用戶信息資料庫

A. 如何獲取資料庫用戶表及描述信息

--獲取所有資料庫名
Select Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name

--獲取指定資料庫的所有表（DatabaseName 替換成指定庫名即可）
use DatabaseName select table_name from information_schema.columns group by table_name

--獲取資料庫中所有的用戶表
Select Name FROM SysObjects Where XType='U' orDER BY Name

--獲取資料庫中數據表所有欄位 (將tbName替換成你的表名即可)
select a.* from syscolumns a, sysobjects b where a.id=b.id and b.name= 'ContentInfo'

//code by:博客園-曹永思-在線起名
--獲取數據表的詳細信息 (將tbName替換成你的表名即可)
SELECT CASE WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM sysobjects WHERE xtype='PK' AND parent_obj = a.id
AND name IN (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid IN (SELECT indid FROM sysindexkeys
WHERE id = a.id AND colid = a.colid))) THEN '1' ELSE '0' END AS 'key',
CASE WHEN COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'IsIdentity') = 1 THEN '1' ELSE '0' END AS 'identity', a.name AS ColName,
c.name AS TypeName, a.length AS 'byte',
COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'PRECISION') AS 'length',
a.xscale, a.isnullable, ISNULL(e.text, '') AS 'default',
ISNULL(p.value, '') AS 'comment'
FROM sys.syscolumns AS a INNER JOIN
sys.sysobjects AS b ON a.id = b.id INNER JOIN
sys.systypes AS c ON a.xtype = c.xtype LEFT OUTER JOIN
sys.syscomments AS e ON a.cdefault = e.id LEFT OUTER JOIN
sys.extended_properties AS p ON a.id = p.major_id AND a.colid = p.minor_id
WHERE (b.name = 'ContentInfo') AND (c.status <> '1')

B. MySQL的用戶信息存儲在MySQL哪個資料庫的哪個表中

1、首先在電腦中，打開本地已經安裝的Navicat for MySQL，打開Navicat for MySQL工具軟體的主界面。

C. 資料庫存儲用戶信息的一個問題

這里表1是用戶名和密碼的表 表2是用戶信息表
@用戶名 varchar(30),
@密碼 varchar(30),
@信息 int
as
declar @id bigint -- 這里的變數是存剛插入的記錄的ID值
INSERT INTO [表1]
([用戶名],[密碼])
VALUES (@用戶名,@密碼)
set @id = @@identity
INSERT INTO [表2]
([ID],[信息])
VALUES (@id,@信息)
GO
ok了

D. 如何在自己的網站上建立用戶資料庫

用ASP或PHP加資料庫的形式來做..在資料庫中建立一個表來存用戶注冊的信息.如ID,用戶名,密碼,聯系信息等由你自己的需要來設計.用戶注冊時在網頁建立表單讓訪客輸入用戶名密碼之類的.確認後將這些信息存入資料庫里的會員表..登錄時再用根據這個數據表來確認有沒有這個用戶,密碼對或不對.
大概過程就是這樣.但這個問題一兩句話解決不了你的實際問題.還是好好再學一下ASP或PHP+資料庫製作網站的技術吧.

E. 用SQL資料庫如何查看資料庫的用戶

select * from tableName;

tableName是資料庫中注冊用戶表。

查詢具體的欄位：

SELECT column_name,column_name FROM tableName;

例子：

獲取名為 "LastName" 和 "FirstName" 的列的內容（從名為 "Persons" 的資料庫表）：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

(5)用戶信息資料庫擴展閱讀：

獲取資料庫所有表的欄位及其欄位

select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns

where table_schema='資料庫'

獲取資料庫某個表的欄位及其欄位

select table_name,column_name,column_comment,column_type,column_key from information_schema.Columns

where table_name='表名' and table_schema='資料庫'

F. 用戶注冊什麼時候將信息寫入資料庫解決思路

一般性的帶郵件驗證的網站，是這樣進行操作的 資料庫中的表 username,password,state，loginDate....
1，用戶一注冊成功，你就像資料庫中插入1個欄位 把用戶名等信息插入資料庫，state 設置成 0 表示，未被激活
在登錄的時候，判斷下state欄位，是1表示激活，才能登錄，是0，則不行
2,發送一個郵件讓用戶去激活，激活成功，你把欄位中的state設置成1，表示激活賬號
如果他一直不激活，你可以設置一個期限，比如說3天！3天後，你就把資料庫中那天未被激活的注冊信息刪除這樣做的好處是，可用用戶名不會被浪費，不會被無故佔用！

