資料庫引擎

『壹』 常用的資料庫引擎有哪些

1.資料庫引擎
Microsoft JET (Joint Engineering Technologe) 是Access和Visual Basic所提供的內嵌資料庫功能的核心元素。JET是一種全能關系資料庫引擎，可用來處理大多數中小型資料庫。所謂資料庫引擎是應用程序和資料庫存儲之間的一種介面，它將與資料庫有關的內存管理、游標管理和錯誤管理等具體而復雜的細節問題抽象為一個既高度一致又簡化的編程介面。
Jet資料庫引擎包含在一組動態鏈接庫(DLL)文件中，在運行時，這些文件被鏈接到Visual Basic程序。它把應用程序的請求翻譯成對.mdb文件或其他資料庫的物理操作。它真正讀取、寫入和修改資料庫，並處理所有內部事務，如索引、鎖定、安全性和引用完整性等。它還包含一個查詢處理器，用於接收並執行結構化查詢語言(sql)的查詢來實現所需的資料庫操作。另外，Jet資料庫引擎還包含一個結果處理器．用來管理查詢所返回的結果。
2.ODBC
Open DataBase Connectivity（ODBC，開放資料庫互連）是由Microsoft定義的一種資料庫訪問標准，它提供一種標準的資料庫訪問方法以訪問不同平台的資料庫。一個ODBC應用程序既可以訪問在本地PC機上的資料庫，也可以訪問多種異構平台上的資料庫，例如SQL Server、Oracle或者DB2。
ODBC本質上是一組資料庫訪問API（應用編程介面），但編程人員通過ODBC訪問資料庫時無需深入理解ODBC函數就可以訪問ODBC功能，這是因為象Visual Basic這樣的開發工具都提供了一些對象封裝了ODBC函數。
3.OLE DB
OLE DB是Microsoft開發的最新資料庫訪問介面，Microsoft將其定義為ODBC接班人。與ODBC類似，OLE DB提供了對關系資料庫的訪問，同時在此基礎上，它對ODBC所提供的功能進行了一部分的擴展。作為一種標準的介面，OLE DB可以訪問所有類型的數據，包括關系資料庫、dBase等ISAM（索引序列訪問方法）類型的文件、甚至E-MAIL或者Windows 2000活動目錄等。
OLE DB應用程序可以分為兩種：OLE DB提供者(OLE DB Provider)和OLE DB使用者(OLE DB Consumer)，OLE DB使用者就是使用OLE DB介面的應用程序，而OLE DB提供者負責訪問數據源，並通過OLE DB介面向OLE DB使用者提供數據。

『貳』 Mysql資料庫3種存儲引擎有什麼區別

MySQL常見的三種存儲引擎為InnoDB、MyISAM和MEMORY。其區別體現在事務安全、存儲限制、空間使用、內存使用、插入數據的速度和對外鍵的支持。具體如下：

1、事務安全：

InnoDB支持事務安全，MyISAM和MEMORY兩個不支持。

2、存儲限制：

InnoDB有64TB的存儲限制，MyISAM和MEMORY要是具體情況而定。

3、空間使用：

InnoDB對空間使用程度較高，MyISAM和MEMORY對空間使用程度較低。

4、內存使用：

InnoDB和MEMORY對內存使用程度較高，MyISAM對內存使用程度較低。

5、插入數據的速度：

InnoDB插入數據的速度較低，MyISAM和MEMORY插入數據的速度較高。

6、對外鍵的支持：

InnoDB對外鍵支持情況較好，MyISAM和MEMORY兩個不支持外鍵。

三種引擎特點如下：

1、InnoDB存儲引擎

InnoDB是事務型資料庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID），其它存儲引擎都是非事務安全表，支持行鎖定和外鍵，MySQL5.5以後默認使用InnoDB存儲引擎。

InnoDB特點： 支持事務處理，支持外鍵，支持崩潰修復能力和並發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實現並發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢。

