計算機資料庫

Ⅰ 每台電腦都有資料庫

為什麼這么問，每台電腦確實都有很多資料庫實例，但基本都不是你用的，資料庫可以是ORACLE，可以是sql可以是ACCESS
主要看你要什麼用的，一般你需要的話就自己建，有條件可以自己安裝SQL
server或者ORACLE
如果不是要求很高你就自己在安裝OFFICE的時候微軟的加選個ACCESS
再在ACCESS
裡面自己建個資料庫。

Ⅱ 計算機的資料庫是什麼

有點模糊,在計算機方面的資料庫有microsoft
SQLServer,mysql,oracle

一般的不做什麼用途的話,用前兩個就可以了....用本機帶的odbc數據源(在管理工具裡面),連上小型的mysql或者microsoft
SQLServer也可以,再小就用Access吧,是office的一個組件,都行的

Ⅲ 電腦資料庫在哪裡

你好，1、首先電腦打開SQL客戶端，找到實例，右鍵實例出現菜單欄，點擊屬性進入即可。
2、然後進入屬性的界面，可以看到有很多設置的選項，找到資料庫設置，點擊一下進入。
3、點擊資料庫設置之後，進入該界面，可以看到資料庫默認位置的選項，即可看到sql資料庫的路徑
資料庫的好處
1.可以持久化數據到本地
2、結構化查詢

二、資料庫的常見概念
1、DB：資料庫，存儲數據的容器
2、DBMS：資料庫管理系統，又稱為資料庫軟體或資料庫產品，用於創建或管理DB
3、SQL：結構化查詢語言，用於和資料庫通信的語言，不是某個資料庫軟體特有的，而是幾乎所有的主流資料庫軟體通用的語言。
三、資料庫存儲數據的特點
1、資料庫存放到表中，然後表再放到庫中
2、一個庫可以有多張表，每張表具有唯一的表名來標識自己
3、表中有一個或多個列，又被稱為「欄位」，相當於java中「屬性」
4.表中的每一行數據，相當於java中「對象優點：資料庫系統是用來管理數據的，建立的數理邏輯和集合操作基礎上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。
資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
目前市面上流行的資料庫系統很多：較小型的資料庫系統有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用於企業級的大型資料庫有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點：安全性不夠，加了用戶級密碼容易破解
C/S 結構下對伺服器要求很高，否則容易造成 MDB 損壞並發數255。
但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致 MDB 損壞或者並死不能將 VBA 代碼開發的軟體系統直接編譯成 EXE 可執行文件僅供參考具

Ⅳ 計算機資料庫有哪些

access sqlserver mysql oracle 關系型
還有些非關系型的

Ⅳ 資料庫，計算機

常用的資料庫軟體有SQL Server、ACCESS、Oracle等，需要根據需要來選擇。

Ⅵ 計算機的資料庫是怎麼一回事

你好！
簡單理解下資料庫就像圖書館
，資料庫管理軟體就是管理員，圖書館的書像表格版一排排的排列，每一類都放在一起。在計算機中不同作用、類型的數據的集合，就是資料庫.資料庫是用來存放數據的，比如你開一個QQ，計算機將記錄您的號碼，密碼，啟動時間，哪個用戶啟動等等，然後和QQ主機核對信息。這些信息將作為一條條數據在資料庫里留下紀錄
打字不易，採納哦！

Ⅶ 計算機類文獻 資料庫哪個好

spring和ieee我覺得比較好。特別是spring,很多安全會議論文都是由它收錄的，例如著名的RAID會議。IEEE級別比較高，收錄的文章質量會好一點，國內把它列為三大檢索之一，其餘兩個是SCI,EI

Ⅷ 關於大學計算機專業資料庫方向

大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。

Ⅸ 計算機資料庫是什麼 說簡單點 本人沒什麼電腦知識

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫基本結構：

資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
以內模式為框架所組成的資料庫叫做物理資料庫；以概念模式為框架所組成的數據叫概念資料庫；以外模式為框架所組成的資料庫叫用戶資料庫。
⑴ 物理數據層。
它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
⑵ 概念數據層。
它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。

Ⅹ 計算機資料庫理論知識

兩列聯合組成的數據在整張表中非空且唯一，沒有完全相同的，則這兩列就可以作為聯合主鍵。AB兩列的第一條數據和第三條數據相同，BC兩列的第一條數據和第三條數據相同，AC兩列的第一條數據和第三條數據相同，只有AD兩列的數據是沒有重復的，因此只有AD可以構成聯合主鍵。