G. 信息資料庫用戶管理規范規定了哪些原則

（一）完善管理制度，強化監管力度。資料庫系統的安全與企業自身內部的安全機制、內外網路環境、從業人員素質等密切相關。因此，企業應該完善網路系統安全規章制度，防範因制度缺陷帶來的風險；企業應該規范操作流程和故障處理流程，減少人為失誤與故障，提高故障處理速度，縮短故障處理時間；企業應該通過建立科學合理的責任追究機制，防止出現由於工作態度、工作作風等各種人為因素導致的資料庫安全事故。
（二）採取措施，確保資料庫數據的安全。保證資料庫數據的安全是資料庫日常管理與維護工作的首要任務，企業需要採取的安全措施主要有：
（1）網路及操作系統安全。網路系統是資料庫應用的外部環境和基礎，網路系統安全是資料庫安全的第一道屏障。從技術角度講，網路系統層次的安全防範技術有很多種，大致可以分為防火牆、數字簽名與認證、入侵檢測等。操作系統是資料庫系統的運行平台，能夠為資料庫系統提供一定程度的安全保護。
（2）操作系統的安全控制方法主要是採用隔離控制、訪問控制、信息加密和審計跟蹤。主要安全技術有操作系統安全策略、安全管理策略等。

（3）加強用戶身份驗證。用戶身份驗證是資料庫系統的重要防線。利用窗體身份驗證資料庫程序的漏洞，進而獲取存儲在資料庫中的用戶身份驗證密碼，這是目前對網路資料庫攻擊最常見的方式。對此，企業信息部門通常使用帶有salt值的單向密碼哈希值，以避免用戶密碼在資料庫中以明文形式存儲，減輕字典攻擊帶來的威脅。
（4）對重要數據加密。數據加密交換又稱密碼學，是計算機系統對信息進行保護的一種最可靠的辦法。它利用密碼技術對信息進行交換，實現信息隱蔽，從而有效保護信息的安全不受侵犯。資料庫加密要求加解密的粒度是每個記錄的欄位數據。採用庫外口加密的方式，對密鑰的管理較為簡單，只需借用文件加密的密鑰管理方法，將加密後的數據塊納入資料庫，在演算法或資料庫系統中做些必要的改動就行。這樣有利於公共數據字典的使用和維護系統的完整性。
（5）做好資料庫備份與恢復。數據備份是備份資料庫某個時刻的數據狀態，當系統出現意外時用來恢復系統。依靠網路辦公的企業，其信息系統很可能隨時被破壞而丟失數據。因此，資料庫管理系統必須具備把資料庫從錯誤狀態恢復到某一已知的正確狀態的功能，這就是資料庫的恢復技術。
（三）開展資料庫健康檢查。為及時發現資料庫系統存在的問題，在日常管理與維護中，數據管理員要對資料庫開展健康檢查。檢查內容主要包括以下六個方面
（1）系統環境：操作系統版本、文件系統容量、內存交換區使用率、系統性能。
（2）資料庫環境：資料庫和補丁版本、是否有僵屍資料庫進程、資料庫節點數、是否有其他資料庫產品及版本。
（3）日誌記錄：db2diag.log報錯、db2inst1.nfy報錯、是否有需要處理的DUMP文件。
（4）資料庫健康狀況：表空間利用率和狀態、表空間容器利用率和狀態、排序溢出、是否需要收集統計信息、是否需要數據重組、活動日誌和日誌所在文件系統利用率、死鎖發生率、鎖升級發生率、鎖等待的百分比、編目Cache命中率、包Cache命中率、監視堆利用率、資料庫堆利用率、資料庫緩沖池命中率。
（5）資料庫維護內容：最近一次統計信息收集時間、最近一次表數據重組時間、最近一次綁定包時間、最近一次資料庫備份時間。
（6）資料庫基本信息記錄：資料庫內存使用、環境變數。
資料庫的管理日常工作
（1） 每天對資料庫的運行狀態 , 日誌文件 , 備份情況 , 資料庫的空間使用情況 , 系統資源的使用情況進行檢查 , 發現並解決問題。
（2）每周對資料庫對象的空間擴展情況 , 數據的增長情況進行監控 , 對資料庫做健康檢查 , 對資料庫對象的狀態做檢查。

