soc演算法

1. SOC和ASIC有啥區別(幫忙具體解釋下)

1、SOC是系統級晶元，ASIC是特殊應用集成電路。

SoC也有稱片上系統，ASIC即專用集成電路，意指它是一個產品，是一個有專用目標的集成電路，而ASIC是指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。

其中包含完整系統並有嵌入軟體的全部內容。同時它又是一種技術，用以實現從確定系統功能開始，到軟/硬體劃分，並完成設計的整個過程。

它們的共性是都具有用戶現場可編程特性，都支持邊界掃描技術，但兩者在集成度、速度以及編程方式上具有各自的特點。

2、核心技術不同

系統功能集成是SoC的核心技術，在傳統的應用電子系統設計中，需要根據設計要求的功能模塊對整個系統進行綜合，即根據設計要求的功能，尋找相應的集成電路。

再根據設計要求的技術指標設計所選電路的連接形式和參數。這種設計的結果是一個以功能集成電路為基礎，器件分布式的應用電子系統結構。

設計結果能否滿足設計要求不僅取決於電路晶元的技術參數，而且與整個系統PCB版圖的電磁兼容特性有關。

同時，對於需要實現數字化的系統，往往還需要有單片機等參與，所以還必須考慮分布式系統對電路固件特性的影響。很明顯，傳統應用電子系統的實現採用的是分布功能綜合技術。

SoC設計的關鍵技術主要包括匯流排架構技術、IP核可復用技術、軟硬體協同設計技術、SoC驗證技術、可測性設計技術、低功耗設計技術、超深亞微米電路實現技術等。

ASIC的便利性和良好的可靠性，逐漸越來越多的應用於安全相關產品的設計開發，如智能的安全變送器、安全匯流排介面設備或安全控制器。

然而，由於不同於傳統的模擬電路或一般IC，如何評價ASIC的功能安全性，包括當ASIC集成到產品開發時，如何評價產品的功能安全性，逐漸成為了一個新的問題和熱點。

3、設計走向不一樣

對於SoC來說，從SoC的核心技術可以看出，使用SoC技術設計應用電子系統的基本設計思想就是實現全系統的固件集成。

固件基礎的突發優點就是系統能更接近理想系統，更容易實現設計要求。

ASIC分為全定製和半定製。全定製設計需要設計者完成所有電路的設計，因此需要大量人力物力，靈活性好但開發效率低下。

如果設計較為理想，全定製能夠比半定製的ASIC晶元運行速度更快。半定製使用庫里的標准邏輯單元(Standard Cell)，設計時可以從標准邏輯單元庫中選擇SSI(門電路)、MSI(如加法器、比較器等)。

數據通路(如ALU、存儲器、匯流排等)、存儲器甚至系統級模塊(如乘法器、微控制器等)和IP核，這些邏輯單元已經布局完畢。

而且設計得較為可靠，設計者可以較方便地完成系統設計。 現代ASIC常包含整個32-bit處理器,類似ROM、RAM、EEPROM、Flash的存儲單元和其他模塊. 這樣的ASIC常被稱為SoC(片上系統)。

2. 基於能量守恆的soc估算方法與傳統方法相比有什麼優勢

傳統的電池荷電狀態(SOC)估算方法已經不能滿足蓄電池變電流放電工況的需要,而混合...因此變電流工況下SOC的准確估算具有重要意義.在能量守恆定律

3. bmu是根據什麼計算soc和soh

BMU裡面有很多功能，包含電壓監測，電流檢測，溫度監測，絕緣監測，繼電器狀態監測等等。SOC等等。但是當這些功能相關的要求裡面已經識別出的SCE，嚴重度，可控程度和探測度達7以上的時候也就是超過qm，達到ASIL A以上就需要做功能安全了

4. bms在控制三元電芯和鐵鋰電芯時，soc演算法哪個更高

鋰電池主要由兩大塊構成，電芯和保護板PCM（動力電池一般稱為電池管理系統BMS），保護板主要由保護晶元（或管理晶元）、MOS管、電阻、電容和PCB板等構成；電芯相當於鋰電池的心臟，管理系統相當於鋰電池的大腦，電芯主要由正極材料、負極材料、電解液、隔膜和外殼構成。
兩者之間存在一定的差異，自然大小也不一樣了。

