資料庫表現

A. 資料庫包括基本表、視圖、索引和存儲過程等元素,什麼是組成資料庫的基本元素

說說自己不成熟的淺見：
1、基本表、視圖、索引和存儲過程等只是資料庫的表現方式，不是資料庫的基本元素。
2、資料庫的基本元素是資料庫的思維，即如何把現實事件中具體的事物（數據表格、圖像等）抽象成數據存儲到基本表中，之後通過存儲過程、視圖等對這些數據進行操作達到對現實事物的控制。

B. 什麼是資料庫資料庫中的數據有什麼特點

嚴格地說，資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個「資料庫集合」。

C. 什麼是資料庫數據有什麼特徵數據和信息有什麼關系

假設數據是一個單位，那資料庫就是所有數據的集合，是存放數據的容器。
資料庫需要增加、修改、刪除、查詢就需要對數據進行處理，即數據處理。
至於信息，這里意義有點廣，通俗來說是文字、圖像、聲音等信息。
信息可以加工處理成數據，數據經過數據處理存放在資料庫，我的理解大概就是這樣子，希望可以幫到樓主。

D. 數據倉庫的主要特點有哪些

數據倉庫是面向主題的、集成的、非易失的和時變的數據集合，用以支持管理決策。

• 面向主題:

傳統資料庫中，最大的特點是面向應用進行數據的組織，各個業務系統可能是相互分離的。而數據倉庫則是面向主題的。主題是一個抽象的概念，是較高層次上企業信息系統中的數據綜合、歸類並進行分析利用的抽象。在邏輯意義上，它是對應企業中某一宏觀分析領域所涉及的分析對象。

• 集成性:

通過對分散、獨立、異構的資料庫數據進行抽取、清理、轉換和匯總便得到了數據倉庫的數據，這樣保證了數據倉庫內的數據關於整個企業的一致性。

數據倉庫中的綜合數據不能從原有的資料庫系統直接得到。因此在數據進入數據倉庫之前，必然要經過統一與綜合，這一步是數據倉庫建設中最關鍵、最復雜的一步，所要完成的工作有：1.要統一源數據中所有矛盾之處，如欄位的同名異義、異名同義、單位不統一、字長不一致，等等。2.進行數據綜合和計算。數據倉庫中的數據綜合工作可以在從原有資料庫抽取數據時生成，但許多是在數據倉庫內部生成的，即進入數據倉庫以後進行綜合生成的。

• 非易失性

數據倉庫的數據反映的是一段相當長的時間內歷史數據的內容，是不同時點的資料庫快照的集合，以及基於這些快照進行統計、綜合和重組的導出數據。

數據非易失性主要是針對應用而言。數據倉庫的用戶對數據的操作大多是數據查詢或比較復雜的挖掘，一旦數據進入數據倉庫以後，一般情況下被較長時間保留。數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少。因此，數據經加工和集成進入數據倉庫後是極少更新的，通常只需要定期的載入和更新。

• 時變性

數據倉庫包含各種粒度的歷史數據。數據倉庫中的數據可能與某個特定日期、星期、月份、季度或者年份有關。數據倉庫的目的是通過分析企業過去一段時間業務的經營狀況，挖掘其中隱藏的模式。雖然數據倉庫的用戶不能修改數據，但並不是說數據倉庫的數據是永遠不變的。分析的結果只能反映過去的情況，當業務變化後，挖掘出的模式會失去時效性。因此數據倉庫的數據需要更新，以適應決策的需要。從這個角度講，數據倉庫建設是一個項目，更是一個過程。數據倉庫的數據隨時間的變化表現在以下幾個方面：

（1） 數據倉庫的數據時限一般要遠遠長於操作型數據的數據時限。
（2） 操作型系統存儲的是當前數據，而數據倉庫中的數據是歷史數據。
（3） 數據倉庫中的數據是按照時間順序追加的，它們都帶有時間屬性。

E. 數據倉庫的主要特徵

• 面向主題:

傳統資料庫中，最大的特點是面向應用進行數據的組織，各個業務系統可能是相互分離的。而數據倉庫則是面向主題的。主題是一個抽象的概念，是較高層次上企業信息系統中的數據綜合、歸類並進行分析利用的抽象。在邏輯意義上，它是對應企業中某一宏觀分析領域所涉及的分析對象。

• 集成性:

通過對分散、獨立、異構的資料庫數據進行抽取、清理、轉換和匯總便得到了數據倉庫的數據，這樣保證了數據倉庫內的數據關於整個企業的一致性。

數據倉庫中的綜合數據不能從原有的資料庫系統直接得到。因此在數據進入數據倉庫之前，必然要經過統一與綜合，這一步是數據倉庫建設中最關鍵、最復雜的一步，所要完成的工作有：

• 非易失性（不可更新性）

數據倉庫的數據反映的是一段相當長的時間內歷史數據的內容，是不同時點的資料庫快照的集合，以及基於這些快照進行統計、綜合和重組的導出數據。

數據非易失性主要是針對應用而言。數據倉庫的用戶對數據的操作大多是數據查詢或比較復雜的挖掘，一旦數據進入數據倉庫以後，一般情況下被較長時間保留。數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少。因此，數據經加工和集成進入數據倉庫後是極少更新的，通常只需要定期的載入和更新。

• 時變性

數據倉庫包含各種粒度的歷史數據。數據倉庫中的數據可能與某個特定日期、星期、月份、季度或者年份有關。數據倉庫的目的是通過分析企業過去一段時間業務的經營狀況，挖掘其中隱藏的模式。雖然數據倉庫的用戶不能修改數據，但並不是說數據倉庫的數據是永遠不變的。分析的結果只能反映過去的情況，當業務變化後，挖掘出的模式會失去時效性。因此數據倉庫的數據需要更新，以適應決策的需要。從這個角度講，數據倉庫建設是一個項目，更是一個過程。數據倉庫的數據隨時間的變化表現在以下幾個方面：

（1） 數據倉庫的數據時限一般要遠遠長於操作型數據的數據時限。
（2） 操作型系統存儲的是當前數據，而數據倉庫中的數據是歷史數據。
（3） 數據倉庫中的數據是按照時間順序追加的，它們都帶有時間屬性。

F. 報表是把資料庫中的數據的表現形式

資料庫報表就是通過對原始數據的分析整合,將結果(表現表式為文字\表格\圖形等)反饋給企業客戶的一種形式.

是一種可以直接連接資料庫，對資料庫中的數據進行讀取、匯總計算，形成電子報表。

這種報表因為能夠實時讀取資料庫，所以每次運行看到的都是最新的統計報表。

一般由各種單據提供原始數據,由存儲過程(或查詢語句)通過分析整合形成數據結果,再經由程序的設置將數據經果轉化成多種形式呈現(表格\文字\圖表...).

G. 資料庫的應用領域有哪些

從軟體領域說吧，無論是C/S、B/S架構的軟體，只要涉及存儲大量數據，一般後台都需要資料庫支撐； 在電信、金融、零售行業應用特別廣泛； 本人從事電信行業開發，所以只能提出一些膚淺的見解，希望有幫助

H. 資料庫的主要特點是____

資料庫系統的特點
1.數據結構化
2.數據的共享性高，冗餘度低，易擴充
3.數據獨立性高
4.數據由DBMS統一管理和控制
資料庫系統實現了整體數據的結構化，這是資料庫的最主要的特徵之一。這里所說的「整體」結構化，是指在資料庫中的數據不再僅針對某個應用，而是面向全組織；不僅數據內部是結構化，而且整體式結構化，數據之間有聯系。因為數據是面向整體的，所以數據可以被多個用戶、多個應用程序共享使用，可以大大減少數據冗餘，節約存儲空間，避免數據之間的不相容性與不一致性。
數據獨立性高
數據獨立性包括數據的物理獨立性和邏輯獨立性。
物理獨立性是指數據在磁碟上的資料庫中如何存儲是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應用程序要處理的只是數據的邏輯結構，這樣一來當數據的物理存儲結構改變時，用戶的程序不用改變。
邏輯獨立性是指用戶的應用程序與資料庫的邏輯結構是相互獨立的，也就是說，數據的邏輯結構改變了，用戶程序也可以不改變。
數據與程序的獨立，把數據的定義從程序中分離出去，加上存取數據的由DBMS負責提供，從而簡化了應用程序的編制，大大減少了應用程序的維護和修改。 [1]
數據由DBMS統一管理和控制
資料庫的共享是並發的（concurrency）共享，即多個用戶可以同時存取資料庫中的數據，甚至可以同時存取資料庫中的同一個數據。
DBMS必須提供以下幾方面的數據控制功能：
數據的安全性保護（security）
數據的完整性檢查（integrity）
資料庫的並發訪問控制（concurrency）
資料庫的故障恢復（recovery）