關聯資料庫

『壹』 關系資料庫是什麼意思

關系資料庫基本概念
a)關系：一個關系就是一個二維表，在Access中，一個關系存儲為一個表。
b)元組：在一個二維表(一個具體關系)中，水平方向的行稱為元組，每一行就是一個元組，它對應表中的一條具體記錄。
c)屬性：二維表中垂直方向的列稱為屬性，每一列有一個屬性名，即欄位。
d)域:指屬性的取值范圍，即不同元組對同一個屬性的取值所限定的范圍。
e)關鍵字：指其值能夠唯一標識一個元組的屬性或屬性的組合。
f)外部關鍵字：如果表中一個欄位不是本表的主關鍵字，而是另外一個表的主關鍵字和候選關鍵字，則這個欄位就稱為外部關鍵字。
關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件：
客戶端應用程序(Client)
資料庫伺服器(Server)
資料庫(Database)
Structured Query
Language(sql)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來象Server端發送請求，Server返回Client端要
求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。
關系型資料庫管理系統中儲存與管理數據的基本形式是二維表。

『貳』 關系資料庫

你看懂了 就啥都會了

範式說明

第一範式（1NF）：資料庫表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。

例如，如下的資料庫表是符合第一範式的：

欄位1 欄位2 欄位3 欄位4

而這樣的資料庫表是不符合第一範式的：

欄位1 欄位2 欄位3 欄位4
欄位3.1 欄位3.2

很顯然，在當前的任何關系資料庫管理系統（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫，因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。

第二範式（2NF）：資料庫表中不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的部分函數依賴（部分函數依賴指的是存在組合關鍵字中的某些欄位決定非關鍵欄位的情況），也即所有非關鍵欄位都完全依賴於任意一組候選關鍵字。

假定選課關系表為SelectCourse(學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分)，關鍵字為組合關鍵字(學號, 課程名稱)，因為存在如下決定關系：

(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)

這個資料庫表不滿足第二範式，因為存在如下決定關系：

(課程名稱) → (學分)

(學號) → (姓名, 年齡)

即存在組合關鍵字中的欄位決定非關鍵字的情況。

由於不符合2NF，這個選課關系表會存在如下問題：

(1) 數據冗餘：

同一門課程由n個學生選修，"學分"就重復n-1次；同一個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重復了m-1次。

(2) 更新異常：

若調整了某門課程的學分，數據表中所有行的"學分"值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。

(3) 插入異常：

假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有"學號"關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。

(4) 刪除異常：

假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。

把選課關系表SelectCourse改為如下三個表：

學生：Student(學號, 姓名, 年齡)；

課程：Course(課程名稱, 學分)；

選課關系：SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。

這樣的資料庫表是符合第二範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

另外，所有單關鍵字的資料庫表都符合第二範式，因為不可能存在組合關鍵字。

第三範式（3NF）：在第二範式的基礎上，數據表中如果不存在非關鍵欄位對任一候選關鍵欄位的傳遞函數依賴則符合第三範式。所謂傳遞函數依賴，指的是如果存在"A → B → C"的決定關系，則C傳遞函數依賴於A。因此，滿足第三範式的資料庫表應該不存在如下依賴關系：

關鍵欄位 → 非關鍵欄位x → 非關鍵欄位y

假定學生關系表為Student(學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)，關鍵字為單一關鍵字"學號"，因為存在如下決定關系：

(學號) → (姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)

這個資料庫是符合2NF的，但是不符合3NF，因為存在如下決定關系：

(學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院電話)

即存在非關鍵欄位"學院地點"、"學院電話"對關鍵欄位"學號"的傳遞函數依賴。

它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，讀者可自行分析得知。

把學生關系表分為如下兩個表：

學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；

學院：(學院, 地點, 電話)。

這樣的資料庫表是符合第三範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

鮑依斯-科得範式（BCNF）：在第三範式的基礎上，資料庫表中如果不存在任何欄位對任一候選關鍵欄位的傳遞函數依賴則符合第三範式。

假設倉庫管理關系表為StorehouseManage(倉庫ID, 存儲物品ID, 管理員ID, 數量)，且有一個管理員只在一個倉庫工作；一個倉庫可以存儲多種物品。這個資料庫表中存在如下決定關系：

(倉庫ID, 存儲物品ID) →(管理員ID, 數量)

(管理員ID, 存儲物品ID) → (倉庫ID, 數量)

所以，(倉庫ID, 存儲物品ID)和(管理員ID, 存儲物品ID)都是StorehouseManage的候選關鍵字，表中的唯一非關鍵欄位為數量，它是符合第三範式的。但是，由於存在如下決定關系：

(倉庫ID) → (管理員ID)

(管理員ID) → (倉庫ID)

