招聘演算法工程師

Ⅰ 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業逗罩爛布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

可以說，薪資顯示，IAB行業已經成為天河區增長最快的行業，具有很強的發展潛力。這些數據真實地反映了當前的發展熱點和方向。」報表發布者分析。報告顯示，今年1-4月，各戰略性新興產業的人山漏才需求占天河區人才需求總量的比例持續增長。其中，專業服務、電子/通信、互聯網/IT佔比增幅最大，分別增長0.79%、0.62%和0.45%。記者梳理了一下報道，隨著IAB行業的快速發展，人工智慧、區塊鏈等領域對前沿技術崗位人才的需求已經爆發。天河區是廣州新一代信息技術和人工智慧產業的中心。

人才需求增幅最大的10個崗位幾乎都是對技術含金量和知識量要求較高的新興技術崗位。通信R&D工程師、語音識別工程師和深度學習工程師的需求增長排名前三悶念。這三個崗位的人才需求增長率超過了150%。人才需求的爆發也使得相關行業的工資不斷上漲。天河區前15個高薪職位幾乎全部是新一代信息技術和人工智慧行業的高科技職位。由於AI相關崗位人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪7%以上。90%以上的人工智慧工作的工資都在95%以上。推薦演算法、圖像演算法和深度學習工程師的平均工資排名前三。

Ⅱ 有計算機證去新鄭港區富士康幹嘛

定位演算法工程師輪消。根據查詢新鄭富士康招聘信息可知，該公司定位演算法工程師招聘應用數學、計算機、軟體工程及通信等相關專業，有相關專業的證書有著一定的競聘優勢，本科及首桐棗以上學歷畢業生。計算機（computer）俗稱電腦，是現代一種用於高速計算的電子計算機器，可以進行數值計算，又可以進行邏者拆輯計算，還具有存儲記憶功能。

Ⅲ nlp演算法工程師是什麼

nlp演算法工程師是知名互聯網企業常見招聘崗位，從業者需要具備相關專業學習經鍵旅租驗，能夠熟練運用python、java等編程語言，熟悉主流深度學習框架，部分用人單位要求從業者具備良好的英文應用能力。
為自然語言處理相關項目提供技術支持，包括用戶查詢的語義理解、知識圖譜和文本挖掘等。
完成團隊內部的項目需稿兆求分析、演算法迭代和優化，與工程研發團隊合作，推進項目落地。
保持對自然語義處理領域前沿演算法的研究並應用於眾安鎮悶業務場景。

Ⅳ 銀行有招演算法工程師暑期實習嗎

銀行有招演算法工程師暑期實習。根據查詢相關公開信洞卜息顯示，銀行與金融機構會針對演算法工程師等攔改技術崗位開放相應的實習招聘計劃，以吸引簡顫判優秀的學生加入他們的團隊。

Ⅳ 中信證券總部招聘實習生信息

熱愛實習，今日推薦企業。

【北京】招聘戰略投資部日常實習生。

[北京/上海]漢康資蘆氏本投資研究部實習生

【北京/上海/深圳】誠啟資產實習生

【深圳】位元組跳動產品實習生

【北京/遠程】演算法工程師實習生，雲研發；d系，科技金融，JD。計算機輸出縮微膠片

【上海】天風證券研究所電子組實習生

【上海】光大證券海外TMT互聯網實習生

[北京]中信證券研究部金屬組實習生

在戰略投資部門僱傭一名日常實習生。

[工作職責]

1.負責職業教育/人力/TMT行業的深入行業/政策研究，並能形成研究報告；

2.篩選/調查人力資源/TMT/職業教育相關領域的創業項目(以Pre-A輪、A輪、B輪為主)；

3.配合企業盡職調查(DD前)；製作盡職調查報告；為投資委員會會議准備材料；

4.起草保密協議/業務合作協議，協助TS起草和SPA談判。

[工作要求]

1.大四已經報讀研究生或者大三或者研究生一年級。金融、經濟、會計專業或有相關實習背景者優先；

3.年輕，好奇，有活力，對新興技術和行業敏感，熱愛互聯網；

4.擅長PPT、Excel等辦公軟體，英語流利；

5.有責任心和團隊合作精神。實習期要保證每周至少上4天，持續4個月以上。

[工作地點]

