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資料庫搭建

發布時間: 2022-01-28 21:30:04

『壹』 資料庫的建立

丁家山鉛鋅礦床綜合地質資料庫採用的資料庫平台為 Oraclellg。地質礦產資料表格 的數據結構是線性的,它們可一對一地直接轉換為Oracle11g中關系模型的邏輯結構即二 維關系表來表示,稱為數據表。

掃描的電子文檔存儲量都較大,不能用關系模型中普通數據類型來表達。但 Oracle、 sql Server等大型關系資料庫系統都提供了二進制大對象(BLOB )類型數據的操作與處理 支持,本課題組將報告與圖件的文檔文件、柵格圖像文件、矢量圖形文件的以文件的形式 上載進資料庫,保存在相關二維表格的BLOB類型的欄位中。對於某些報告或圖件,若以 多個文件存儲,本課題組可以將這些文件作為多個二進制大對象保存在資料庫表格的多條 記錄的BLOB欄位中,或用壓縮工具(如 WinZip、WinRar 等)打包為單個文件進行上載存儲。

因此,綜合地質資料庫的建庫工作主要包括以下三方面:(1)將手工錄入的 Excel 數據 經過檢查後導入 Oracle 庫;(2)將軟體提取的 Access 資料庫中的數據導入 Oracle 資料庫; (3)在Oracle資料庫中建立分類表格,將掃描的電子文檔上傳到 Oracle資料庫。

『貳』 如何搭建一個小型的資料庫

有開源的資料庫為什麼不用呢,如果你數據量沒達到百萬級。mysql完全可以勝任了。錄入數據的話普通人操作起來可能比較麻煩,建議開發一個系統專門錄入。如果不嫌麻煩安裝好mysql,可以安裝一個客戶端,navicat就足夠了。

『叄』 資料庫構建流程

構建相山地區地學空間資料庫是在對各類原始數據或圖件資料進行整理、編輯、處理的基礎上,將各類數據或圖形進行按空間位置整合的過程。其工作流程見圖 2.1。

圖2.1 相山地區多源地學空間資料庫構建流程

2.2.1 資料收集

相山地區有 40 多年的鈾礦勘查和研究歷史,積累了大量地質生產或科學研究資料。筆者收集的面上的資料包括原始的離散數據如航空放射性伽瑪能譜數據、航磁數據、山地重力測量數據、ETM 數據,而地面高精度磁測資料僅收集到文字報告和圖件。上述各類數據均可達到製作 1∶50000 圖件的要求。地質圖採用 1995 年核工業 270 研究所等單位共同實施完成的 「相山火山岩型富大鈾礦找礦模式及攻深方法技術研究」項目的 1∶50000附圖; 採用的 1∶50000 地形圖的情況見表 2.1。

2.2.2 圖層劃分

GIS 資料庫既要存儲和管理屬性數據和空間數據,又要存儲和管理空間拓撲關系數據。數據層原理: 大多數 GIS 都是將數據按照邏輯類型分成不同的數據層進行組織,即按空間數據邏輯或專業屬性分為各種邏輯數據類型或專業數據層。相山地區數字化地質圖包括地理要素和地質要素兩大部分,共設置 9 個圖層,每一圖層 (包括點、線或多邊形) 自動創建與之相對應的屬性表。

表2.1 採用的地形圖情況一覽表

注: 坐標系均為 1954 年北京坐標系,1956 年黃海高程系,等高距為 10 m。

(1) 水系圖層 (L6XS01) : 包括雙線河流、單線河流、水庫或水塘。

(2) 交通及居民地圖層 (L6XS02) : 包括公路和主要自然村及名稱。

(3) 地形等高線圖層 (L6XS03) : 包括地形等高線及高程和山峰高程點。

(4) 蓋層圖層 (D6XS04) : 包括第四系 (Q) 和上白堊統南雄組 (K2n) 及其厚度和主要岩性。

(5) 火山岩系圖層 (L6XS05) : 包括下白堊統打鼓頂組 (K1d) 、鵝湖嶺組 (K1e) 及各種淺成- 超淺成侵入體 (次火山岩體) 的分布和主要岩性特徵。

(6) 基底圖層 (L6XS06) : 含下三疊統安源組 (T3a) 、震旦系 (Z) 、燕山早期花崗岩 (γ5) 、加里東期花崗岩 (γ3) 。

(7) 構造圖層 (L6XS07) : 相山地區褶皺構造不發育,構造圖層主要包括實測的和遙感影像解譯的線性斷裂或環形構造。

(8) 礦產圖層 (L6XS08) : 包括大、中、小型鈾礦床和礦點。

(9) 圖框及圖幅基本信息圖層 (L6XS09) : 數字化地質圖的總體描述,內容包括圖框、角點坐標、涉及的 1∶500000 標准圖幅編號、調查單位及出版年代等。

圖層名編碼結構如下:

相山鈾礦田多源地學信息示範應用

2.2.3 圖形輸入

圖形輸入或稱圖形數字化,是將圖形信息數據化,轉變成按一定數據結構及類型組成的數字化圖形。MapGIS 提供智能掃描矢量化和數字化兩種輸入方式。本次採用掃描矢量化輸入,按點、線參數表事先設定預設參數,分別將地形底圖和地質底圖掃描成柵格圖像的 TIF 文件,按照圖層劃分原則,在計算機內分層進行矢量化。線型、花紋、色標、符號等均按 《數字化地質圖圖層及屬性文件格式》行業標准執行。

