map演算法
❶ c語言中有map數據結構嗎
c語言中沒有Map數據結構，主要的演算法就是RB-Tree，我這里有網上下載的實例，需要的話告訴我郵箱發給你。
❷ java Map 怎麼遍歷
關於java中遍歷map具體有四種方式，請看下文詳解。
1、這是最常見的並且在大多數情況下也是最可取的遍歷方式，在鍵值都需要時使用。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
2、在for-each循環中遍歷keys或values。
如果只需要map中的鍵或者值，你可以通過keySet或values來實現遍歷，而不是用entrySet。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
System.out.println("Key = "+ key);
}
for(Integer value : map.values()) {
System.out.println("Value = "+ value);
}
該方法比entrySet遍歷在性能上稍好（快了10%），而且代碼更加干凈。
3、使用Iterator遍歷
使用泛型：
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
不使用泛型：
Map map = newHashMap();
Iterator entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next();
Integer key = (Integer)entry.getKey();
Integer value = (Integer)entry.getValue();
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
4、通過鍵找值遍歷（效率低）
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
假設Map中的鍵值對為1=>11,2=>22,3=>33,現用方法1來遍歷Map代碼和調試結果如下：
(2)map演算法擴展閱讀：
1、HashMap的重要參數
HashMap 的實例有兩個參數影響其性能：初始容量 和載入因子。容量是哈希表中桶的數量，初始容量只是哈希表在創建時的容量。
載入因子 是哈希表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一種尺度。當哈希表中的條目數超出了載入因子與當前容量的乘積時，則要對該哈希表進行 rehash 操作（即重建內部數據結構），從而哈希表將具有大約兩倍的桶數。
在Java編程語言中，載入因子默認值為0.75，默認哈希表元為101。
2、HashMap的同步機制
注意，此實現不是同步的。 如果多個線程同時訪問一個哈希映射，而其中至少一個線程從結構上修改了該映射，則它必須保持外部同步。
（結構上的修改是指添加或刪除一個或多個映射關系的任何操作；以防止對映射進行意外的非同步訪問，如下：
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));
❸ matlab中的map語句
map里儲存的是顏色索引，就是一張各個數字對應顏色的表格。
如果bmp文件是真彩色或灰度的，不需要色表，得到的p是二維或三維的矩陣，數值介於0到255之間。
如果是索引格式的（如256色、16色等等）就有這樣一張表格，p是一個二維矩陣，數值介於0-255或0-15之間，顯示圖像時需要色表才能正確對應顏色。
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
❹ 什麼是mapandrece演算法拜託各位大神
Google最資深的計算機科學家JeffDean認識到，Google所需的絕大部分數據處理都可以歸結為一個簡單的並行演算法：MapandRece（ http://labs.google.com/papers/maprece.html ）。這個演算法能夠在很多種計算中達到相當高的效率，而且是可擴展的（也就是說，一千台機器就算不能達到一千倍的效果，至少也可以達到幾百倍的效果）。MapandRece的另外一大特色是它可以利用大批廉價的機器組成功能強大的serverfarm。最後，它的容錯性能異常出色，就算一個serverfarm宕掉一半，整個fram依然能夠運行。正是因為這個天才的認識，才有了MapandRece演算法。藉助該演算法，Google幾乎能無限地增加計算量，與日新月異的互聯網應用一同成長。
❺ 最簡單快捷計算map的value的演算法是哪個
public static boolean compareMap(Map map1, Map map2) {
boolean contain = false;
for (Object o : map1.keySet()) {
contain = map2.containsKey(o);
if (contain) {
contain = map1.get(o).equals(map2.get(o));
}
if (!contain) {
return false;
}
}
return true;
}
僅限基礎數據類型的map集合,對象類型需要重寫equals和hashcode
❻ 怎麼用代碼計算一個圖像檢索演算法的mAP，詳細的過程
計算色彩直方圖，然後在資料庫中找就可以了。
（為什麼用顏色呢？）
至於資料庫中的索引方式，要看你自己的設計了，因為是模糊匹配，大部分方案的做法是用距離來匹配
計算距離的方法有很多，比如歐式距離、相交距離、二次型距離
btw:一般用顏色去找相似的圖片，速度還可以，但准確度一般，最好用一些基於輪廓、角點或尺度不變的演算法來找
❼ MAP中怎麼讓相同鍵值相加
std::map的鍵是不能重復的，相同鍵的話，直接m[鍵]+=值就是了。
#include<map>
#include<cstdio>
intmain(void)
{
std::map<int,int>map;
map.insert(std::make_pair(0,1));
printf("map[0]=%d ",map[0]);
map[0]+=3;
printf("map[0]=%d ",map[0]);
return0;
}
❽ hashmap演算法復雜度為什麼為O(1)
因為hashMap內部維護了一個Entry數組，hashcode即數組下標，根據key.hashcode()即可在數組中get到Entry對象，即O(1)。當然，這是理想情況。
倘若數據量大，則可能發生hash碰撞，即一個hashcode可能對應多個key，這時候這個Entry數組中的元素就不是Entry了，而是一個Entry鏈表。調用map.get(key)的時候，遇到了鏈表，則會遍歷鏈表，調用equals方法比較key。當然，jdk8做了優化，鏈表長度超過8的時候，會轉變為紅黑樹結構。當然，除了數據量之外，發生hash碰撞的概率還跟負載因子loadFactor有關。
❾ 很簡單的C語言貪心演算法，用map做的，但我對map有個問題
改成 pw.insert(make_pair(5,10));