即存在關鍵欄位決定關鍵欄位的情況，所以其不符合BCNF範式。它會出現如下異常情況：

(1) 刪除異常：

當倉庫被清空後，所有"存儲物品ID"和"數量"信息被刪除的同時，"倉庫ID"和"管理員ID"信息也被刪除了。

(2) 插入異常：

當倉庫沒有存儲任何物品時，無法給倉庫分配管理員。

(3) 更新異常：

如果倉庫換了管理員，則表中所有行的管理員ID都要修改。

把倉庫管理關系表分解為二個關系表：

倉庫管理：StorehouseManage(倉庫ID, 管理員ID)；

倉庫：Storehouse(倉庫ID, 存儲物品ID, 數量)。

這樣的資料庫表是符合BCNF範式的，消除了刪除異常、插入異常和更新異常。

範式應用

我們來逐步搞定一個論壇的資料庫，有如下信息：

（1） 用戶：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子：發帖標題，發帖內容，回復標題，回復內容

第一次我們將資料庫設計為僅僅存在表：
用戶名 email 主頁 電話 聯系地址 發帖標題 發帖內容 回復標題 回復內容

這個資料庫表符合第一範式，但是沒有任何一組候選關鍵字能決定資料庫表的整行，唯一的關鍵欄位用戶名也不能完全決定整個元組。我們需要增加"發帖ID"、"回復ID"欄位，即將表修改為：

用戶名 email 主頁 電話 聯系地址 發帖ID 發帖標題 發帖內容 回復ID 回復標題 回復內容

這樣數據表中的關鍵字(用戶名，發帖ID，回復ID)能決定整行：

(用戶名,發帖ID,回復ID) → (email,主頁,電話,聯系地址,發帖標題,發帖內容,回復標題,回復內容)

但是，這樣的設計不符合第二範式，因為存在如下決定關系：

(用戶名) → (email,主頁,電話,聯系地址)

(發帖ID) → (發帖標題,發帖內容)

(回復ID) → (回復標題,回復內容)

即非關鍵欄位部分函數依賴於候選關鍵欄位，很明顯，這個設計會導致大量的數據冗餘和操作異常。

我們將資料庫表分解為（帶下劃線的為關鍵字）：

（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子信息：發帖ID，標題，內容

（3） 回復信息：回復ID，標題，內容

（4） 發貼：用戶名，發帖ID

（5） 回復：發帖ID，回復ID

這樣的設計是滿足第1、2、3範式和BCNF範式要求的，但是這樣的設計是不是最好的呢？

不一定。

觀察可知，第4項"發帖"中的"用戶名"和"發帖ID"之間是1：N的關系，因此我們可以把"發帖"合並到第2項的"帖子信息"中；第5項"回復"中的"發帖ID"和"回復ID"之間也是1：N的關系，因此我們可以把"回復"合並到第3項的"回復信息"中。這樣可以一定量地減少數據冗餘，新的設計為：

（1） 用戶信息：用戶名，email，主頁，電話，聯系地址

（2） 帖子信息：用戶名，發帖ID，標題，內容

（3） 回復信息：發帖ID，回復ID，標題，內容

資料庫表1顯然滿足所有範式的要求；

資料庫表2中存在非關鍵欄位"標題"、"內容"對關鍵欄位"發帖ID"的部分函數依賴，即不滿足第二範式的要求，但是這一設計並不會導致數據冗餘和操作異常；

資料庫表3中也存在非關鍵欄位"標題"、"內容"對關鍵欄位"回復ID"的部分函數依賴，也不滿足第二範式的要求，但是與資料庫表2相似，這一設計也不會導致數據冗餘和操作異常。

由此可以看出，並不一定要強行滿足範式的要求，對於1：N關系，當1的一邊合並到N的那邊後，N的那邊就不再滿足第二範式了，但是這種設計反而比較好！

對於M：N的關系，不能將M一邊或N一邊合並到另一邊去，這樣會導致不符合範式要求，同時導致操作異常和數據冗餘。
對於1：1的關系，我們可以將左邊的1或者右邊的1合並到另一邊去，設計導致不符合範式要求，但是並不會導致操作異常和數據冗餘。

結論

滿足範式要求的資料庫設計是結構清晰的，同時可避免數據冗餘和操作異常。這並意味著不符合範式要求的設計一定是錯誤的，在資料庫表中存在1：1或1：N關系這種較特殊的情況下，合並導致的不符合範式要求反而是合理的。

『叄』 什麼是關系型資料庫

關系資料庫，是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。關系模型是由埃德加·科德於1970年首先提出的，並配合「科德十二定律」。現如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數據存儲的傳統標准。標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。 關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。

簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。

『肆』 關系資料庫有哪些

oracle是oracle公司的，中文名稱叫甲骨文公司；db2是IBM的，中文名稱是國際商務機器公司。目前主流的關系資料庫還有微軟的sqlserver，Sybase公司的sybase，(英孚美)軟體公司的informix以及免費的my sql等。

『伍』 什麼是關系型資料庫

關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫，其以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解，關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。

用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據，而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。

關系型資料庫設計的過程可大體分為四個時期七個階段。

存儲結構：關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。

(5)關聯資料庫擴展閱讀：

關系型資料庫相比其他模型的資料庫而言。有著以下優點：

1、容易理解：關系模型中的二維表結構非常貼近邏輯世界，相對於網狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便，只需使用SOL語言在邏輯層面操作資料庫，而完全不必理解其底層實現。

3、易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。