金融資料庫
❶ 常見的財務,金融和經濟資料庫有哪些
1、 CCER資本市場資料庫：CCER資料庫全面覆蓋了資本市場的各個層次和多個領域，內容主要包括：財務數據、交易數據、治理結構資料庫等。
2、CCER宏觀經濟數據：宏觀資料庫提供完整的全國宏觀和地區宏觀經濟數據、行業和區域經濟數據以及進出口貿易等數據。
3、CCER貨幣市場數據：貨幣市場數據覆蓋貨幣市場和貨幣政策、銀行間拆借、銀行間回購、外匯市場和黃金市場等主要貨幣市場交易和政策信息。
4、CCER特供資料庫服務：特供資料庫服務提供全國大中型企業數據、海關進出口數據以及特有的醫療數據信息。
(1)金融資料庫擴展閱讀：
內容：
1. 宏觀經濟信息庫：囊括各種類型的宏觀經濟數據指標，幫助客戶准確了解國家宏觀經濟動態，把握經濟運行大局。
2. 行業基本數據：囊括主要行業產品產量、進出口和產銷率等數據信息，幫助客戶掌握行業最新產品動態，做出准確的生產規劃和戰略決策。
3. 行業經濟效益：囊括主要行業經濟效益指標，幫助客戶掌握行業整體運行情況、盈利狀況，做出正確的發展規劃，行業之間的對比分析有利於企業做出准確的投資決策。
4. 企業績效評價：該標准給出各主要行業企業績效水平的參考值（優秀值、良好值、平均值、較低值、較差值），此為國內最權威、最全面的衡量企業管理運營水平評價標准。
5. 重要企業檔案：重要企業檔案，包含貴單位關注的所有企業信息資料。例如：企業注冊資料，主要管理者及其背景，股權結構，主要經營業務，資產負債表，損益表，等等信息。幫助您准確掌握競爭對手、合作夥伴、目標客戶的重要價值信息。
❷ 金融資料庫的介紹
本書共分10章。第1章為金融資料庫概述，介紹國內外著名金融資料庫，並闡述了金融資料庫的作用、分類及相關質量評價標准。第2-6章以銳思金融研究資料庫(RESSET)為平台，介紹中國股票市場、上市公司財務、基金、固定收益、宏觀與行業的數據結構、內容及相關數據的獲取方式。第7-10章介紹國際著名資料庫CRSP，Compustat，IBES和NYSETAQ的數據內容與相關獲取方式。
❸ MySQL 和 PostgreSQL 哪個更適合做金融資料庫
金融資料庫的需求：
高效存儲和檢索大量時間序列數據和橫截面數據
這兩個 資料庫都能存儲 時間序列數據， 但不是 最高效的。支持存儲和檢索大段文本數據
MySQL 和其他大部分關系型資料庫的文本檢索能力不強，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文檢索功能 ( PgSQL 數據類型 包含 Text Search Types )，這是 PgSQL 很好的特性，可以充當輕量級搜索引擎。對R和Python有穩定高效的介面
MySQL 和 PgSQL 這方面都沒問題， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫無爭議的就是這個adapter） 穩定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比較多，相對沒有 Python2 的穩定或高效。具有一定存儲和檢索非結構化數據（例如圖結構）的能力
一般情況下 圖形結構不做轉換是很難直接存到資料庫的吧，我猜你說的非結構化數據 是樹形結構吧，可以用 JSON 格式存儲， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存儲功能，不同的是 MySQL 5.7 才有這個特性（當前最新版是5.7，也就是說近一兩年才有的），而 PgSQL ( 當前最新版是9.6 ) 從 9.2 加入了 JSON Type， 這個特性至今已經相當成熟了。另外 JSON 格式不能滿足你的話， PgSQL 還提供 XML 格式。
有好用易上手的GUI
Navicat 和 DataGrip 都支持 這兩個資料庫， 願意花錢這個不是問題。
提供遠程訪問功能
遠程訪問，這么基本的功能肯定都有，就不用多說了吧
安全性高
這個不好說了， 看你們 DBA 和運維的實力咯（不過 MySQL 人好招）
資料庫本身有能力處理復雜業務邏輯
MySQL 相對比較適合 簡單粗暴的業務邏輯
PgSQL 處理復雜業務邏輯 有優勢
綜上， PgSQL 更適合。
