演算法工程師工作內容
A. 演算法工程師是做什麼的真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師與機器學習哪個好一些
演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、數據採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。
那麼怎麼去做一個演算法工程師？演算法工程師是一個非常高端的職位；是非常緊缺的專業工程師，兼具前途和錢途！
1.專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
2.學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
3.語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智慧的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要是歸納、綜合，而不是演繹。
關於演算法工程師的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維，通過數字化工作方法來探查業務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業務流程優化工具還是演算法工具，而非「遇到問題調演算法包」點擊預約免費試聽課。
B. 通信演算法工程師的工作職責描述
通信演算法工程師負責通信物理層信號處理演算法研究、開發與驗證，用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統級模擬環境，評估通信物理層信號處理演算法及通信系統的性能。下面是我為您精心整理的通信演算法工程師的工作職責描述。
通信演算法工程師的工作職責描述1
職責：
1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;
2. 演算法模型開發以及模塊並行化設計和優化;
3. 演算法模型浮點和定點開發、模擬;
4. 基於FPGA體系結構，對基帶演算法進行優化實現;
5. 模擬模型與標准源一致性驗證、基帶晶元系統一致性驗證/系統調度調試。
任職要求：
1. 通信、信號處理、計算機或相關專業，工作3年及以上;
2. 熟悉通信和信號處理理論;
3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;
4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調制方式，熟練使用模擬工具(MATLAB/C),simulink;
5. 有相關演算法設計、模擬建模經驗者優先;
6. 具有相關經驗者優先。
通信演算法工程師的工作職責描述2
職責：
1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行演算法研究與數學模擬;
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行演算法研究與數學模擬;
3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;
4、配合晶元設計工程師完成演算法設計與調試以及方案編寫工作。
任職要求：
1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;
2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;
3. 熟悉matlab/c/c++等物理層模擬工具;
4. 掌握數字基帶通信演算法、調制、解調、同步、均衡、信道解碼等演算法者優先;
5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標准數字通信協議之一者優先。
通信演算法工程師的工作職責描述3
職責：
1、主要負責藍牙晶元中的調制解調模塊的性能分析與模擬;
2、為數字設計部門提供定點化實現的模型，指導設計與驗證;
3、分析晶元的調制解調性能指標，指導優化工作。
職位要求：
1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業;
2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調制解調常用演算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層演算法設計經驗者優先;
4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;
5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行演算法分析和模擬;
6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與採集，並進行性能分析。
通信演算法工程師的工作職責描述4
職責：
1. 負責通信系統物理層方案設計、功能測試和性能優化，系統調試;
2. 用Verilog HDL語言進行通信系統物理層模塊的開發;
3. 用matlab和C進行無線通信系統演算法性能模擬和優化;
崗位要求：
1. 電子/通信類相關專業碩士及以上;
2. 熟悉無線通信原理、數字信號處理演算法，熟悉無線通信物理層關鍵技術;
3. 熟練應用VerilogHDL/SystemVerilog等開發語言;
4. 熟練掌握FPGA開發、調試、驗證流程和方法，具備獨立分析解決問題能力;
5. 熟練掌握C/C++語言或者matlab進行模擬驗證;
