演算法帝國
演算法導論
演算法帝國
演算法心得：高效演算法的奧秘
啊哈！演算法
都非常不錯，品品品資源站那邊有這幾本的PDF全文，你也在那搜關鍵詞「演算法」
『貳』 有哪些值得一讀的編程書籍
Head firstC#，此書當中的項目，易記，易操作，易擴展。提供了很多可供讀者親自動手操作的項目。索引寫的也非常好，便於找到自己需要學習的內容。
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《演算法帝國》（[美] 克里斯托弗·斯坦納）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：演算法帝國
作者：[美] 克里斯托弗·斯坦納
譯者：李筱瑩
豆瓣評分：7.2
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2014-6
頁數：232
內容簡介：
人類正在步入與機器共存的科幻世界？看《紐約時報》暢銷書作者講述演算法和機器學習技術如何悄然接管人類社會，帶我們走進一個演算法統治的世界。
今天，演算法涉足的領域已經遠遠超出了其創造者的預期。特別是進入信息時代以後，演算法的應用涵蓋金融、醫療、法律、體育、娛樂、外交、文化、國家安全等諸多方面，顯現出源於人類而又超乎人類的強大威力。本書是《紐約時報》暢銷書作者的又一力作，通過一個又一個引人入勝的故事，向讀者介紹了演算法掌控世界的真實情況，揭示了「機器人革命」是如何悄悄地在我們身邊發生的。
本書適合任何對科技史、信息革命、演算法原理、數據分析感興趣的讀者。
Christopher Steiner 創業公司Aisle50共同創始人及聯席CEO，《福布斯》雜志和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者，《紐約時報》暢銷書作者，另著有全美暢銷書《油價30元/升》。另外，他常在各種會議就科技、演算法、大數據等主題發表演說，闡釋演算法與大數據如何塑造、變革、掌控人類生活。
作者簡介：
克里斯托弗•斯坦納（Christopher Steiner）
創業公司Aisle50共同創始人及聯席CEO，《福布斯》雜志和《芝加哥論壇報》科技專欄特約作者，《紐約時報》暢銷書作者，另著有全美暢銷書《油價30元/升》。另外，他常在各種會議就科技、演算法、大數據等主題發表演說，闡釋演算法與大數據如何塑造、變革、掌控人類生活。
『肆』 求演算法帝國的中文PDF
如果說《改變未來的九大演算法》是為彌散程序員氣質的業余技術控洗髓內修的白話演算法書,《演算法帝國》就是為抱負征服世界雄心的程序員易筋外修的演義勵志書,一路讀來心中...
『伍』 演算法帝國 pdf 中文版 要全
絕對中文完整版:
『陸』 演算法帝國的介紹
《演算法帝國》是2014年人民郵電出版社出版的圖書，作者是克里斯托弗·斯坦納。
『柒』 《演算法帝國》和《演算法導論》這兩本書怎麼樣，有啥區別優缺點
演算法導論我看過，有些高深了，建議初學者不要去看，如果你注重理論的話可以去參考，不過裡面程序全是用偽代碼寫的。
『捌』 java數據結構書籍推薦
1. 入門級
針對剛入門的同學，建議不要急著去看那些經典書，像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好，但看起來很費勁，如果看不完，效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書：
《大話數據結構》
《演算法圖解》
《數據結構與演算法分析:C語言描述》
《數據結構與演算法分析:C++描述》
《數據結構與演算法分析:java語言描述》
《數據結構與演算法JavaScript描述》
《數據結構與演算法:Python語言描述》
《劍指offer》
《編程珠璣》
《編程之美》
《演算法導論》
《演算法》
《計算機程序設計藝術》
《演算法帝國》
《數學之美》
《演算法之美》
大話數據結構
將理論講的很有趣，不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解，讓人通俗易懂。
演算法圖解
這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書，書中有大量的圖解，通俗易懂。
看完上面一本或兩本入門級的書，你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法，光看這兩本書肯定是不夠的。
2. 不同語言的教科書
國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面，難度適中，很適合對數據結構和演算法有些了解，並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言，分別有：
如果你不會C、C++、java，會Python或者JavaScript，可以看：
3. 面試書籍
現在很多大廠的面試都會考演算法題，這里推薦幾本面試演算法書籍：
劍指offer
為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題，如果能搞懂書裡面的內容，一般公司的演算法面試都應該沒問題。
編程珠璣
這本書豆瓣評分有9分，評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。
編程之美
有些作者是微軟工程師，演算法題目較難，比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。
4. 經典書籍
現在數據結構與演算法最經典的書籍就是：
這三本書非常經典，但都很厚，看起來比較費勁，估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法，還是建議去看看。
