能力,雙節點即可支持數萬QPS,滿足用戶超大規模處理能力的需求。

4)兼容MySQL

兼容絕大部分MySQL語法,包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL,DML語句,使用成本低。

參考鏈接:

https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds

RadonDB發布1.0.3版本

2018年12月26日,MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。

推出dbaplus Newsletter的想法

dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢,為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此,我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。

我們不以商業宣傳為目的,不接受任何商業廣告宣傳,嚴格審查信息源的可信度和准確性,力爭為大家提供一個純凈的技術學習環境,歡迎大家監督指正。

至於Newsletter發布的周期,目前計劃是每三個月左右會做一次跟進, 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日, 如果有相關的信息提供請發送至郵箱:[email protected]

感謝名單

最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友,排名不分先後。

往期回顧:

↓↓別忘了點這里下載 2019年1月 完整版Newsletter 哦~

Ⅱ 如何用.net實現京東的商品分類模塊

這個必須要設計數陵局據庫才伏困行,把類別都歸納好了就可以了啊,然後通過代碼與資料庫通信,進行調用,顯示缺汪念在前台就OK了啊。
當然如果你不想用資料庫也可以,就是相當麻煩,全部手動輸入數據,基本上不會有人這么做。

Ⅲ 關於電商網站資料庫的設計有什麼好的建議

這個問題的核心點在於:不同商品類別差異很大,如何設計通用的存儲方案?簡單來說,用資料庫去存儲所有信息,不管橫表還是縱表,都有明顯的缺陷:橫表:同一個欄位對不同商品含義不一樣,這到了後面開發和維護是很蛋疼的縱表:一個商品的屬性分布到很多行記錄中,業務處理很麻煩,而且縱表的記錄數會非常多,性能會有問題所以不要嘗試只用資料庫去統一解決這個問題,思路擴散一些其實就簡單了:公共表:提煉商品公共的信息放到資料庫,例如商品id、名稱、發布的商家、發布日期、上架狀態擴展表:將變化的信息放到另外一個表,可以是資料庫表,例如電腦商品一個表、服裝一個表;也可以將信息放到MongoDB或者ElasticSearch這類文檔資料庫。搜索組件:擴展表在全文搜索的時候不好實現,因此需要獨立的組件負責搜索,可以用Elastic Search或者Solr來冗餘一份數據,用於搜索。表結構不算復雜,因為項目關系只有SPU,沒有涉及到SKU,但是可以做參考,更多的還是要根據項目實際情況設計。重點說明一下產品表的SPU,Keyword欄位。本來之前設計了關系表,但是發現在做SQL查詢時太痛苦,所以約定了一種數據存儲結構(數據結構的重要性)基於上面的基礎,可以實現URL規則變化的查詢,類似京東的產品查詢URL變化c=1,3 指分類層次關系ev=3_1+4_18 指SPU查詢 按約定規則轉換成字元串再進行查詢。

Ⅳ 京東的京豆是怎麼設計資料庫表的

首先我們打開網頁,搜索京東商城。在搜索的結果中,我們選擇第一個。如圖示。
進入京東官網以後,我們點擊右上角的「請登錄」。
然後輸入自己的賬號密碼點擊登錄,如圖。
登錄以後,我們找到「我的京東」,如圖示,點開選擇「我的京豆」。
這個時候,我們就可以看到京豆的全部明細了。
我們可以點擊「收入京豆」查看我們收入的京豆的具體明細。
我們也可以點擊「支出京豆」查看我們消費了多少京豆,我這里沒有消費,所以我的支出京豆是空白。

Ⅳ 一直在疑問京東商城的資料庫是如何搭建的,那麼多商品,每種商品的參數各不相同,是怎樣設計資料庫的

思路一,使用獨立的商品類表, 構造商品屬性信息,1、N個商品類屬性值表,2、商品基本信息表,3、商品屬性表
思路二,使用key-value模型,使用動態行列轉換模型,將商品屬性信息碎片化存儲,整合型只讀輸出快照,1、公共鍵值表,2、公共類表,3、公共鍵類表,4、屬性值物化表,5、商品基本信息表,6、商品屬性表,6、商品屬性快照表或模型