（3） 每月對表和索引等進行 Analyze, 檢查表空間碎片 , 尋找資料庫性能調整的機會 , 進行資料庫性能調整 , 提出下一步空間管理
計劃。對 ORACLE 資料庫狀態進行一次全面檢查。
資料庫管理的意義重大，關繫到企業信息系統的正常運作，仍至整個企業的生死存亡。要做好資料庫的日常管理與維護，不僅要求資料庫管理員熟悉掌握專業技術知識，還要有足夠的細心和高度的責任心。

H. 用戶資料庫

比如網路：【網路搜索引擎的原理是什麼】■ 全文搜索引擎
在搜索引擎分類部分我們提到過全文搜索引擎從網站提取信息建立網頁資料庫的概念。搜索引擎的自動信息搜集功能分兩種。一種是定期搜索，即每隔一段時間（比如Google一般是28天），搜索引擎主動派出「蜘蛛」程序，對一定IP地址范圍內的互聯網站進行檢索，一旦發現新的網站，它會自動提取網站的信息和網址加入自己的資料庫。
另一種是提交網站搜索，即網站擁有者主動向搜索引擎提交網址，它在一定時間內（2天到數月不等）定向向你的網站派出「蜘蛛」程序，掃描你的網站並將有關信息存入資料庫，以備用戶查詢。由於近年來搜索引擎索引規則發生了很大變化，主動提交網址並不保證你的網站能進入搜索引擎資料庫，因此目前最好的辦法是多獲得一些外部鏈接，讓搜索引擎有更多機會找到你並自動將你的網站收錄。

當用戶以關鍵詞查找信息時，搜索引擎會在資料庫中進行搜尋，如果找到與用戶要求內容相符的網站，便採用特殊的演算法——通常根據網頁中關鍵詞的匹配程度，出現的位置/頻次，鏈接質量等——計算出各網頁的相關度及排名等級，然後根據關聯度高低，按順序將這些網頁鏈接返回給用戶

■ 目錄索引
與全文搜索引擎相比，目錄索引有許多不同之處。

首先，搜索引擎屬於自動網站檢索，而目錄索引則完全依賴手工操作。用戶提交網站後，目錄編輯人員會親自瀏覽你的網站，然後根據一套自定的評判標准甚至編輯人員的主觀印象，決定是否接納你的網站。

其次，搜索引擎收錄網站時，只要網站本身沒有違反有關的規則，一般都能登錄成功。而目錄索引對網站的要求則高得多，有時即使登錄多次也不一定成功。尤其象Yahoo!這樣的超級索引，登錄更是困難。（由於登錄Yahoo!的難度最大，而它又是商家網路營銷必爭之地，所以我們會在後面用專門的篇幅介紹登錄Yahoo雅虎的技巧）。此外，在登錄搜索引擎時，我們一般不用考慮網站的分類問題，而登錄目錄索引時則必須將網站放在一個最合適的目錄（Directory）。

最後，搜索引擎中各網站的有關信息都是從用戶網頁中自動提取的，所以用戶的角度看，我們擁有更多的自主權；而目錄索引則要求必須手工另外填寫網站信息，而且還有各種各樣的限制。更有甚者，如果工作人員認為你提交網站的目錄、網站信息不合適，他可以隨時對其進行調整，當然事先是不會和你商量的。

目錄索引，顧名思義就是將網站分門別類地存放在相應的目錄中，因此用戶在查詢信息時，可選擇關鍵詞搜索，也可按分類目錄逐層查找。如以關鍵詞搜索，返回的結果跟搜索引擎一樣，也是根據信息關聯程度排列網站，只不過其中人為因素要多一些。如果按分層目錄查找，某一目錄中網站的排名則是由標題字母的先後順序決定（也有例外）。

