元演算法
A. 求教各位Matlab大神如何使用用高斯列主元演算法編程求解下列線性方程組的解，如下圖所示
function [A,det]=GaJo_inv(A)
% Gauss-Jordan 列主元消去法求方陣逆 P178
% [A,det]=GaJo_inv(A)
% A 要求逆矩陣
% det 按需求返回 A 的行列式
% A 返回逆矩陣,放在 A 中
n=size(A);
if n(1)~=n(2)
error('不是方陣!');
end
n=n(1);det=1;
flag=1:n;
for k=1:n
t=find(abs(A(k:n,k))==max(abs(A(k:n,k)))); %尋找主元
t=t(1)+k-1;
flag(k)=t;
if t~=k
p=A(k,:); A(k,:)=A(t,:); A(t,:)=p; %交換行
det=-det;
end
if A(k,k)==0
error('矩陣不可逆!');
end
det=det*A(k,k);
h=1/A(k,k); A(k,k)=h;
A([1:k-1 k+1:n],k)=A([1:k-1 k+1:n],k)*(-h);
for i=1:n
if i~=k
A(i,[1:k-1 k+1:n])=A(i,[1:k-1 k+1:n])+A(k,[1:k-1 … .
k+1:n])*A(i,k); %消去
end
- 31 -
end
A(k,[1:k-1 k+1:n])=A(k,[1:k-1 k+1:n])*h;
end
for k=n-1:-1:1
t=flag(k);
if k~=t %調整 A 列(因為原矩陣換行)
p=A(:,t); A(:,t)=A(:,k); A(:,k)=p;
end
end
B. 有限元計算什麼意思
有限單元法(finite
element
method,FEM)：屬於力學分析中的數值法，起源於航空工程中的矩陣分析，它是把一個連續的介質(或構件)看成是由有限數目的單元組成的集合體，在各單元內假定具有一定的理想化的位移和應力分布模式，各單元間通過節點相連接，並藉以實現應力的傳遞，各單元之間的交接面要求位移協調，通過力的平衡條件，建立一套線性方程組，求解這些方程組，便可得到各單元和結點的位移、應力。簡言之，就是化整為零分析，積零為整研究。
FEM的解題思路可簡述為：從結構的位移出發，通過尋找位移和應變，
應變與應力，應力與內力，內力與外力的關系，建立相應的方程組，從而由已知的外力求出結構的內應力和位移。有限元分析過程由其基本代數方程組成：[K]
{V}={Q}，[K]為整個結構的剛變矩陣，{V}為未知位移量，{Q}為載荷向量。
這些量是不確定的，依靠所需解決的問題進行定量描述。上述結構方程是通過應用邊界條件，將結構離散化成小單元，從綜合平衡方程中獲得。FEM是通過單元劃分，
在某種程度上模擬真實結構，並由數字對結構諸方面(如載荷，幾何形狀，材料力學性能，
邊界條件和界面條件)進行描述。其描述的准確性依賴於單元細劃的程度(幾何相似性)，載荷的真實性，材料力學參數的可信度，邊界條件處理的正確程度(力學相似性)。FEM分析結構受力狀態可用力法或位移法表示。
有限元的具體分析步驟為：
①連續體的離散化；②選擇單元位移函數；③建立單元剛度矩陣；④求解代數方程組，得到所有節點位移分量；⑤由節點位移求出內力或應力。由於計算復雜，運算工作量大，往往要通過高性能電子計算機才能完成，當前已有多種成熟的有限元法電算程序。
使用有限元計算分析方法較其他傳統的實驗應力分析方法有明顯的優越性，其優點在於：
①有限元法能夠給出所需要的模型任意部位的應力和位移狀態；②不僅能給出數據結果，還能由計算機自動給出立體圖象；③一旦生物醫學模型被轉化為數學力學模型，就可反復使用同一模型進行各種載入荷狀況的計算，保證了模型的完全相似；④同一種計算機程序，還可以用來對多種不同模型進行計算分析；⑤由於使用了計算手段，使大量的數據處理變得較為容易，不管研究對象的幾何形狀、材料性質、支持條件和載入荷方式多麼復雜，都能進行分析，能迅速得出結果。為了驗證其分析結果是否正確，有時需要用實驗應力分析法如光彈法做抽樣實驗分析，或用已知的基礎知識或臨床知識加以驗證、判斷，得到客觀依據，去偽存真，總結出符合實際的規律性，則更具有科學性和可信性。
參考資料：
http://tech.caenet.cn/Article220.html
C. 72x33+66x9的簡便元演算法
72x33+66x9
=72x33+33x2x9
=33x(72+18)
=33x90
=2970
D. 求成都麻將5元演算法，40封頂！
大小雨，繞杠5元，暗杠10，點杠點家10元其他5元，清一色20，自摸得話就25也就是自摸要加5元底！！，三翻算極品！
E. 急求，日元換算美元演算法！！！！！！！！！！！！！！！！
vista的側邊欄就可以查到當前匯率
比如現在美金對日元的匯率是1：91.9350，也就是1美刀換91.9350日元（反過來日元對美金的匯率是1：1/91.9350，也就是1：0.0108773，不過匯率一般都是把強勢貨幣放在前面，所以一般看到的都是1：91）
所以如果你有1000日元，能換到的美金就是1000/91.9350大概是11美金左右
對於通過人民幣折算，人民幣對日元匯率是 1：13.4464，也就是1塊錢人民幣相對於13.4464日元，美元對人民幣匯率是1：6.83714
所以同樣1000日元，能夠換到的人民幣為1000/13.4464大概在74塊錢左右，74塊錢人民幣能換到的美元為74/6.83714大概為11
F. 乘法逆元演算法
本原元是指有限域乘法群的生成元，它的階數是q-1，q是有限域中元素個數。本原元的作用有很多，你問的是在乘法和乘法逆元上計算的用處。下面假設w是一個本原元
首先，有限域F中的任何非零元素a都可以表達成w^m的形式，這是因為有限域的乘法群是一個循環群，而本原元是這個循環群的生成元。這樣在計算有限域元素之間乘法的時候，只要將指數相加。具體的說，a=w^m,b=w^n,ab=w^(m+n).
