資料庫技術

Ⅰ 資料庫技術是什麼

語言，掌握對大型資料庫進行維護和恢復的技能，具有解決本專業技術問題的基本能力。畢業前，學生可以自行參加並獲取Oracle資料庫程序設計相關認證或Microsoft SQL Server認證，成為合格的資料庫應用程序設計人員。 就業方向： 企業、政府、股票銀行、公安、司法、保險、金融、稅務、電子商務網站、跨國公司、社區、高等院校等部門資料庫應用程序員，資料庫設計人員、資料庫管理維護人員崗位。 培養目標： 了解資料庫應用程序設計的發展狀況和發展趨勢及主要成就，通過應用平台實例教學的科學實踐與
操作訓練，掌握較全面的資料庫應用程序設計基礎本知識與應用技能，能初步應用關系範式進行資料庫
設計，精通SQL 語言，掌握對資料庫進行維護和恢復的技能，具有使用PB語言進行快速資料庫應用軟體
開發的能力。畢業前，學生可以參加並獲取Oracle資料庫程序設計相關認證或 Microsoft SQL Sever認
證或Sybase認證，成為合格的資料庫應用程序設計人員。 應用平台： 資料庫平台一：Microsoft SQL Sever； 資料庫平台二：Qracle； 9i系列開發環境開發平台：Power Designer、powerBuilder 開發環境。 主幹課程： 計算機基礎應用，程序設計導論，計算機網路基礎，關系資料庫基礎，計算機數學基礎，軟體工程概念，MS—SQL Sever資料庫管理與程序設計，C#語言程序設計，Power Designer資料庫設計，基於Oracle

Ⅱ 什麼是資料庫技術

資料庫技術就是存儲、處理、管理數據的一門計算機技術，是計算機科學技術中發展最快、應用最為廣泛的重要分支之一，是計算機信息系統的重要技術基礎和支柱。資料庫是存儲在計算機內的有結構的數據集合，資料庫系統是指由硬體設備、軟體系統、專業領域的資料庫和資料庫管理人員構成的一個運行系統。
資料庫技術產生於20世紀60年代末70年代初。隨著計算機技術和相應技術領域的發展，資料庫技術得到了極大的發展，如面向對象資料庫技術、多媒體資料庫技術、Web資料庫技術、數據挖掘技術、空間數據存儲技術等。

Ⅲ 什麼是資料庫技術

資料庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究資料庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，並利用這些理論來實現對資料庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：資料庫技術是研究、管理和應用資料庫的一門軟體科學。 資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。 資料庫技術研究和管理的對象是數據，所以資料庫技術所涉及的具體內容主要包括：通過對數據的統一組織和管理，按照指定的結構建立相應的資料庫和數據倉庫；利用資料庫管理系統和數據挖掘系統設計出能夠實現對資料庫中的數據進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和列印等多種功能的數據管理和數據挖掘應用系統；並利用應用管理系統最終實現對數據的處理、分析和理解。

詳情請參考： http://ke..com/view/500320.htm

Ⅳ 資料庫技術包括哪些技術

資料庫涉及到的技術，包括資料庫系統、SQL 語言和資料庫訪問技術。

Ⅳ 為什麼需要學習資料庫技術

在他們經濟管理的過程中，以後是會用到這些知識的，所以才會給他們相應的知識儲備。

資料庫系統從20世紀60年代後期開始，資料庫技術的主要目的是有效地管理和存取大量的數據資源。

包括：提高數據的共享性，使多個用戶能夠同時訪問資料庫中的數據；減小數據的冗餘度，以提高數據的一致性和完整性；提供數據與應用程序的獨立性，從而減少應用程序的開發和維護代價。

資料庫技術的主要目的是研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

資料庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究資料庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，並利用這些理論來實現對資料庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。

資料庫技術涉及到許多基本概念，主要包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

Ⅵ 資料庫技術是學什麼的

資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。

隨著計算機技術與網路通信技術的發展，資料庫技術已成為信息社會中對大量數據進行組織與管理的重要技術手段及軟體技術，是網路信息化管理系統的基礎。本章主要介紹資料庫技術的應用與發展、關系模型的基本概念、關系資料庫的設計理論及資料庫設計方法等內容，是學習和掌握現代資料庫技術的基礎。

1.1 資料庫技術的發展與應用
從20世紀60年代末期開始到現在，資料庫技術已經發展了30多年。在這30多年的歷程中，人們在資料庫技術的理論研究和系統開發上都取得了輝煌的成就，而且已經開始對新一代資料庫系統的深入研究。資料庫系統已經成為現代計算機系統的重要組成部分。

1.1.1 資料庫技術與信息技術
信息技術(Information Technology，IT)是當今使用頻率最高的名詞之一，它隨著計算機技術在工業、農業以及日常生活中的廣泛應用，已經被越來越多的個人和企業作為自己趕超世界潮流的標志之一。而資料庫技術則是信息技術中一個重要的支撐。沒有資料庫技術，人們在浩瀚的信息世界中將顯得手足無措。