北京；

[工作職責]

1.研究方向：互聯網信貸等互聯網金融研究工作；

2.協助收集、整理、分析互聯網信貸發展趨勢、商業模式、競爭格局等信息，完成研究報告；導師安排的其他行業研究工作。

[工作要求]

1.金融科技背景，具有良好的數據收集和整理能力；

2.優秀的PPT製作、書面表達和英語讀寫能力；

3.熟練使用WIND、彭博等金融終端；

4.有相關實習經驗者優先；

5.實習時長：年後從三個月(含三個月)開始，最好是一周五天值班(全職)，走正式的人力資源流程。

[工作地點]

康資本投資研究部實習生

[工作職責]

1.專注於醫療健康行業，開展行業及細分行業研究，跟蹤國內外創新葯物前沿動態及臨床開發進展，對行業進行深度跟蹤，跟蹤國內生物醫葯創新產品的最新進展，能夠從技術、專利、臨床數據、競爭格局等角度進行產品分析並撰寫報告。

2.能夠配合投資夥伴完成投資相關工作，包括但不限於項目評估、撰寫行業和細分市場分析報告、盡職調查、投資價值分析報告等。

[工作要求]

1.生物醫學、化學、臨床等相關專業的碩士/博士研究生；

2.為人正直，踏實肯干，勤奮認真，樂於溝通，學習能力強。

[工作地點]

北京/上海；

程資產實習生

職位1:數據分析實習生(有保留機會)

[工作職責]

1.各類金融證券相關數據的自動處理，如自動採集、結構化、格式轉換、特徵指標計算等。

2.處理數據涵蓋證券市場公開數據、相關行業數據、新聞數據等。

3.用開發的數燃旅據檢驗和探索投資策略。

[工作要求]

1.理工科專業優先，對金融數據的分析處理有濃厚興趣，願意從事數據的各種自動化處理和特徵提取；

2.精通python/C /java等至少一種編程語言，具備數學和統計學的基礎知識；

3.有web開發、分布式開發、數據挖掘和機器學習經驗者優先；

4.實習時間每周應在4天以上，能長期實習者優先。優秀的人是可以留住的。

[工作地點]

北京/上海/深圳；

職位2:量化策略研究實習生(有留用機會)

[工作職責]

1.對國內外金融市場的歷史數據進行統計分析

1.對金融量化交易有濃厚的興趣，有興趣成為一名quant，致力於量化研究；

2.具備數學、統計學、定量分析、數值計算等基礎知識。

3、金融、金融工程、數學、計算機、物理、電子科學等理工科背景的專業人士；

4.至少掌握以下一種編程語言：python/C /Matlab用於定量研究；

5.機器學習、數據挖掘、理工科競賽獲獎者優先；

6.實習時間每周3天以上，能長期實習者優先。優秀的人是可以留住的。

[工作地點]

北京/上海/深圳；

位元組跳動產品實習生

[工作職責]

