數據結構與演算法設計
㈠ 數據結構和演算法有什麼關系數據結構就是演算法嗎
首先你要弄清楚數據結構是什麼？數據結構呢其實就是一種存儲數據之間的邏輯結構：比如我們學過的線性結構：順序表啦，鏈表啦；層次結構：樹啦。合適的數據結構可以帶來更高的運行效率和存儲效率，與相應解決實際問題演算法的適應性也就越高，這也就是為什麼一些演算法指定了數據存儲必須以某種特定的數據結才行。一般都是根據合適的數據結構來設計演算法，而不是根據演算法來設計數據結構。
演算法和數據結構往往是互不分開的。離開了演算法，數據結構就顯得毫無意義，而沒有了數據結構演算法就沒有實現的條件。良好的數據結構思想就是一種高效的演算法，但是數據結構不等於演算法。只有當數據結構用於處理某個特定問題類型的時候，數據結構才會體現為演算法。要想細致的了解，就要多看書，因為這東西畢竟發展了那麼多年，一兩句話是說不清楚的。想知道更多的數據結構與演算法知識嗎？可以去了解一下小碼哥李明傑。
㈡ 我們為什麼要學數據結構與演算法，設計模式
數據結構是非常重要的 ，舉個例子，如果要在一堆數中查找一個數，挨個遍歷查詢，是非常有失效率的，使用平衡樹或者哈希表，則能高效查詢，尤其是數據量極大時，譬如幾十萬到多少億的數據量，將會有極其明顯的效率差距。可能高效的程序只需要1ms，暴力查找要幾小時
類似的例子還有很多，演算法也是如此
而設計模式，只有做大型工程才有用，能夠更合理的組織代碼，便於開發和維護，小程序是體現不出來什麼作用的
㈢ 求好書推薦!! c語言, 數據結構 和 演算法設計等 (分後補!)
額，跟你這么說吧，我看過的c語言里邊比較適合學習的有三本：譚浩強的那本c語言，比較適合入門，如果你有點基礎可以看看《c語言程序設計》和《c程序設計語言》這兩本都是機械工業出版社出版的外國經典書，看的順序最好按我給你說的。c程序設計語言是C語言之父寫的，誰看誰知道，什麼叫做經典。
數據結構方面也可以看看機械工業出版社出版的大理石紋封面系列的翻譯的外國經典的書，名字好像是《數據結構》、《數據結構與演算法》（c語言版），如果學校里學了嚴蔚敏的也可以在好好研究下她老人家的，也比較不錯。
想學演算法的話，就看《演算法導論》依然是機械工業出版社出版的大理石紋封面，很給力。另外我的經歷告訴我，看書學技術盡量看國外的經典的書，風趣有味，誰看誰知道。希望對你有幫助哈。像c++的話人民郵電出版社出版的有幾本不錯的。
㈣ 必須先學C語言再學數據結構與演算法設計嗎
是的，如果連基礎的C語言語法都不會，那你怎麼去實現你要學習的演算法呢？
㈤ 什麼叫做「對數據結構和演算法設計具有深刻的理解」
顯然要出題讓你寫個演算法
㈥ 比較數據模型數據結構和演算法設計課程中的"數據結構"的異同
c語言數據類型一般說的是基本數據類型，像整形、浮點型、字元型等，這些都是最基本的數據類型。數據結構的概念就比較上層了，比如堆、棧、鏈表、隊列等，這些數據結構都有一定的特點，比如隊列就是先進先出的模型。比如我要設計一個伺服器，一秒
㈦ 數據結構與演算法
赤水殘陽 的說法有問題，什麼叫學好數據結構？你能用數據結構的知識實現STL庫、Boost庫、解決實際編程問題。
①要學好數據結構，至少要學好一門計算機語言。
②所以如果你的計算機語言是C++，那麼不學好C++，數據結構絕對無法學好（鐵定）。
③為什麼？
計算機開發領域專業核心課程就幾門：數據結構、操作系統原理、資料庫系統原理、匯編語言程序設計。
而數據結構是這另外幾門核心課程的基礎。
數據結構最終是為了實現，如果你不邊學邊實驗C++代碼，那麼學起來就如走馬觀花，無法從細節上庖丁解牛。
到時候，數據結構會出很多編程要求，假設一個人指針沒學好，單向鏈表、雙向鏈表、二叉樹、圖都沒法編程。
不過，就算你C++之前沒怎麼投入時間，放假半個月到一個月集中精力投入時間，也是可以彌補的，甚至比你們班大多數做得更好：不斷編程實踐。
㈧ 《演算法設計與分析》是學什麼的和《數據結構》一樣嗎謝謝！
三者都不一樣
通俗點說，演算法就是解決問題的方法，因為和計算密切相關，所以不交方法，叫演算法
數據結構是數據的組織方式。
演算法通過操作和處理數據來解決問題，所以演算法和數據結構是不分家的！
而計算方法是另一門課程。基本上是存數學的東西，看這里http://ke..com/view/754503.htm?fr=ala0_1_1
㈨ 演算法和數據結構有什麼區別
一、指代不同
1、演算法：是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。
2、數據結構：指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。
二、目的不同
1、演算法：指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。
2、數據結構：研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構之間的相互關系，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的演算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。
三、特點不同
1、演算法：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限時間內完成。
2、數據結構：核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。