6. 有演算法類FPGA實現經驗者優先。
通信演算法工程師的工作職責描述5
職責：
1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等演算法的模擬、設計與實現;
2、開展大數據數據挖掘、人工智慧等演算法研究與軟體設計、開發;
3、使用編程語言進行演算法的實現，並進行演算法跨平台移植和性能優化，依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟體工程等相關專業;
2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷，掌握人工智慧等大數據挖掘演算法技術，有信號處理系統實際開發經驗的優先;
3、精通CC++Matlab編程，會python編程更佳;
4、熟悉linux平台，對數據結構和演算法設計有較深刻的理解;
C. 演算法工程師大致是做什麼的
各個行業都有演算法部分，統計有統計的演算法，控制有控制的演算法，圖像處理有圖像處理的演算法。在很多傳統行業，演算法不是一個獨立的崗位，而是由研發工程師負責。今天小編就帶大家來了解下演算法工程師大致是做什麼的?我們接著往下看。
1. 圖像處理，尤其是基於OpenCV的圖像處理演算法，一般產品里有做美顏，濾鏡什麼的特別喜歡招這塊的小朋友，近一兩年有被做深度學習的取代的趨勢。最近google出了arcore，所以讓不少小公司也能出一些效果很好的換頭類應用。
2. 計算機圖形學，這也算是一個大類，主要涉及到圖形渲染演算法，光追演算法，三維圖像重構等圖像繪制方面的內容。這個方向，不光是做3d引擎和游戲開發方面，對於很多行業需要與cad相關的，都會涉及到這一個領域的模型和優化演算法設計。
3. VR，AR領域，涉及到的包括視頻跟蹤，SLAM，raytracing，幾何投影等等，實際上是一個綜合的領域，目前主要是做計算機視覺的轉行做這塊。
4. 醫學影像處理，三維圖像重構，用在B超，CT成像上，這個是醫療方向的。
5. 通信基帶信號處理，網路優化演算法，這一塊其實很式微了，畢竟高大上的演算法小公司沒成本去實施。
6. 音頻濾波，用在HiFi產品，比如車載音響，手機廠商，圈子其實蠻小的。
7. 控制演算法，自適應濾波演算法，用在機械領域上，比如機械臂行程式控制制，穩定性。
8. 有限元演算法，這塊從雷達，機械，電磁學，到服裝設計，都有很有價值的應用。
9. 信號處理，比如插值，頻譜分析，盲信號分離，壓縮感知，物聯網大部分應用會涉及這一塊。
互聯網和軟體行業把演算法分離成一個獨立的崗位大體有兩個原因。第一，低級的軟體工程師不懂演算法，或者更乾脆一點說不懂數學，所有涉及到模型和計算公式的工作都必須要找專業人員來搞定。第二，從生產效率考慮，初級演算法工程師很多沒有很好的軟體工程背景，簡單點說就是不會寫代碼只會寫matlab，這種工程師的工作交付沒有辦法直接投入生產，所以需要將他們的工作和生產環節隔離開。綜上所述，就是小編今天給大家分享的內容，希望可以幫助到大家。
D. 演算法工程師大致是做什麼的
根據行業的PPT或者業務中的某些痛點來提出技術方案 -> 然後開始收集數據，不僅要問遍組內，還要去其他組收集各種各樣的需求 -> 根據之前的技術方案來進行數據的預處理 -> 撰寫特徵工程 -> 訓練模型 -> 調參 -> 調參 -> 重新收集數據 -> 數據的預處理 -> 收集更多數據 -> 調參 -> 調參 -> 調參 ->…->放棄。
業務理解
就做機器學習的經驗來看，通常來說在做業務之前，一定要清楚的弄明白項目的業務需求是什麼，弄清楚這個問題是什麼比一開始就寫代碼重要得多。意思就是在回答問題之前，一定要把問題的內容弄培輪清楚。有的時候，雖然看上去是一個很大的需求，但是實際操作起來的時候使用一些簡單的辦法也能夠達到項目指標。有的時候，雖然看上去很簡單，但是實際操作起來並不是一件容易的事情。從之前做理論數學的經驗來看，通常基中穗數學裡面的一些問題是是非題，不能夠添加條件的。在PDE 等方程領域，定理的條件越多，表示定理越不值錢。不過在工作中，這些條條框框會相對減少很多，只要能夠達成項目目標，無論是搏卜添加樣本，添加特徵，添加伺服器數量其實都是可以的，並且要把機器學習模型和業務指標有機結合才能夠達到最終的項目指標。
數據清洗和特徵工程
而在機器學習演算法工程師的日常生活中，除了上面的小段子之外，其實最重要的是樣本層和特徵層的處理工作。在學術界，都是使用開源的數據，別人都已經完全標記好了，學術圈的人通常來說只需要在這些數據的基礎上提出更好的模型，更創新的演算法即可。但是在工業界就完全不一樣了，不要說有人幫你標記數據了，有的時候連數據在哪裡都不知道，數據的質量如何也不知道，因此更多的時候是進行數據的處理和清洗工作。之前做一個項目的時候，准確率和召回率始終上不去，但是等把樣本裡面的臟數據清理掉之後，模型的效果瞬間提升了一個檔次。在臟數據面前，再好的模型都是沒有用的，在訓練模型之前，一定要先看一下數據層的問題。
在人工智慧這個領域，無論是 CV，NLP，還是機器學習，裡面的技術迭代都是非常快的，而且是需要相對專業的人才能夠從事這些領域。在這種情況下，機器學習從業者的持續學習就顯得尤其重要，幾年前的技術在新的業務場景下就未必適合，可能需要使用其他的模型或者框架才能夠更好地解決問題。所以，除了完成日常的搬磚工作之外，建議每天抽一點時間來閱讀論文，保持對業界技術的跟進和迭代。不過這個行業感覺魚龍混雜，有的時候論文或者PPT裡面的技術框架其實沒有辦法復現，能夠精準地判斷哪些方案好，哪些方案差絕對是演算法工程師必備的關鍵能力之一。
E. 控制演算法工程師的工作職責-崗位職責
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責
