flask源碼
如果一定要推薦一些 python 的源碼去讀，我的建議是標准庫里關於網路的代碼。從 SocketServer 開始，補上 socket
模塊的知識，熟悉 TCP/UDP 編程，然後了解 Mixin 機制的最佳示例
SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借這個機會了解 thread/threading
模塊，這時會對並發量提出新的要求，就可以讀 select 模塊，開始對 select/{epoll|kqueue}
有深刻理解，搞懂以後就可以接觸一下非同步框架 asyncore 和 asynchat。這時開始出現分岔。如果是做 game 等以 TCP/UDP
協議為基礎的應用，可以去讀 greenlet 和 gevent，如果是做 web，則走下一條路。
做 web，讀
BaseHTTPServer、SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServer，讀
cgi/cgitb，自己隨意寫框架，讀cookielib，讀 wsgiref，這時候自己寫一個簡便的 web framework 就 so
easy 了，老闆再也不擔心你寫 web 了，選擇 flask/web.py/django/pyramid 都心中有數了。因為走的是 web
的路，所以難免要調用一下別人的 api，搞懂一下 httplib/urllib/urllib/urlparse。
⑵ 對於python而言，閱讀flask框架的源代碼感覺入門困難（從最早期的版本開始閱讀的），無法體會到精髓
編程最重要的是自己的興趣以及對解決問題本身的投入程度， 也要看自己對技術的應用頻繁程度。
有些技術比如django，有人有機會在3個月內需要開發一個web系統，而且各種功能和性能都有要求， 那這個人成長就很快。有些人比如用django開發一個小系統而且時間不著急， 兩個人的學習密度就完全不一樣。
所以解決問題本身以及自己給自己施加的壓力才是保證自己學習效果的最好方法。等到自己多解決幾個問題自然就知道自己下一步該做什麼了， 所以無法給你一個具體的時間， 遇到問題就想辦法解決並做好，然後反復的問自己還能不能做的更好，或者還有沒有細節沒有解決， 多深入細節很重要。
⑶ python,flask代碼 需要完整的代碼
⑷ 《FlaskWeb開發實戰入門、進階與原理解析》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Flask Web開發實戰》（李輝）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Flask Web開發實戰
作者：李輝
豆瓣評分：8.9
出版社：機械工業出版社
出版年份：2018-8-1
頁數：704
內容簡介：這是一本面向Python程序員的，全面介紹Python Web框架Flask的書。關於本書的詳細介紹、相關資源等更多信息可以訪問本書的官方主頁http://helloflask.com/book了解。
• 國內首本Flask著作，在內容上涵蓋完整的Flask Web開發學習路徑，在實踐上包含完整的Flask Web程序開發流程。同時兼容Python2 .7和Python3.6。
• 內容最新，基於Flask 1.0.2版本，所有的Python庫、前端框架和JavaScript庫均使用最新版本。
• 內容全面，除了基礎知識，還包含Web API、全文搜索、國際化和本地化、第三方登錄、AJAX、WebSocket、源碼分析、擴展開發等實用內容。
• 實戰性強，包含8個示常式序，5個實戰項目和1個Flask擴展。實戰項目包括留言板、個人博客、圖片社交網站、待辦事項程序和聊天室，分別對應不同的知識點，難度遞增。
• 5個實戰項目的Git標簽經過精心設置，每個標簽都對應新增的某個程序功能。
全書所有章節均經過精心設計和編排，力求滿足不同水平讀者的需要，並且讓讀者可以循序漸進的掌握Flask開發知識和技巧。
• 通過豐富的圖表和代碼示例講解復雜知識點，盡量做到通俗易懂。
本書共16章，分為三部分。
第一部分 基礎篇（第1~6章）
通過大量的程序實例詳細介紹了Flask的所有基礎知識，同時在每章的後面又提供了一些進階技巧，供進階讀者學習。
第二部分 實戰篇（第7~11章）
通過5個真實的項目案例來串接和闡釋不同的知識點，難度逐漸遞增。這5個案例分別為：留言板SayHello、個人博客Bluelog、圖片社交網站Albumy、待辦事項程序Todoism和聊天室CatChat。
第三部分 進階篇（第12~16章）