5. 關於soc的問題

目前來看，集成電路畢業生就業情況不是很好，主要同國內的ic設計相關的公司比較少和國內高校紛紛開設ic設計專業有關。
SOC是一個大的領域，比如包括演算法設計，軟硬體體系集成，soc流程實現（前後端）等，一般情況下很少有做全的，就是三個領域中的一個領域也會有好多人做，但是基本要求是精通自己做的領域熟悉其他的領域。soc設計本身就包含微電子層面上的知識，比如後端的版圖設計，如果你做soc的流程實現，特別是後端後用到微電子的東西，如果做前端如演算法，或體系，那麼用到微電子的東西就比較少，特別是體系和演算法可以不懂微電子也沒有問題。

6. SOC的估算方法是什麼

傳統的SOC基本估算方法有開路電壓法､內阻法和安時法等｡近年來又相繼研發出許多對電池SOC的新型演算法｡各種智能演算法和新型演算法不夠成熟

7. bms在控制三元電芯和鐵鋰電芯時，soc演算法哪個更高些

SOC研究是個陷阱。 理由： 對於鋰離子蓄電池，SOC不可能被實時准確測量。 相對較適用的方法只有能量積分 + 誤差矯正. 實施測量僅可為用戶提供定性的參考 不可能提供定量的能量值實施測量值。 影響允許充放電電流和功率的