如果需要頻繁的更新、刪除操作的資料庫，也可以選擇InnoDB，因為支持事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

2、MyISAM存儲引擎

MyISAM基於ISAM存儲引擎，並對其進行擴展。它是在Web、數據倉儲和其他應用環境下最常使用的存儲引擎之一。MyISAM擁有較高的插入、查詢速度，但不支持事務，不支持外鍵。

MyISAM特點： 插入數據快，空間和內存使用比較低。如果表主要是用於插入新記錄和讀出記錄，那麼選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、並發性要求比較低，也可以使用

3、MEMORY存儲引擎

MEMORY存儲引擎將表中的數據存儲到內存中，為查詢和引用其他表數據提供快速訪問。

MEMORY特點： 所有的數據都在內存中，數據的處理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的讀寫速度，對數據的安全性要求較低，可以選擇MEMOEY。

它對表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，這類資料庫只使用在相對較小的資料庫表。

(2)資料庫引擎擴展閱讀：

mysql其餘不太常見的存儲引擎如下：

1、BDB： 源自Berkeley DB，事務型資料庫的另一種選擇，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事務特性

2、Merge ：將一定數量的MyISAM表聯合而成一個整體，在超大規模數據存儲時很有用

3、Archive ：非常適合存儲大量的獨立的，作為歷史記錄的數據。因為它們不經常被讀取。Archive擁有高效的插入速度，但其對查詢的支持相對較差

4、Federated： 將不同的Mysql伺服器聯合起來，邏輯上組成一個完整的資料庫。非常適合分布式應用

5、Cluster/NDB ：高冗餘的存儲引擎，用多台數據機器聯合提供服務以提高整體性能和安全性。適合數據量大，安全和性能要求高的應用

6、CSV： 邏輯上由逗號分割數據的存儲引擎。它會在資料庫子目錄里為每個數據表創建一個.CSV文件。這是一種普通文本文件，每個數據行佔用一個文本行。CSV存儲引擎不支持索引。

7、BlackHole ：黑洞引擎，寫入的任何數據都會消失，一般用於記錄binlog做復制的中繼

『叄』 資料庫引擎 什麼是資料庫引擎。誰能詳細介紹一下

每種資料庫的數據格式，內部實現機制都是不同的，
要利用一種開發工具訪問一種資料庫，就必須通過一種中介程序，
這種開發工具與資料庫之間的中介程序就叫資料庫引擎。

『肆』 如何查看mysql資料庫的引擎

一般情況下，mysql會默認提供多種存儲引擎,你可以通過下面的查看:

看你的mysql現在已提供什麼存儲引擎:
mysql> show engines;

看你的mysql當前默認的存儲引擎:
mysql> show variables like '%storage_engine%';

你要看某個表用了什麼引擎(在顯示結果里參數engine後面的就表示該表當前用的存儲引擎):
mysql> show create table 表名;

MySQL資料庫引擎詳解

作為Java程序員，MySQL資料庫大家平時應該都沒少使用吧，對MySQL資料庫的引擎應該也有所了解，這篇文章就讓我詳細的說說MySQL資料庫的Innodb和MyIASM兩種引擎以及其索引結構。也來鞏固一下自己對這塊知識的掌握。

