演算法下載
Ⅰ 《Python機器學習演算法》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《Python機器學習演算法》（趙志勇）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Python機器學習演算法
作者：趙志勇
豆瓣評分：6.6
出版社：電子工業出版社
出版年份：2017-7
頁數：364
內容簡介：
《Python機器學習演算法》是一本機器學習入門讀物，注重理論與實踐的結合。全書主要包括6個部分，每個部分均以典型的機器學習演算法為例，從演算法原理出發，由淺入深，詳細介紹演算法的理論，並配合目前流行的Python語言，從零開始，實現每一個演算法，以加強對機器學習演算法理論的理解、增強實際的演算法實踐能力，最終達到熟練掌握每一個演算法的目的。與其他機器學習類圖書相比，《Python機器學習演算法》同時包含演算法理論的介紹和演算法的實踐，以理論支撐實踐，同時，又將復雜、枯燥的理論用簡單易懂的形式表達出來，促進對理論的理解。
Ⅱ S-DES加密解密演算法C++版（下載一下）
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Ⅲ 求 《 演算法之美）》電子書免費百度雲網盤下載
《演算法之美》網路網盤txt 最新全集下載
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《演算法之美》是2018年5月中信出版集團出版的一本圖書，作者是布萊恩·克里斯汀和湯姆·格里菲思。本書通過討論人類事務演算法設計的概念，以幫助人們更好地處理日常生活中遇到的難題。萬維鋼、查爾斯·都希格等人對本書做出了評價。
Ⅳ 《演算法圖解》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《演算法圖解》（[美] Aditya Bhargava）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：演算法圖解
作者：[美] Aditya Bhargava
譯者：袁國忠
豆瓣評分：8.5
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-3
頁數：196
內容簡介：
本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋了演算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時採用貪婪演算法或動態規劃；散列表的應用；圖演算法；K最近鄰演算法。
作者簡介：
Aditya Bhargava
軟體工程師，兼具計算機科學和美術方面的教育背景，在adit.io撰寫編程方面的博客。
Ⅳ 哪裡有演算法的視頻下載
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Ⅵ 《演算法心得：高效演算法的奧秘（原書第2版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《演算法心得：高效演算法的奧秘（原書第2版）》（[美] Henry S. Warren, Jr.）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：演算法心得：高效演算法的奧秘（原書第2版）
作者：[美] Henry S. Warren, Jr.
譯者：愛飛翔
豆瓣評分：8.8
出版社：機械工業出版社
出版年份：2014-3
頁數：419
內容簡介：
在本書中，作者給我們帶來了一大批極為誘人的知識，其中包括各種節省程序運行時間的技巧、演算法與竅門。學習了這些技術，程序員就可寫出優雅高效的軟體，同時還能洞悉其中原理。這些技術極為實用，而且其問題本身又非常有趣，有時甚至像猜謎解謎一般，需要奇思妙想才行。簡而言之，軟體開發者看到這些改進程序效率的妙計之後，定然大喜。
作者簡介：
【作者簡介】
Henry S. Warren, Jr.
計算機科學家，在IBM供職50餘年，經歷了IBM704時代、PowerPC時代及其後種種更迭。曾參與多個軍事指揮與控制系統工程，並且參加了由Jack Schwarz領銜的「SET語言」項目。自1973年起，Hank就職於IBM研發部，努力探索編譯器和計算機架構。當前正研究一種旨在每秒執行百億億次運算的超級計算機。Hank擁有紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學博士學位。
【譯者簡介】
愛飛翔
資深軟體開發工程師，擅長Web開發、移動開發和游戲開發，有10餘年開發經驗，曾主導和參與了多個手機游戲和手機軟體項目的開發，經驗十分豐富。他是手機軟體開發引擎AgileMobileEngine的創始人兼項目經理，同時也是CatEngine手機游戲開發引擎的聯合創始人兼代碼維護員。他對極限編程、設計模式、重構、測試驅動開發、敏捷軟體開發等也有較深入的研究，目前負責敏捷移動開發網（http://www.agilemobidev.com/）的運營。業余愛好文學和歷史，有一定的文學造詣。翻譯並出版了多本計算機著作。
Ⅶ 《人生演算法》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《人生演算法》（陳楸帆）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：人生演算法
作者：陳楸帆
豆瓣評分：7.9
出版社：中信出版社
出版年份：2019-1-1
頁數：254
內容簡介：
即將到來的人工智慧時代，AI技術不再是單一服務於人類的工具，而將與人的命運息息相關。種種「黑科技」刺激著文明進步，也潛移默化地改變著我們的認知結構與生命歷程。人類有史以來的一切「瘋狂」與「日常」，都將隨著人工智慧的廣泛應用被顛覆、重構。