❹ 金融行業都用什麼資料庫
oracle 資料庫
❺ 金融論文用哪個資料庫比較好 知乎
可以看看你們學校有什麼資料庫可以免費下載數據。
推薦萬德資料庫，比較適合找微觀數據，還有中經網資料庫、國泰安資料庫都是很好的經濟、金融類資料庫。
如果論文內容涉及宏觀方面，可以去IMF資料庫里下載，這個資料庫是免費的，基本上全球宏觀數據都有。
望採納，謝謝！
❻ 要寫畢業論文了，需要一些金融數據，但是在網上的資料庫都是收費的，求推薦靠譜又免費的資料庫。
這些數據都是有價值的，真正免費的估計正確率有待考證，你可以看看東方財富、新浪財經、網易財經、同花順、大智慧啦，萬得資訊
❼ 大家有什麼比較好用的金融資料庫能推薦一下嗎
可以用巨靈資料庫，經過20餘年的發展，巨靈財經構建了符合國際行業標準的新一代金融資料庫，涵蓋宏觀行業經濟庫、股票、指數、銀行理財、券商集合理財、信託及陽光私募、保險理財、基金、債券、港股、中華概念股、盈利預測及評級、新聞、公告和法律法規等內容，品種齊全、內容完整，並基於精準的基礎參考數據加工了深入的統計衍生數據供用戶選擇使用；公司秉承『為客戶創造價值』的理念，已經為業界一千多家證券公司、基金公司、銀行、保險公司、高校、政府機構等不同類型的用戶提供了專業、持續和高效的金融數據內容及分析工具服務；
❽ 查國內金融數據的話哪個資料庫最靠譜
我們教授課上說過這個，國外的推彭博，國內的萬得資料庫比較多
❾ 金融行業需要什麼樣的資料庫
按照重要性及使用率從高到低排序： 1、IBM DB2 資料庫 2、IBM Informix 資料庫 3、甲骨文 Oracle 資料庫 1、2項用於核心業務生產庫，3項多用於內部辦公系統等外圍系統。
❿ 怎樣使用Wind 中國金融資料庫
先購買wind資料庫，安裝好wind取得使用權後，按照wind所給提示，輸入賬戶和密碼可使用wind資料庫。
Wind資訊金融終端是一個集實時行情、資料查詢、數據瀏覽、研究分析、新聞資訊為一體的金融資料庫信息查詢終端。為了能夠方便使用以上資料庫，請按下列步驟安裝。
第一步：下載安裝程序，並安裝。
第二步：輸入用戶名：xxxxxx 密碼:xxxxxxx登錄即可。
Wind資訊金融資料庫是中國大陸領先的金融資料庫，在金融財經數據領域，已建成中國最完整、最准確的以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫，數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域。
主要功能模塊介紹：
1、宏觀經濟模塊：
宏觀經濟數據瀏覽器涵蓋中國宏觀數據、全球宏觀數據、行業經濟數據三組指標體系，累計收錄100萬余項指標，如下：
A、中國宏觀經濟30餘萬項指標涵蓋了工業、價格指標、貿易、金融、財政等15個專覆蓋了31個省、300個地級市和近400個縣級市，主要來自國家統計局、中國人民銀行、海關總署、中國證監會、中國保監會、證券交易所等，歷史數據最早可追溯至1952年；
B、全球宏觀數據10餘萬項指標，重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據，包括GDP\CPI等；
C、行業經濟數據20餘萬項指標，主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商，包括能源、鋼鐵行業、電子電器、機械設備、房地產行業、交通運輸等等。
2、新聞模塊：
A、擁有全面實用的新聞資訊，7*24小時實時更新，每天推送2萬多條新聞，實時跟蹤80多個財經媒體、200個行業網站、3000多家上市公司網站，收錄了150多個子欄目，包括行業新聞等，如鋼鐵、煤炭等等，完整的收集了來自國務院、中國人民銀行、財政部、證監會、交易所等來源的法律法規，支持關鍵字檢索和時間范圍設定等。
B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台，實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果，包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等，我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
