做市源碼

① Asp.Net(C#) 無刷新聯動 省 市 區DropDownList 具體源碼

你要把資料庫的表做好關系，省的ID做市的副建，市的ID做區的副建，
然後分別綁定省、市、區。
把省和市的DropDownList的AutoPostBack屬性設為True.
基本就OK了

② 誰有現貨「機構做多」「機構做空」指標源碼

沒有這個名詞！

1、如果是做市商，那他會根據大多數散戶的方向，做相反方向；
2、不管是操盤手、還是分析師都是用的博易、倚天交易軟體；
3、所謂機構多空源碼，那可能是業務員的營銷手段；

③ 如何系統地學習量化交易

有TB和matlab就基本足夠了，實現的話c++比較好。當然要看自身的知識背景和技術水平。
我的理解其實做量化交易很難有一個所謂的系統學習的過程，量化只是手段，交易的邏輯是多元化的，你可以通過形態描述、追蹤市場不合理價差等手段切入，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。
所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。
你可以通過各種手段了解做量化時注意的細節，比如如何避免使用未來函數、如何理解每一條數據的意義、測試與實盤之間的差異、不同測試軟體的優缺點等等。但你沒法去「學習」量化交易，因為不會有人把自己真正賺錢的東西拿出來，如何賺錢必須自己去挖掘
首先從高頻交易分類來說，您研究的期現套利只是其中一種，股指期貨剛推出的時候和現貨的期現套利收益率還不錯，近兩年低到有時甚至不到無風險收益率。國債期貨和現貨套利空間在推出後很快就消失了。以後推出了期權，可能會有一定機會，但應該風險很高。其實從國外來看，高頻交易最大的用處是做市商交易，快進快出提供市場流動性，這種策略在中國訂單驅動市場顯然很難。然後就是後面答案中提到的趨勢交易，利用KDJ，SAR，海龜法，割頭皮法之類的策略判斷市場方向進行交易，這也是國內期貨公司和大部分量化私募的方向。不得不說，這種策略參數選擇基於過去，可能會過度優化參數或者加入拍腦袋主觀想法，有時候賺很多倍有時候很快賠光。一般的策略都回撤太高不適合投資。最後有一種，是目前我所了解的比較先進的方法， 隱含馬爾可夫模型（HMM），這也是西蒙斯的文藝復興在做的方法。具體策略我學識有限了解不深，這是一種隨機過程的方法，《數學之美》里介紹過利用HMM來語音識別。因此，我建議題主如果真的有志於高頻交易應該首先讀一個數學或者計算物理的博士，編程能力並不是高頻交易的核心競爭力，數學理論才是。當然，本人閱歷能力有限，僅了解皮毛，隨口一說，歡迎拍磚

④ 什麼是雷達幣

雷達幣只是沿用了3m的模式而已，把利息降低了從3m的月收益百分之三十降低到月收益百分之6左右剛開始的時候是這樣的，而且逐步利息往下調整，在以一個數字概念和金融工具為幌子進行非法集資，要進入玩就必須投資進場也就是做接盤人而已，它前期也是利用了更多的花樣比如在他的內置交易介面裡面以其他公司的名義接入了很多違法騙局的資金盤模式不斷的割韭菜美其名曰的說這些跟他們雷達交易沒關系呵呵笑死個人，割了韭菜後還讓韭菜覺得這些對接的資金盤真的和他們沒關系，這個是他們的第一種賺錢模式，第二種就是提現收益每次想離場的人必須交一萬提現60元的手續費，在他們交易平台每次幣和幣交易也得付出手續費特別是轉幣的手續費高到沒朋友，他們的交易費簡稱vpr這個交易費代幣居然價格還會跟著漲價，這個就是他們賺錢的第三種模式，世界上幾乎沒有任何金融工具交易費是會漲價的這個還敢說要做世界的金融工具扯淡，還有就是他們利用割韭菜的錢不斷在後台進行拉伸幣價格，或者拉伸到一定的價格又開始望下砸下這種讓很多人誤以為這個雷達幣有機可乘在加上前面的傳銷人員確實有的賺到了錢，就沒得娘心的大勢宣傳其實這些宣傳的人自己都不懂得雷達幣和區塊鏈接到底是什麼關系，只是傻傻的搞而已天天上課洗腦模式開啟，不斷拉新人拉大媽大爺兒子孫子進來玩，雷達幣之所以不關網不倒閉他們是有不斷的收益和幣價調控的，頂多幣價格跌而已，跌到底的時候一般人也不會賣，如果很低的時候雷達網會自己收掉這個韭菜很好割的割完後韭菜會覺得是自己的問題如果能夠多堅持下就好了，他們第四種賺錢方式就是以股市模式來炒賣幣價格，幣價格他們隨時可以割菜，人多交易了他們每天的交易費都收得合不攏嘴了，所以如果國家不幹預他們的話基本這個傳銷模式可以做一輩子因為他們沿用了賭場模式了，有人進有人出，是很難倒閉的，在看看他們打款和充值就是知道完全就是賭場交易模式匯款和打款，並不是真真意義上的資金國家監管。它是屬於境外賭場而已並不是什麼高大尚的什麼國際支付平台，裡面的玩家也全是國內傳銷組織拉進入的中國老百姓，沒得娘心的人賺到了錢這輩子也是不道德的。

⑤ 量化交易主要有哪些經典的策略

主要就是波浪理論在結合成交量的變化來具體探討股價是處於上升趨勢當中還是下跌的趨勢當中

⑥ 量化交易領域有哪些經典策略

量化交易種比較受寬客們所熟知的量化經典策略有：

alpha對沖(股票+期貨)

集合競價選股(股票)

多因子選股(股票)

網格交易(期貨)

指數增強(股票)

跨品種套利(期貨)

跨期套利(期貨)

日內回轉交易(股票)

做市商交易(期貨)

海龜交易法(期貨)

行業輪動(股票)

機器學習(股票)

以上這些經典的量化交易策略源碼都可以到掘金量化交易平台查閱。