在日新月異的現代社會中，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。擬起崗位職責來就毫無頭緒？以下是我精心整理的控制演算法工程師的工作職責-崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責1
職責：
1、根據客戶的需求在MatlabSimulink上建模。（拓普集團）
2、負責模型在dSpace上的離線模擬。
3、負責代碼自動生成後的優化工作。
4、負責編寫產品功能測試說明。
任職要求：
1、本科以上學歷，電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。
2、熟悉MATLAB軟體，熟練運用Simulink演算法建模，Stateflow邏輯建模。
3、熟悉電機理論與驅動演算法技術。
4、有汽車行業背景優先。
5、有良好的溝通能力和團隊協作精神
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責2
職責：
1、產品設計前期，負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、模擬分析；
2、設計實施階段，負責軟體編碼、調試；
3、與供應商溝通，聯調、匹配軟體；
4、產品功能變更與升級、產品維護。
任職資格：
1、熟練掌握C語言編程；
2、至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種晶元；
3、對於逆變器演算法的崗位，要求掌握逆變器的控制演算法，熟練使用Matlab或者Psim模擬工具進行模擬分析；
4、熱愛軟體編程，善於思考分析，反應快，心細，責任心強。
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責3
職責：
1、負責3D模型切片演算法的研究、設計、測試、與實現；
2、負責3D掃描控制演算法的研究、設計、測試、與實現；
3、與其他工程師配合實現相關演算法的.產品化；
4、對所研發的技術建檔成文。
崗位要求：
1、數學、計算機、通訊、電子、物理、機械等相關專業985和211本科及以上應屆生，或者非985和211碩士及以上應屆生，或者具備兩年以上編程經驗者；
2、工作認真，踏實；
3、熟練使用matlab、labview者優先；
4、有C++開發經驗者優先；
5、有3D模型切片及相關程序開發經驗者優先；
6、博士或在重要期刊/會議發表文獻、重要賽事或榮譽獲獎者優先；
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責4
職責
負責運動控制演算法的開發、移植、維護；
根據需求，可獨立完成運動控制演算法的方案設計、編碼、調試；
根據工作需要或安排，對已發布的軟體，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題；
根據工作需要或安排，進行運動控制演算法的預研和開發；
對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。
崗位要求
5年以上運動控制演算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗
精通常見的運動控制演算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模；
熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術；
熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法；
熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗；
精通C語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統；
精通ARM、Zynq系列晶元開發和調試之一；
具備運動控制相關的工程項目經驗；
具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強；
具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神；
控制演算法工程師的工作職責-崗位職責5
職責：
1、准確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力，以供校準其他壓力表使用；
2、准確地控制溫度場的精度，以供校準其他溫度計使用；
3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱製冷方式；測試其特性、建立數學模型、設計演算法。
4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議；
5、根據執行機構的特性，對驅動工程師提出技術要求或改進意見；
任職要求：
1、自動化相關專業，四年以上工作經驗；
2、熟悉C/C++語言編程；熟悉經典及現代控制理論；
3、熟悉實時嵌入式系統
4、熟悉常用的預測性控制演算法，如PID，熟練使用模擬軟體；
5、較好的數學知識
6、了解電機驅動
;F. 演算法工程師是做什麼的
演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法扮橡的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。
G. 視覺演算法工程師的主要職責8篇
視覺演算法工程師負責演算法模塊需求分析、軟體設計、代碼開發、問題定位等工作。下面是我為大家帶來的視覺演算法工程師的主要職責8篇，希望大家能夠喜歡!
