資料庫中切片

Ⅰ VR虛擬現實是什麼原理

虛擬現實內容模擬了人眼的視覺體驗：

我們可以用一個小實驗來感受一下人眼的功能：

1.當你分別遮住一隻眼睛，用另一隻眼睛看你的左手時，你的兩隻眼睛各自看到的圖像，會有一些微小的差別。這個就叫做人眼的雙目視差。

所以，虛擬現實和增強現實就像它們的名字一樣，一個是完全脫離了現實的虛擬世界，一個是現實世界的加強版。

Ⅱ html 網頁切片切片切好後 要怎麼做網頁 而且網頁都是有資料庫這些東西的

存儲為Web和設備所用格式會彈出一個對話框，然後點擊存儲，再次彈出以對話框，格式選擇 HTML和圖像，切片選擇所有切片，設置選擇其它然後彈出以對話框，設置是自定義，下面還有一個框框選擇切片，然後點擊生成css，然後點擊確定，再次保存就行了，存儲位置自己選擇哈。然後用DW打開html文件就可以了

Ⅲ OLAP是什麼意思

OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一種數據處理技術，專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況。

二十幾年前E.F. Codd提出OLAP時，也參照關系資料庫提出了12條規則，但後期沒有得到發展，其中有些規則在現在看來都已經不再完全適用，或者不是OLAP的特殊規則。因此我們從OLAP的本質定位上，重新確定三條原則，用以解析OLAP的歷史發展：

1、提供多維的業務視圖（「維」是OLAP存在和核心概念）

2、滿足靈活的交互分析（面向決策分析需要及時響應查詢需求的變更）

3、提供高速的檢索性能（沒有人希望查詢數據等待太長時間）

(3)資料庫中切片擴展閱讀

OLAP的技術派系

1､傳統OLAP

尊重傳統是技術領域最缺少的品德，傳統OLAP中尤其是Mondrian和SSAS還是有不少用戶群的（前者是開源軟體），反而選用Cognos、MSTR等的越來越少。

2､可視化OLAP

十幾年前，最火爆的BI產品是BO（2007年以68億美元被SAP收購）。BO里最早的核心技術叫做「動態微立方」，就是把基於語義模型查詢的結果集數據以MOLAP的方式存儲在內存中，以加快後期交互分析的效率。

現在同樣也有各種基於內存計算的軟體，但它們是以可視化為主，比如Tableau和Qlikview等

3､大數據OLAP

Hadoop的生態系統誕生於互聯網公司，從一開始就有開放的基因，這個OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中國人在Apache上的定級項目。

Ⅳ 請問什麼叫 上鑽 下鑽 切片 轉軸 這是屬於資料庫那一章的內容

上鑽：從當前數據往上回歸到上一層數據。例如：（某數據的分類下面分為品名）從品名列表收攏到分類列表。
下鑽：從當前數據往下展開下一層數據。例如：（某數據的分類下面分為品名）從分類列表展開到品名列表。
上鑽、下鑽統稱鑽取。
切片：展現同一層面的數據。如上述的產品。
轉軸：
這些應該屬於查詢、展現范疇

Ⅳ mongodb 切片 數據怎麼辦

這個資料庫默認會吃掉大量的內存作緩存用，目前好像也沒辦法限制內存使用量，所以建議別把資料庫和其他程序放在一台機器上了

Ⅵ 什麼叫「上鑽」、「下鑽」、「切片」和「轉軸」這是屬於資料庫哪一章的內容

上鑽：從當前數據往上回歸到上一層數據。例如：（某數據的分類下面分為品名）從品名列表收攏到分類列表。

下鑽：從當前數據往下展開下一層數據。例如：（某數據的分類下面分為品名）從分類列表展開到品名列表。

上鑽、下鑽統稱鑽取。

切片：展現同一層面的數據。如上述的產品。

轉軸：這些應該屬於查詢、展現范疇。

原材料

標準的馬氏體不銹鋼是：403、410、414、416、416(Se)、420、431、440A、440B和440C型，這些鋼材的耐腐蝕性來自「鉻」，其范圍是從11.5至18%，鉻含量愈高的鋼材需碳含量愈高，以確保在熱處理期間馬氏體的形成，上述三種440型不銹鋼很少被考慮做為需要焊接的應用，且440型成份的熔填金屬不易取得。

以上內容參考：網路-轉軸

Ⅶ 我的Myqls資料庫中有2個數據表，每個數據表都有超過3千萬條記錄，查詢效率很低，有沒有什麽好的辦法優化

首先換資料庫，Mysql處理這個數量級數據比較吃力。推薦你用DB2 或ORACLE

如果不能換，檢查一下存儲引擎用InnoDB，如果是，檢查
innodb_flush_log_at_trx_commit 這個選項，是否是1
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高數據修改速度

PHP優化需要
MySQL Slow Log 分析工具分析日誌：mysqlmpslow或mysqlsla比較不錯。

Explain/ DESC 分析SQL 的執行情況和SHOW PROCESSLIST
使用SHOW PROCESSLIST 看是否有鎖表情況，
設置 my.cnf 中的long-query-time 和log-slow-queries 記錄伺服器那些SQL執行速度比較慢

根據上述情況查看對對應的SQL語句進行優化

優化伺服器性能，用RAID5（SAN），加內存本身的升級，提高硬碟I/O性能。

資料庫總體性能優化：
數據表最好能拆成小表。
資料庫切片，分到不用的伺服器上，

資料庫訪問性能優化
修改my.cnf, 下面是影響比較大的：
innodb_flush_log_at_trx_commit 設置為0

如果比下面值大就不用調整了：
query_cache_size 設置為16M
sort_buffer_size 設置為16M
record_buffer 設置為16M
key_buffer_size 設置為8M
innodb_buffer_pool_size 設置為32M

下面是建議設置的
table_cache 設置為512
read_buffer_size 設置為16M
myisam_sort_buffer_size設置為16M
innodb_additional_mem_pool_size 設置為128M
innodb_log_file_size 設置為256M
innodb_log_buffer_size設置為8M

資料庫表優化，
1 建立相應的INDEX
2 統一編碼，MySQL的默認編碼是Latin1，不支持中文，需要把資料庫的默認編碼修改為gbk或者utf8
show variables like 'character%' 查看

另外表的編碼也要與資料庫統一