matlab優化演算法

① matlab一個迭代優化演算法

第五步的限制條件，可以這樣來寫：
if abs(F(i)-F(i-1))<=0.01
返回到第二步，調用第二步的函數
end

② matlab優化工具箱裡面的fmincon用的是哪個優化演算法啊

幫助文件里，有介紹的：對於大規模優化問題，採用一種子空間信賴域演算法（基於內點反射牛頓演算法）；對於中等規模優化問題，採用的是SQP序列二次規劃演算法。

③ 用matlab的哪種演算法可以較好地解決下面這種優化問題

Matlab最優演算法只能解0，1變數的整數規劃，其他整數變數據我所知還解不了。智能演算法倒是可以試試，或者選擇其他軟體。不知道你是想最優求解，還是近優求解？

④ 怎麼改變matlab的fmincon函數用優化演算法

是通過fmincon函數的option參數傳入的，寫個簡單的例子

option=optimset('Algorithm','interior-point');%使用內點演算法
x=fmincon(@obj,x0,Ac,b,[],[],lb,ub,@con,option);

⑤ matlab求最優解的的優化演算法怎麼加約束條件

試下附件中的fminsearchbnd函數，請把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路徑中。

fminsearchbnd(@(x)f(x(1),x(2),x(3)),[0;0;0],[0;0;0],[30;30;2])
ans=

15.0848
20.5081
0.5452

此文件下載自File exchange，作者：John D'Errico