首先介紹了Flask程序的部署流程：測試、性能優化和部署上線；然後通過一個真實的實例講解了Flask擴展的開發，最後以源代碼為切入點深入剖析了Flask的實現原理與主要工作機制。
作者簡介：李輝（Grey Li），Flask官方開發團隊（Pallets Team）成員，知乎專欄「Hello, Flask!」作者，HelloFlask.com網站創建者。對Flask有非常深入的研究，熟悉它的源代碼，有豐富的項目經驗。
他熱愛分享和創造，曾為Flask等多個開源項目貢獻過代碼，你可以在GitHub（github.com/greyli）上看到他的開源活動。在他的個人網站（greyli.com）上，你可以了解到關於他的更多信息。
⑸ 請問 你有 將python接收到資料庫的數據用flask顯示到頁面的代碼嗎 就是一
裝個 IDE集成開發環境吧。 推薦PyCharm 然後在裡面安裝Flask，以及調試程序。
⑹ 如何理解Flask
去年做過一個不大不小的Flask項目，這邊分享下我的做法： 讀Flask源碼確實需要讀Werkzeug的源碼，Jinja2的源碼則可以先晾在一邊，原因是在框架結構上Flask與Werkzeug結合的更緊些，例如我們在一次HTTP請求上下文中使用的request實例，就是通過We。
⑺ 使用flask開發的網站有哪些
Python 生態圈有兩個現象級的 Web 框架 Flask, Django.
兩個框架風格迥異, 但是都各自帶動了龐大的生態圈, 這得益於二者靈活的擴展能力.
本書講述的是基於 Flask 開發 Web 項目.
在對 Flask 框架的各個部分簡要分析後, 本書介紹了
* 表單處理(Flask-WTF)
* 持久化(Flask-SQLAlchemy, 這貨作者就是 Flask 的作者喲)
* 郵件
* 配置
* 一個真實案例: 模型, 用戶驗證, 角色, 關注, 寫template, 寫API
# 特點
* 線程局部變數
我不知道該把這個稱作特點還是缺點.
至少在Flask的文檔中作者明確給出這樣的解釋: 作為一個碼農, 你也許會感到不適, 但我就想這樣設計.
大部分的 Web 框架, 請求對象是外部注入的, 唯獨 Flask 選擇了全局 (flask.request, flask.g).
這個特點存在意味著你要小心使用這個特性, 否則很容易遇上需要調試大半天的Bug.
另外, request 不是那麼容易造出來的.
不過, 這不是什麼大不了的事情.
這個順便波及到測試, 測試的setup 與 teardown, 你必須去營造一個上下文, 關於這點, 書中有講解如何操作.
* Route/Template
框架的路由使用的是Werkzeug.
Template使用的是Jinja2, 當然不喜歡的話, 用別的也很簡單.
* 足夠小
Flask 只封裝了請求, 路由, 模板這么幾個功能.
用起來容易, 要寫好也得費點腦子漲點經驗才行.
說穿了也就是一句話:
> The idea of Flask is to build a good foundation for all applications.
> Everything else is up to you or extensions.
[Ref: What Flask is, What Flask is Not](http://flask.pocoo.org/docs/design/#what-flask-is-what-flask-is-not)
# 工作流
常規的三板斧: 開發, 測試, 部署.
書裡面的部署和配置這兩章節講的很出色, 值得一讀, 我給打五星.
# 插件
借用 @死魚眼28號 常說的一句話, 很多 Flask 插件都寫得很渣.
我表示 +1.
挑選插件時記得看下插件源碼, 給作者的碼力打個分再決定要不要用.
# 後記
關於 Web 開發, 我們的選擇有很多:
* PHP(Laravel, CodeIgniter, Yii, Symfony, CakePHP, etc.)
* Ruby(RoR, Sinatra, etc.)
* Python(Flask, Django, Quixote, Web.py, Bottle, etc.)
* Java/Scala(Spring, Play!, etc.)
殊途同歸, 他們也給出了幾乎一樣的解決方案.
我們可以看到大部分的 Web 項目都有著類似的目錄分類, 類似的架構.
Flask 也不外乎如此: 幫你包裝好請求對象, 剩下的路由, 路由邏輯, 響應內容你來填.
上面大部分框架從大學到工作或多或少使用過, 其實真正寫到業務層面時, 框架那些都不是事兒.
