資料庫索引創建

A. 資料庫表如何建立索引

可以建立索引的；至於建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你這個時間欄位的具體情況以及使用或變更頻繁程度。 一般來說，適合建立聚集索引的要求：「既不能絕大多數都相同，又不能只有極少數相同」的規則。 先說說一個誤區：有人認為：只要建立索引就能顯著提高查詢速度。這個想法是很錯誤的。建立非聚集索引，確實，一般情況下可以提高速度，但是一般並不會達到你想要的速度。只有在適當的列建立適當的（聚集）索引，才能達到滿意的效果。 下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。 動作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列經常被分組排序 應應 返回某范圍內的數據 應 不應 一個或極少不同值 不應 不應 小數目的不同值 應 不應 大數目的不同值 不應 應 頻繁更新的列 不應 應 外鍵列 應應 主鍵列 應應 頻繁修改索引列 不應 應 別的就要看你的理解了。

B. 資料庫索引怎麼建立

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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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越來越好ing

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下面是關於資料庫索引的相關知識：

簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。

2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：

表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息

3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）

4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。

5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：

拓展資料：

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更

C. 資料庫創建索引的原則

1、主鍵列資料庫會自動創建索引
2、10萬條以上就創建索引吧。
3、如果太多條就想點別的招，比如分區，分表等

D. mysql資料庫怎麼創建索引

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下給user表的name欄位添加一個索引
mysql資料庫如何創建索引
mysql資料庫如何創建索引

主鍵索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
mysql資料庫如何創建索引
mysql資料庫如何創建索引

唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
mysql資料庫如何創建索引

全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
mysql資料庫如何創建索引

如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql資料庫如何創建索引

E. 資料庫索引的建立

查詢慢可以在city上的id上加一個索引，2萬條數據就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關系，這點數據，索引不是很大區別

F. 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引

• 種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；

• 非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；

• 唯一索引：

建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；

2、索引列的個數：單列索引和復合索引；

3、按照索引列的物理組織方式。

• 索引的創建格式：

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。

B樹索引的創建示例：

create index ind_t on t1(id);

注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；

注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；

注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。

二、點陣圖索引：

有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。

所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

G. SQL資料庫索引怎麼創建

方法如下： Oracle中建立索引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名); 例如： create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱

H. 資料庫中創建索引

為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}參數
UNIQUE為表或視圖創建唯一索引（不允許存在索引值相同的兩行）。視圖上的聚集索引必須是 UNIQUE 索引。在創建索引時，如果數據已存在，Microsoft? SQL Server? 會檢查是否有重復值，並在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數據時進行這種檢查。如果存在重復的鍵值，將取消 CREATE INDEX 語句，並返回錯誤信息，給出第一個重復值。當創建 UNIQUE 索引時，有多個 NULL 值被看作副本。如果存在唯一索引，那麼會產生重復鍵值的 UPDATE 或 INSERT 語句將回滾，SQL Server 將顯示錯誤信息。即使 UPDATE 或 INSERT 語句更改了許多行但只產生了一個重復值，也會出現這種情況。如果在有唯一索引並且指定了 IGNORE_DUP_KEY 子句情況下輸入數據，則只有違反 UNIQUE 索引的行才會失敗。在處理 UPDATE 語句時，IGNORE_DUP_KEY 不起作用。SQL Server 不允許為已經包含重復值的列創建唯一索引，無論是否設置了 IGNORE_DUP_KEY。如果嘗試這樣做，SQL Server 會顯示錯誤信息；重復值必須先刪除，才能為這些列創建唯一索引。CLUSTERED創建一個對象，其中行的物理排序與索引排序相同，並且聚集索引的最低一級（葉級）包含實際的數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。具有聚集索引的視圖稱為索引視圖。必須先為視圖創建唯一聚集索引，然後才能為該視圖定義其它索引。在創建任何非聚集索引之前創建聚集索引。創建聚集索引時重建表上現有的非聚集索引。如果沒有指定 CLUSTERED，則創建非聚集索引。 說明 因為按照定義，聚集索引的葉級與其數據頁相同，所以創建聚集索引時使用 ON filegroup 子句實際上會將表從創建該表時所用的文件移到新的文件組中。在特定的文件組上創建表或索引之前，應確認哪些文件組可用並且有足夠的空間供索引使用。文件組的大小必須至少是整個表所需空間的 1.2 倍，這一點很重要。

I. 在數據表中索引有什麼用，怎麼建立索引

索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢數據所花費的時間就越多。建立索引的操作步驟如下：

1、首先我們打開一個要操作的數據表，如下圖所示，我們需要給name欄位添加索引。