1.參與位元組跳動員工公益產品化，支持員工參與志願服務和捐贈；

3.工作包括完成需求調研，撰寫清晰、完整、經驗豐富的需求文檔，推廣產品需求。

[發布到

求】

1、本科及以上學歷；實習4個月以上；

2、具備優秀的溝通協作能力；

3、點子多、思維靈活、了解基本的交互設計知識，注重細節；

4、有互聯網或產品實習經驗；

5、對公益行業有一定的認知和了解是加分項。

【工作地點】

深圳；

京東科技 金融雲研發部演算法工程師實習生

【崗位職責】

1、參與業務相關的宏觀經濟分析、產品設計和模型、演算法開發；陪段散

2、參與業務相關的前沿領域論文學習，主要偏向資產配資、量化分析、大數據與人工智慧方向；

3、參與業務相關的數據收集、自動化流程、整理和資料庫維護相關工作；

4、參與業務的技術開發的相關文檔編寫。

【崗位要求】

1、實習3個月及以上，保證實習時間投入，可以在線遠程實習；

2、統計學、數理統計、計量經濟、金融工程博士在讀研究生優先，有扎實的數理基礎優先，有數學背景優先；

3、熟練掌握python或R編程語言；

4、有演算法建模或經濟金融量化項目相關經驗優先；

5、工作細致、嚴謹、有責任心、有團隊精神優先；

6、有相關論文發表優先。

【福利待遇】

250-300元/天；

【工作地點】

北京亦庄京東集團總部/在線遠程；

天風證券 研究所電子組實習生

【崗位職責】

1、協助分析師進行研究報告撰寫工作；

2、協助分析師進行數據收集、整理、分析等搭建資料庫；

3、獨立撰寫行業深度報告或公司深度報告。

【崗位要求】

1、重點院校碩士及以上學歷；

2、具備相關實習經驗者、保研或2023年後畢業優先；

3、每周工作至少3天，實習期3-6個月；可接受周末不定時工作安排；

4、對投研有濃厚興趣，做事認真踏實，具備一定的金融知識基礎，邏輯清晰。

【實習福利】

1、團隊氛圍良好，會手把手指導，傳授研究干貨；

2、有留用推薦機會。

【工作地點】

上海；

光大證券 海外TMT&互聯網實習生

【崗位職責】

1、協助搜集數據、整理資料；

2、協助建立財務模型；

3、協助撰寫各類報告；

4、協助參與調研、行業會議等。

【崗位要求】

1、211/985院校、海外前100院校碩士在讀（2023年及以後畢業，保研大四學生可適當放寬條件）；

2、實習時間3個月及以上，具備持續學習能力，能承擔一定強度的工作；

3、有志於從事二級研究工作，對於新興科技（互聯網、消費電子、半導體、通信、計算機）感興趣，英語能力佳，為人人品正直、誠實和勤奮；

4、有券商研究所實習經歷者加分。

【工作地點】

上海市靜安區南京西路1266號 恆隆廣場 （可遠程）；

中信證券 研究部金屬組實習生

【崗位職責】

1、有色行業新能源材料的日報和周報撰寫；

2、協助整理數據，收集信息，輔助研報寫作；

3、獨立撰寫行業分析報告或公司分析報告，財務模型製作及估值等；4、電話會紀要，會務等其他工作。

【崗位要求】

1、本科或碩士在讀，理工或金融背景均可，僅限大四及以上年級學生，2023年及之後畢業優先，有行研經歷者優先；

2、熟練使用office、wind等辦公軟體；

3、每周保證一天到崗實習即可，但實習時間須在3個月以上。

【工作地點】

北京；

相關問答：

相關問答： 多家國有資本投資京東金融，京東金融將會成為下一個螞蟻金服嗎？

預計京東金融會獲得快速發展，而且有機會成為一個金融巨頭，但是想發展成為螞蟻金服那樣的規模和品牌，我覺得還是有一定的難度。

別的不說，我們先來對比一下貨幣基金規模這一塊。

截至2018年6月份，支付寶旗下的余額寶基金規模超過1.85萬億，而目前京東小金庫的基金規模只有200億左右，京東小金庫的基金規模，連余額寶里的零頭都不到。

那未來京東金融有沒有可能趕上或者是超過螞蟻金服呢？我認為有可能，但是難度是非常的大。

我們不否認，京東金融也有很大的價值，而且未來也還有很大的發展空間，但是要想達到螞蟻金服那樣的效應或者規模我認為難度是非常大的。

螞蟻金服之所以能發展到今天這個規模以及效應與我國特殊的發展歷史時機有很大的關系。

螞蟻金服最早的就是支付寶的推出，而支付寶推出，剛好順應了電商的發展，後來螞蟻金服又推出了余額寶，再後來就推出了借唄，花唄，以及招財寶等很多金融產品，這些產品的推出都順應了特殊時期市場的需求，所以螞蟻金服每推出一個產品之後，憑借其巨大的用戶量都得到了最快速的發展。