新的生殖科技將如何在不同的時代改變人類的生育方式，應對隨之帶來的倫理、心理和哲學沖擊？
AI能否進行攝影藝術創作，又如何與觀看者之間形成新的互動聯系？
當人進入AI的愛情圖靈測試游戲，將如何撥開雲霧覓得真愛？人類對愛的定義在機器時代是否仍然成立，機器懂得愛嗎？
在暴力成為日常的世界，AI如何通過製造恐懼來控制人類的行為？
當交易與支付完成數字化，區塊鏈以無法想像的方式改變人類社會時，一場黑客攻擊將如何影響每一個人？
工業革命以來習慣異化的人類，在技術的又一次洪水面前會否再度踏上「諾亞方舟」？AI打開的新世界大門，是通往理想家園，抑或指向毀滅的深淵？
6篇小說，6個概念，6種未來。作為科幻現實主義的代表人物，陳楸帆為我們描繪了在或近或遠的未來，人類正面臨的和可能遇到的挑戰。
作者簡介：
陳楸帆，畢業於北京大學，中文系及藝術系雙學位，科幻作家、編劇、譯者。世界科幻作家協會（SFWA）成員，世界華人科幻作家協會（CSFA）會長，Xprize基金會科幻顧問委員會（SFAC）成員。曾多次獲得星雲獎、銀河獎、世界奇幻科幻翻譯獎等國內外獎項，作品被譯為多國語言，在許多歐美 科幻雜志均為首位發表作品的中國作家，代表作《荒潮》《未來病史》等。曾在Google、網路及科技創業公司諾亦騰有超過十年的管理經驗，現為傳茂文化創始人，聚焦泛科幻領域的IP開發、科幻科普傳播，以及科技與文化藝術產業的跨界合作。
Ⅷ 網路中的下載速度演算法
實際的網速是理論的8分之1.
你的寬頻是2M的，那你的下載速度最高是2M/8=0.25M,即為250k/s。
Ⅸ 《演算法之美指導工作與生活的演算法》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《演算法之美指導工作與生活的演算法》（布萊恩·克里斯汀）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：演算法之美指導工作與生活的演算法
豆瓣評分：7.5
作者:[美] 布萊恩·克里斯汀/[美] 湯姆·格里菲思
出版社:中信出版集團
副標題:指導工作與生活的演算法
原作名:Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
譯者:萬慧/胡小銳
出版年:2018-5-18
頁數:358
內容簡介：
我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限制，因此常常面臨一系列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光里，哪些事是我們應該做的，哪些是應該放棄的？我們對雜亂無序的容忍底線是什麼？新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡，才能取得令人愉快的結果？這些看似是人類特有的難題，其實不然，因為計算機也面臨同樣的問題，計算機科學家幾十年來也一直在努力解決這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啟發。
通過豐富的跨學科研究，作者指出，計算機演算法也可以用來解答人類面臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做出選擇，以及如何有效地與他人保持聯系。從找配偶到找停車位，從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理，這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，引導我們做出明智的選擇。
作者簡介：
布萊恩·克里斯汀（Brian Christian），《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者，該書入選《紐約時報》編輯推薦書目，被《紐約客》雜志評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連線》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜志上，被翻譯成11種語言。
湯姆·格里菲思（Tom Griffiths），加州大學伯克利分校心理學和認知科學教授，計算認知科學實驗室主任。格里菲思發表過150多篇科學論文，內容涉及認知心理學、文化演進等，受到美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類獎項。
Ⅹ 《scikitlearn機器學習常用演算法原理及編程實戰》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《scikit learn機器學習》（黃永昌）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：scikit learn機器學習
作者：黃永昌
豆瓣評分：7.9
出版社：機械工業出版社
出版年份：2018-3-1
頁數：207
內容簡介：
本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開了籠罩在機器學習上方復雜的數學「烏雲」，讓讀者以較低的代價和門檻輕松入門機器學習。本書共分為11章，主要介紹了在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識。本書涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟體包、機器學習理論基礎、k-近鄰演算法、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯演算法、PCA 演算法和k-均值演算法等。本書適合有一定編程基礎的讀者閱讀，尤其適合想從事機器學習、人工智慧、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外，相關院校和培訓機構也可以將本書作為教材使用。