資料庫日誌怎麼查看
這是一個慢查詢日誌的展示工具，能夠幫助 DBA 或者開發人員分析資料庫的性能問題，給出全面的數據擺脫直接查看 slow-log。QAN（Query Analytics）
PMM 目前有 2 個版本，但是對於 QAN 來說其大致由三部分組成：
QAN-Agent（client）：負責採集 slow-log 的數據並上報到服務端
QAN-API（server）：負責存儲採集的數據，並對外提供查詢介面
QAN-APP：專門用來展示慢查詢數據的 grafana 第三方插件
1. 數據流轉
slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP（grafana）
2. pmm1 架構圖
❷ 如何查看mysql資料庫操作記錄日誌
有時候我們會不小心對一個大表進行了 update，比如說寫錯了 where 條件......
此時，如果 kill 掉 update 線程，那回滾 undo log 需要不少時間。如果放置不管，也不知道 update 會持續多久。
那我們能知道 update 的進度么？
實驗
我們先創建一個測試資料庫：
那我們怎麼准確的這個倍數呢？
一種方法是靠經驗：update 語句的 where 中會掃描多少行，是否修改主鍵，是否修改唯一鍵，以這些條件來估算系數。
另一種方法就是在同樣結構的較小的表上試驗一下，獲取倍數。
這樣，我們就能准確估算一個大型 update 的進度了。
❸ oracle資料庫的警告日誌如何查看
測試環境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 介面觀察到持續處於 active 狀態，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態。按照 DMP 平台的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發送至 AlertManager 的告警為已解決狀態有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規則時會發送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 後首先，因為了解到測試環境沒有手動解決過異常告警，排除第一條；其次，由於該告警持續處於 active 狀態，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態的告警，排除第二條；最後，告警的告警的產生時間與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什麼地方呢？
分析
下面我們開始分析這個問題。綜合第一節的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 後就已經過了自動解決時間。我們從分析平台里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：
metric 數據
告警規則
將 metric 數據輸入到告警規則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：
首先，圖中每個告警規則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規則下的活躍告警。
其次，從本地隊列中取出告警，發送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：
capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，
maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發送到 AlertManager 的最大告警數
了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以後，有兩個階段可能影響告警的處理：1.緩沖隊列階段2.出緩沖隊列到 AlertManager 階段（網路延遲影響）由於測試環境是區域網環境，並且也沒在環境上發現網路相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，並從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發送至 AlertManager。反之，如果所有本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發送過，那麼就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產方太多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日誌可以得到隊列在大約 20000s 內推送了大約 2000 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在於隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警後早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監控緩沖隊列的運行情況：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。
解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由於每計算一次告警規則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的最大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業務系統需要監控的實體數量分別為 x1、x2、x3、...、xn，實體上的告警規則數量分別有 y1、y2、y3、...、yn，那麼一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假設 x = max(x1,x2, ...,xn), 將不等式右邊適當放大後為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量最大的那一類監控實體，對於 DMP 平台，一般來說是 MySQL 實例。
注意事項
上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那麼需要對源碼文件進行定製化修改。
❹ 如何查看db2的資料庫的日誌文件
查看db2的資料庫的日誌文件：
實例日誌在sqllib/db2mp/db2diag.log，記錄起停、出錯警告信息。
資料庫的事務日誌通過db2 get db cfg for <dbname>，看NEWLOGPATH下面一行。
(4)資料庫日誌怎麼查看擴展閱讀：
在日常DB2的維護中，transaction log full是比較常見的問題，日誌空間使用情況也是我們比較重視的問題，如果日誌是單獨的文件系統分區，在操作系統上即可看到日誌空間使用情況，對日誌使用情況進行監控，可以看到如下信息：
$ df -g
Filesystem GB blocks Free %Used Iused %Iused Mounted on
/dev/db2inst1_log01 60.00 54.50 10% 1458 1% /db2inst1_log01
❺ 怎樣查詢訪問資料庫的日誌
查看sql資料庫操作日誌的方法步驟：
1、用windows身份驗證登陸資料庫，點擊【連接】；
2、展開資料庫伺服器下面的【管理】【SQL Server日誌】；
3、雙擊【當前】可以打開【日誌文件查看器】裡面有所有的運行日誌；
4、點擊任意一行，可以看見具體的信息，錯誤原因和時間；
5、勾選相應的復選框，可以篩選查看相應的日誌內容；
6、點擊【篩選】還可以詳細篩選日誌；
7、在【SQL Server日誌】上單擊右鍵，選擇【視圖】【SQL Server和windows日誌】可以查看操作系統日誌；
8、如圖所示，就可以查看到操作日誌了。
按以上步驟操作即可以查看操作日誌。
❻ 如何查看資料庫運行日誌
查看步驟如下：
1，用windows身份驗證登陸資料庫，點擊連接，
2，展開資料庫伺服器下面的管理，SQL Server日誌，
3，雙擊當前可以打開日誌文件查看器裡面有所有的運行日誌，
4，點擊任意一行，可以看見具體的信息，錯誤原因和時間，
5，勾選相應的復選框，可以篩選查看相應的日誌內容，
6，點擊,篩選還可以詳細篩選日誌，
7，在,SQL Server日誌上單擊右鍵，選擇視圖，SQL Server和windows日誌可以查看操作系統日誌了。
❼ 如何查看sql資料庫操作日誌
請參照以下步驟查看sql資料庫操作日誌。
1、首先在電腦上打開sql server軟體，進入軟體載入界面。
❽ 如何查詢Oracle資料庫的操作日誌
1、打開oracle sql developer工具，沒有此工具的可以去oracle官網下載安裝即可，剛剛安裝完成的是沒有記錄的，只有使用工具執行過後才會留下記錄可以查詢。打開之後不需要連接資料庫就可以查詢到sql記錄了。
❾ 如何查看資料庫日誌
查看sql server資料庫日誌的話：
方法1：DBCC LOG ('DatabaseName',2)
方法2： select * from ::fn_dblog (default,default)
方法3：用Log Explorer
DBCC LOG可以用下面的命令查看：
DBCC log （{dbid|dbname}, [, type={0|1|2|3|4}])
參數:
Dbid or dbname - 任一資料庫的ID或名字
type - 輸出結果的類型:
0 - 最少信息(operation, context, transaction id)
1 - 更多信息(plus flags, tags, row length)
2 - 非常詳細的信息(plus object name, index name,page id, slot id)
3 - 每種操作的全部信息
4 - 每種操作的全部信息加上該事務的16進制信息
默認 type = 0
❿ mysql資料庫日誌怎麼看
MySQL的日誌文件模塊啟動後才會有日誌記錄。
開啟日誌服務:
在MY.INI里，MYSQLD項下添加log-bin=mysql。
如果只對某個庫進行日誌文件記錄，那麼再添加binlog-do-db=test，這樣就只記錄test資料庫的日誌，而放棄其他的。
添加完後，重新啟動MYSQL的服務，日誌文件開始工作了.
查看是否啟用了日誌命令：mysql>show variables like 'log_bin';
查看當前的日誌命令：mysql> show master status;
看二進制日誌文件用mysqlbinlog命令：shell>mysqlbinlog mail-bin.000001