社區發現演算法

Ⅰ python+networkX做社區發現的多嗎

由於小組主要使用python和R語言編程，所以首先想到networkX這個python包，但是我找了一下裡面並沒有相應的演算法實現。
其次是igraph，它提供了python和R語言的介面，然而通過調查，只在R的介面文檔里找到了一些社區發現演算法，比如幾個fast_greedy，等！

Ⅱ 跪求社區發現演算法的實現

你找到了嗎？？ 我畢業設計是這個題目，求幫助啊

Ⅲ 社交網路核心，推薦演算法有哪些

對好友推薦演算法非常熟悉，有些積累。好友推薦演算法一般可以分為下面幾類：
1、基於關系的推薦
基於關系的推薦，最近寫了一個專欄文章，具體介紹了常用演算法，可以看下有沒有幫助，傳送門：http://zhuanlan.hu.com/gongwenjia/20533434
簡介：
a.社會網路中，三元閉包理論，以及常用推薦演算法
b.Facebook中的推薦演算法是如何做的
2、基於用戶資料的推薦
3、基於興趣的推薦
剩下兩個方面有時間再寫。
近來學習聚類，發現聚類中有一個非常有趣的方向—社交網路分析，分享一下我的大致了解。這篇只是一篇概況，並沒有太多的公式推導和代碼，基本是用人話解釋社交網路分析中的常用的幾種演算法。詳細到每個演算法的以後有空再把詳細的公式和代碼補上。
社區發現演算法，GN演算法，Louvain演算法，LPA與SLPA
Louvain演算法思想
1.不斷遍歷網路中的節點，嘗試把單個節點加入能使模塊度提升最大的社區，直到所有節點不再改變
2.將第一階段形成的一個個小的社區並為一個節點，重新構造網路。這時邊的權重為兩個節點內所有原始節點的邊權重之和。
3.重復以上兩步
LPA演算法思想：
1.初始化每個節點，並賦予唯一標簽
2.根據鄰居節點最常見的標簽更新每個節點的標簽
3.最終收斂後標簽一致的節點屬於同一社區
SLPA演算法思想：
SLPA是LPA的擴展。
1.給每個節點設置一個list存儲歷史標簽
2.每個speaker節點帶概率選擇自己標簽列表中標簽傳播給listener節點。（兩個節點互為鄰居節點）
3.節點將最熱門的標簽更新到標簽列表中
4.使用閥值去除低頻標簽，產出標簽一致的節點為社區。

Ⅳ 中騰信如何利用知識圖譜技術，實現風險管理中的實時應用

中騰信的金融科技實力提升從應用效果來看，公司自主研發的知識圖譜技術，可以有效識別傳統類型的欺詐團伙，知識圖譜實現了在中騰信風險管理中的實時應用，為欺詐風險防控、信用風險管理提供了新維度，特別是可以對傳統類型欺詐團伙的有效識別，提升了風險管理能力；針對近百億級多種維度的數據進行處理以及社區發現演算法的優化，實現了貸前應用秒級響應；劃分了數萬個網路社區，並對好壞社區進行分類處理，能夠支持客群組合管理、額度管理等方面的正面及負面應用；對存量客戶實現了多度關聯關系的識別；基於社區的關聯關系生成了上百個關鍵社區變數用於風險規則設置及評分模型優化等等。

Ⅳ 關於在復雜網路中社區發現演算法的研究及實現，推薦相關的文獻，在實現過程中能用到什麼軟體詳解

推薦文獻 」Community detection in graphs「 ，Santo Fortunato，2009
89頁的論文，寫得很全，涵蓋了從提出復雜網路的1998年到2009年的全部重要的研究內容
至於復雜網路的實現，軟體很多，推薦igraph，在C和Python中都可以直接調用。

Ⅵ python3.6程序運行出錯，下面是提示 Traceback (most recent call last):

樓上說的不對，出的錯與單引號無關，是編碼的問題。你的代碼本身沒錯，把你現在的文件刪掉，重新建一個就行。下面和你的一樣，只是換了路徑，測試可行
1234567891011121314src_path = 'E:\\test_0.txt'des_path = 'E:\\test_1.txt' file_wait_to_read = open(src_path, 'r')file_wait_to_write = open(des_path, 'w') <a href="https://www..com/s?wd=sat&tn=44039180_cpr&fenlei=_5y9YIZ0lQzqlpA-" target="_blank" class="-highlight">sat</a> = raw_input('Please input the selected <a href="https://www..com/s?wd=sat&tn=44039180_cpr&fenlei=_5y9YIZ0lQzqlpA-" target="_blank" class="-highlight">sat</a>ellite: ')for line in file_wait_to_read.readlines(): if line.startswith(<a href="https://www..com/s?wd=sat&tn=44039180_cpr&fenlei=_5y9YIZ0lQzqlpA-" target="_blank" class="-highlight">sat</a>): file_wait_to_write.write(line) file_wait_to_write.flush()file_wait_to_read.close()file_wait_to_write.close()

Ⅶ 有沒有人研究網路社區發現的啊，GML數據文件怎麼讀取啊或者你有其他數據集也可以啊，畢業設計，求救

我是用python處理gml數據，轉換為邊的關系。
如gml數據：
.....edge [ source 0, target 1]，edge [ source 2, target 4]....

轉換為：
0 1
2 4

可以看一下 https://github.com/atwxp/cluster

Ⅷ Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks這個怎麼翻譯

Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks
社會網路中基於均衡多標簽傳播的重疊社區發現演算法
這是Journal of Computer Science and Technology（《計算機科技雜志》）刊登的作者翻譯（官方譯本）

個人英譯漢的話，譯為
社會網路中用於均衡多標簽傳播的重疊社區檢測法

供參

Ⅸ 求一些社區發現、用戶聚類的相關演算法、模型或思路

我倒是會，不過你分太少了

Ⅹ 蟻群聚類演算法可以優化復雜網路社區發現嗎

當然可以，演算法是一種思想，理論上可以用於任何領域。 其實網路是相當復雜的，如果沒有一些演算法，通俗的說起來就是上網不會這么便捷。 有的演算法可以讓路由表優化。 歡迎追問。 還有就是不知道你說的十大演算法具體是什麼，學術界應該還沒有規定。