3、債券模塊：
A、擁有最齊全的中國銀行間債券市場的報價數據，從當日報價與到歷史報價查詢與統計，同時還提供債券交易員信息查詢功能。
B、提供中國債券實時行情，包括「上交所、深交所、銀行間債券市場」的數據，涵蓋「國債、企業債、金融債、可轉債、央行票據、短期融資券、資產支持證券、回購」等所有可交易品種。同時擁有所有中國債券市場相關指數，涵蓋「中債指數、交易所債券指數、新華富時（FTSE）債券指數、新華雷曼債券指數、中信標普債券指數」等。
C、 新聞情報速覽，提供各主流媒體的頭版頭條，來源廣覆蓋面高，通過最簡單的頁面了解市場上最快最精簡的新聞，幫助您用最短的時間獲取最大的信息量。
D、Wind獨有的研究報告平台，目前萬得是國內唯一合法的研報披露平台，擁有為我們提供研究報告的機構近80家，快速、專業、覆蓋面廣。可使交易員、分析員、組合經理等各類債券從業人員第一時間了解到各機構對整個債券市場或單個券種的分析和看法，簡單、直觀，閱讀性強。
E、Wind獨有的宏觀經濟指標，信息速覽欄目展示債券交易員、研究員最關注的宏觀數據——CPI、PPI、固定資產投資、匯率、GDP、保險公司投資、M0、M1、M2、貨幣投放回籠、進出口、外匯儲備、利率、利率走勢、宏觀經濟（各種經濟指標圖表、經濟指標日歷和重要指標速覽）等等。
F、Wind獨有的深度資料F9，提供單個債券最全面的數據和資訊信息。短期融資券、可轉換債券、企業債全面的財務數據，信用分析、現金流、公告新聞等，還可以通過數據瀏覽器從幾千項指標中自定義任意的債券報表，為債券研究工作提供極大方便。
G、Wind獨有的美國債券市場利率走勢數據，方便您便捷的國際國內市場對比分析。
H、還提供了200多張債券報表，特別是債券發行、債券託管報表、可轉換債券等，圖文和表格十分便利（系統里所有的圖形和數據都支持直接導出，方便統計、分析研究與報告的撰寫）。
I、債券組合管理。可通過該功能完成債券組合的現金流、風險收益、關鍵年期久期、收益率曲線風險分析、VAR等各方面的全面分析，是業務開展與相關管理者風險控制的絕佳輔助工具。
此外，還有債券專題統計、利率走勢分析、債券資料、債券市場、短融與企債、央行公開市場操作，各類風險分析等等一系列報表。
4、股票模塊：
A、Wind資訊匯集整理了中國境內（包括港股）各上市公司公開披露的全部資訊，在資料庫端將文本內容數據化，在產品端將數據內容信息化。基本資料F10、深度資料F9都是以單個上市公司為表述對象，F10提供最新、最值得關注的信息，F9提供最全面、最完整的信息。此外還集成了各家券商研究報告、投資評級和盈利預測數據。
B、股票多維數據下面數據瀏覽器、條件選股、財務縱比、行情序列和Excel插件五個數據提取工具，可方便提取各種指標型數據。
C、專題統計報表共有400餘張報表，特別是港股數據報表為Wind獨有。
D、證券託管報表有各種適合於我行使用的各類金融產品權益報表。
E、投資銀行報表有各類適合於投行業務的報表。
5、基金模塊：
A、各基金的評級數據：理柏、晨星、銀河證券評級、Wind評級數據，對於基金代銷參考作用很大；
B、豐富的單基金數據(F9)，各基金凈值變化數據、資產組合數據、績效評估數據、投資風格和歸因分析數據；
C、各券商的基金研究報告。
6、期貨模塊
A、期貨行情報價：提供上海期貨、大連商品、鄭州商品國內三大期貨交易所全部品種的實時行情，涵蓋LME、ICE、NEMEX等國際重要商品的行情報價；商品期貨綜合屏、股指期貨綜合屏等看盤工具，將行情、資訊、分析等集中顯示，為盯盤交易提供高效工具；
B、期貨數據分析：提供商品期貨市場的市場交易、持倉報告、商品庫存等數據的深入分析，為市場決策提供全面支持；提供股指期貨市場中的現貨指數權重、分紅、權益等數據，為預測指數走勢提供最權威數據；
C、期貨深度資料：為每一個期貨合約提供一個深度資料分析，將該合約關聯的數據整理、歸納，集中顯示，提供最全面期貨品種數據；
D、期貨新聞資訊：實時滾動的期貨市場新聞，針對每個期貨品種，提供及時、准確的商品資訊。
Wind資訊金融終端為學院師生提供為期一個月的免費使用許可權。由於終端平台採用C/S架構，並綁定計算機物理地址，所以同時只允許4台機器進行訪問使用。