套利源碼
『壹』 如何系統地學習量化交易
有TB和matlab就基本足夠了，實現的話c++比較好。當然要看自身的知識背景和技術水平。
我的理解其實做量化交易很難有一個所謂的系統學習的過程，量化只是手段，交易的邏輯是多元化的，你可以通過形態描述、追蹤市場不合理價差等手段切入，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。
所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。
你可以通過各種手段了解做量化時注意的細節，比如如何避免使用未來函數、如何理解每一條數據的意義、測試與實盤之間的差異、不同測試軟體的優缺點等等。但你沒法去「學習」量化交易，因為不會有人把自己真正賺錢的東西拿出來，如何賺錢必須自己去挖掘
首先從高頻交易分類來說，您研究的期現套利只是其中一種，股指期貨剛推出的時候和現貨的期現套利收益率還不錯，近兩年低到有時甚至不到無風險收益率。國債期貨和現貨套利空間在推出後很快就消失了。以後推出了期權，可能會有一定機會，但應該風險很高。其實從國外來看，高頻交易最大的用處是做市商交易，快進快出提供市場流動性，這種策略在中國訂單驅動市場顯然很難。然後就是後面答案中提到的趨勢交易，利用KDJ，SAR，海龜法，割頭皮法之類的策略判斷市場方向進行交易，這也是國內期貨公司和大部分量化私募的方向。不得不說，這種策略參數選擇基於過去，可能會過度優化參數或者加入拍腦袋主觀想法，有時候賺很多倍有時候很快賠光。一般的策略都回撤太高不適合投資。最後有一種，是目前我所了解的比較先進的方法， 隱含馬爾可夫模型（HMM），這也是西蒙斯的文藝復興在做的方法。具體策略我學識有限了解不深，這是一種隨機過程的方法，《數學之美》里介紹過利用HMM來語音識別。因此，我建議題主如果真的有志於高頻交易應該首先讀一個數學或者計算物理的博士，編程能力並不是高頻交易的核心競爭力，數學理論才是。當然，本人閱歷能力有限，僅了解皮毛，隨口一說，歡迎拍磚
Python入門更快，但是java的運用更加廣泛，所以二者各有各的優缺點，要學哪個還是要根據自己的實際需求情況來進行判斷和選擇。
首先來了解一下java與python各自的特點：
Java：高度面向對象的高級編程語言
設計初衷是「寫一次代碼，在哪裡都可以用」，可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。
Python：擁有簡潔語法的高級編程語言
設計初衷是「讓代碼讀起來更輕松」，並且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。
最後是給初入行業的新人一些學習建議：
如果你只是編程愛好者，或者把編程語言作為一個工作中的應用工具，Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展，建議先學習Java，再學python，C++，JavaScript，PHP等其他語言，會事半功倍。
一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校。好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝學有所成！望採納！
『叄』 編程：Java和Python的區別
Java和Python的區別如下：
1. Java必須顯式聲明變數名，而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序，而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說，Python比Java更容易上手，而且代碼易讀性強。
5. 速度，Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌，Java的效率優勢體現在虛擬機執行，程序執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼，這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python，但是Python針對性能進行微調，以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述五點自行比較，但更多的程序員似乎更傾向於Python，畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景！