演算法平台

㈠ 深度學習有些什麼演算法實現的平台是什麼

使用 C 語言，用Code Blocks開發環境，因為這個開發環境是開源的，用戶界面好，免費使用，適用的Windows版本比較多，而且，C 與 C++都可以。

㈡ 機器學習一般常用的演算法有哪些哪個平台學習機器演算法比較好

機器學習與人工智慧變得越來越熱。大數據原本在工業界中就已經炙手可熱，而基於大數據的機器學習則更加流行，因為其通過對數據的計算，可以實現數據預測、為公司提供決策依據。

㈢ 運行演算法平台出錯，什麼原因

//////叉乘叉乘結果是兩個向量組成的矩形面積///也是兩個向量的法向量/////////publicVec3DProct(Vec3Db){Vec3Da=this;Vec3Dv=newVec3D();v.X=a.Y*b.Z-a.Z*b.Y;v.Y=a.Z*b.X-a.X*b.Z;v.Z=a.X*b.Y-a.Y*b.X;returnv;}你那是叉乘嗎？

㈣ 除了Hadoop 還有哪些分布式計算平台優勢各自是什麼

你首先把現在流行的大數據框架了解清楚，大約有內存資料庫，實時流處理，mpp和hadoop，都是分布式平台的，只是側重點不一樣

㈤ 全世界最強的演算法平台codeforces究竟有什麼魅力

簡單介紹一下codeforces這個網站，codeforces位於宇宙編程最強的毛國。據說最早是由俄羅斯的一群大學生維護的，它最大的特點就是代碼和題解的公開。所有人都可以隨意查看其它大牛的代碼，可以說是非常具有開源精神了。

codeforces很大的特點就是題目兼容並蓄，什麼難度等級的題目都可以找到。並且題目很有意思，往往思維陷阱比較多，也就是思維題比較多。對於數據結構以及演算法的考察相對弱一些，更多的時候往往是告訴你用什麼演算法你也不知道怎麼做……

codeforces另外一個很大的特點就是它有自己的上分系統，基本上每周會舉辦一到兩次在線的演算法比賽。一般的比賽時長是兩個小時，只要注冊賬號就可以免費參加。我記得當年第一次參加比賽會獲得一個初始分是1500，然後根據你在比賽當中的表現上分或者減分。由於參加的選手水平實力強度不一，所以它開設了好幾個檔次(div)，不同層次的選手面對的題目難度也不一樣，這樣保證了大家都可以愉快地參賽。

codeforces在比賽的時候只會測試一小部分數據，真正的測試集會放到賽後進行測試。所以在比賽中測試通過的代碼，只是通過了小數據驗證，很有可能有隱藏的問題沒被發現。當你通過了這道題之後，你就可以去查看其他通過人的代碼，去分析它們有沒有問題，如果發現了bug，可以構造一份數據hack掉他的提交。hack成功之後，你會獲得分數的獎勵。

你可以雙擊打開其他人的提交記錄，去閱讀他們的代碼。到了比賽後期，能做的問題做的差不多了之後，就進入了緊張刺激的互相hack階段。講道理，這比只是單純做題的競賽要有趣多了。

以前我們acm集訓隊經常晚上一起打codeforces的比賽，有時候看到隊友在一個房間里，還會互相關注一下近況，互相hack一把，不得不說現在懷念起來還是非常有意思的。

好了，關於codeforces網站就介紹到這里了，如果你也對演算法感興趣的話，不妨試著用一下它吧，相信你也會找到演算法的樂趣。

㈥ 北大博士送5個月外賣揭演算法黑幕，平台演算法有何黑幕

近年來，類似於網約車，外賣等這些新型的平台獲得越來越多人的關注。一方面，這些平台確實為人們的生活帶來一定的便捷，但是另一方面，因為是一個新興行業，存在許許多多的問題。就例如說這些平台抽成過高這一事情，很多平台都會說所謂演算法來敷衍大家，對此，北大博士就通過近半年的送外賣來揭示演算法後面的真相。那麼這些所謂的平台演算法有什麼黑幕呢？