其次，任何一個非零元素a，有上面知道a=w^m,那麼a的逆a^(-1)=w^(-m)
本原元還有其他的用處，如分圓多項式，本原多項式，域的擴張等。不過這不是幾句話能說清楚的了。
我是學代數的，有問題我們可以再交流。
G. 公元元年計算方法
公元紀年，也稱公歷紀年，或和基督紀年。它以相傳的耶穌基督誕生年即公元元年作為歷史算起，在中國這一年正好是西漢平帝元始元年。以這一年為界，在此以前的時間稱公元前多少年，在此以後的時間和公元多少年，或直接稱XX年（注意，不能寫成公元後XX年）。這就是紀年法。我國從1949年起開始採用公元紀年，現在的教材實際上也是把各種紀年方法換算成公元紀年來表達歷史時間的，因此，公元紀年是學生必須掌握的一種紀年方法。
H. 舉例說明有限元演算法
這種例子多的很，尤其是在相關的書籍裡面。譬如大學裡面的結構力學裡面，甚至高中的功部分的有關模型和題目都可以運用有限元演算法，建議你參考書籍理解。主要是明白有限元演算法的理論和內涵，它的解決問題的過程相對固定。當然，利用有限元演算法解決實際問題更是得天獨厚，利用其開發軟體，運用計算機求解日益普遍。我記得我學過一個軟體，ANSYS軟體就是其中的一個。
希望對你有所幫助！
I. 求圖元計算公式軟體，解決幾何圖形面積、體積、周長等
1.已知
三角形
底a，高h，則
S=ah/2
2.已知三角形三邊a,b,c，則
(海倫公式)(p=(a+b+c)/2)
S=sqrt[p(p-a)(p-b)(p-c)]
=sqrt[(1/16)(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)]
=1/4sqrt[(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)]
3.已知三角形
兩邊
a,b,這兩邊
夾角
C，則S=1/2
*
absinC，即兩
夾邊
之積乘夾角的
正弦
值。
4.設三角形三邊分別為a、b、c，
內切圓
半徑
為r
則三角形面積=(a+b+c)r/2
5.設三角形三邊分別為a、b、c，
外接圓
半徑為R
則三角形面積=abc/4R
6.S△=1/2
*
|
a
b
1
|
|
c
d
1
|
|
e
f
1
|
|
a
b
1
|
|
c
d
1
|
為三階行列式,此三角形ABC在
平面直角坐標系
內A(a,b),B(c,d),
C(e,f),這里ABC
|
e
f
1
|
選區取最好按
逆時針
順序
從右上角開始取，因為這樣取得出的結果一般都為正值，如果不按這個
規則
取，可能會得到負值，但不要緊，只要取
絕對值
就可以了，不會影響三角形面積的大小!
7.海倫--秦九韶
三角形中線
面積公式:
S=√[(Ma+Mb+Mc)*(Mb+Mc-Ma)*(Mc+Ma-Mb)*(Ma+Mb-Mc)]/3
其中Ma,Mb,Mc為三角形的中線長.
8.根據三角函數求面積:
S=
½ab
sinC=2R²
sinAsinBsinC=
a²sinBsinC/2sinA
注:其中R為
外切
圓半徑。
9.根據
向量
求面積:
SΔ)=
½√(|AB|*|AC|)²-(AB*AC)²
.
10.在
直角坐標系
中，三角形ABC面積為
S=|AB×AC|/2
即面積S等於向量AB與AC向量積的模的一半
J. 公元計演算法
公元前的年數加上公元後的年數－1就是兩個年份相距的年數，
如，公元前220～公元300年相距的年數＝220＋300－1＝519
公元後之間兩個年份相距的年數就是後者－前者，
如，公元387～公元433年相距的年數＝433－387＝46
公元前之間兩個年份相距的年數就是前者－後者，
如公元前433～公元前387年相距的年數＝433－387＝46