Ⅵ APP開發的基本步驟

【如何開發APP】

一、APP開發的基本步驟:

1、APP項目籌備期

作為企業或者創業者項目籌備需要解決的問題是:做一個什麼樣的手機APP?為什麼要做手機APP?手機APP解決的問題是什麼?手機APP面向的服務對象、人群是誰?。籌備期要把做APP的初衷明確到位,並切要結合自身的資源和優勢,以免盲目的擴大APP的需求,最終導致項目上線後運行困難。總之項目籌備期明確自身的優勢確定APP解決的問題和面對的對象。

2、APP項目需求文檔

項目籌備期後就可以做項目需求文檔了,項目需求文檔是指用通俗的語言把你想要實現的事情說明白,例如:做個手機APP商城,商戶和消費者可以在我的手機App平台上交易購物,特色或者和其他平台差異的地方詳細的闡述明白即可;企業或者創業者在寫需求文檔時應該注意的是要明確你需要實現的功能,並且明確你自己創造性的部分,有了基本的需求後就可以和專業的產品經理交流分析,最終會形成詳細的App需求分析。

籌備期和需求文檔由需求企業或創業者獨自完成。如果這兩項未完成和確定時,我們建議不要聯系App開發公司,做為App開發公司主要的職能和作用是通過專業的技術幫你實現你的想法,他是沒法幫助你創造想法的,我作為銘訊軟體多年的APP開發產品經理這點很了解。

3、APP項目分析

做為企業或創業者以上兩步完成後就可以聯系你所信賴的開發公司詳細的交流項目了,做為專業的app開發公司拿到你的需求後,會結合以往開發項目的經驗給你提出一些租凳此開發建議,比如在開發中用什麼樣的開發方式實現、如何提高用戶的體驗度、如何讓用戶最簡單會使用,在開發方式上如何能做到流程最簡潔,包括未來項目弊迅開發中遇到的問題也會給你提出,在拿到需求分析時開發公司會評估技術實現難度和開發周期,預估開發需要的費用,包括前期你需要准備的資料。App項目分析主要解決的問題就是你的需求結合開發公司的實力和經驗為您初步診斷項目、開發難度、開發周期和評估開發費用,一般有經驗的開發公司會給你更多的項目指導。

4、APP項目流程圖

在項目開發公司項目分析完成後,會根據你的項目需求來繪制詳細的項目流程圖也叫思維導圖,此步驟的主要目的是對項目所有流程的詳細剖析,此流程完成後會明確兩個問題,第一項目開發方是否對你的項目需求有準確的了解,第二項目需求方也會明確你預想的流程是否合理。此流程開發方和需求方會經過多次的溝通最終確定雙方理解正確的流程。項目流程圖建立完成後需要注意的幾個方面:需求方必須充分了解項目的流程和各個交互環節是否在流程圖上表達清楚,開發方必須根據以往的經驗結合項目和用戶體驗做出最優化的流程。一般在開發中此步驟雙方交流的時間比較長。也是項目開發初期至關重要的一步,銘訊軟體APP產品經理的建議此步驟不明確時不要盲目進行下一步驟。

5、APP項目原型圖

在流程圖確定後,做為開發方就要開始繪制原型圖了,原型圖是項目需求圖形化的第一步,原型圖的目的是:第一簡易的圖形化幫助需求方來了解未來手機App的布局和結構;第二交互的確定,因為手機APP是一個完整的流程,每個流程如何到下一步,下一步後如何返回上一步,異常流程時如何提示,這些都在原型圖中會展現出來,會幫助需求者再次確定流程的完整性。原型圖完成後開發方會和需求方深度的溝通交流,因為在交互步驟每個人的認知和習慣是不一樣的,每個受眾群體也不一樣的;在此步驟做為經驗豐富的開發者也會考慮到,此步驟需要開發方產品經理和需求方負責人員多次交流溝通最終確定。此步驟需要的時間也是很多的。