對於已建立的圖層,按點、線、多邊形分別編輯修改,結合地質圖、地形圖及相關地質報告,採集添加有關屬性數據,用以表示各圖層點、線、多邊形的特徵。拓撲處理前先將多邊形的地質界線校正到標准圖框內進行修改,去掉與當前圖層區域邊界無關的線或點。對於圖幅邊部不封閉的區域,採用圖框線作為多邊形的邊界線,使圖幅內的多邊形均成為封閉的多邊形。拓撲處理後進行圖形數據與屬性數據掛接。

在 MapGIS 實用服務子系統誤差校正模塊中,將數字化地圖校正到統一的大地坐標系統中。圖形資料庫採用高斯-克呂格 (6 度帶) 投影系統,橢球參數: 北京54/克拉索夫斯基。

MapGIS 數據文件交換功能使系統內部的矢量圖層很容易實現 Shape 和 Coverage 等文件格式的轉換。在圖形處理模塊將上述各圖層轉成 Shape 文件格式。

2.2.4 離散數據網格化

在收集的原始資料中,除 1∶50000 地形圖和地質圖之外,航空放射性伽瑪能譜數據(包括原始的和去條帶處理後的數據) 、航磁數據、山地重力測量數據都是離散的二維表格數據。用 GeoExpl 網格化。GeoExpl 數據處理與分析系統提供了多種網格化計算的數學方法,本次選用克立格插值方法,網格間距 15 m。重力和航磁數據網格化後,進行不同方向或不同深度的延拓處理。所有網格化數據均採用了與上述圖形數據相同的地圖投影和坐標系統。

2.2.5 網格化數據影像化

MapGIS 網格化文件格式為 grd,可直接被 Erdas Imagine 讀取,GeoExpl 網格化文件包括重磁處理反演後的網格化文件可轉換成 Surfer.grd 後,被 Erdas Imagine 讀取。然後將上述網格化數據一一轉成 img 影像數據格式。

2.2.6 DEM 生成

地形等高線 (L6XS03) 文件在 MapGIS 空間分析子系統 DEM 分析模塊中,生成 DEM柵格化文件: L6XS03.grd,再轉成 img 格式,文件名改為: XSDEM。

經過上述程序形成的各類矢量或柵格數據,在 ArcView 平台建立 「相山資料庫」工程文件,將上述各 Shape 圖形和 img 影像文件一一添加到該工程文件中。該工程文件即為相山地區矢量、柵格一體化地學空間資料庫。該資料庫,一可以對這類地學空間信息實現由 GIS 支持的圖層管理,二可以視需要不斷進行數字—圖形—圖像的轉換,三可以將多源地學信息進行疊合和融合,以實現多源地學信息的深化應用和分析,為實現相山地區鈾資源數字勘查奠定基礎。

『肆』 怎樣建立一個簡單資料庫

具體步驟如下:

1、首先打開我們的access程序,打開方法是單擊開始——所有程序。

『伍』 怎樣搭建一個資料庫

那你是想在本地機器 去訪問遠程機器 然後進行資料庫搭建 就是哦

『陸』 簡易資料庫搭建

1 先用 CREA 建立兩個資料庫表結構,如:總表、表2 。文件類型 .DBF。

CREA TABLE總表(ID c(8),DATA n(8.2),注釋 c( 80))

CREA TABLE 表2(ID c(8),注釋 c( 80))


2 將sequence.txt 和anotation.excel 文件拷貝到與表相同的盤符:路徑 之下。(便於操作)


4 好了,以後就使用這個總表就可以了 。

用時先打開 use 總表

查找ID號大於颼'小於等於颿' 的記錄

list for id >颼' .and. id<=颿'

查注釋信息中含有'優秀' 的記錄

list for'優秀'$ 注釋

其它應用就看你的了。

『柒』 如何建立一個詳細的資料庫

安裝一個mysql,安裝完成後create database 資料庫名稱 default character set utf8;就創建一個資料庫 了
查看資料庫 show databases;

『捌』 如何快速搭建資料庫

為需要事務智能的企業,供給指導事務流程改進、監督時刻、成本、質量以及操控。

當咱們接到一個需求,首先會進行需求剖析,然後做工作流規劃,比如這個使命是什麼時分跑的、依靠於哪些事務。工作流規劃完成後進行數據採集和數據同步。接下去就是數據開發,咱們供給了WEB-IDE,支撐SQL、MR、SHELL和 PYTHON等。然後咱們供給了冒煙測驗的場景,測驗完成後發布到線上,讓它每天守時進行主動調度,並進行數據質量監控。以上步驟都完成後,就能把咱們的數據環流到事務系統庫,或者用QuickBI、DataV這些東西進行頁面展示。

咱們規劃的使命是離線的,每天會在12點的時分把規劃的使命變成一個實例快照。目前咱們的使命依靠在業內也是最先進的。

現在最常見的需求就是每天有日報,每周要寫周報,每月要寫月報。為了節省資源,就可以運用日報的數據直接轉成周報或月報。

關於如何快速搭建資料庫,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

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