視覺演算法工程師的主要職責1
職責：
1.工業相機的firmware開發及功能整合;
2.深度學習模型的構建與優化或機器學習演算法的優化，提升效果.性能與易用性;
3.結合業務產景，能靈活調整演算法框架和數據集;
4.負責演算法在產品的落地;
5.工業應用後台伺服器演算法的開發;
崗位要求
1.精通C/C++，Python等編程語言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的開發;
2.精通機器視覺(如人臉檢測識別，目標檢測和跟蹤，OCR，數字圖像處理演算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度學習框架，如Tensorflow，Caffe等,有相關實戰 經驗 優先;
4.在機器學習上有實戰經驗，對經典演算法如SVM(支持向量機).LR(邏輯回歸分析).CNN(卷積神經網路)等有深入理解;
5.有較強的學習能力，團隊合作能力以及溝通能力。
視覺演算法工程師的主要職責2
職責：
1、倉儲機器人視覺定位系統設計、開發和優化。
2、二維碼導航技術研發。
3、其他新型視覺導航技術研發。
4、本崗位為研發崗，要求有較強的解決實際問題能力。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，研究方向為圖像模式識別。
2、熟悉主要圖像模式識別演算法(包括但不限於圖像去噪、圖像復原、圖像分割、區域描述等)，並且能夠獨立實現。
3、有獨立開發演算法的工作經驗和能力，既能獨立解決問題，也能夠協同工作。
4、熟練使用C/C++。
5、熟悉QR碼、DM碼等常見二維碼的原理和掃描演算法，具備開發工業二維碼的能力者優先。
6、對搜索演算法、聚類演算法、編碼演算法、圖像壓縮演算法等有深入研究者優先。
7、在模式識別和機器學習演算法研究中有獨到見解者優先。
視覺演算法工程師的主要職責3
職責：
1. 負責工業視覺項目現場調試工作;
2. 負責前期樣本的採集、深度學習樣本標注等工作;
3. 負責調試文檔的撰寫。
任職資格：
1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;
2. 熟悉工業自動化產線生產流程，對於工業自動化中的常見的電氣元件及其使用 方法 有一定的了解，對於工業自動化中常用的機械結構有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、海康、大恆工業相機，能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參，熟悉各種相機的參數特性者優先;
4. 熟悉各種配套的光源：環形、條形、背光，了解常見的光源種類：藍光、白光、紅光等。並且對這些光源的安裝、使用有一定的項目經驗。
5. 熟練使用以上相機配套的相應軟體者優先;
6. 具備工業視覺檢測項目的經驗者，優先考慮。
視覺演算法工程師的主要職責4
職責：
1、負責現有公司的AOI軟體平台的開發維護和升級;
2、負責設備軟體技術文檔編制;
3、負責設備軟體部門的售後技術支持;
4、完成上級交代的其他任務
任職要求：
1、 本科以上學歷，計算機、軟體工程、數學相關專業;
2、掌握或了解C++編程語言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等圖像演算法
4、具備良好的團隊合作、積極主動溝通意識;
5、具有良好的分析、解決問題的能力，對攻克疑難問題有濃厚興趣
視覺演算法工程師的主要職責5
職責：
負責公司工業視覺檢測產品的圖像處理與模式識別等相關演算法的研究;
完成軟體系統代碼的實現，編寫代碼注釋和開發文檔;
輔助進行系統的功能定義,程序設計;
根據設計文檔或需求說明完成代碼編寫，調試，測試和維護;
分析並解決軟體開發過程中的問題;
協助測試工程師制定測試計劃，定位發現的問題;
職位要求：
1、精通JAVA、C#、等主流軟體語言中一種及以上
2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一種或多種資料庫的使用和開發
3. 熟悉視覺演算法，可獨立分析並編寫演算法及測試」
4、有1年及以上相關軟體語言開發工作經驗
5、參與過兩個及以上完整的項目開發過程
6、有自主學習、獨立思考、獨立解決問題的能力
7. 具有良好的表達能力和人際溝通技巧，具有良好的團隊合作精神，工作認真負責
8. 有工業領域機器視覺演算法(目標定位、缺陷檢測、條碼識別、OCR、測量)研發經驗優先;
視覺演算法工程師的主要職責6
職責：
1、研究深度學習(包括各種神經網路結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心演算法;
2、將上述核心演算法應用到各種復雜現實場景中;
3、針對應用場景進行優化和定製。
任職要求：