6、APP項目效果圖

在原型圖確定後,恭喜你,項目開發已經完成20%的工作量了,接下來開發方的UI設計部門會根據原型圖和流程圖來製作圖文並茂的效果圖了,效果圖是最接近項目完成時的形態的,效果圖的製作會根據項目的需求、項目的LOGO、項目的人群來選擇主色調,例如:京東APP是紅色、淘寶APP是橘紅色、政務APP是藍色等,不同的選色會給項目APP帶來不同的效果。一般項目開發方的UI設計部門會第一時間完成項目首頁的效果圖,首頁效果圖完成後會和需求方討論,主要討論色調,一般大型的企業客戶會有標準的企業用色,但是做為創業者可能前期沒有標準的企業VI設計,需要根據項目和需求喜好最終確定項目主色。此步驟開發公司會把所有粗逗的頁面根據原型圖的設計完成。此步驟完成後項目的視覺部分基本完成。

7、APP項目開發(頁面APP標注適配、項目後台介面開發、項目資料庫設計)

在效果圖完成後,經過需求方確定後項目就進行程序開發和資料庫設計環節了,但是做為App開發還有一個重要的環節就是頁面標注和手機適配,此環節也是App開發獨有的環節,很多客戶就不能理解為什麼還有標注和適配,我重點給大家講解一下。

7.1、頁面APP標注和手機適配

智能手機做為新時代的產物已經不僅僅是完成手機的基礎打電話、發簡訊功能了,還具備了電腦、相機、定位的特性,伴隨的時代的發展手機也逐步的發展由起初的小屏幕低配置到現在多樣化;屏幕區分:全面屏手機、頁眉手機屏、1080屏、真彩屏等;手機操作系統區分:安卓系統(2.0-10.0版本)、IOS系統、塞班系統(Symbian)、微軟(WindowsPhone)等系統;手機廠家區分:蘋果手機、華為手機、小米手機、聯想手機、vivo手機、OPPO手機等;其他配置區分:前置攝像頭、後置攝像頭、指紋識別、GPS定位、北斗定位、內置陀螺等;所有大家會看到很多手機的型號和操作系統版本,為了讓開發的APP能在各個手機上都能最好的顯示和正常使用,開發人員要進行大量的適配工作,這也是在開發環節中很重要的部分,也是體現一個手機APP開發公司實力和經驗的重要部分,此步驟的完成質量直接會影響到未來項目上線後用戶使用體驗。

7.2、資料庫設計和後台系統開發

資料庫的設計是專業資料庫工程師或者項目負責工程師的工作,資料庫通俗講就是數據存儲的一個盒子,會存儲所有的資料庫包括會員姓名、產品資料、交易數據等,在這個存儲的盒子裡面又根據存儲的資料庫類型分成了若干個『貨架』,條理的按照類別和使用頻率存放在『貨架』上,這樣在使用到時系統會最快、最准確的取到和存放。資料庫結構的合理會大大提高系統工作時所需要的時間、效率和儲存量,這也就是很多項目在運行中期為什麼有的運行很快有的運行很慢,甚至有的還會出現計算錯誤的原因。所以在設計資料庫時工程師會充分考慮。

系統後台開發通俗的理解是系統運行中作為集中管理的一個地方,包括了數據查看、數據發布、數據統計等重要工作。也是日常處理系統數據的重要地方,後台設計的功能一般是根據項目的需求功能確定的,比如商城類APP後台要有產品發布、產品管理、會員管理、產品訂單等。

