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linux資料庫

發布時間: 2022-01-23 18:59:17

linux中的資料庫是用來記錄什麼的

資料庫是用來記錄大量數據,比如你從能網路上搜到各種各樣的東西,這些東西在網路的伺服器上,就是以資料庫的形式記錄的。excel和它不是一個功能方向的東西。excel的作用不是做表格、寫簡歷,而是進行數據分析和運算,只不過看上去它表現得像個大表格而已。office套件里作為資料庫存在的是access,只不過access作為桌面資料庫,引擎不太強大,數據量大了以後會變慢,它只是為了方便辦公而設計的,像你說的mysql、oracle這些都是商業資料庫,可以存儲億萬條數據並且可以迅速查詢。

Ⅱ linux下用什麼資料庫

一般的發行版都有開源的MySQL
商業版的有Oracle、Informix、DB2、Sybase。。。
一般資料庫都有Linux的版本,Microsoft的除外

Ⅲ 在Linux上用命令怎麼連接資料庫

以常見的mysql和oracle這兩種資料庫為例:

一、連接mysql(mysql服務已開啟)

1、mysql資料庫安裝在本機,則直接敲入命令mysql -u root -p即可。

2、mysql資料庫不是安裝在本機,則需要加參數,常用參數如下:

1),-h,指定目標ip地址

2),-u,指定登錄用戶名。

3),-p,指定密碼,密碼可以接在-p後面輸入mysql -uroot -p123456。也可以mysql -uroot -p回車等提示輸入密碼時輸入,這樣輸入密碼沒有回顯。

二、連接oracle資料庫

1、若當前用戶為root用戶,則需要執行命令 su - oracle切換至oracle用戶;若當前用戶為oracle用戶則此步驟省略。

2、若oracle安裝在本機,則在oracle用戶下直接執行sqlplus username/password(username,password替換成真實的用戶名和密碼),若提示connected則表示連接成功;

3、若oracle安裝在其他機器,則在oracle用戶下執行sqlplus username/password@//host:port/sid。host為oracle所在機器的ip或者機器名,port為埠號,通常為1521,sid指oracle的實例名。

(3)linux資料庫擴展閱讀:

linux下操作資料庫(以mysql為例)的其他命令

一、linux下查看mysql服務的命令兩種方式:

1、[root@localhost bin]ps -ef|grep mysql

2、[root@localhost bin]netstat -nlp

二、linux下啟動mysql服務的兩種方式:

1、命令方式:

[root@localhost bin]cd /usr/bin

[root@localhost bin]./mysqld_safe &

2、服務方式:

[root@localhost ~]service mysql start

如果服務在啟動狀態,直接重啟服務用以下命令:[root@localhost ~]service mysql restart

三、linux下關閉mysql服務的兩種方式:

1、命令方式:

[root@localhost ~]mysqladmin -u root shutdown

2、服務方式:

[root@localhost ~]service mysql stop

參考資料:mysql官方文檔

Ⅳ 怎麼在linux下查找 資料庫在哪個文件夾

可以使用find及local查找。
find:
1.命令格式:
find pathname -options [-print -exec -ok ...]
2.命令功能:
用於在文件樹種查找文件,並作出相應的處理
3.命令參數:
pathname: find命令所查找的目錄路徑。例如用.來表示當前目錄,用/來表示系統根目錄。
-print: find命令將匹配的文件輸出到標准輸出。
-exec: find命令對匹配的文件執行該參數所給出的shell命令。相應命令的形式為'command' { } \;,注意{ }和\;之間的空格。
-ok: 和-exec的作用相同,只不過以一種更為安全的模式來執行該參數所給出的shell命令,在執行每一個命令之前,都會給出提示,讓用戶來確定是否執行。
4.命令選項:
-name 按照文件名查找文件。
-perm 按照文件許可權來查找文件。
-prune 使用這一選項可以使find命令不在當前指定的目錄中查找,如果同時使用-depth選項,那麼-prune將被find命令忽略。
-user 按照文件屬主來查找文件。
-group 按照文件所屬的組來查找文件。
-mtime -n +n 按照文件的更改時間來查找文件, - n表示文件更改時間距現在n天以內,+ n表示文件更改時間距現在n天以前。find命令還有-atime和-ctime 選項,但它們都和-m time選項。
-nogroup 查找無有效所屬組的文件,即該文件所屬的組在/etc/groups中不存在。
-nouser 查找無有效屬主的文件,即該文件的屬主在/etc/passwd中不存在。
-newer file1 ! file2 查找更改時間比文件file1新但比文件file2舊的文件。
-type 查找某一類型的文件,諸如:
b - 塊設備文件。
d - 目錄。
c - 字元設備文件。
p - 管道文件。
l - 符號鏈接文件。
f - 普通文件。
-size n:[c] 查找文件長度為n塊的文件,帶有c時表示文件長度以位元組計。-depth:在查找文件時,首先查找當前目錄中的文件,然後再在其子目錄中查找。
-fstype:查找位於某一類型文件系統中的文件,這些文件系統類型通常可以在配置文件/etc/fstab中找到,該配置文件中包含了本系統中有關文件系統的信息。
-mount:在查找文件時不跨越文件系統mount點。
-follow:如果find命令遇到符號鏈接文件,就跟蹤至鏈接所指向的文件。
-cpio:對匹配的文件使用cpio命令,將這些文件備份到磁帶設備中。
另外,下面三個的區別:
-amin n 查找系統中最後N分鍾訪問的文件
-atime n 查找系統中最後n*24小時訪問的文件
-cmin n 查找系統中最後N分鍾被改變文件狀態的文件
-ctime n 查找系統中最後n*24小時被改變文件狀態的文件
-mmin n 查找系統中最後N分鍾被改變文件數據的文件
-mtime n 查找系統中最後n*24小時被改變文件數據的文件
locate:

1.命令格式:
Locate [選擇參數] [樣式]
2.命令功能:
locate命令可以在搜尋資料庫時快速找到檔案,資料庫由updatedb程序來更新,updatedb是由cron daemon周期性建立的,locate命令在搜尋資料庫時比由整個由硬碟資料來搜尋資料來得快,但較差勁的是locate所找到的檔案若是最近才建立或 剛更名的,可能會找不到,在內定值中,updatedb每天會跑一次,可以由修改crontab來更新設定值。(etc/crontab)
locate指定用在搜尋符合條件的檔案,它會去儲存檔案與目錄名稱的資料庫內,尋找合乎範本樣式條件的檔案或目錄錄,可以使用特殊字元(如」*」 或」?」等)來指定範本樣式,如指定範本為kcpa*ner, locate會找出所有起始字串為kcpa且結尾為ner的檔案或目錄,如名稱為kcpartner若目錄錄名稱為kcpa_ner則會列出該目錄下包括 子目錄在內的所有檔案。
locate指令和find找尋檔案的功能類似,但locate是透過update程序將硬碟中的所有檔案和目錄資料先建立一個索引資料庫,在 執行loacte時直接找該索引,查詢速度會較快,索引資料庫一般是由操作系統管理,但也可以直接下達update強迫系統立即修改索引資料庫。
3.命令參數:
-e 將排除在尋找的范圍之外。
-1 如果 是 1.則啟動安全模式。在安全模式下,使用者不會看到許可權無法看到 的檔案。這會始速度減慢,因為 locate 必須至實際的檔案系統中取得檔案的 許可權資料。
-f 將特定的檔案系統排除在外,例如我們沒有到理要把 proc 檔案系統中的檔案 放在資料庫中。
-q 安靜模式,不會顯示任何錯誤訊息。
-n 至多顯示 n個輸出。
-r 使用正規運算式 做尋找的條件。
-o 指定資料庫存的名稱。
-d 指定資料庫的路徑
-h 顯示輔助訊息
-V 顯示程式的版本訊息

Ⅳ Linux支持哪些資料庫

mysql,最出名的一個關系資料庫
dbd,最出名的一個嵌入式資料庫。
還有一些其他的以適應一些特殊環境,這兩個最常用

Ⅵ linux下怎麼啟動從的資料庫

Linux下oracle資料庫啟動和關閉操作
第一步:登陸
root登陸之後切換到oracle用戶上,輸入

su oracle

第二步:連接
在oracle用戶下,輸入

sqlplus /nolog

第三步:使用管理員許可權
輸入

connect /as sysdba

第四步:啟動/關閉服務
輸入

startup

startup參數
不帶參數,啟動資料庫實例並打開資料庫,以便用戶使用資料庫,在多數情況下,使用這種方式!
nomount,只啟動資料庫實例,但不打開資料庫,在你希望創建一個新的資料庫時使用,或者在你需要這樣的時候使用!
mount,在進行資料庫更名的時候採用。這個時候資料庫就打開並可以使用了!
謝謝!不準確的地方請指教!