你想要的東西, 或框架自己造, 或慫恿隊友幫你造, 或你自己造, 總之基本上你總能拿到你要的信息.
不要被框架局限了視野喲.
⑻ 有多少人按@蕭井陌大神給出的Python+Flask路線找到工作了
已經按照 python + web 的路線找到工作。
工資不高，省吃儉用勉強收支平衡，但總算是轉職成功了。
背景
年齡：1987.10
學歷：末流大專
基礎：會用電腦
人脈：0，無相關專業朋友及網友
簡歷：套了個流行的模板，內容流水賬，無任何包裝和技巧
時間線
2015.9.3 開始自學
2016.2.18 投簡歷，共投出10份，3個面試，4個不合適
2016.2.24~25 面試
2016.2.25 拿到兩個offer，選擇了其中一個
自學過程
2015年9月： 完成coursera的python交互程序設計入門。
本來根本沒有轉職的打算的，當時無意間點進了S1外野的一個討論編程的帖子，然後看到有人說coursera上這套python教程讓他感到打開了新世界的大門，然後我就去搜了下coursera python（那天正在下載i社的新作，等待的時候，人總是容易失去理智），然後我就參加了這門課，當時只是覺得coursera是個挺高大上的東西，試一下總是一種體驗，完成了week 1的課程後，發現week 2的課程得等一個禮拜後的互評結束後才能觀看。簡單搜索一下後，找到了全部的視頻，還帶字幕的。課程的內容很簡單，就是 用簡單的條件判斷語句 + 簡單的面向對象 + 課程提供的gui庫 來寫一些小游戲，比如第二周的課程是乒乓。後面的三周時間幾乎是廢寢忘食的利用所有空閑時間完成了這套課。這是人生中頭一次體會到編程的樂趣，雖然代碼糟糕的很，毫無技巧，也不優雅，然而程序跑通的那一刻，得到的體驗仍然勝過一切，無論是苦刷三天爆了件神裝，還是萬智牌絕境下神掏逆轉，或者是圍棋比賽中殫精竭慮戰勝了比自己強的對手，都無法與之相比。
2015年10月：辭職自學，路線確定 python web，用flask寫了個人blog。
琳琅滿目的自學編程路線中無一不是羅列了一堆磚頭書，從數學基礎到編譯原理，我相信推薦人都是好意，然而一個零基礎自學的人，得有多大的熱情，才能在沒有什麼反饋的情況下，堅持到學完所有的基礎？
這時候看到了蕭井陌的答案：「flask源碼讀懂，就能找到工作」
於是開始學flask，書用的是miguel的那本《flask web開發》，另外有本《explore flask》做參考
這個月比較辛苦，因為啥都不會，照著書敲，前兩周大腦一片混沌，總之各種報錯，各種搜索，各種補基礎，miguel是個好人，長期在他的blog上回答關於他書中的問題。後面敲多了，對MVT框架也就比較清楚了，搜索的內容從清一色的「又報錯了，救命TT」，變成了「我想實現這個功能，咋整」。總之在10月31日倒騰出了一個脆弱的個人blog，順便部署到了sae。
有個插曲，不知道是不是搜了太多的技術名詞，某天google的搜索頁面變成了星戰片尾字幕的效果，然後眼前一黑，進入了一個shell環境，裡面是google的試題，可惜當時太弱。
2015年11月~2016年1月：刷題，堆技術棧
checkio刷了一百題
pythonchallenge完成前28關
leetcode每個tag都做了幾題
匯智、codecademy的互動式教程看了前端和數據相關的
讀完大部分《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
讀完大部分《深入 Python 3》
讀完一半以上的py3.5標准庫
讀了一部分cookbook
讀了so的一些高票答案
讀了很多關於web的技術文章
2016年2月：思考人生，看了幾天海，學django，模仿todoist寫了個簡化版，投簡歷
這個月內心有些動搖，因為搜了半天沒找到年齡大學歷低無人脈的人轉職成功的先例，更害怕的是投出簡歷連面試機會都沒有，所以用一個多禮拜學了下django然後寫了個簡單的todolist，打算投幾份簡歷試試，結果沒想到，居然成了
其他
