雲資料庫設計

Ⅰ 雲資料庫有哪些優點劣勢

首先：雲資料庫具有以下幾個顯著特點

1.雲存儲服務類型

2.完美兼容Mysql協議、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服務

3.兼具哪鬧首備份、擴容、遷移等功能，用戶可以方便的進行資料庫的管理

4.高度的虛擬化包括伺服器、存儲、網路、應用等虛擬化等

5.更加智能化、自動化、便捷化、規模化和標准化

基於雲資料庫解決方案分為兩個基本類別：資料庫服務(DBaaS)和數據服務(DaaS)，這兩者間的主要區別在於數據是怎樣管理的。

「雲數據彎備庫VS傳統資料庫」優勢

更高性價比：

這個因素也是企業考慮使用雲資料庫的首要因素！使用基於雲資料庫解決方案，可從硬體、軟體許可以及服務實施等方面大幅降低運營成本和支出，你只需要對所使用的部分買單。

擴展性與靈活性更高：

資料庫託管公司往往處於有利位置，為了得到更高的效率並減少未使用的空間而使資源得到最大化。雲服務提供商會根據你不斷變化的業務需求而對服務進行增加或縮減。

更高效：

提供了硬體共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問資料庫，能從整體上降低資源的使用。

「雲資料庫VS傳統資料庫」劣勢

隱私安李數全問題：

雲計算中一個值得關注的事情是你的數據是通過網路訪問的，網路訪問這就產生了一系列問題，比如我們經常聽到的資料庫被攻擊、***會員資料泄露等系列安全和隱私問題。因此，如果選擇雲服務商找一個靠譜的雲服務商則顯得更為重要！

數據的意外丟失風險：

互聯網鏈接風險的損失，當數據通過網路進行交互，失去資料庫連接將會對你的企業生產帶來怎樣的影響。企業要做好承擔這種風險的准備。

定製化服務能力不足：

存在一定的局限性，當處理如此多的業務時，要求資料庫服務商要很靈活。如果需要深度定製並且與現有系統集成來為日常業務服務，這個很多雲數據服務提供商未必可以提供定製化的指定服務！

對於企業而言，是否選擇雲資料庫來解決自身的數據存儲方案，以及是否全部選擇通過雲服務，需要根據自身的實際行業環境、特點以及防止承擔風險能力去評估！

Ⅱ 雲資料庫是什麼開發難度大嗎

你的問題好奇怪啊

雲資料庫卜鬧是雲服務商提供的基於公有雲（我們不提私有雲和混合雲，那是偽概念）下的型察罩資料庫，一般這個資料庫都是基於開源資料庫經過深度定製化後的產品，為了適用於分布式的底層存儲，也就是說雲資料庫只有大的雲提供商，比如AWS、阿里雲、騰訊雲等，個人是無法開發的，如果想加入這個的團隊，沒漏分布式原理和代碼研發能力是需要很強的，就從你提問題的角度看，應該是考慮怎麼使用雲資料庫，而不是開發雲資料庫

Ⅲ 什麼是雲資料庫

你好，景安最新推出快雲vps，站庫分離的。鍵薯侍

雲資料庫結合快雲VPS使用，布局站庫分離的網站，這樣的站庫分，離速度更快，也減少了數據安全風險，更降低了稿吵運營成本。總結起來有4大優點：

1.性能卓越雲資料庫採用高端伺服器集群，千兆網路接入，所有業務實現物理分離，專人專用，且資料庫參數設置已經做了專業的優化，性能比普通自建資料庫有大幅提升。

2.自動備份雲資料庫設手悔置了自動備份點和手動備份點設定功能，用戶可以將資料庫恢復到過去七天內的任意時間點,最大程度上保障您的資料庫可靠。雲資料庫解決您繁瑣的文件備份工作，節約您的時間，讓您有更多的精力去做更重要的事情。

3.安全穩定雲資料庫具備指定內外網IP訪問功能，默認只有您的網站伺服器可以訪問您的資料庫，同時您也可以手動設定任意您指定的IP，該功能可以有效防止外部未授權IP訪問您的資料庫,保障您的資料庫的安全。此外雲資料庫還設置了操作日誌查詢功能，幫您准確分析資料庫訪問情況以達到資料庫高效、安全的使用。

4.管理方便雲資料庫支持最新版本的資料庫類型和版本，並提供和兼容多種第三方管理工具,您不需要對原來的程序、應用和設定做任何改變即可直接

Ⅳ 雲數據是什麼

雲資料庫即CloudDB，或者簡稱為「雲庫」。 它把各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。 傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫。 雲資料庫解決了數據集中與共享的問題，剩下的是前端設計、應用邏輯和各種應用層開發資源的問題。 使用雲資料庫的用戶不能控制運行著原始資料庫的機器，也不必了解它身在何處。