shutdown

shutdown的參數
Normal 需要等待所有的用戶斷開連接
Immediate 等待用戶完成當前的語句
Transactional 等待用戶完成當前的事務
Abort 不做任何等待,直接關閉資料庫
normal需要在所有連接用戶斷開後才執行關閉資料庫任務,所以有的時候看起來好象命令沒有運行一樣!在執行這個命令後不允許新的連接
immediate在用戶執行完正在執行的語句後就斷開用戶連接,並不允許新用戶連接。
transactional 在擁護執行完當前事物後斷開連接,並不允許新的用戶連接資料庫。
abort 執行強行斷開連接並直接關閉資料庫。
第五步:如果是啟動服務,要開啟監聽
退出sqlplus模式,輸入

lsnrctl start

Ⅶ linux中怎麼查看mysql資料庫

mysql -uroot -p輸入root密碼進去即可查看。

Ⅷ linux下怎麼連接mysql資料庫

1、首先確保linux下mysql安裝好,服務啟動完之後,就可以開始連接資料庫了。在終端輸入「mysql -hlocalhost -uroot -p」,其中h參數是主機名,這里是本地就寫localhost,也可以省略:

Ⅸ 在linux環境下怎麼打開mysql資料庫

linux系統進入mysql資料庫的方法:
連接MYSQL:
格式: mysql -h主機地址 -u用戶名 -p用戶密碼
1、連接到本機上的MYSQL。
首先在打開DOS窗口,然後進入目錄 mysqlbin,再鍵入命令mysql -uroot -p,回車後提示你輸密碼,如果剛安裝好MYSQL,超級用戶root是沒有密碼的,故直接回車即可進入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是:mysql>
2、連接到遠程主機上的MYSQL。假設遠程主機的IP為:110.110.110.110,用戶名為root,密碼為abcd123。則鍵入以下命令:
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123(注:u與root可以不用加空格,其它也一樣)
3、退出MYSQL命令: exit (回車)
一個建庫和建表以及插入數據的實例:
create database school; //建立庫SCHOOL
use school; //打開庫SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key, //id設置為主關鍵字,並自動設值,也就是添加的時候,你不必向ID欄位寫內容
name char(10) not null,
address varchar(50) default '深圳', //設置默值為深圳
year date
); //建表結束

//以下為插入欄位
insert into teacher values('','glchengang','建平一中','1976-10-10'); //ID不用寫內容
insert into teacher values('','jack','建平一中','1975-12-23');

Ⅹ linux下的 資料庫 有哪些

你要的全在下面:資料庫已經有4代了產品很多。

DBA課程更新內容大綱:

序章 DBA職業體系與資料庫產品趨勢

  • What is DBA?

  • DBA成長體系與職業方向(0-30W-50W-100W-???)

  • 資料庫發展歷史,產品迭代趨勢與職業學習方向

  • 第一部分 OLTP資料庫-MySQL(約1天)

  • MySQL基礎入門

  • MySQL資料庫簡介

  • 什麼是資料庫?什麼是OLTP?

  • 為什麼學習MySQL?MySQL產品迭代

  • 一二線大廠MySQL主流版本功能使用與特性介紹(5.1,5.6,5.7,8.0)**獨家**

  • MySQL部署與管理體系

  • 5.7,8.0版本企業規范部署,啟動

  • MySQL管理體系講解

  • MySQL產品架構分析與基礎管理

  • MySQL基礎架構解析(一條SQL是如何執行的)

  • MySQL啟動過程

  • MySQL連接的生命與使命

  • MySQL表結構實現原理

  • MySQL開發應用(約1.5天)

  • MySQL SQL基礎應用

  • 聲明式式語言與SQL語言

  • SQL語言應用場景與sqlmode

  • MySQL開發工具選擇與使用

  • MySQL字元串類型與字元集

  • MySQL語句類型介紹(DDL,DCL,DML,DQL)

  • SQL之查詢基礎

  • SQL之聚合與排序

  • SQL之數據更新

  • SQL之復雜查詢

  • SQL之集合運算

  • MySQL SQL高級處理與開發

  • 函數開發與應用

  • 存儲過程,觸發器,事件

  • 表分區管理及企業級應用場景

  • Online DDL解析與開源生態OPS

  • 窗口函數講解及應用場景

  • MySQL JSON開發及應用

  • 一二線大廠MySQL企業級開發規范詳解**獨家**

  • MySQL核心技術

  • MySQL InnoDB索引實現原理及執行計劃分析(約0.5天)

