演算法知乎

㈠ 如何快速實現一種機器學習演算法，知乎

還記得我剛來演算法組的時候，我不懂TFIDF是什麼，更不要說什麼SVD,LDA了聽都沒聽過，不懂user-based和item-based的區別，甚至連貝葉斯公式都寫不全。在最初的一段時間，我看別人的代碼

㈡ 除了梯度下降 還有什麼優化演算法 深度學習 知乎

這要說梯度的意義了。梯度是一個向量，對應方向導數取得最大值的方向，也就是函數增長最快的方向，梯度的反向，就是函數下降最快的方向。要求最小值，自然可以用梯度下降法來求。

㈢ 演算法工程師 到底會火多久 知乎

知乎超越網路，是說超越網路知道嗎。感覺知乎上的答案都挺不錯的，不過用知乎的人畢竟不是大多數，我感覺網路知道就是一些小問題，便利的問題。知乎討論的稍微有點專業性。感覺是可以互補的。沒什麼特別沖突，感覺。

㈣ 軟體工程出來能做演算法工程師嗎 知乎

一般不會有明確設限，相應的技能過硬才是關鍵。
態度、主動學習意願和快速學習的能力，往往更被看中，而非單純的專業。

㈤ 計算機演算法專業哪個學校 好知乎

建議還是選計算機，這兩個專業都是電氣信息類專業，這個類別里的專業其實都需要比較強的計算機知識，通信能乾的，計算機一定能幹，所以就業的時候計算機要好一些。

㈥ 看過c++primer，演算法導論，深入理解計算機系統能找什麼工作+知乎

1、光看primer是不足夠的，還需要學習很多其他方面的知識。一個真正的C++程序員應該學會C、C++、數據結構、基本演算法、操作系統（深度依需要而定）、計算機網路（深度依需要而定）。當然還有其它的方面，側重點需要看需要學什麼。
2、學習中看書、敲代碼、思考都很重要。如果很快就把c++ primer看完，那麼說明沒有真正看進去，很多地方沒有思考，或者是在相關的其它方面知識有所欠缺。如果看完這本書後還問看什麼其它書的話，那麼就應該好好思考一下了，自己距離程序員有多遠。建議系統學習各種相關只知識點，並有一定程度掌握後，重新看一遍c++ primer plus，這個時候一邊看一邊加入自己的思考，會受益良多。

㈦ 學習演算法對找工作到底有沒有幫助 知乎

會跑步了走路有用么？你不會走路怎麼會跑步？人所學到的只要是自己不知道的都是知識，我們不是為了高考大學學習，要知道學無止境，活到老學到老。

㈧ 機器學習十大演算法 是哪些 知乎

決策樹
隨機森林演算法
邏輯回歸
SVM
樸素貝葉斯
K最近鄰演算法
K均值演算法
Adaboost 演算法
神經網路
馬爾可夫

㈨ 除了遞歸還有哪些演算法常用 知乎

刪除這一行
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
class BiNodeTree
{

㈩ 如何分析演算法的時間復雜度 知乎

求解演算法的時間復雜度的具體步驟是：⑴找出演算法中的基本語句；演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層循環的循環體。⑵計算基本語句的執行次數的數量級；只需計算基本語句執行次數的數量級，這就意味著只要保證基本語句執行次數