1、計算機、軟體工程、自動化等相關專業 畢業 ;
2、碩士學歷，或本科學歷並且有2年以上相關工作經驗;
3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;
4、熟悉C/C++、python語言，具有研發能力;
5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關演算法，具有扎實的背景知識;
6、熟悉OpenCV/openGL，特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;
7、具備良好的團隊合作和溝通能力，很強的 邏輯思維 能力和學習能力。
視覺演算法工程師的主要職責7
職責：
1. 研究各種工業領域的機器視覺演算法(定位、識別、檢測、測量)，實時跟蹤國內外的行業發展現狀與方向;
2. 根據公司項目需求，設計與開發新的視覺演算法;
3. 對公司產品中現有的視覺演算法從穩定性、處理效果和速度上做持續改進;
4. 負責演算法測試相關工作，撰寫開發文檔;
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、自動化相關專業;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通數字圖像處理演算法，包括圖像增強、圖像分割、特徵提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等視覺演算法庫;
4. 有工業領域機器視覺演算法(目標定位、OCR、測量、缺陷檢測)開發經驗;
5. 有windows平台下演算法優化的經驗;
6. 具有閱讀專業英文資料的能力，以了解國際先進的視覺演算法;
7. 有底層機器視覺演算法庫開發、3D視覺演算法開發經驗者優先;
視覺演算法工程師的主要職責8
職責
1、負責圖像處理演算法的設計與實現;
2、負責現有演算法的優化和完善;
3、參與用戶功能的定義和驗收;
4、跟蹤圖像演算法應用情況，完成技術支持工作。
任職資格
1、計算機，電子，自動化等相關專業本科以上畢業，2年以上相關工作經驗;
2、具有C/C++程序設計基礎，對數據結構有一定的研究基礎;
3、熟悉計算機視覺演算法和圖像處理演算法;
4、具備團隊合作精神，有良好的人際溝通能力。
視覺演算法工程師的主要職責8篇相關 文章 ：
★ 圖像演算法工程師崗位的工作職責範本
★ 演算法工程師崗位職責簡潔版
★ 演算法工程師崗位的主要職責文本
★ 圖像演算法工程師的主要職責
★ 視覺演算法工程師的職責
★ 圖像演算法工程師崗位的主要職責
★ 圖像演算法工程師的職責概述內容
★ 圖像演算法工程師崗位的職責精選
★ 圖像演算法工程師的工作職責描述
var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();H. 數據演算法工程師主要是做什麼的
只有數據科學家和演算法工程師，數據科學家關注於用演算法研究數據背後的信息，演算法工程師負責將科學家研發的演算法應用到實際生產活動中
演算法工程師就是會一些人工智慧演算法的工程師。工作就是做一些人工智慧演算法相關的任務：根據任務整理數據（如果沒有數據最好可以協助建立獲取數據的流程）跑模型，改進模型部署模型，測試，優化速度等等其實AI行業比較欠缺好的產品經理，演算法工程師在需求設計和溝通上最好也能參合參合，都是有益的。
想了解數據演算法工程師這個職業可以到CDA認證中心去了解一下，CDA認證，致力於打造全球數據人才考核行業標准，推動全球數人才發展。包括開發和整合國際數據科學領域的前沿技術及優質資源； 制定並完善數據科學行業人才標准與職業道德行為准則；編寫和建立專業教材體系與題庫；組織並實施命題審題、人才評定和考試服務；管理會員與提供行業咨詢服務等事務。
I. 圖像演算法工程師崗位的主要職責
圖像演算法工程師崗位的主要職責
一、確定崗位的職責
1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;
2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;
3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;
4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;
5.確定各個崗位之間的相互關系;
6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。
二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇
圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇，希望大家能夠喜歡!
