排序演算法的時間復雜度

『壹』 在排序演算法中，哪個排序演算法的時間復雜度最差為什麼

這個不一定,要看數據內容.如果是特殊數據會導致一些演算法退化.綜合來看應該是基數最快,選擇最慢吧(你說的選擇是冒泡排序吧)

『貳』 快速排序的時間復雜度

快排的平均時間為：T(n) = k*n*lnn
時間復雜度為：O(n*logn)

『叄』 幾種常用的排序演算法以及其時間復雜度

資料來源：https://zh.wikipedia.org/wiki/排序演算法

『肆』 冒泡排序演算法的時間復雜度是什麼

初始狀態是正序的，一趟掃描即可完成排序，所需的關鍵字比較次數和記錄移動次數均達到最小值：

冒泡排序就是把小的元素往前調或者把大的元素往後調，比較是相鄰的兩個元素比較，交換也發生在這兩個元素之間。

所以，如果兩個元素相等，是不會再交換的；如果兩個相等的元素沒有相鄰，那麼即使通過前面的兩兩交換把兩個相鄰起來，這時候也不會交換，所以相同元素的前後順序並沒有改變，所以冒泡排序是一種穩定排序演算法。

(4)排序演算法的時間復雜度擴展閱讀：

冒泡排序演算法的原理如下：

1、比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

2、對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。

3、針對所有的元素重復以上的步驟，除了最後一個。

4、持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

『伍』 排序演算法的時間復雜度

所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。排序演算法，就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序演算法在很多領域得到相當地重視，尤其是在大量數據的處理方面。

一個優秀的演算法可以節省大量的資源。在各個領域中考慮到數據的各種限制和規范，要得到一個符合實際的優秀演算法，得經過大量的推理和分析。

空間復雜度(Space Complexity)是對一個演算法在運行過程中臨時佔用存儲空間大小的量度，記做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的時間復雜度是O(n^2),空間復雜度是O(1) 。

而一般的遞歸演算法就要有O(n)的空間復雜度了，因為每次遞歸都要存儲返回信息。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。

(5)排序演算法的時間復雜度擴展閱讀：

排序演算法經過了很長時間的演變，產生了很多種不同的方法。對於初學者來說，對它們進行整理便於理解記憶顯得很重要。每種演算法都有它特定的使用場合，很難通用。因此，我們很有必要對所有常見的排序演算法進行歸納。

排序大的分類可以分為兩種：內排序和外排序。在排序過程中，全部記錄存放在內存，則稱為內排序，如果排序過程中需要使用外存，則稱為外排序。下面講的排序都是屬於內排序。

內排序有可以分為以下幾類：

(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希爾排序。

(2)、選擇排序：直接選擇排序、堆排序。

(3)、交換排序：冒泡排序、快速排序。

(4)、歸並排序

(5)、基數排序

『陸』 評估查詢,排序演算法的時間復雜度的兩個基本操作

摘要 這個沒明白啥意思

『柒』 什麼排序的速度（時間復雜度）最快

從時間復雜度看，所有內部排序方法可以分為兩類。

1.插入排序 選擇排序 起泡排序
其時間復雜度為O(n2)；

2.堆排序 快速排序 歸並排序
其時間復雜度為O(nlog2n)。

這是就平均情況而言的，如果從最好的情況考慮，
則插入排序和起泡排序的時間復雜度最好，為O(n)，
而其他演算法的最好情況同平均情況大致相同。

如果從最壞的情況考慮，快速排序的時間復雜度為O(n2)，插入排序和起泡排序雖然同平均情況相同，但系數大約增加一倍，運行速度降低一半，而選擇排序、堆排序和歸並排序則影響不大。

總之，
在平均情況下，快速排序最快；
在最好情況下，插入排序和起泡排序最快；
在最壞情況下，堆排序和歸並排序最快。

『捌』 直接選擇排序演算法在最好情況下的時間復雜度為多少

關鍵字比較次數永遠是n(n-1)/2，記錄移動次數最多為3(n-1)，最少0次，前者起主導作用，因此實際上時間復雜度還是O(n^2)。

在直接選擇排序中，共需要進行n-1次選擇和交換，每次選擇需要進行 n-i 次比較 (1<=i<=n-1),而每次交換最多需要3次移動，因此，總的比較次數C=(n*n - n)/2,總的移動次數 3(n-1).由此可知，直接選擇排序的時間復雜度為 O(n2) 。

(8)排序演算法的時間復雜度擴展閱讀：

直接選擇排序的基本思想是：第一次從R[0]~R[n-1]中選取最小值，與R[0]交換，第二次從R[1]~R[n-1]中選取最小值，與R[1]交換，....，第i次從R[i-1]~R[n-1]中選取最小值，與R[i-1]交換，.....，第n-1次從R[n-2]~R[n-1]中選取最小值。

與R[n-2]交換，總共通過n-1次，得到一個按排序碼從小到大排列的有序序列。當記錄佔用位元組數較多時，通常比直接插入排序的執行速度快些。由於在直接選擇排序中存在著不相鄰元素之間的互換，因此，直接選擇排序是一種不穩定的排序方法。

『玖』 各種排序法的時間復雜度到底多少

根據《演算法導論（中文版）》P83表格以及《演算法（中文版）》部分章節內容：

演算法最壞情況運行時間平均情況

冒泡&&插入&&選擇排序 n^2n^2

快速排序n^2 n*log n

希爾排序（希爾增量） n^2 n^(1.3 - 2)

堆排序 n*log n n*log n

註：希爾排序的性能依賴於選擇的增量。

『拾』 所有排序演算法的時間復雜度

冒泡排序是這樣實現的：

首先將所有待排序的數字放入工作列表中。

從列表的第一個數字到倒數第二個數字，逐個檢查：若某一位上的數字大於他的下一位，則將它與它的下一位交換。

重復2號步驟，直至再也不能交換。

冒泡排序的平均時間復雜度與插入排序相同，也是平方級的，但也是非常容易實現的演算法。

選擇排序

選擇排序是這樣實現的：

設數組內存放了n個待排數字，數組下標從1開始，到n結束。

i=1

從數組的第i個元素開始到第n個元素，尋找最小的元素。

將上一步找到的最小元素和第i位元素交換。

如果i=n－1演算法結束，否則回到第3步

選擇排序的平均時間復雜度也是O(n^2)的。