Ⅳ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局

1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。

我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？

01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念

後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：

一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。

二是開源資料庫的廣泛應用。

三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。

四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。

在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：

一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。

02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型

顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。

所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。

這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：

亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。

從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。

以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。

據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。

醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。

據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：

第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。

Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。

Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。

智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。

DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。

最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。

第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。

亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。

第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。

今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。

第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。

今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。

目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。

Ⅵ 怎樣搭建校園雲平台資料庫

截至搭建私有雲之前，我校共有5台伺服器，當時這些伺服器提供的是各種存儲性質的服務，運行效率很低。筆者將這5台伺服器中的4台安裝了VMwareESXiserver5.0（以下簡稱「ESXi」），用來部署虛擬化平台、搭建私有雲，另外一台安裝了試用版的VMwarevCenterserver5.0（以下簡稱「vCenter」）用來測試和評估主機集中管理以及主機間虛擬機遷移和部署。這4台伺服器的配置、型號不同，有2台伺服器擁有單顆至強四核CPU並配備了8GB內存，另外2台伺服器各自配備了2顆至強四核CPU和16GB內存。ESXi是直接安裝在硬體之上的硬體虛擬化操作系統，不需要先安裝任何諸如Windows或者Linux之類的操作系統。ESXi運行之後是字元界面，通過簡單操作能夠設置該伺服器基本的安全信息和網路信息。

使用者可以在自己的PC上使用VMware提供的vSphere管理軟體來對安裝ESXi的伺服器進行遠程管理，包括遠程部署虛擬機操作系統、遠程虛擬機開關機以及監控伺服器使用情況數據等。該軟體可以安裝在WindowsXP及以上版本的操作系統之上。

安裝好ESXi軟體的伺服器可以理解為一個大的資源池，從本質上符合雲計算硬體的基者襲本需求，在這個平台下，用戶可以按需定製運算所需資源。在ESXi中建立虛擬機就需要自行決定虛擬機的所需資源，比如CPU的數目、內存的大小以及虛擬機的硬碟空間大小等。

vCenter伺服器是試用版，為了評估測試用。vCenter不像ESXi是純硬體虛擬化平台，它是一套需要安裝在伺服器版Windows操作系統下，以SQLServer為資料庫的管理軟體。如果只是評估測試版的話，vCenter只能連接三台ESXi主機，功能上受到的限制很多；非評估版本的vCenter能夠無限制連接ESXi主機。把所有的ESXi主機用vCenter進行管理能夠大大節省維護時間和成本。在指態試用進行評估期間，我們感覺使用很方便，通過vSphere連接vCenter伺服器就能夠對vCenter下所有ESXi伺服器進行統一管理，方便維護。（在後文中，筆者稱安裝ESXi的物理首逗兄伺服器為主機，ESXi下的虛擬伺服器為虛擬機

Ⅶ 雲伺服器怎麼配置資料庫

阿里雲搭建sql server
分步閱讀
需要公網伺服器進行數據存儲與轉發，阿里雲是比較經濟的一種選擇，sql sever適合小流量資料庫管理
工具/原料

阿里雲雲伺服器一個實例
一台電腦

步驟1、配置遠程桌面連接
首先確定自己的公網ip地址，這個在構建雲伺服器實例時，每一個實例會分配一個公網地址，一個內網地址。
然後， 開始-->運行 ，輸入mstsc.exe，確定
將第一步確定的公網地址輸入，點開選項
常規-->計算機中填入公網地址，用戶名填入administrator。
顯示可選擇合適的遠程桌面大小，如果不做本機操作，可以選全屏
本地資源中勾選「剪貼板」方便操作中本機與遠程編輯，點詳細信息
在「驅動器」中勾選本機的某驅動器，以便本機與伺服器傳輸文件
全部設置完後，點連接
在點連接

6
出現要求密碼的對話框時輸入密碼，即可進入遠程桌面。
此時遠程桌面配置完畢。
打開遠程桌面上的計算機，會看到本機的驅動器，這樣就可以將本機上需要傳送的文件復制到伺服器了，將來開發的程序也可上傳過去。

END
步驟2、安裝sqlserver2005Express

1
網路一個sqlserver2005Express，下載後上傳到雲伺服器里，這是32位的。

2
如果出現如下對話框，選「運行程序」。

3
接受許可

4
點安裝

5
下一步

6
姓名、公司隨便填，「隱藏高級配置選項」前的勾去掉，以便後邊進行自定義配置，初學者可以使用默認配置

7
客戶端組件中連接組件要選，軟體開發包根據需要自定

8
命名實例可以自定義，將來安裝好後，在管理工具-->服務中可以看到這個服務名

9
選用「使用內置系統帳戶」和「網路服務」，勾選「安裝結束時啟動服務」下的「SQL Server」和「SQL Brower」，這個也可以在安裝後在管理工具-->服務中設置相應服務是否開機自動啟動。

10
身份驗證模式最好選「混合模式」，便於網路存取。如果用「混合模式」，則要設置sa的密碼，sa是資料庫的超級管理員的用戶名。
繼續下一步

11
接下來全是下一步，直到安裝完畢

END
步驟3、查詢剛才新建的實例

安裝完成後，在管理工具-->服務中，找到自己剛才安裝的實例。

END
注意事項

如果直接在伺服器上做開發，集成的開發環境一般有資料庫的連接管理，如果別的地方開發好後遷移到伺服器上，那麼對資料庫的遷移時就需要資料庫的管理界面，專業版本身不帶管理界面，所以要另處安裝

Ⅷ 什麼叫雲端資料庫

所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。

目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PCServer，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇SQLServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。

雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。

雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投盯野敏入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會凱枝提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身脊洞就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。

雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。