圖像演算法工程師崗位的主要職責1
職責：
1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。
2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整，使之能夠順利進行FPGA的移植。
3、對圖像處理和前沿方向進行預研， 總結 、整理圖像處理類的技術資料。
4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料，並形成技術專利。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景，有2年以上產品研發工作 經驗 ;
2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;
3、熟練掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;
4、數學功底好，能熟練使用數值分析，信號處理，概率統計等知識。
圖像演算法工程師崗位的主要職責2
職責：
1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;
2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;
3、負責視覺硬體系統集成，測試;
應聘要求：
1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;
2、熟練掌握C/C++(MFC)編程，熟悉python，熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系統 ;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;
4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;
5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;
6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;
圖像演算法工程師崗位的主要職責3
職責：
1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化
2、 演算法代碼應用的調試和測試
3、 負責相關研發文檔的整理、編寫
基本要求：
1、 對圖像有較深刻的理解，熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。
2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。
3、工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新意識和團隊精神。
4、 較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀能力。
5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。
6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷，或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。
圖像演算法工程師崗位的主要職責4
職責
1、負責視頻編解碼開發，負責演算法優化
2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化
3、負責基於OPENVC的二次開發，完成公司PC客戶端產品開發及調試
4、解決視頻類產品使用中存在的問題
5、根據市場需要，進行產品的現場工程測試保障和產品培訓
任職資格
1、碩士學歷，模式識別、計算機、圖像處理、信號處理，1年以上工作經驗
2、有視頻編解碼經驗，了解視頻編碼原理，熟悉H.264、HEVC標准，有演算法優化或指令優化相關經驗
3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論
4、熟練掌握C/C++開發語言，熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫
5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先
6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先
圖像演算法工程師崗位的主要職責5
職責：
1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;
2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;
3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;
4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。
任職要求：
1. 圖像處理、模式識別等相關專業，本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗 ;
2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;
3.精通C++，熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;
4. 熟悉圖像處理各種基本演算法，能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;
5. 對機器學習有一定了解，能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法，了解分類、聚類等處理演算法;
6. 具有扎實的數學基礎，在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.
圖像演算法工程師崗位的主要職責6
職責：
圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;
三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;
遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;
以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;
可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;
配合研發演算法在公司產品化方面的工作。
任職要求：
計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;
有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度學習的演算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;
對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;
有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;
善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。
圖像演算法工程師崗位的主要職責7
職責：
1. 負責圖像處理相關演算法的研發，包括演算法設計，調試，優化，演算法移植實現等;
2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;
3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。
任職資格：
1. 本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;
2 具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;
3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;
4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;
5. 熟練的英文文獻閱讀能力;
6. 具備深度神經網路和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;
7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先，尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;
8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協作能力和團隊精神。
圖像演算法工程師崗位的主要職責8
職責：
1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發，跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點，完成演算法的設計、驗證、優化，協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;
3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求，提升產品易用性;
4.負責產品的維護工作。
任職要求：
1.3年以上工作經驗，圖像處理、機器視覺相關行業;
2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理，掌握各種圖像處理演算法，如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的數學基礎，有雜事的編程功底，精通matlab/C;
4.具備優秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創新和學歷能力;
5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。
圖像演算法工程師崗位的主要職責9
職責：
1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;
2、配合開發將演算法移植到不同的平台，並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;
3、模式識別、深度學習演算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;
2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;
4、至少精通一種語言Python/C/C++，並進行演算法及系統開發;
5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智慧等相關專業者優先;
6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。
圖像演算法工程師崗位的主要職責10
職責：
1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;
2. 完成圖像處理演算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;
3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;
4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;
5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行項目開發計劃，保證項目進度。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;
2. 優秀的編程能力python/C++;
3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;
4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;
5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的 邏輯思維 、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。
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