8. 基於安時法的SOC估計演算法怎麼編輯

正確估計蓄電池的SOC，就能夠在實現整車能量管理時，避免對電動汽車蓄電池造成損害，合理利用蓄電池提供的電能，提高電池的利用率，延長電池組的使用壽命。SOC估計有其特殊性，溫度不同、倍率不同、SOC點不同，充放電效率也不同；電池放電倍率越大，放出電量越少；電池工作的溫度過高或過低，可用容量降低；由於有老化和自放電因素的存在，SOC值需要不斷修正。 1．放電實驗法 放電實驗法是最可靠的SOC估計方法，採用恆定電流進行連續放電，放電電流與時間的乘積即為剩餘電量。放電實驗法在實驗室中經常使用，適用於所有電池。但它有兩個顯著缺點：一是需要大量時間；二是電池進行的工作要被迫中斷。放電實驗法不適合行駛中的電動汽車，可用於電動汽車電池的檢修。 2．安時計量法 安時計量法是最常用的SOC估計方法。如果充放電起始狀態為SOCO，那麼當前狀態的SOC為
（5-3） 式中，CN為額定容量；I為電池電流；η為充放電效率，不是常數。 安時計量法應用中的問題：電流測量不準，將造成SOC計算誤差，長期積累，誤差越來越大；要考慮電池充放電效率；在高溫狀態和電流波動劇烈的情況下，誤差較大。電流測量可通過使用高性能電流感測器解決，但成本增加。解決電池充放電效率要通過事前大量實驗，建立電池充放電效率經驗公式。安時計量法可用於所有電動汽車電池，若電流測量准確，有足夠的估計起始狀態的數據．則它就是一種簡單、可靠的SOC估計方法。 3．開路電壓法 電池的開路電壓在數值上接近電池電動勢。電池電動勢是電解液濃度的函數，電解液密度隨電池放電成比例降低，用開路電壓可估計SOC。鎳氫電池和鋰離子電池的開路電壓與SOC關系的線性度不如鉛蓄電池好，但根據其對應關系也可以估計SOC，尤其在充電初期和末期效果較好。 開路電壓法的顯著缺點是需要電池長時靜置，以達到電壓穩定。電池狀態從工作恢復到穩定，需要幾個小時甚至十幾個小時，這給測量造成困難；靜置時間如何確定也是一個問題，所以該方法單獨使用只適於電動汽車駐車狀態。開路電壓法在充電初期和末期SOC估計效果好，常與安時計量法結合使用。 4．負載電壓法 電池放電開始瞬間，電壓迅速從開路電壓狀態進入負載電壓狀態，在電池負載電流保持不變時，負載電壓隨SOC變化的規律與開路電壓隨SOC的變化規律相似。 負載電壓法的優點：能夠實時估計電池組的SOC，尤其在恆流放電時，具有較好的效果。在實際應用中，劇烈波動的電池電壓給負載電壓法應用帶來困難。解決該問題，要儲存大量電壓數據，建立動態負載電壓和SOC的數學模型。負載電壓法很少應用到實車上，但常用來作為電池充放電截止的判據。 5．內阻法 電池內阻有交流內阻（impedance，常稱交流阻抗）和直流內阻(resistance)之分，它們都與SOC有密切關系。電池交流阻抗是電池電壓與電流之間的傳遞函數，是一個復數變數，表示電池對交流電的反抗能力，要用交流阻抗儀來測量。電池交流阻抗受溫度影響大，是在電池處於靜置後的開路狀態還是在電池充放電過程中進行交流阻抗測量，存在爭議，所以很少用於實車上。直流內阻表示電池對直流電的反抗能力，等於在同一很短的時間段內，電池電壓變化量與電流變化量的比值。在實際測量中，將電池從開路狀態開始恆流充電或放電，相同時間內負載電壓和開路電壓的差值除以電流值就是直流內阻。鉛蓄電池在放電後期，直流內阻明顯增大，可用來估計電池SOC；鎳氫電池和鋰離子電池直流內阻變化規律與鉛蓄電池不同，應用較少。直流內阻的大小受計算時間段影響，若時間段短於10ms，只有歐姆內阻能夠檢測到；若時間段較長，內阻將變得復雜。准確測量單體電池內阻比較困難，這是直流內阻法的缺點。內阻法適用於放電後期電動汽車電池SOC的估計，可與安時計量法組合使用。 6．線性模型法 C．Ehret等人提出用線性模型法估計電池SOC，該方法是根據SOC變化量、電流、電壓和上一個時間點SOC值計算，建立的線性方程為 （5-4） （5-5） 式中，SOC(i)為當前時刻的SOC值；SOC（i-1）為當前一時刻的SOC值；△SOC(i)為SOC的變化量；U和I為當前時刻的電壓與電流。β0、β1、β2、β3為根據參考數據，利用最小二乘法擬合得到的系數，沒有具體的物理含義。上述模型適用於低電流、SOC緩變的情況，對測量誤差和錯誤的初始條件，有很高的魯棒性。線性模型理論上可應用於各種類型和在不同老化階段的電池，目前只查到在鉛蓄電池上的應用，在其他電池上的適用性及變電流情況的估計效果要進一步研究。 7．神經網路法 電池是高度非線性的系統，在它充放電過程中很難建立准確的數學模型。神經網路具有非線性的基本特性，具有並行結構和學習能力，對於外部激勵，能給出相應的輸出，能夠模擬電池動態特性，來估計SOC。估計電池SOC常採用三層典型神經網路率：輸入、輸出層神經元個數由實際問題的需要來確定，一般為線性函數；中間層神經元個數取決於問題的復雜程度及分析精度。估計電動汽車電池SOC，常用的輸入變數有電壓、電流、累積放出電量、溫度、內阻、環境溫度等。神經網路輸入變數的選擇是否合適，變數數量是否恰當，直接影響模型的准確性和計算量。神經網路法適用於各種電池，缺點是需要大量的參考數據進行訓練，估計誤差受訓練數據和訓練方法的影響很大。 8．卡爾曼濾波法 卡爾曼濾波理論的核心思想，是對動力系統的狀態做出最小方差意義上的最優估計。應用於電池SOC估計，電池被看成動力系統，SOC是系統的一個內部狀態。估計SOC演算法的核心，是一套包括SOC估計值和反映估計誤差的、協方差矩陣的遞歸方程，協方差矩陣用來給出估計誤差范圍。該方法 適用於各種電池，與其他方法相比，尤SOC於電流波動比較劇烈的混合動力電動汽車電池SOC的估計，它不僅給出了SOC的估計值，還給出了SOC的估計誤差。 對各種估算方法的優缺點、適用場合進行比較分析，比較分析結果見表5-5。

9. 電池管理系統的soc演算法有哪些方案，又有哪些好的方案

SOC研究是個陷阱。
理由：
對於鋰離子蓄電池，SOC不可能被實時准確測量。
相對較適用的方法只有能量積分 + 誤差矯正.
實施測量僅可為用戶提供定性的參考
不可能提供定量的能量值實施測量值。
影響允許充放電電流和功率的，主要是電池內阻和迴路阻抗；而蓄電池內阻，與SOC並沒有具有一般和普遍性的函數關系；
數據模型僅具有特殊性和時域性；
因此依據SOC對鋰電池進行能量管理只是一種對其缺乏基本了解的意想。
電池管理系統的首要任務應首先解決或者說防止發生：
單體電池過充電
單體電池過放電
溫度超過允許值
電流超過允許值

10. 蓄電池SOC具體計算公式求高手解答

電池的額定容量為C0, SOC 的計算公式為:
SOC= C0-
T
0 !"cIt" dt #/C0 ( 2)
對於離散系統,
SOCt=[SOCt- 1"c It+It- 1 " $/2×△t]/C0