  • 索引介紹

  • 1. 索引的由來

    2. 表和索引結構

    3. 表聚簇與索引行

    4. 錶行與索引組織表

  • MySQL索引介紹

  • InnoDB索引B+ tree的索引設計

  • 聚簇索引與二級索引

  • InnDB索引插入過程

  • 數據類型對索引應用的使用影響

  • 執行計劃介紹及結果剖析

  • 索引優化基礎實戰演練

  • 企業級索引優化實戰案例(億萬級QPS的索引優化與索引上線)**獨家**

  • MySQL InnoDB存儲引擎技術內幕與深入講解(約1天)

  • Mysql存儲引擎介紹與功能特性

  • InnoDB引擎源代碼目錄結構與存儲引擎文件組織

  • InnoDB存儲引擎核心架構介紹及解析

  • InnoDB數據存儲結構

  • InnoDB事務詳解及ACID特性解析

  • InnoDB 日誌管理機制Undo與Redo

  • InnoDB事務與隔離級別

  • InnoDB MVCC及鎖機制

  • MySQL日誌管理與實戰(0.5)

  • General log詳解

  • Error log詳解

  • 企業級Binary log with Data pipeline **獨家**

  • 企業級Slowlog場景應用**獨家**

  • MySQL備份恢復與遷移(0.5)

  • 備份工具介紹與使用場景解析

  • 一二線大廠過萬數據節點備份策略**獨家**

  • 一二線大廠Mysqlmp核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • 一二線大廠Xtrabackup核心原理與企業級實戰演練**獨家**

  • Enterprise Backup企業級生態工具介紹與應用

  • MySQL主從復制深入(約1天)

  • 主從復制簡介與簡單搭建

  • 主從復制工作原理解析

  • 主從數據一致性方案講解(半同步,全同步)

  • MySQL主從復制實戰

  • 1. 延時復制

    2. 過濾復制

    3. 多源復制

  • MySQL GTID復制

  • 企業級主從復制故障分析與處理方案

  • 億級QPS MySQL節點故障轉移實戰案例**獨家**

  • MySQL高可用架構(1天)

  • 一二線大廠過萬集群規模高可用架構MHA+BLB企業級實戰**獨家**

  • Mycat,DBLE企業級實戰

  • MySQL企業級優化與實戰(約1天)

  • 打造高性能MySQL

  • 企業級MySQL參數優化實戰**獨家**

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  • 阿里雲資料庫產品(RDS與PolarDB)(選修二選一) (1天)

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  • 企業級PolarDB業務場景解析(阿里團隊PolarDB P7交付架構師分享或交流)**獨家**

  • 第二部分 NoSQL

  • Redis核心技術(2天)

  • Redis產品介紹與應用場景簡析

  • Redis安裝,部署,使用

  • Redis數據類型詳解與應用

  • Redis集群架構講解與實戰(哨兵,cluster)

  • 千億級Redis集群參數優化實戰**獨家**

  • 千億級企業級Redis核心案例講解與業務場景解析**獨家**

  • MongoDB核心技術(2天)

  • MongoDB產品介紹與應用場景簡析

  • MongoDB安裝,部署及架構解析

  • MongoDB數據類型與運維管理

  • MongoDB集群架構講解與實戰

  • 企業級MongoDB參數優化實戰**獨家**

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  • ES安裝,部署及架構解析

  • ES日常運維管理

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  • NewSQL-TDengine(1天 選修)

  • TDengine產品介紹

  • TDengine單機版與集群部署與管理

  • TDengine架構體系詳解

  • TDengine企業級參數優化與實戰

  • TDengine業務開發規范與業務場景實戰

  • 第四部分 企業級大規模資料庫集群運維開發實戰(35W+年薪提升)**獨家**

  • 數據運維產品架構設計思路(0.5天)

  • 什麼是數據運維平台

  • 企業級數據運維平台架構解析

  • 數據運維平台企業級原型設計實戰(0.5天)

  • 資料庫運維自動化工具開發(Shell,Python)(2天5選2,下期輪換)

  • MySQL億萬級流量運維平台開發

  • Redis億萬級流量運維平台開發

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  • MongoDB億萬級流量運維平台開發

  • TiDB億萬級流量運維平台開發

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