安卓和ios工程師根據標注效果圖和原型圖設計前端程序。

APP項目開發完成後,此項目的開發基本完成了70%工作量。

8、APP項目初稿測試

APP開發公司完成項目開發後的一個內部測試環節,一般的App開發公司是有多人多部門多崗位聯合開發一個項目,做到了專人專崗的分配,也會保障項目在最快時間開發完成,所以項目多部門合作開發完成後需要進行開發公司內部的測試,開發公司會有專門的崗位叫測試工程師,一般測試內容分為:流程測試、體驗測試、功能測試、性能測試等幾部分;

首先進行的是流程測試,測試項目的流程是不是按照項目需求、項目流程圖、項目原型圖進行的,在測試期間除了測試系統流程的准確性之外,測試工程師還會根據自己以往的經驗對項目流程進行測試,一來擬補設計時的一些不確定因素,還會更加完善項目。

體驗測試是對項目整體用戶操作體驗進行測試,包括交互的順暢程度、交互體驗感、交互是否順暢等。

功能測試是測試工程師對項目的功能,進行系統性測試保證功能開發的完整性和可用性。同時對功能提出更優化的建議和見解。

性能測試是對系統的穩定性、安全性和承載能力做的系統性測試,包括多終端的測試,手機的適配測試,不同手機和系統版本進行的測試,做到系統兼容性強;承載能力是指系統數據處理能力和反映時間的測試,詳細測試項目軟體的並發數量和對伺服器環境的要求,做到高並發大數據集中處理的能力。

9、APP內測

經過開發公司內部測試完成後,就可以聯網進行系統內測,參與人員包括項目需求方和開發公司測試人員,可以下載並安裝測試版本,此流程的測試包含系統後台使用培訓環節,開發方會培訓需求方後台使用方法,系統參數設置方法,需求方可以根據實際測試和內部運行的情況給出測試報告,包括實際使用中數據統計部分和操作習慣部分的優化建議。前端可以多邀請一些內部人員進行測試,充分優化和測試系統的體驗度和穩定性。此部分完成也代表著整個項目的開發接近尾聲。

10、APP正上線

經過研發公司內測和需求公司的內測後系統通過後,項目基本具備上線運行的條件,根據需求方時間安排時間可以選擇時間正式上線。期間需要租用正式的雲伺服器做為運行的環境。

11、APP項目技術運維

很多企業或者創業者經常談到的一個問題,APP開發完成後需要多少後期運維人員,商城APP舉例:一般一個項目的正常的運行需要的人員有財務人員、產品管理、產品售後、產品物流等人員。技術運維人員有系統BUG修復安卓、ios、後台等各一人,一般一個好的系統開發公司會跟蹤項目的運維一段時間。

【手機APP開發需要多少人、多少個崗位配合?】

1、APP項目產品經理

產品經理是項目需求方和軟體開發工程師之間的一個紐帶,他既要根據產品需求方的需求文檔做出相應的項目分析和項目診斷,還要為項目的後期開發提供項目流程圖和項目原型圖,以至於開發過中才能最節省時間,同時保證開發人員能按照客戶的需求進行開發,以防項目開發過程中理解錯誤問題,同時項目經理會根據項目的需求結合自身的經驗給企業或創業者更多開發建議。

2、APP項目後台、資料庫工程師

此崗位人員會嚴格按照產品經理的分析和規劃完成程序代碼部分的書寫,包括資料庫的設計。一般工程師類型為Jav或PHP工程師。

3、APP項目安卓工程師

安卓前端開發工程師,主要完成項目的前端邏輯部分的代碼書寫,多版本手機的適配工作。

4、APP項目IOS(蘋果)工程師

IOS前端開發工程師,主要完成項目的前端邏輯部分的代碼書寫,多版本手機的適配工作。

5、APP項目測試工程師

項目的測試和bug的發現。保證項目上線前的完成和測試工作。

6、雲服務搭建和安全工程師

負責項目伺服器的安全和搭建工作,一個項目完成後肯定要有一個容器來承載項目的程序和資料庫,採用雲服務有很多獨特的優勢,前期採用雲伺服器整體投資比例比較低是前期項目伺服器部署的首選。

