非關系型資料庫
1. 關系型和非關系型資料庫的區別
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。
非關系型資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。
2. 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點
Nosql描述的是大量結構化數據存儲方法的集合,根據結構化方法以及應用場合的不同,主要可以將NoSQL分為以下幾類。
(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲,其存儲結構為列式結構,同於關系型資料庫的行式結構,這種結構會讓很多統計聚合操作更簡單方便,使系統具有較高的可擴展性。這類資料庫還可以適應海量數據的增加以及數據結構的變化,這個特點與雲計算所需的相關需求是相符合的,比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設計理念的Hadoop子系統HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是,Big Table特別適用於MapRece處理,這對於雲計算的發展有很高的適應性。
(2)Key-Value。
面向高性能並發讀/寫的緩存存儲,其結構類似於數據結構中的Hash表,每個Key分別對應一個Value,能夠提供非常快的查詢速度、大數據存放量和高並發操作,非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作。Key-Value資料庫的主要特點是具有極高的並發讀/寫性能,非常適合作為緩存系統使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value資料庫的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量數據訪問的文檔存儲,這類存儲的結構與Key-Value非常相似,也是每個Key分別對應一個Value,但是這個Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向對象的語言所使用。這類資料庫可在海量的數據中快速查詢數據,典型代表為MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉等優勢,也存在一些問題。例如,NoSQL暫不提供SQL的支持,會造成開發人員的額外學習成本;NoSQL大多為開源軟體其成熟度與商用的關系型資料庫系統相比有差距;NoSQL的架構特性決定了其很難保證數據的完整性,適合在一些特殊的應用場景使用。
3. 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的,因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲,也很容易提取數據。
與其相反,非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中,而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中,就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上,要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量,SQL資料庫是縱向擴展,也就是說提高處理能力,使用速度更快速的計算機,這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中,操作的性能瓶頸可能涉及很多個表,這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的,NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃,那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制,並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作,但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較,所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源:網路——關系型資料庫
參考資料來源:網路——非關系型資料庫
4. 有哪些非關系型資料庫
1.High performance——對資料庫高並發讀寫的需求;
2.Huge Storage——對海量數據的高效率存儲和訪問的需求;
3.High Scalability && High Availability——對資料庫的高可擴展性和高可用性的需求。
5. NoSQL非關系資料庫和關系型資料庫的區別是什麼
非關系型資料庫:非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本,通過減少用不到或很少用的功能,來大幅度提高產品性能。
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫,應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
關系型資料庫:是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。
關系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
對於安全性能很高的數據訪問要求可以實現。
價格
目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫,比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費,但它需要做很多工作才能正式用於生產。
功能
實際開發中,有很多業務需求,其實並不需要完整的關系型資料庫功能,非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下,使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。
對於這兩類資料庫,對方的優勢就是自己的弱勢,反之亦然。