現在這種三方關系非常多，就是說有平台用戶，還有消費者三方。其實這也是一個新興的行業，但是從現在爆出來的關於這些平台上發生的一系列問題，我們可以得知，平台是要抽取一部分的傭金或者中介費。

而根據相關信息我們可以得知平台的抽成比例很高，有的時候甚至高達了百分之五十，那麼究竟是什麼樣的演算法會讓他的抽成比例如此之高，而通過北大博士的一系列調查，他在中間指出說些演算法把所有的全程和細節的數據都被系統錄入，然後就設計出比較復雜的規則，但用戶也不能很清楚的知道到底是怎麼算的

㈦ 計算平台的介紹

計算平台是計算機系統硬體與軟體的設計和開發的基礎。具有一定的標准性和公開性，同時也決定了該計算機系統的硬體與軟體的性能。硬體的基礎是中央處理器（CPU ），軟體的基礎是操作系統。因此，通常用作為計算機系統 CPU 的某種處理機類型和該系統使用的操作系統，即處理機/操作系統來表徵計算平台。

㈧ 《演算法的陷阱超級平台、演算法壟斷與場景欺騙》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《演算法的陷阱》（阿里爾•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：演算法的陷阱

作者：阿里爾•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)

譯者：余瀟

豆瓣評分：7.3

出版社：中信出版社

出版年份：2018-5-1

頁數：468

內容簡介：

互聯網的存在令追求物美價廉的消費者與來自世界各地的商品只有輕點幾下滑鼠的距離。這誠然是一個偉大的科技進步，但卻也是一個發人深思的商業現象。本書中，作者扎拉奇與斯圖克將引領我們對由應用程序支持的互聯網商務做出更深入的檢視。雖然從表面上看來，消費者確是互聯網商務興盛繁榮過程中的獲益者，可精妙的演算法與數據運算同樣也改變了市場競爭的本質，並且這種改變也非總能帶來積極意義。

首當其沖地，危機潛伏於計算機演算法之間的共謀行為當中。雖然法律明令禁止企業開展價格操縱，但是由數據驅動的演算法卻可以做到實時監測市場中競爭對手的價格變動，並據此調整自身的商品定價。於是乎，原本看似有利於提高市場透明度的科技進步，卻諷刺性地最終給消費者帶來了傷害。其次，危機之二則發源於商家的價格歧視行為，企業通過追蹤消費者個人數據、設立會員制度從而實現合理推測消費者保留價格的目的。此外，互聯網超級平台與獨立應用程序開發者之間那層「亦敵亦友」的關系也引發了第三重危機：在牢牢掌控住核心平台（如智能手機的操作系統）之後，這些互聯網巨頭儼然擁有了支配用戶個人數據的權力，而他們將決定誰得以稱霸市場。

在《演算法經濟的陷阱》中，作者及時拋出了一些關鍵問題：那隻「看不見的手」究竟還有幾成效力？在演算法與網上機器人不斷發揮重要作用的市場中，難道競爭性定價成為了一個假象？現行的法律法條是否還能夠有效地維護消費者權益？事實上，復雜多變的市場現實已在悄無聲息中將權力移交給到了少數人的手中。對此，扎拉奇與斯圖克正在探究這些風險將給市場競爭秩序、人們的民主理想以及經濟權益與社會福祉帶來的影響。

作者簡介：

阿里爾•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)

牛津大學競爭法教授，牛津大學競爭法與政策中心主任。

莫里斯 E. 斯圖克 (Maurice E. Stucke)

田納西大學終身法學教授、The Konkurrenz Group咨詢公司聯合創始人。

㈨ 哪個量化平台支持演算法交易

招證的交易大師系統支持演算法交易功能、演算法評價功能、以及個性化的演算法定製。

㈩ 現在哪個炒股平台的演算法比較先進

RC智能雲可以用