【APP開發中常用的介面或服務申請】

項目開發過程中會用到很多第三方軟體的介面,可以做到多平台的融合,同時會提升用戶體驗感。一般前期會根據項目需求在項目開前期就著手准備介面的申請,常用到的介面如下:

1、微信開放平台

微信不言而喻是目前社交軟體使用群體比較多的軟體,同時微信提供了強大的傳播功能,例如微信授權登錄、微信支付、微信分享等。

2、支付寶開放平台

支付作為國內知名的支付平台,可以提供支付寶支付。

3、推送介面(極光推送、友盟推送等)

很多APP項目為了隨時提供給客戶數據變化或者消息通知都要推送給客戶一些信息(也稱手機任務欄消息),目前藉助第三方的推送可以實現後台進程關閉推送,低延時、低功耗。支持手機廣泛。

4、手機簡訊驗證碼介面

做為會員注冊時必選的一個選項,目的是驗證手機號碼的可用性,包括重要信息修改時的驗證工作,例如:修改登錄密碼二次驗證工作、修改支付密碼的驗證工作,可以做到安全的數據提供。

5、阿里雲伺服器租賃

伴隨著雲服務的興起,很多大平台都開放了雲服務,做為項目前期選擇雲服務是比較合算的部署,雲服務彈性計算隨用隨付費,可以有效的管理支出,同時現在雲服務上提供綜合的雲產品,包括高效的CND分發、負載均衡、雲安全、國外雲資源等,目前我們推薦項目使用最多的是阿里雲和騰訊雲。

6、其他使用的介面(身份證驗證、身份證識別、人臉識別、即時消息等)

根據實際需要更多的介面可以申請,比如身份識別的身份證驗證、活體識別的人臉識別等,目前技術成熟使用方便,按需付費。

【雲伺服器的選擇】

1、阿里雲服務

2、騰訊雲服務

3、網路雲服務

4、其他雲服務(京東雲服務、亞馬遜雲服務等)

五、APP項目首期開發後,如果發生了需求變更如何處理?

一般項目開發完成時,會根據項目實際投入市場後的運行情況進行結構或者流程的調整,這些都是在所難免的,前期策劃再周全也難免後期的調整和改動,一般一個項目的成熟大改需要半年的時間,所以在開發前期要做好充足的准備,我們銘訊軟體一貫的做法是負責項目一年左右的基礎功能運維工作,還可以通過付月維護費來簽署戰略合作夥伴,這是會為客戶提供每月的技術升級技術改造服務,充分讓客戶把經歷投入到市場推廣和項目運作中。

Ⅶ 怎樣用java程序模擬用戶在京東搜索關鍵詞的動作

你做頁面,然後登陸到京東網站????還是你模擬京東的登陸頁面?如果是前一種的方式,你永遠也登陸不了,資料庫是京東設計的,第二種方式都是可行的。

Ⅷ 京東是何種電子商務類型,分類的依據是什麼

京東屬於B2C類第三方交易平台。
分類依據:買賣雙方的身份
以買賣雙方身份分類常見的如下:
B2B:企業對企業,也有寫成 BTB,是Business-to-Business的縮寫.
B2C:企業對個人,B2C是Business-to-Customer的縮寫,而其中文簡稱為「商對客」。
C2C:個人對個人,Customer(Consumer) to Customer(Consumer)。C2C的意思就是個人與個人之間的電子商務。
B2G:企業對政府,Business-to-government。企業對政府。
O2O:線上對線下,「OTO」陸斗碧是「Online To Offline」的簡寫,即「線銷巧上到線下」.
ps:這里2和t都是英文TO的諧音早舉和縮寫,可以通用。

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