Innodb引擎

Innodb引擎提供了對資料庫ACID事務的支持，並且實現了SQL標準的四種隔離級別，關於資料庫事務與其隔離級別的內容請見資料庫事務與其隔

離級別這篇文章。該引擎還提供了行級鎖和外鍵約束，它的設計目標是處理大容量資料庫系統，它本身其實就是基於MySQL後台的完整資料庫系統，MySQL
運行時Innodb會在內存中建立緩沖池，用於緩沖數據和索引。但是該引擎不支持FULLTEXT類型的索引，而且它沒有保存表的行數，當SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE時需要掃描全表。當需要使用資料庫事務時，該引擎當然是首選。由於鎖的粒度更小，寫操作不會鎖定全表，所以在並發較高時，使用Innodb引擎
會提升效率。但是使用行級鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默認的引擎，但是它沒有提供對資料庫事務的支持，也不支持行級鎖和外鍵，因此當INSERT(插入)或UPDATE(更
新)數據時即寫操作需要鎖定整個表，效率便會低一些。不過和Innodb不同，MyIASM中存儲了表的行數，於是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE時只需要直接讀取已經保存好的值而不需要進行全表掃描。如果表的讀操作遠遠多於寫操作且不需要資料庫事務的支持，那麼MyIASM也是很好的選
擇。

兩種引擎的選擇

大尺寸的數據集趨向於選擇InnoDB引擎，因為它支持事務處理和故障恢復。資料庫的大小決定了故障恢復的時間長短，InnoDB可以利用事務日誌

進行數據恢復，這會比較快。主鍵查詢在InnoDB引擎下也會相當快，不過需要注意的是如果主鍵太長也會導致性能問題，關於這個問題我會在下文中講到。大

批的INSERT語句(在每個INSERT語句中寫入多行，批量插入)在MyISAM下會快一些，但是UPDATE語句在InnoDB下則會更快一些，尤
其是在並發量大的時候。

Index——索引

索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。MyIASM和Innodb都使用了樹這種數據結構做為索引，關於樹我也曾經寫過一篇文章樹是一種偉大的數據結構，只是自己的理解，有興趣的朋友可以去閱讀。下面我接著講這兩種引擎使用的索引結構，講到這里，首先應該談一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的變種，那麼我就先講B-Tree吧，相信大家都知道紅黑樹，這是我前段時間學《演算法》一書時，實現的一顆紅黑樹，大家

可以參考。其實紅黑樹類似2,3-查找樹，這種樹既有2叉結點又有3叉結點。B-Tree也與之類似，它的每個結點做多可以有d個分支（叉），d稱為B-

Tree的度，如下圖所示，它的每個結點可以有4個元素，5個分支，於是它的度為5。B-Tree中的元素是有序的，比如圖中元素7左邊的指針指向的結點

中的元素都小於7，而元素7和16之間的指針指向的結點中的元素都處於7和16之間，正是滿足這樣的關系，才能高效的查找：首先從根節點進行二分查找，找
到就返回對應的值，否則就進入相應的區間結點遞歸的查找，直到找到對應的元素或找到null指針，找到null指針則表示查找失敗。這個查找是十分高效
的，其時間復雜度為O(logN)（以d為底，當d很大時，樹的高度就很低），因為每次檢索最多隻需要檢索樹高h個結點。

接下來就該講B+Tree了，它是B-Tree的變種，如下面兩張圖所示：

vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引結構">MyISAM引擎的索引結構

MyISAM引擎的索引結構為B+Tree，其中B+Tree的數據域存儲的內容為實際數據的地址，也就是說它的索引和實際的數據是分開的，只不過是用索引指向了實際的數據，這種索引就是所謂的非聚集索引。

Innodb引擎的索引結構

MyISAM引擎的索引結構同樣也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是數據文件，即B+Tree的數據域存儲的就是實際的數據，這種索引就是聚集索引。這個索引的key就是數據表的主鍵，因此InnoDB表數據文件本身就是主索引。

因為InnoDB的數據文件本身要按主鍵聚集，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒有），如果沒有顯式指定，則MySQL系統會自動選擇一個可以唯一標識數據記錄的列作為主鍵，如果不存在這種列，則MySQL自動為InnoDB表生成一個隱含欄位作為主鍵，這個欄位長度為6個位元組，類型為長整形。

並且和MyISAM不同，InnoDB的輔助索引數據域存儲的也是相應記錄主鍵的值而不是地址，所以當以輔助索引查找時，會先根據輔助索引找到主
鍵，再根據主鍵索引找到實際的數據。所以Innodb不建議使用過長的主鍵，否則會使輔助索引變得過大。建議使用自增的欄位作為主鍵，這樣B+Tree的
每一個結點都會被順序的填滿，而不會頻繁的分裂調整，會有效的提升插入數據的效率。

