大津演算法三維

1. 日語姓：大津，怎麼讀

日語羅馬音寫作「OOTSU」或「ōtsu」，讀作「哦哦此」。關於「大津」這個姓，有個知名的圖像處理方法叫大津演算法，你可以搜一下這個演算法看看裡面的大津是什麼。

2. 大津演算法的一維二維是怎麼回事

int name[5][12],i = 0,j = 0, val;
0111B3FC mov dword ptr [i],0
0111B406 mov dword ptr [j],0
int (*pp)[12] = name;
0111B410 lea eax,[name]
0111B416 mov dword ptr [pp],eax
int* p = name[0];
0111B41C lea eax,[name]
0111B422 mov dword ptr [p],eax
val = pp[i][j]; //4個mov+1個add+1個imul
0111B428 mov eax,dword ptr [i]
0111B42E imul eax,eax,30h
0111B431 add eax,dword ptr [pp]
0111B437 mov ecx,dword ptr [j]
0111B43D mov edx,dword ptr [eax+ecx*4]
0111B440 mov dword ptr [val],edx
val = p[i*12+j]; //4個mov,1個add, 1個imul
0111B446 mov eax,dword ptr [i]
0111B44C imul eax,eax,0Ch
0111B44F add eax,dword ptr [j]
0111B455 mov ecx,dword ptr [p]
0111B45B mov edx,dword ptr [ecx+eax*4]
0111B45E mov dword ptr [val],edx

3. 閾值的判定方法有哪些，圖像處理方面的

閾值選擇 的恰當與否對分割的效果起著決定性的作用。圖像的分割方法主要包括幅度分割方法、最小錯誤分割法、迭代法求圖像最佳分割閾值法、最大類間方差 法（大津演算法）等一系列方法。
具體演算法你可以再詳細查

4. otsu閾值分割演算法是什麼

Otsu演算法：最大類間方差法(大津演算法)，是一種確定閾值的演算法。

之所以稱為最大類間方差法是因為，用該閾值進行的圖像固定閾值二值化，類間方差最大，它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和前景兩部分，使類間方差最大的分割意味著錯分概率最小。

演算法評價：

優點：演算法簡單，當目標與背景的面積相差不大時，能夠有效地對圖像進行分割。

缺點：當圖像中的目標與背景的面積相差很大時，表現為直方圖沒有明顯的雙峰，或者兩個峰的大小相差很大，分割效果不佳，或者目標與背景的灰度有較大的重疊時也不能准確的將目標與背景分開。