關於拖延症：
一個人自學是很容易墮落的，在家裡，一不小心，刷刷論壇，一天就過去了。
我自己的拖延現象是非常嚴重的，雖然已經盡力控制，但還是浪費了不少時間。
我控制拖延的方法，簡單的說就是：計劃 + 啟動。
建議找一款時間管理軟體，我用的是 todoist 和 番茄土豆。
每天起床後花半個小時規劃一下一天要做的事情，寫進todolist。
寫了一堆計劃，但最後沒完成的多少的現象也是很常見的，所以關鍵是得開始。
任何事情只要開始做就不那麼難了，如果計劃列表裡的某個任務讓你拖延很久確不去做，那你可以試試將這個計劃分解成很多簡單的步驟。
比如說，你的todolist有一項是 [加入功能A]，遲遲不開始是因為這功能實現起來很麻煩。那麼這時候可以考慮把 [加入功能A] 改為 [『搜索問題的答案』,『讀文章找頭緒』,'github找現成的實現','讀懂別人的代碼',『實現自己需要的功能』]，如果還是不願意動手，可以繼續細分，細化到 [打開瀏覽器，輸入問題，點擊搜索] 這種程度總能開始做事了。
關於英語：
感覺沒必要刻意去學，平時多用就行，比如可以 把刷知乎、貼吧、S1的時間用來刷quora、4chan、reddit，平時追的漫畫，先看英文肉。
關於提問：
我自己是完全的閉門造車狀態，沒有在任何平台提問過任何技術問題。
首先大部分問題都能直接搜到答案。
其次搜不到答案的問題，很大可能是問題描述有問題。
如果問題描述精準且真的搜不到答案，那麼「大神」們回答問題的成本也不低，而我又不是妹子，所以實在搞不定的問題寧可遺忘，也不提問。(哪裡會有人喜歡孤獨,不過是不喜歡失望.)
關於未來：
我知道，我現在只是一個勉強入門「中小型開源Web應用二次開發者」
我很難趕上那些，十幾歲開始學，二十幾歲就成為行業頂尖的人
但我28歲的時候開始學，38歲的時候至少能成為一個比較成熟的程序員吧
⑼ 如何閱讀Flask源碼
去年做過一個不大不小的Flask項目，這邊分享下我的做法：
讀Flask源碼確實需要讀Werkzeug的源碼，Jinja2的源碼則可以先晾在一邊，原因是在框架結構上Flask與Werkzeug結合的更緊些，例如我們在一次HTTP請求上下文中使用的request實例，就是通過Werkzeug的LocalProxy包裝實現的。而Jinja2則完全集中在模板渲染上，如果題主目前的主要任務是理清「HTTP請求響應流」在框架代碼中的走向，那麼Jinja2部分可以先作為黑匣子。
怎麼切入，我認為最好的方法是在您的View Handler中用ipdb下一個斷點，然後啟動程序並在瀏覽器中訪問該頁面，當運行到斷點時，Python進程那邊已經切換到ipdb的調試模式，您可以通過步進並隨時查看當前代碼所處的文件、對應行數，以及當前的堆棧幀。
第一次用ipdb下斷點查看時，不需要在意當前到達的每一步位置的上下文代碼，只要記住我在哪個文件的哪個函數（方法）中，這樣一遍走下來，您對一次HTTP請求會依次經歷Flask框架中的哪些部分有個初步印象。
接下去，就是打開這些「框架部分」對應的源碼文件進行宏觀閱讀了，這是第二步，如果有經驗，能夠憑直覺一眼看出（或通過方法名、或通過代碼的自文檔化）此處是在做什麼。如果第一步用ipdb調試是在腦海中對框架打輪廓，那麼第二步做完後，已經對這個框架實現有較為清晰、整體的認識了。
第三步，根據第二步所建立的認識，繼續使用ipdb打斷點並調試，但在這次，需要仔細地「打量」當前上下文，例如上面說的查看堆棧幀、或者通過locals()、globals()查看當前名字空間的變化，第三步的作用是為第二步所建立的概念模型進行實踐驗證，以加強理解
如此反復二三兩步，對框架主要部分實現的認識則會愈加清晰，把握住框架主脈絡後，對於其他模塊，例如signals、session，則可以逐個擊破了。
另外，Flask還會直接依賴itsdangerous這個庫，我認為也可以了解下。
我現在還在看Flask源碼，原因是它的文檔字元串寫得很棒，可以作為我在其他項目使用sphinx-doc組件實踐時很好的模板:)。