『伍』 資料庫引擎

檢查服務是否啟動 其次看連接字元串是否正確 再次看連接的驅動類型設置是否正確

『陸』 mysql資料庫的引擎和表引擎的區別

這個是考慮性能的問題，還有事務的支持，吧 網路一下你就知道

MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB

貌似一般都是使用 InnoDB的，

mysql的存儲引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事務安全表，其他存儲引擎都是非事務安全表。
最常使用的2種存儲引擎:
1.Myisam是Mysql的默認存儲引擎，當create創建新表時，未指定新表的存儲引擎時，默認使用Myisam。每個MyISAM在磁碟上存儲成三個文件。文件名都和表名相同，擴展名分別是.frm（存儲表定義）、.MYD(MYData，存儲數據)、.MYI(MYIndex，存儲索引)。數據文件和索引文件可以放置在不同的目錄，平均分布io，獲得更快的速度。
2.InnoDB存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是對比Myisam的存儲引擎，InnoDB寫的處理效率差一些並且會佔用更多的磁碟空間以保留數據和索引。

不知道是不是對你有幫助

『柒』 如何更改mysql資料庫引擎

修改MySQL資料庫引擎步驟如下
第一：修改my.ini，在[mysqld]下加上：
default-storage-engine=引擎名稱
其中的等號後面是要指定的資料庫引擎名稱。
第二：用sql語句修改已經建成表的引擎：
alter table tableName type=InnoDB --type語法在4.X版本下存在
alter table tableName ENGINE=InnoDB --5.X下都改成engine=innodb

舉例說明下面貼出我的my.ini文件供參考：
[mysqld] basedir=C:\Program Files\VertrigoServ\Mysql\ datadir=C:\Program Files\VertrigoServ\Mysql\data\ port =3306 key_buffer =64M max_allowed_packet =1M table_cache =128 sort_buffer_size =512K net_buffer_length =8K read_buffer_size =256K read_rnd_buffer_size =512K myisam_sort_buffer_size =68M default-storage-engine=INNODB [mysqlmp] quick max_allowed_packet =116M [mysql] no-auto-rehash # Remove the next comment character if you are not familiar with SQL #safe-updates [isamchk] key_buffer =20M sort_buffer_size =20M read_buffer =62M write_buffer =62M [myisamchk] key_buffer =20M sort_buffer_size =20M read_buffer =62M write_buffer =62M [mysqlhot] interactive-timeout
按照以上的代碼提示操作，我們就能夠成功地修改MySQL資料庫引擎為INNODB了。

『捌』 什麼是資料庫引擎

這種理論性的東西，建議樓主還是看書吧，一開始看可能不會明白其含義，結合其實例，再考慮生活中相似的東西來比喻，理解起來就好點了，不過想真正理解這個東西，不是短時間就能理解的，先知道這個東西是做什麼用的，可以用在什麼場合，有什麼特點，慢慢來吧

『玖』 資料庫伺服器和資料庫引擎有什麼區別

比方說一個伺服器上放了很多資料庫，那麼多資料庫一個一個地管是不是很麻煩？所有就需要一個東西用來管理這個伺服器上的所有資料庫，這就是資料庫管理系統與資料庫的區別。也可以用這樣一個例子說明，你有很多本書籍，每本書籍相當於一個資料庫，如果你的書籍太多又亂丟的話，是不是很容易出問題？所以你需要一個書櫃，把每一本書都擺進書櫃去，哪本書放在哪裡是不是就很好找了？這樣管理起來是不是就容易多了？這書櫃就相當於資料庫管理系統。而至於資料庫引擎與資料庫管理系統沒多大區別，相當於資料庫服務的意思