目前，搜索引擎與目錄索引有相互融合滲透的趨勢。原來一些純粹的全文搜索引擎現在也提供目錄搜索，如Google就借用Open Directory目錄提供分類查詢。而象 Yahoo! 這些老牌目錄索引則通過與Google等搜索引擎合作擴大搜索范圍。在默認搜索模式下，一些目錄類搜索引擎首先返回的是自己目錄中匹配的網站，如國內搜狐、新浪、網易等；而另外一些則默認的是網頁搜索，如Yahoo。 真正意義上的搜索引擎，通常指的是收集了網際網路上幾千萬到幾十億個網頁並對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引資料庫的全文搜索引擎。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有在頁面內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來。在經過復雜的演算法進行排序後，這些結果將按照與搜索關鍵詞的相關度高低，依次排列。

現在的搜索引擎已普遍使用超鏈分析技術，除了分析索引網頁本身的內容，還分析索引所有指向該網頁的鏈接的URL、AnchorText、甚至鏈接周圍的文字。所以，有時候，即使某個網頁A中並沒有某個詞比如「惡魔撒旦」，但如果有別的網頁B用鏈接「惡魔撒旦」指向這個網頁A，那麼用戶搜索「惡魔撒旦」時也能找到網頁A。而且，如果有越多網頁（C、D、E、F……）用名為「惡魔撒旦」的鏈接指向這個網頁A，或者給出這個鏈接的源網頁（B、C、D、E、F……）越優秀，那麼網頁A在用戶搜索「惡魔撒旦」時也會被認為更相關，排序也會越靠前。

搜索引擎的原理，可以看做三步：從互聯網上抓取網頁→建立索引資料庫→在索引資料庫中搜索排序。

從互聯網上抓取網頁
利用能夠從互聯網上自動收集網頁的Spider系統程序，自動訪問互聯網，並沿著任何網頁中的所有URL爬到其它網頁，重復這過程，並把爬過的所有網頁收集回來。

建立索引資料庫
由分析索引系統程序對收集回來的網頁進行分析，提取相關網頁信息（包括網頁所在URL、編碼類型、頁面內容包含的關鍵詞、關鍵詞位置、生成時間、大小、與其它網頁的鏈接關系等），根據一定的相關度演算法進行大量復雜計算，得到每一個網頁針對頁面內容中及超鏈中每一個關鍵詞的相關度（或重要性），然後用這些相關信息建立網頁索引資料庫。

在索引資料庫中搜索排序
當用戶輸入關鍵詞搜索後，由搜索系統程序從網頁索引資料庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁。因為所有相關網頁針對該關鍵詞的相關度早已算好，所以只需按照現成的相關度數值排序，相關度越高，排名越靠前。
最後，由頁面生成系統將搜索結果的鏈接地址和頁面內容摘要等內容組織起來返回給用戶。
搜索引擎的Spider一般要定期重新訪問所有網頁（各搜索引擎的周期不同，可能是幾天、幾周或幾月，也可能對不同重要性的網頁有不同的更新頻率），更新網頁索引資料庫，以反映出網頁內容的更新情況，增加新的網頁信息，去除死鏈接，並根據網頁內容和鏈接關系的變化重新排序。這樣，網頁的具體內容和變化情況就會反映到用戶查詢的結果中。

互聯網雖然只有一個，但各搜索引擎的能力和偏好不同，所以抓取的網頁各不相同，排序演算法也各不相同。大型搜索引擎的資料庫儲存了互聯網上幾億至幾十億的網頁索引，數據量達到幾千G甚至幾萬G。但即使最大的搜索引擎建立超過二十億網頁的索引資料庫，也只能佔到互聯網上普通網頁的不到30%，不同搜索引擎之間的網頁數據重疊率一般在70%以下。我們使用不同搜索引擎的重要原因，就是因為它們能分別搜索到不同的內容。而互聯網上有更大量的內容，是搜索引擎無法抓取索引的，也是我們無法用搜索引擎搜索到的。

你心裡應該有這個概念：搜索引擎只能搜到它網頁索引資料庫里儲存的內容。你也應該有這個概念：如果搜索引擎的網頁索引資料庫里應該有而你沒有搜出來，那是你的能力問題，學習搜索技巧可以大幅度提高你的搜索能力。

I. 如何把已登錄的用戶的信息收集到資料庫中

用戶登陸後，一般會有session值，用來判斷用戶登陸與否的。直接取到這個session值，保存起來就可以了。
至於，用按鈕還是鏈接那就看你的程序而定了。無非就是取到值，然後保存。
session的話，就不用按鈕等這一類手動獲值的方式了，直接取session值吧。