我們再來看下京東金融，京東金融很多產品都比螞蟻金服更晚推出，所以很多產品在一定程度上可以說是模仿螞蟻金服的。

但是我們都知道，在這么激烈的市場環境中，在這種這種瞬息萬變的環境中，企業的發展靠的不僅是企業的規模，更重要是企業的創新能力，這一點我認為目前京東金融跟螞蟻金服還是有一定的差距的。

還有更重要的一點就是用戶群體的差異。

螞蟻金服為什麼能在短短幾年之內發展這么迅速，成為估值1500億美元的獨角獸？

這裡面最重要的原因是，螞蟻金服背後有阿里巴巴巨量的用戶，將近六個億的用戶做支持，而且這些用戶大多數都是銀行的邊緣用戶，無論是貸款還是理財，都不符合銀行的要求，所以才選擇了支付寶，所以從某種意義上說，支付寶螞蟻金服的迅速發展，離不開眾多_絲的貢獻。

而且螞蟻金服所推出的產品也主要服務於普通大眾，包括阿里巴巴的個人用戶還有幾百萬的商家，目前螞蟻金服已掌握了這些用戶巨大的數據，可以為他們提供有針對性的金融產品，而且螞蟻金服提供的產品基本上每個人都能用得到，因此更具有規模優勢。

而目前京東雖然也服務於個人用戶，但是京東金融更重要的是定位於供應鏈金融，也就是跟京東商城息息相關的上下游產業鏈，而在這個供應鏈金融領域，京東並不是唯一提供的，目前市場上有很多金融機構都有提供供應鏈金融服務，所以京東其實也沒有什麼太大的優勢。

再一個是金融布局方面，京東比不過螞蟻金服。

目前螞蟻金服在金融領域方面已經完成了縱橫深入布局，已經拿到了除信徒托跟消費金融之外的其他金融牌照，而且每個業務基本上都形成了一定的規模。

再對比一下京東金融，目前京東金融持有的牌照只有小額貸款，第三方支付，基金銷售，還有保險中介幾個金融牌照，而其他一些重要的金融牌照，比如銀行、基金、徵信等，目前京東並沒有，沒有牌照那京東就沒法開展這些業務。

即使未來京東能拿到這些牌照，但是螞蟻金服等其他金融機構已經先入為主，已經把市場瓜分的差不多了，京東想在這么激烈的市場競爭中殺出一條路，我覺得很難。

Ⅵ 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

Ⅶ 大數據時代十大熱門IT崗位_大數據崗位有哪些

大數據時代十大熱門IT崗位

大數據時代十大熱門IT崗位,新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。

毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、演算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、咨詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：

一、演算法工程師

何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的轎碰重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。

在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。

演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。

二、商業智能分析師

演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。

商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。

三、數據挖掘工程師

數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(DavidSelinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史塌帆中以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。

紐約蒙特法沃醫療中心(center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。

五、網路工程師

網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於團山急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalf)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。

另一方面，IPv6標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。

六、移動應用開發工程師

移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。

移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。

移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。

七、軟體工程設計師

近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。

PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。

和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。

八、資料庫開發和管理

資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。

比如分布式的、面向海量數據管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。

另外，更為知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。

九、系統架構師

去年三星首席系統架構師吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至蘋果，屬於近期比較大的系統架構師人事變動，這種變動也說明了當今對於系統架構師的高度重視和認可。

眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

十、系統安全師

同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。

在當前很多企業都收縮IT安全預算開支後，還不斷面臨著增強的合規要求等問題。企業們都在考慮是否應當將某些IT運營交給雲端服務提供商處理。實際上，每個人都深感壓力，預算不夠地情況下還要盡力防護數據地安全，特別是中小型企業，這也就意味著企業需要將部分IT運轉外包給第三方以減少資金和人力方面地投資。

即使不採用外包的形式，無論個人還是企業都會更加註重安全，因為「安全」本身是沒有行業限制和劃分的，尤其是企業在構建雲計算環境、提交或者收集海量數據進行處理分析、存儲和傳輸等等一系列環節，都會面臨新的挑戰。這種挑戰勢必會需要有更多更專業的技術人才幫助解決這些問題。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營