資料庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。從20世紀50年代中期開始，計算機應用從科學研究部門擴展到企業管理及政府行政部門，人們對數據處理的要求也越來越高。1968年，世界上誕生了第一個商品化的信息管理系統IMS(Information Management System)，從此，資料庫技術得到了迅猛發展。在互聯網日益被人們接受的今天，Internet又使資料庫技術、知識、技能的重要性得到了充分的放大。現在資料庫已經成為信息管理、辦公自動化、計算機輔助設計等應用的主要軟體工具之一，幫助人們處理各種各樣的信息數據。

1.1.2 資料庫技術的應用及特點
資料庫最初是在大公司或大機構中用作大規模事務處理的基礎。後來隨著個人計算機的普及，資料庫技術被移植到PC機(Personal Computer，個人計算機)上，供單用戶個人資料庫應用。接著，由於PC機在工作組內連成網，資料庫技術就移植到工作組級。現在，資料庫正在Internet和內聯網中廣泛使用。

20世紀60年代中期，資料庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的資料庫處理技術還很脆弱，常常發生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為資料庫專家提供了構造和處理資料庫的標准方法，推動了關系資料庫的發展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ，並稱之為關系資料庫管理系統，從此資料庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到後期，終端用戶開始使用區域網技術將獨立的計算機連接成網路，終端之間共享資料庫，形成了一種新型的多用戶數據處理，稱為客戶機/伺服器資料庫結構。現在，資料庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內聯網、部門區域網甚至WWW上發布資料庫數據。

1.1.3 資料庫技術發展歷史
數據模型是資料庫技術的核心和基礎，因此，對資料庫系統發展階段的劃分應該以數據模型的發展演變作為主要依據和標志。按照數據模型的發展演變過程，資料庫技術從開始到現在短短的30年中，主要經歷了三個發展階段：第一代是網狀和層次資料庫系統，第二代是關系資料庫系統，第三代是以面向對象數據模型為主要特徵的資料庫系統。資料庫技術與網路通信技術、人工智慧技術、面向對象程序設計技術、並行計算技術等相互滲透、有機結合，成為當代資料庫技術發展的重要特徵。

Ⅶ 資料庫技術的主要目的是什麼包括什麼

資料庫技術的主要目的是研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

資料庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究資料庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，並利用這些理論來實現對資料庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。

資料庫技術涉及到許多基本概念，主要包括：信息，數據，數據處理，資料庫，資料庫管理系統以及資料庫系統等。

地位：

資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題。

在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。資料庫技術的根本目標是要解決數據的共享問題。

Ⅷ 資料庫技術的發展趨勢

資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。

Ⅸ 資料庫技術

在地質資料資料庫建設方面，我國已基本建成全國地質資料館館藏資料目錄資料庫，已完成全部館藏40%的圖文地質資料數據建庫工作，已完成地質調查成果資料中文目錄數據、地質調查項目檔案目錄數據、地學圖書期刊類文獻標題和摘要數據建庫工作，並已提供社會化服務。在區域地質圖空間資料庫建設方面，完成了全國1：20萬、1：50萬、1：250萬、1：500萬比例尺數字地質圖空間資料庫建設。1：5萬比例尺數字地質圖空間資料庫建設已完成800幅的建庫工作。在區域水文地質、工程地質、環境地質圖空間資料庫建設方面，完成了全國區域水文地質調查1：20萬、1：50萬和1：600萬比例尺數字水文地質圖空間資料庫建設。全國1：5萬比例尺重點城市及經濟開發區水文地質、工程地質、環境地質綜合地質空間資料庫建設工作，正在持續開展地下水資源動態監測資料庫建設工作。在基礎地質資料庫建設方面，完成了中國地層資料庫、全國1：20萬比例尺自然重砂資料庫、全國同位素地質測年資料庫、全國岩石資料庫建設工作。

地質數據共享與服務方面，伴隨地學基礎空間資料庫建設，我國也相繼開展了地學信息應用服務工作，如科技部組織了中科院，以及土地、測繪、地礦、林業等國土資源相關科研部門實施了我國21世紀國土資源可持續發展地學空間信息共享示範項目。中國地質調查局及在京主要直屬單位、六個地區級地調中心及部分省級地調院建立了自己的網站，並普遍用於發布單位簡介、工作動態和專業領域的工作，以及成果通報、標准規范、出版物等基本信息，部分單位開展了網上信息服務(中國國土資源航空物探遙感中心開展了工程技術服務)，支持在線信息反饋。中國地質調查局及所屬單位還提供成果的目錄信息查詢、期刊與部分圖件的瀏覽及以圖像形式的下載；提供的科普信息主要涉及地質遺跡與地質公園、地質災害(地面沉降等)、礦物世界、寶石、恐龍樂園、地球知識、生態農業(土壤、肥料、質量、污染、微量元素、植物栽培等)；極少數單位開展了工程咨詢等服務。目前提供的主要地學資料庫的服務仍是離線服務。部分網路在線服務所採用的技術大部分都採取基於Web的B/S架構，html協議，伺服器端主要以關系型資料庫存儲和組織數據，以ASP等技術實現網路化數據檢索。