演算法導論
章節安排不是循序漸進，裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導，對數學功底有一定要求，看起來有些費勁。
演算法
偏重講演算法。內容不夠全面，對數據結構方面的知識講的不多，動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。
計算機程序設計藝術
這本書包括很多卷，相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，很難把這本書讀完、讀懂。
5. 課外閱讀
有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看：
這些書都列舉了大量的列子來解釋說明，非常通俗易懂。
『玖』 演算法帝國的作品目錄
第1章華爾街，第一張多米諾骨牌
編寫了期權代碼之後，彼得菲開始組建編程部，僱用了更多的程序員，因為他們在市場中的作用越來越大。在精明的傑里克和精通演算法構造的彼得菲的帶領下，莫卡塔賺取了數百萬美元，成為世界上最有影響力的商品交易商之一。莫卡塔在成長，彼得菲的黑客軍團也是如此。到1975年，他們僱用了50名程序員，成為華爾街編程寶庫的中流砥柱之一。
黑客成長的艱難道路
改變華爾街的演算法
1980年華爾街的黑客生涯：天時地利
演算法交易之父
演算法傳到好萊塢
平板電腦的先驅
演算法從東海岸傳到西海岸
一個登上華爾街巔峰的黑客
金融領域的未知前沿
第2章人與演算法的簡史
演算法源自何處
黃金分割
現代演算法的教父
高斯：實現演算法的邏輯
帕斯卡、伯努利和改變世界的博弈游戲
賦形於演算法
布爾邏輯機器
第3章機器評出的前四十榜單
有三部電影，演算法的預測與實際情況相差較大；另外六部，其預測卻准確得令人難以置信。有一部電影製片廠期望收入一億以上，但實際票房卻只有4000萬，令人非常失望。演算法的預測是4900萬。還有一個預測與電影的實際票房相差沒超過120萬。突然之間，Epagogix成了製片廠開機前分析劇本（尤其是大製作劇本）必不可少的工具。
你有41%的機會成為Lady Gaga
A&R機器說沒有聽到一首單曲
巴赫機器
解開披頭士樂隊之謎
第4章計算機的秘密高速公路
演算法的價值全部體現在它的速度上。如果演算法不能在微秒或毫秒級內完成復雜任務，也就不會成為革新的力量了。速度在很大程度上由一件事決定：計算機硬體。
交易大過天
不論好壞，金錢、速度與科技總是攜手並肩
速度孵化器
第5章系統里的博弈論
1989年，IBM批准了一批科學家著手構建一台計算機，聲稱要打敗國際象棋世界冠軍。眾所周知，這台計算機最終取名為「深藍」（Deep Blue）。1997年，深藍在其鼎盛時期打敗了國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，那時它重達1.4噸，同時運行著256個處理器，平均每秒可以權衡兩億步，而國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫每秒只可以想三步。《美國新聞周刊》稱這場象棋對弈為「大腦的最後一戰」。
讓演算法變狡猾
體育博彩
演算法：中情局的幽靈
對演算法來說，愛情和棒球的世界萬事皆有可能
第6章呼叫機器人醫生
但即便是最愛啃書本的老學究也難以消化並記住書里所有的內容。公道地說，這本書只是一份參考資料，在醫生對某種葯物不甚了解時，供其查找。然而，有一種演算法，不僅能夠在幾秒之內從中找到相關內容並記住，還能利用葯品生產企業的最新數據，不斷地進行細致入微的調整。雖然醫學表面上看起來不能被電腦程序入侵，但這一事實已經被演算法撼動了——真正的改變即將到來。
生命的仲裁人
你的機器人醫生
但是我預約的那個醫生呢
第7章人的分類
每個人都有自己的人格類型。在真正的專家眼中，每個人都可以像動物園的動物一樣被分類、加標簽並編成目錄。你是善變的猩猩還是溫順的小鹿呢？為人行事詭計多端，還是如阿貝（指歷史上誠實的榜樣，第16任美國總統亞伯拉罕?林肯）一樣誠實呢？擁有傑出技能的精神病學家只需通過和我們交談，就能迅速得出答案。他們知道我們為什麼而工作，為什麼而奮斗，也知道我們和什麼樣的人合得來。但是平常給我們做性格測試的人中很少有這樣的診斷專家，他們是鳳毛麟角的人才。但如果這類稀有人才能被一台機器模仿、復制，甚至發展得更強大呢？如果存在一套演算法能識別我們的性格、發現我們的弱點、看透我們的思想並預測我們的行為呢？如果我們創造了一台擁有讀心術的機器呢？
選對人：不靠運氣靠科學
從美國航空航天局走進日常生活
第8章華爾街與矽谷的較量
2000年，通過計算機程序交易的比率不足美國股市交易量的10%。華爾街大亨知道演算法的存在，但那時候演算法還不足以撼動市場，難以想像有一天它會整合整個金融系統，並觸發閃電崩盤這樣的事件。
第9章華爾街的損失讓我們大家獲益
文藝復興科技是金融界數量分析精英人才最為集中的地方，事實上能在這個公司工作幾年，收入肯定有幾百萬，甚至幾千萬美元。只有公司員工才能購買文藝復興的「大獎章基金」。大獎章自20世紀90年代初期成立以來，投資回報率增長了30%，用基金創始人吉姆?西蒙斯的話來說，它使用演算法交易數百萬股「任何有價格波動的事物」。依照它一直以來的發展速度，大獎章僅用20年就能將10萬美元變成2000萬美元。當絕頂聰明、精於計算的人才開始拒絕文藝復興的財富，轉而投向成果未知的矽谷時，人們心中的天平已經偏離了華爾街。
他們走向矽谷
華爾街帶來的傷害
第10章未來屬於演算法和它們的創造者
康奈爾大學的計算機科學系教授喬恩?克萊因伯格編寫了一套演算法，這套演算法在我們的只言片語間尋找線索，分辨誰是真正的影響者，誰具有左右輿論、引領潮流、引人注目的本領。這些人能決定選舉結果，也能推動新產品面市。演算法監聽人們的談話，辨明誰是掌控局面的人，以及其他人分別處在哪一等級。
條條大道……
兩個海岸的故事
致謝
人名索引
地名索引